ビッグデータファイル共有の基本操作—ArcGIS GeoAnalytics Server

注意:

10.9.1 以降、ビッグデータファイル共有の登録は、ポータルのコンテンツページで行います。ビッグデータファイル共有を登録するときは、この方法をお勧めします。 Server Manager を使用してビッグデータファイル共有が作成され、ポータルのビッグデータファイル共有に置き換えていない場合、編集には Server Manager のみを使用してください。

ビッグデータファイル共有は、ポータルに作成されるアイテムであり、ArcGIS GeoAnalytics Server が利用できる場所を参照します。ビッグデータファイル共有の場所は、GeoAnalytics ツールのフィーチャデータ (ポイント、ポリライン、ポリゴン、およびテーブルデータ) の入力および出力として使用できます。ビッグデータファイル共有をポータルのコンテンツページで作成する場合、少なくとも 2 つのアイテムがポータル内に作成されます。

データストア (ビッグデータファイル共有) アイテム
ビッグデータファイル共有アイテム
データストア (クラウドストア) アイテム (ビッグデータファイル共有にクラウドストアを登録している場合)

ビッグデータファイル共有アイテムはビッグデータカタログサービスを指し、このサービスは、ジオメトリおよび時間の情報を含むビッグデータファイル共有内のデータセットおよびそれらのスキーマ、ならびに登録したテンプレートと呼ばれる出力形式の概要を示します。ビッグデータファイル共有を ArcGIS GeoAnalytics Server ツールの入力に使用する場合、ビッグデータファイル共有アイテムを参照して、データセットに対して解析を実行できます。

注意:

ビッグデータファイル共有は、ポータル管理者が GeoAnalytics Server を有効化している場合にのみ使用できます。 GeoAnalytics Server の有効化の詳細については、「ArcGIS GeoAnalytics Server の設定」をご参照ください。

ビッグデータファイル共有

ビッグデータファイル共有を使用することには、いくつかの利点があります。

解析を実行する準備ができるまで、アクセス可能な場所にデータを保存しておくことができます。ビッグデータファイル共有では、解析が実行されたときにデータにアクセスします。このため、データを再登録または公開する必要なく、データをビッグデータファイル共有内の既存のデータセットに継続して追加できます。
マニフェストを変更して、ビッグデータファイル共有内のデータセットを削除、追加、または更新することもできます。
ビッグデータファイル共有は、時間とジオメトリの定義方法に関して極めて柔軟であり、1 つのデータセットを対象とする複数の時間形式に対応できます。
また、ビッグデータファイル共有では、データセットのパーティション化が可能であると同時に、複数のパーティションを 1 つのデータセットとして処理できます。
ビッグデータファイル共有を出力データに使用すると、他のワークフローに使用できる形式 (さらに解析するか、格納するための Parquet ファイルなど) で結果を格納できます。

注意:

ビッグデータファイル共有は、GeoAnalytics Tools を実行した場合にのみアクセスできます。つまり、ビッグデータファイルを参照して解析に追加することだけが可能であり、そのデータをマップ上で視覚化することはできません。

ビッグデータファイル共有は、次の入力データソースを参照できます。

ファイル共有 - ローカルディスクまたはネットワーク共有上のデータセットのディレクトリ。
Apache Hadoop Distributed File System (HDFS) - データセットの HDFS のディレクトリ。
Apache Hive - Hive メタストアデータベース。
クラウドストア - データセットのディレクトリを含んでいる Amazon Simple Storage Service (S3) バケット、Microsoft Azure BLOB コンテナー、または Microsoft Azure Data Lake Gen2 (ArcGIS Server Administrator Directory のみ) ストア。

結果をビッグデータファイル共有に書き込むときに、次の GeoAnalytics Tools の出力を使用できます。

ファイル共有
HDFS
クラウドストア

ビッグデータファイル共有では、次のファイルタイプが入出力用のデータセットとしてサポートされています。

区切りファイル (.csv、.tsv、および .txt)
シェープファイル (.shp)
パーケットファイル (.parquet)
注意:
暗号化されていないパーケットファイルのみをサポートしています。
ORC ファイル (.orc)

ビッグデータファイル共有は、GeoAnalytics Tools からデータにアクセスできる方法の 1 つであり、GeoAnalytics Tools にとって必須ではありません。 GeoAnalytics Tools で可能なデータ入力および出力のリストについては、「Map Viewer Classic での GeoAnalytics Tools の使用」をご参照ください。

必要な数のビッグデータファイル共有を登録することができます。各ビッグデータファイル共有は、必要な数のデータセットを含むことができます。

下の表は、ビッグデータファイル共有について説明する場合のいくつかの重要な用語の概要を示しています。


用語	説明
ビッグデータファイル共有	GeoAnalytics Tools に対するデータセットの入力、出力、または入力と出力の両方として使用される GeoAnalytics Server に登録された場所。
ビッグデータカタログサービス	ビッグデータファイル共有の入力データセット、スキーマ、および出力テンプレート名の概要を示すサービス。このサービスは、ビッグデータファイル共有が登録され、マニフェストが作成されるときに作成されます。ビッグデータカタログサービスの詳細については、ArcGIS Services REST API ヘルプの「ビッグデータカタログサービス」のドキュメントをご参照ください。
ビッグデータファイル共有アイテム	ビッグデータカタログサービスを参照するポータル内のアイテム。このアイテムをポータル内で共有することによって、誰がビッグデータファイル共有を GeoAnalytics の入力として使用できるかを制御できます。
マニフェスト	ビッグデータファイル共有内の利用できるデータセットおよび入力のスキーマの概要を示す JSON ファイル。マニフェストは、ビッグデータファイル共有を登録するときに自動的に生成され、ヒントファイルを編集または使用することによって変更できます。 1 つのビッグデータファイル共有には 1 つのマニフェストがあります。
出力テンプレート	結果をビッグデータファイル共有に書き込むときのファイルタイプおよびオプションの書式設定の概要を示す 1 つ以上のテンプレート。たとえば、テンプレートは、結果がシェープファイルに書き込まれることを指定できます。ビッグデータファイル共有は、出力テンプレートを含まないこと、または 1 つ以上の出力テンプレートを含むことができます。
ビッグデータファイル共有タイプ	登録する場所のタイプ。たとえば、ビッグデータファイル共有または HDFS タイプを登録できます。
ビッグデータファイル共有のデータセット形式	読み取るか、書き込むデータの形式。たとえば、ファイルタイプをシェープファイルにすることができます。
ヒントファイル	入力として使用される区切りファイルのマニフェストの生成を支援するために使用できるオプションのファイルです。

ビッグデータファイル共有として登録するデータの準備

ビッグデータファイル共有内のデータセットを入力として使用するには、データが正しく書式設定されていることを確認します。ビッグデータファイル共有タイプに基づいて書式設定する方法については、下記をご参照ください。

ファイル共有と HDFS

ビッグデータファイル共有としてデータを準備するには、登録される 1 つの親フォルダー以下のサブフォルダーとしてデータセットを配置する必要があります。登録するこの親フォルダー内で、サブフォルダーの名前はデータセット名を表します。サブフォルダーに複数のフォルダーやファイルが含まれている場合、最上位のサブフォルダーのすべてのコンテンツが 1 つのデータセットとして読み込まれ、同じスキーマを共有する必要があります。次の例は、Earthquakes、Hurricanes、GlobalOceans という名前の 3 つのデータセットを含む FileShareFolder フォルダーの登録方法を示しています。親フォルダーを登録すると、指定したフォルダーの下にあるすべてのサブディレクトリも GeoAnalytics Server に登録されます。必ず、個別のデータセットフォルダーを 1 つ以上含む親フォルダー (例: \\machinename\FileShareFolder) を登録してください。

Earthquakes、Hurricanes、GlobalOceans という 3 つのデータセットが含まれているビッグデータファイル共有の例を以下に示します。


|---FileShareFolder                 < -- The top-level folder is what is registered as a big data file share
   |---Earthquakes                  < -- A dataset "Earthquakes", composed of 4 csvs with the same schema
      |---1960
         |---01_1960.csv
         |---02_1960.csv
      |---1961
         |---01_1961.csv
         |---02_1961.csv
   |---Hurricanes                   < -- The dataset "Hurricanes", composed of 3 shapefiles with the same schema
      |---atlantic_hur.shp
      |---pacific_hur.shp
      |---otherhurricanes.shp
   |---GlobalOceans                 < -- The dataset "GlobalOceans", composed of a single shapefile
      |---oceans.shp

語が異なっていても、同じ構造がファイル共有と HDFS に適用されます。ファイル共有では、最上位のフォルダーまたはディレクトリが存在し、データセットはサブディレクトリによって表現されます。 HDFS では、ファイル共有の場所が登録され、データセットを含んでいます。次の表に、これらの違いの概要を示します。


	ファイル共有	HDFS
ビッグデータファイル共有の場所	フォルダーまたはディレクトリ	HDFS パス
データセット	最上位のサブフォルダー	HDFS パス内のデータセット

データが、データセットのサブフォルダーを含むフォルダーとして編成されたら、「データを ArcGIS Server でアクセス可能にする」の手順に従って、ポータルを通じてデータセットフォルダーまたは HDFS パスを登録して、GeoAnalytics Server がデータにアクセスできるようにします。

Hive

注意:

GeoAnalytics Server は Spark 3.0.1 を使用します。Hive はバージョン 2.3.7 または 3.0.0 ～ 3.1.2 である必要があります。

不適切なバージョンの Hive とのビッグデータファイル共有を登録しようとしても、登録が失敗します。その場合は、ArcGIS Server Administrator Directory で [services] > [System] > [GeoAnalyticsManagement] > [stop] をクリックして、GeoAnalyticsManagement ツールボックスを再起動します。開始手順を繰り返します。

Hive では、データセット内のすべてのテーブルが、ビッグデータファイル共有のデータセットとして認識されます。次の例では、default と CityData という 2 つのデータベースを含むメタストアが存在します。 Hive ビッグデータファイル共有を登録するときは、1 つしかデータベースを選択できません。この例では、CityData データベースが選択された場合、ビッグデータファイル共有に FireData と LandParcels という 2 つのデータセットが含まれることになります。


|---HiveMetastore                 < -- The top-level folder is what is registered as a big data file share
   |---default                    < -- A database
      |---Earthquakes
      |---Hurricanes
      |---GlobalOceans
   |---CityData				            < -- A database that is registered (specified in Server Manager)
      |---FireData
      |---LandParcels

クラウドストア

クラウドストア内のビッグデータファイル共有としてデータを準備するには、1 つの親フォルダー以下のサブフォルダーとしてデータセットを配置します。

データを構築する方法は次のようになります。この例では、3 つのデータセット (Earthquakes、Hurricanes、および GlobalOceans) が含まれている親フォルダー (FileShareFolder) を登録します。親フォルダーを登録すると、指定したフォルダーの下にあるすべてのサブディレクトリも GeoAnalytics Server に登録されます。

ビッグデータファイル共有として使用されるクラウドストアにデータを構築する方法の例。このビッグデータファイルには、Earthquakes、Hurricanes、および GlobalOceans という 3 つのデータセットが含まれています。


|---Cloud Store                          < -- The cloud store being registered
   |---Container or S3 Bucket Name       < -- The container (Azure) or bucket (Amazon) being registered as part of the cloud store
      |---FileShareFolder                < -- The parent folder that is registered as the 'folder' during cloud store registration
         |---Earthquakes                 < -- The dataset "Earthquakes", composed of 4 csvs with the same schema
            |---1960
               |---01_1960.csv
               |---02_1960.csv
            |---1961
               |---01_1961.csv
               |---02_1961.csv
         |---Hurricanes                  < -- The dataset "Hurricanes", composed of 3 shapefiles with the same schema
            |---atlantic_hur.shp
            |---pacific_hur.shp
            |---otherhurricanes.shp
         |---GlobalOceans                < -- The dataset "GlobalOceans", composed of 1 shapefile
            |---oceans.shp

ビッグデータファイル共有の追加

フォルダー、HDFS、Hive、Microsoft Azure Blob ストレージ、Amazon Simple Storage Service (S3) バケット、または S3 と互換性があるバケットクラウドストアというタイプのビッグデータファイル共有を追加するには、「ビッグデータファイル共有の追加」をご参照ください。

Microsoft Azure Data Lake Gen2 クラウドストアをビッグデータファイル共有として登録するには、以下の手順に従います。

前提条件:

開始する前に、以下を用意および実行します。

ビッグデータファイル共有の名前を選択します。この名前は、特に指示がなければ、クラウドストアの登録とビッグデータファイル共有の登録で、全体を通して使用されます。スペースや特殊文字は使用できません。
Azure Data Lake Gen2
Azure Data Lake Gen2 の共有鍵

URL https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/sharing/rest を使用して、Portal Directory にサインインします。
URL https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/sharing/rest/portals/0123456789ABCDEF/servers に移動して、GeoAnalytics Server のサーバー ID を取得します。 GeoAnalytics Server のサーバー ID をメモします。これは、後のステップで使用されます。
次に、Data Lake Gen2 クラウドストアをポータルに追加します。 URL を https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/sharing/rest/content/users/<username>/addItem に変更し、<username> をサインインしているユーザー名に置き換えます。
アイテムの追加ページで、次の情報を入力します。
- [タイプ] - Data Store
- [タイトル] - 選択した名前を使用します。
- [形式] - JSON
[テキスト] パラメーターには、次の JSON を使用し、概要に従ってパラメーターを更新します。
- <title> - 選択した名前に置き換えます
- <data lake name> - Azure の Data Lake の名前に置き換えます。
- <shared key> - Data Lake の共有鍵に置き換えます。
- <container name> - データが格納されているコンテナーに置き換えます。
- <folder name> - データのフォルダーが格納されているフォルダーに置き換えます。
```
{
   "path": "/cloudStores/<title>",
   "type": "cloudStore",
   "provider": "azuredatalakegen2store",
   "info": 
         {
          "isManaged": false,
          "connectionString": "{\"endpoint\":\"<data lake name>.dfs.core.windows.net\",\"authType\":\"SharedKey\",\"sharedKey\":\"<shared key>\"}",
          "container": "<container name>",          
          "folder": "<folder name>"
         }
}
  
```
[アイテムの追加] をクリックします。返される JSON オブジェクトをメモします。
次のサンプルのような内容になります。
```
{
  "id": "ae514ea11d0a4a2cb720dd627694b098",
  "success": true,
  "folder": ""
}
```
新しいタブを開いて、URL https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/sharing/rest/portals/self/datastores/addToServer に移動します。フォームに次の情報を入力します。
- [DatastoreId] - 前のステップの JSON で返された ID を使用します。
- [ServerId] - GeoAnalytics Server の ID。
- [形式] - JSON
ステータスの JSON メッセージが返されます。成功したら、次のステップに進みます。
GeoAnalytics Server で ArcGIS Server Manager にサインインします。 [サイト] > [データストア] の順に選択します。登録済みデータストアを調べて、直前に作成したデータストアを見つけて、そのファイル名をコピーします。
これは、<chosenname>_ds_<unique key> という形式になります。この名前は、次のステップで使用します。
次に、クラウドストアを参照しているビッグデータファイル共有をポータルに追加します。 URL https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/sharing/rest/content/users/<username>/addItem にアクセスします。<username> をサインインしているユーザー名に置き換えます。
フォームに次の値を入力します。
- [タイプ] - Data Store
- [タイトル] - 選択した名前を使用します。
- [形式] - JSON
[テキスト] パラメーターには、次の JSON を使用し、概要に従ってパラメーターを更新します。
- <cloud_title> - ステップ 7 の名前を使用します。
- <title> - 他の場所でも使用した、選択した名前に置き換えます。
```
{
   "info":{
      "connectionString":"{\"path\":\"/cloudStores/<cloud_title>\"}",
      "connectionType":"dataStore"
   },
   "path":"/bigDataFileShares/<title>",
   "type":"bigDataFileShare"
}
```
[アイテムの追加] をクリックします。返される JSON オブジェクトをメモします。
次のサンプルのような内容になります。
```
{
  "id": "bk514ea14d0a3a2cb890hh627694b071",
  "success": true,
  "folder": ""
}
```
URL https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/sharing/rest/portals/self/datastores/addToServer に戻ります。フォームに次の情報を入力します。
- [DatastoreId] - 前のステップの JSON で返された ID を使用します。
- [ServerId] - GeoAnalytics Server の ID。
- [形式] - JSON

ビッグデータファイル共有アイテムとクラウドストアアイテムが作成されました。ビッグデータファイル共有が作成されたら、GeoAnalytics Server は 3 つ目のアイテムを作成します。これには、データのマニフェストが含まれ、ポータルコンテンツで変更できます。この処理には、データセットの量によっては作成に数分かかる場合があります。データセットを変更するには、以下のポータルでのビッグデータファイル共有の管理をご参照ください。

ポータルでのビッグデータファイル共有の管理

ビッグデータファイル共有を作成したら、中にあるデータセットと、ビッグデータファイル共有に保存される結果を書き込む方法の概要を示すテンプレートを確認できます。

ビッグデータファイル共有の変更

ビッグデータファイル共有アイテムを作成すると、入力データのマニフェストが自動的に生成およびアップロードされます。マニフェストを生成するプロセスでは、ジオメトリおよび時間を表すフィールドを常に正しく推定できるとは限らないため、編集の適用が必要になる場合があります。マニフェストとデータセットの表現方法を編集するには、「ビッグデータファイル共有の編集」の手順に従います。ビッグデータファイル共有のマニフェストの詳細については、ArcGIS Server ヘルプの「ビッグデータファイル共有のマニフェスト」をご参照ください。

Server Manager を使用して ArcGIS Server にビッグデータファイル共有を作成した場合、「Server Manager でのビッグデータファイル共有のマニフェストの編集」の手順に従います。

ビッグデータファイル共有の出力テンプレートの変更

ビッグデータファイル共有を出力場所として使用する場合、出力テンプレートが自動的に生成されます。これらのテンプレートは、ファイルタイプ、時間およびジオメトリの登録方法などの、出力解析結果の書式設定についての概要を示します。ジオメトリまたは時間の書式設定を変更するか、テンプレートを追加または削除する場合は、テンプレートを変更できます。出力テンプレートを編集するには、「出力テンプレートの作成、編集、表示」の手順に従います。出力テンプレートの詳細については、「ビッグデータファイル共有での出力テンプレート」をご参照ください。

Server Manager で作成したビッグデータファイル共有のポータルへの移行

ポータルを使用して作成されたビッグデータファイル共有には、Server Manager で作成されたビッグデータファイル共有より、次のような多くの利点があります。

操作性が向上し、データセットの編集が簡単です。
ビッグデータファイル共有の登録が簡略化されます。
アイテムの格納と共有にポータルの認証情報が使用されます。

既存のビッグデータファイル共有は、Server Manager からポータルに移行することをお勧めします。これは必須の場合もあります。次の場合は、ビッグデータファイル共有を使用し続けるために、ポータルに移行する必要があります。

Microsoft Azure Data Lake Gen1 クラウドストアに基づくビッグデータファイル共有。

ビッグデータファイル共有を Server Manager からポータルに移行するには、以下を用意します。

構成済みビッグデータファイル共有の認証情報とファイルの場所。
構成済みクラウドストアの認証情報とファイルの場所 (該当する場合)。

認証情報を確認できたら、次の手順を実行します。

GeoAnalytics Server サイトで Server Manager にサインインします。
[サイト] > [データストア] の順に選択します。移行するビッグデータファイル共有の編集ボタンをクリックします。
[高度な設定] > [マニフェスト] の順に選択します。 [ダウンロード] ボタンをクリックして、マニフェストを保存します。
ヒントがある場合は、ヒントに対して同じ手順を実行します。 [ヒント][ダウンロード] の順にクリックして、ヒントファイルを保存します。ファイルの拡張子を .dat から .txt に変更します。
[高度な設定][出力テンプレート] セクションに出力テンプレートがある場合は、テキストをコピーしてテキストファイルに保存します。
これまで使用したのと同じタイプと入力場所を使用して、ビッグデータファイル共有をポータルコンテンツに作成します。
認証情報がわからない場合は、管理者が Server Administrator でビッグデータファイル共有アイテムとクラウドストアアイテムの decrypt=true オプションを使用して見つけることができます。
- Microsoft Azure Data Lake Gen1 クラウドストアを Gen2 にアップグレードしている場合、次の手順を使用します。
- 他のビッグデータファイル共有タイプでは、既存のビッグデータファイル共有と同じ認証情報と場所を使用して、データストアアイテムの追加にある手順に従います。
ビッグデータファイル共有が作成されたら、[データセット] をクリックして、[高度な設定を表示] オプションをオンにします。
マニフェストセクションにある [アップロード] をクリックして、これまでに保存したマニフェストをアップロードします。先ほど保存したマニフェストの JSON ファイルを参照して、[アップロード] をクリックします。 [同期] ボタンをクリックして、変更内容を反映させます。
アップロードするヒントファイルがある場合は、同じ手順を実行して、[高度な設定を表示] > [ヒント] > [アップロード] オプションでヒントファイルをアップロードします。 [同期] ボタンをクリックして、変更内容を反映させます。
出力テンプレートをアップロードするには、次のいずれかを実行します。
- ビッグデータファイル共有アイテムの [出力] > [出力テンプレートの追加] を使用して、出力テンプレートを手動で追加します。
- ArcGIS Server Administrator Directory を通じてビッグデータファイル共有の JSON ファイルを編集します。これは、JSON ファイルの編集になれている場合のみお勧めします。

ビッグデータファイル共有とビッグデータファイル共有アイテムのマニフェストをポータルに作成しました。ワークフローを更新して、このビッグデータファイル共有を使用およびポイントすることができます。これが期待どおりに機能するとわかったら、Server Manager で元のビッグデータファイル共有を削除します。

ビッグデータファイル共有に対する解析の実行

ビッグデータファイル共有内のデータセットに対して解析を実行するには、GeoAnalytics Server をサポートし、次のいずれかのコンポーネントを備えた任意のクライアントを使用します。

ArcGIS Pro
Map Viewer Classic
ArcGIS REST API
ArcGIS API for Python

ArcGIS Pro または Map Viewer Classic を使用してビッグデータファイル共有に対する解析を実行するには、使用する GeoAnalytics Tools を選択します。ツールに対する入力として、ArcGIS Pro の [ポータル] または Map Viewer Classic の [レイヤーの参照] ダイアログボックスで、データが存在する場所を参照して選択します。データを自分自身で登録した場合、データは [マイコンテンツ] にあります。それ以外の場合は、[グループ] または [すべてのポータル] を調べてみます。解析用に選択されたビッグデータファイル共有レイヤーはマップに表示されない点に注意してください。

注意:

必ず、登録されたビッグデータファイル共有へのアクセス権を持つポータルアカウントを使用してサインインするようにしてください。検索語に「bigDataFileShare*」を使用してポータルを検索すると、アクセス可能なビッグデータファイル共有をすばやく見つけることができます。

ArcGIS REST API を使用してビッグデータファイル共有に対する解析を実行するには、入力としてビッグデータカタログサービスの URL を使用します。ビッグデータファイル共有をポータルで作成した場合、これは {"url":" https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/rest/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_filesharename/"} という形式になります。たとえば、コンピューター名が example、ドメイン名が esri、ArcGIS Web Adaptor 名が server、ビッグデータファイル共有名が MyData、データセット名が Earthquakes の場合、URL は {"url":" https://example.esri.com/server/rest/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_MyData/Earthquakes_uniqueID"} になります。ビッグデータファイル共有を Server Manager で作成した場合、これは {"url":"https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/rest/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_filesharename/BigDataCatalogServer/dataset"} という形式になります。

REST を介したビッグデータ解析への入力の詳細については、ArcGIS Services REST API のドキュメントにある「フィーチャ入力」のトピックをご参照ください。

ビッグデータファイル共有への結果の保存

データセット (ビッグデータファイル共有またはその他の入力) に対して解析を実行し、その結果をビッグデータファイル共有に保存することができます。結果をビッグデータファイル共有に保存すると、それらを視覚化できなくなります。これは、次のクライアントを使用して実行できます。

Map Viewer Classic
ArcGIS REST API
ArcGIS API for Python

結果をビッグデータファイル共有に書き込むと、入力マニフェストが、保存したデータセットを含むように更新されます。これで、ビッグデータファイル共有に書き込んだ結果が、別のツールを実行するための入力として利用できるようになりました。

このトピックへのフィードバック

注意:

注意:

ビッグ データ ファイル共有

注意:

注意:

ビッグ データ ファイル共有として登録するデータの準備

ファイル共有と HDFS

Hive

注意:

クラウド ストア

ビッグ データ ファイル共有の追加

ポータルでのビッグ データ ファイル共有の管理

ビッグ データ ファイル共有の変更

ビッグ データ ファイル共有の出力テンプレートの変更

Server Manager で作成したビッグ データ ファイル共有のポータルへの移行

ビッグ データ ファイル共有に対する解析の実行

注意:

ビッグ データ ファイル共有への結果の保存

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