フィーチャの結合 (Join Features)—Portal for ArcGIS | ArcGIS Enterprise のドキュメント

フィーチャの結合 (Join Features) [フィーチャの結合 (Join Features)] ツールは、空間、時系列、および属性リレーションシップ (またはその組み合わせ) に基づいて、一方のレイヤーまたはテーブルから他方のレイヤーまたはテーブルに属性を転送します。必要に応じて、結合されたフィーチャの統計情報も計算できます。

ワークフロー図

解析での使用 GeoAnalytics ツール

GeoAnalytics ツールを使用した解析は、複数の ArcGIS GeoAnalytics Server コンピューターやコアにまたがる分散型処理を使用して実施されます。GeoAnalytics ツールと ArcGIS Enterprise の標準的なフィーチャ解析ツールは、異なるパラメーターと機能を持ちます。これらの相違点については、「フィーチャ解析ツールの相違点」をご参照ください。

例

あるアナリストは都市全体の犯罪データを持っています。これらの犯罪の影響を解析および調査するために、アナリストは犯罪の発生場所と都市のさまざまな管轄区域 (学区、警察の巡回区域、近隣地区など) との関係を理解する必要があります。[フィーチャの結合 (Join Features)] ツールを使用することで、場所に関する詳細情報を各犯罪に紐付けて、さまざまな管轄区域への影響を詳細に調査および解析できます。

ヒント:

ポータルが Living Atlas コンテンツを使用するように構成されている場合は、人口データを含む州および郡の Living Atlas レイヤーを使用して、人口データを犯罪データに結合させることができます。

使用上の注意

[フィーチャの結合 (Join Features)] ツールは、一方のレイヤーから他方のレイヤーに情報を移したり追加できるように設計されています。転送される情報は、定義された空間リレーションシップ、定義された時系列リレーションシップ、2 つのデータセット間で共有されている共通の属性、またはその 3 つの組み合わせに基づいています。

フィーチャを結合する際は、空間リレーションシップ、時系列リレーションシップ、属性リレーションシップ、またはこれら 3 つの組み合わせに基づいてフィーチャを結合できます。


オプション	説明
[空間リレーションシップの選択]	フィーチャが互いに結合しているかどうかを判断する空間リレーションシップ。使用可能なリレーションシップは、結合されるレイヤーのジオメトリのタイプ (ポイント、ライン、エリア) によって決まります。使用可能な空間リレーションシップを次に示します。インターセクトターゲットと結合の期間が等しい (平面) 近接 - 平面距離を使用します。測地線近接 - 測地距離を使用します。これは ArcGIS Enterprise 10.7.1 でのみ使用できます。含む含まれる接する横切る重複する (ターゲットが結合より先に開始し、先に終了する)
[時系列リレーションシップの選択]	フィーチャが互いに結合しているかどうかを判断する時系列リレーションシップ。使用可能なリレーションシップは、結合されるレイヤーの時系列のタイプ (インスタントまたは間隔) によって決まります。使用可能な時系列リレーションシップを次に示します。ターゲットの終了時間が結合の開始時間に接続する結合の終了時間がターゲットの開始時間に接続する重複する (ターゲットが結合より先に開始し、先に終了する) 重複する (結合がターゲットより先に開始し、先に終了する) ターゲットの期間が結合の期間内にある含むターゲットと結合の期間が等しいターゲットと結合の終了時間が等しく、結合が先に開始するターゲットと結合の終了時間が等しく、ターゲットが先に開始するターゲットと結合の開始時間が等しく、ターゲットが先に終了するターゲットと結合の開始時間が等しく、結合が先に終了するインターセクト近接付近 (前) 付近 (後)
[照合するフィールドの選択]	フィーチャが互いに結合しているかどうかを判断する属性リレーションシップ。フィーチャは、結合レイヤーのフィールド値がターゲットレイヤーのフィールド値に等しい場合に一致します。

同じターゲットフィーチャを持つ複数のフィーチャが存在する場合、すべての一致するフィーチャを個別に結合するかどうか ([1 対多の結合])、または一致するすべてのフィーチャをまとめて結合するかどうか ([1 対 1 の結合]) を決定できます。

[1 対 1 の結合] - このオプションを選択すると、一致する結合フィーチャがすべて、ターゲットレイヤーの各フィーチャに集約されます。一致するフィーチャがあるフィーチャのみが、集約と出力に含まれます。結合されたフィーチャの個数は、合計、最小、最大、範囲、平均、分散、標準偏差などの他の統計情報とともに追加されます。
1 対多の結合 - このオプションを選択すると、一致するフィーチャがすべてターゲットレイヤーに結合されます。結果レイヤーには、ターゲットフィーチャの複数レコードが含まれます。

1 対多の結合と 1 対 1 の結合の例。この例では、1 対 1 の結合に個数だけが含まれています。計算可能な追加の統計情報を次に示します。

必要に応じて、フィーチャを結合するための条件式を作成できます。条件式を指定すると、条件を満たすフィーチャのみが使用されます。たとえば、条件式 $target["Magnitude"] > $join["Explosion"] を使用して、Explosion というフィールドを含む結合フィーチャより大きい場合のみ、Magnitude フィールドからターゲットフィーチャを結合できます。[フィーチャの結合 (Join Features)] における Arcade 条件式の詳細

[現在のマップ範囲を使用] がオンの場合、現在のマップ範囲に表示されるフィーチャだけが解析されます。オフの場合、ターゲットレイヤーと結合レイヤーのすべてのフィーチャが、現在のマップ範囲内になくても解析されます。

制限事項

[1 対 1 の結合] 操作が指定されている場合のみ、要約統計量が計算されます。

[フィーチャの結合 (Join Features)] ツールの詳細

演算

[1 対 1 の結合] 操作で使用されている指定の空間、時系列、または属性リレーションシップを満たしているフィーチャに限り、統計情報が計算されます。数値統計情報と文字列統計情報を計算できます。デフォルトでは、すべての統計情報が計算されます。上記の画像では、以下のテーブルに示す Type フィールドの値 [Apartments] に関して、Occupants フィールドで数値統計情報が計算され、Building_Name フィールドで文字列統計情報が計算されています。


数値の統計情報	タイプがアパートの入室者の結果
数	次の個数: `[130, 8, 250] = 3`
合計	`130 + 8 + 250 = 388`
最小	次のうちの最小値: `[130, 8, 250] = 8`
最大	次のうちの最大値: `[130, 8, 250] = 250`
平均	`388/3 = 129.333`
分散	`= 14641.33`
標準偏差	`= 121.0014`


文字列の統計情報	タイプがアパートの入室者の結果
数	["Silverbirch Estates", "Pine Ridge", "Lake View"] = 3
任意	= "Pine Ridge"

備考:

個数統計 (文字列フィールドと数値フィールド) は、非 NULL の値を数えます。[0, 1, 10, 5, null, 6] = 5 の個数。[Primary, Primary, Secondary, null] = 3 の個数。

ArcGIS API for Python の例

[フィーチャの結合 (Join Features)] ツールは ArcGIS API for Python で使用できます。

この例では、落雷が原因の可能性がある州の停電を検索します。このツールは、落雷後 30 分以内かつ 20 マイル以内で発生した停電をすべて返します。


# Import the required ArcGIS API for Python modules import arcgis from arcgis.gis import GIS from arcgis.geoanalytics import summarize_data
# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and check that GeoAnalytics is supported portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False) if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")    exit(1)   
# Find the big data file share dataset you're interested in using for analysis search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")
# Look through search results for a big data file share with the matching name bd_file = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_NaturalDisaters")
# Look through the big data file share for lightning lightning = next(x for x in bd_file.layers if x.properties.name == "Lightning")
# Find a feature layer named "PowerOutages" in your ArcGIS Enterprise portal outages = portal.content.search("PowerOutages", "Feature Layer") outages_layer = layer_result[0].layers[0]
# Set the tool environment settings arcgis.env.verbose = True arcgis.env.defaultAggregations = True
# Run the tool Join Features output = summarize_data.join_features(target_layer = outages_layer,                                       join_layer = lightning, 
                                      join_operation = "JoinOneToMany",                                       spatial_relationship = "Near", 
                                      spatial_near_distance = 20,                                        spatial_near_distance_unit = "Miles", 
                                      temporal_relationship = "NearAfter",                                       temporal_near_distance = 30, 
                                      temporal_near_distance_unit = "Minutes",                                       output_name = "LightningOutages")
# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook processed_map = portal.map('yourState', 10) processed_map.add_layer(output) processed_map

類似のツール

[フィーチャの結合 (Join Features)] を使用して、空間および属性リレーションシップに基づき、一方のレイヤーまたはテーブルから他方のレイヤーまたはテーブルに属性を転送します。

Map Viewer解析ツール

[ポイントの集約] ツールを使用し、ポイントをエリアに集約します。

ArcGIS Desktop 解析ツール

[フィーチャの結合 (Join Features)] では、[空間結合 (Spatial Join)] ツール、[テーブルの結合 (Add Join)] ツール、および [要約統計量 (Summary Statistics)] ツールの機能を実行できます。

GeoAnalytics ツールの [Join Features (フィーチャの結合)] は ArcGIS Pro で実行できます。

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