属性の集計—Portal for ArcGIS | ArcGIS Enterprise のドキュメント

[属性の集計] ツールは、類似のフィールド値を集計し、集計テーブルを作成します。生成されるレイヤーには、集計されたフィーチャの個数に加え、その他に指定された統計情報も表示されます。

ワークフロー図

解析での使用 GeoAnalytics ツール

GeoAnalytics ツールを使用した解析は、複数の ArcGIS GeoAnalytics Server コンピューターやコアにまたがる分散型処理を使用して実施されます。GeoAnalytics ツールと ArcGIS Enterprise の標準的なフィーチャ解析ツールは、異なるパラメーターと機能を持ちます。これらの相違点については、「フィーチャ解析ツールの相違点」をご参照ください。

例

トルネードとハリケーンは、米国で発生する嵐の中でも特に激しい嵐です。トルネードとハリケーンが及ぼした物的および金銭的損害を把握し、その影響の違いを比較しようと思っています。そこで、1 つのデータセットにまとめた米国全土のトルネードとハリケーンのデータにアクセスします。すべての情報を集計し、すべてのハリケーンおよびトルネードの集計値を確認します。台風の種類を使用してデータを集計し、台風のタイプごとに統計情報をまとめます。

使用上の注意

[属性の集計] は空間ではなく表形式の解析ツールです。

最も基本的な集約では、集計されたフィーチャの個数が計算されます。統計情報 (個数、合計、最小、最大、範囲、平均、標準偏差、分散) は数値フィールドでも計算でき、統計情報 (個数、すべて) は文字列フィールドでも計算することができます。統計情報は、各グループで個別に計算されます。

1 つ以上のフィールドを指定して集計するか、すべてのフィーチャを集計できます。フィールドで集計する場合、統計情報は、属性値の一意の組み合わせごとに計算されます。

処理空間参照と入力データの空間参照は、結果に影響しません。

[現在のマップ範囲を使用] がオンの場合、現在のマップ範囲に表示されるフィーチャだけが解析されます。オフの場合、入力レイヤーのすべての入力フィーチャが、現在のマップ範囲内になくても解析されます。

制限事項

表形式のレイヤーか、ジオメトリを持つレイヤー (ポイント、ライン、エリア) を入力として使用できます。

このツールを空間データに適用すると、表形式の結果を得ることができます。[フィーチャの結合] を使用し、空間データに結果を結合することができます。

[属性の集計] の仕組み

方程式

分散は以下の方程式で算出されます。

標準偏差は、分散の平方根として算出されます。

演算

入力レイヤーは、一致するフィールド値を持つグループに集計されます。結果は表形式なので、マップ上で視覚化することはできません。

次のテーブルでは、類似したフィールド値を使用して集計されたレイヤーの統計計算を示します。レイヤーの数値統計情報 ([個数]、[合計]、[最小]、[最大]、[範囲]、[平均]、[標準偏差]、および [分散]) の計算には、[VO2] フィールドを使用しています。レイヤーの文字列統計情報 ([個数] と [すべて]) の計算には、[Rating] フィールドを使用しています。

上記のテーブルは [Designation] フィールドで集計されており、レイヤーの数値統計情報 ([個数]、[合計]、[最小]、[最大]、[範囲]、[平均]、[標準偏差]、[分散]) の計算には、[VO2] フィールドを使用しています。レイヤーの文字列統計情報 ([個数] と [すべて]) の計算には、[Rating] フィールドを使用しています。これにより、異なる [Designation] 値を表す、2 つのフィーチャを持つテーブルが生成されます。

次のテーブルでは、[Designation] フィールドと [Age Group] フィールドを使用してレイヤーを集計したときの、最初のいくつかのフィールドを示します。統計は、前の例と同じ方法で計算されます。

[Designation] フィールドと [Age Group] フィールドを使用して集計された入力レイヤー。

個数統計 (文字列フィールドと数値フィールド) は、非 NULL の値を数えます。次の値の数は 5 です: [0, 1, 10, 5, null, 6] = 5。このセットの値の数は 3 です: [Primary, Primary, Secondary, null] = 3。

ArcGIS API for Python の例

[属性の集計 (Summarize Attributes)] は ArcGIS API for Python で使用できます。

この例では、類似した暴風雨を集計して物的損害の総額を求めます。


# Import the required ArcGIS API for Python modules import arcgis from arcgis.gis import GIS from arcgis.geoanalytics import summarize_data
# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and check that GeoAnalytics is supported portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False) if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")    exit(1)   
# Find the big data file share dataset you're interested in using for analysis search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")
# Look through search results for a big data file share with the matching name bd_file = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_NaturalDisaters")
# Look through the big data file share for Storms storms = next(x for x in bd_file.layers if x.properties.name == "StormData")
# Set the tool environments arcgis.env.verbose = True arcgis.env.defaultAggregations = True
summaryStatistics = [{"statisticType" : "Sum", "onStatisticField" : "PropertyDamage"}]
summarized_result = summarize_data.summarize_attributes(input_layer = storms,                                                         fields = "Storm_type",
                                                        summary_fields = summaryStatistics,                                                        output_name = "summarized_storms")
# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook processed_map = portal.map('USA') processed_map.add_layer(summarized_result) processed_map

類似のツール

類似の値を持つフィーチャを集計するには、[属性の集計] を使用します。その他のツールは、類似した少し異なる問題を解決するのに効果的です。

Map Viewer解析ツール

異なる空間関係を使用してポイント、ライン、エリアを集計しようとしている場合は、GeoAnalytics ツールの [フィーチャの結合] を使用します。

ArcGIS Desktop 解析ツール

GeoAnalytics ツールの [属性の集計] は ArcGIS Pro でも利用できます。

[属性の集計] は、[統計情報のサマリー] ツールの機能を実行します。

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