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스타일 변경

맵은 데이터를 다양한 방법으로 나타낼 수 있는 강력한 도구입니다. 예를 들어 국가의 인구 데이터는 색상 순서로(예: 밝은 색상에서 어두운 색상으로) 또는 점진 원으로(예: 작은 원에서 큰 원으로) 시각화할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 데이터 제공 방식에 따라 숨겨진 패턴을 찾고 맵에 다른 정보를 나타낼 수 있습니다. 그러나 맵을 만드는 것은 유연하고, 여기에는 항상 최선의 정답만 있는 것이 아니기에 의사 결정 과정이 필요합니다.

다행히, 맵 뷰어에서 스마트 매핑 기본값을 사용하여 다양한 스타일 옵션을 탐색할 수 있습니다. 스타일 변경을 사용하는 경우 기본 설정에 따라 제안되는 스타일은 데이터의 특성에 의해 결정됩니다. 레이어 제공 방식(예: 색상 또는 원으로 인구를 나타냄)을 정한 다음에는 그 모양을 변경할 수 있는데 이러한 변경 사항은 맵에 즉시 반영됩니다. 맵 뷰어는 색상 램프, 라인 가중치, 투명도 및 심볼 등의 그래픽 요소를 제어하는 기능을 제공합니다.

기존:

심볼 변경Portal for ArcGIS 10.3.1에서 스타일 변경으로 바뀌었습니다.

다음과 같은 레이어 유형에서 스타일 변경을 사용할 수 있습니다.

  • 호스팅 피처 레이어
  • 웹용 CSV
  • 맵에 추가된 CSV, SHP, GPX.
  • ArcGIS Server 피처 서비스
  • 동적 레이어를 지원하는 ArcGIS Server 맵 서비스.
  • 벡터 필드 데이터를 사용하는 ArcGIS Server 이미지 서비스 (심볼 변경만 해당)
  • ArcGIS Server 스트림 서비스
  • GeoRSS (GeoRSS 단일 레이어의 단일 심볼만 가능)
참고 사항:

벡터 타일 레이어의 스타일을 변경하려면 벡터 타일 레이어 스타일 업데이트의 지침을 따르세요.

스타일 변경 워크플로

스타일 변경 워크플로

레이어에 제공되는 스타일 지정 옵션은 매핑하는 데이터의 유형을 기반으로 합니다. 레이어를 구성하는 피처가 포인트 피처인지, 라인 피처인지 또는 폴리곤 피처인지에 따라 다른 선택 사항이 표시됩니다. 예를 들어 포인트로 구성된 레이어의 경우 히트 맵 스타일 지정 옵션이 나타나지만 라인 레이어나 폴리곤 레이어에는 나타나지 않습니다. 피처와 연관된 데이터 종류도 제공되는 옵션에 영향을 줍니다. 예를 들어 포인트 피처에는 지리적 좌표 위치 등의 위치 정보만 있을 수 있지만 수종 등의 범주별 정보나 기온 등의 숫자 정보를 포함할 수도 있습니다. 모든 데이터 종류에 모든 스타일 지정 옵션을 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 정보와 기타 데이터 특성을 분석하여 맵 뷰어에서 최적의 스타일 지정 선택 사항을 나타냅니다.

스타일 지정 없이 레이어를 추가하는 경우(예: CSV 파일 또는 쉐이프파일을 가져오거나, 발행 직후 세부정보 페이지에서 호스팅 피처 레이어를 추가하는 경우) 맵 뷰어에는 해당 레이어에 대해 기본적으로 제안된 스타일 지정 옵션이 포함되어 있는 스타일 변경 창이 열립니다. 제안 사항을 수락하려면 확인을 클릭하고, 스타일 지정 사항을 적용하지 않으려면 취소를 클릭합니다. 이미 스타일이 적용된 레이어를 추가하는 경우 맵 뷰어에는 해당 스타일이 적용됩니다. 제안 사항을 확인하고 레이어에 변경된 스타일 지정 사항을 적용하려면 스타일 변경 창을 열어야 합니다.

스타일 변경 창을 사용하여 언제든지 레이어의 스타일을 변경할 수 있습니다. 피처 레이어의 스타일을 변경하려면 다음을 수행합니다.

  1. 로그인되어 있는지, 콘텐츠를 생성할 권한이 있는지(변경 내용을 저장하려는 경우) 확인합니다.
  2. 맵 뷰어에서 맵을 엽니다.
  3. 세부정보콘텐츠를 차례로 클릭합니다.
  4. 변경할 스타일이 포함된 피처 레이어를 찾아 그 위에 마우스를 놓은 다음 스타일 변경 스타일 변경을 클릭합니다.
  5. 표시할 속성을 선택합니다.
  6. 여러 스타일을 적용하려면 속성 추가를 클릭한 다음 나타낼 두 번째 속성을 선택합니다.
  7. 다음 중 스타일을 선택합니다. 위치(단일 심볼), 히트 맵, 유형(고유 심볼), 개수 및 양(색상), 개수 및 양(크기), 색상 및 크기, 유형 및 크기 또는 A와 B 비교
    참고 사항:

    해당 데이터에 적용 가능한 옵션만 나타납니다. 예를 들어 피처 위치만 알고 있는 경우 크기나 색상이 아닌 단일 심볼 또는 히트 맵만 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 위치에 지리적 정보 또는 숫자 정보가 첨부된 경우에는 스마트 매핑에서 다른 여러 가지 스타일 지정 선택 사항을 제공합니다.

  8. 확인 표시 확인 표시는 레이어의 현재 스타일 지정을 나타냅니다. 다른 스타일을 선택하려면 선택을 클릭합니다.
  9. 레이어 모양을 사용자 정의하려면 옵션을 클릭합니다.
    팁:

    색상 및 크기 스타일과 유형 및 크기 스타일을 사용하는 경우 각 속성에 스타일 지정 옵션을 적용합니다. 예를 들어 유형 및 크기 스타일을 선택한 경우 유형(고유 심볼)의 옵션과 개수 및 양(크기)의 옵션을 선택합니다.

  10. 스타일 사용자 정의 작업을 완료한 경우 확인을 클릭하고, 선택 사항을 저장하지 않고 스타일 변경 창으로 돌아가려면 취소를 클릭합니다.
  11. 변경 사항을 레이어에 적용할 수 있는 권한 또는 항목 업데이트 기능이 있고, 맵에 항목이 나타날 때마다 스타일을 적용하려는 경우 저장할 레이어로 이동한 후 추가 옵션 추가 옵션, 레이어 저장을 차례로 클릭합니다.
  12. 맵에 변경된 스타일 지정 사항을 저장하려면 맵 뷰어 상단에서 저장을 클릭합니다.

위치(단일 심볼)

단일 심볼을 사용하여 데이터를 그리면 피처가 분포된 방식(군집 또는 분산)을 알 수 있으며 숨겨진 패턴을 표시할 수 있습니다. 예를 들어 레스토랑 위치 목록을 매핑할 때 레스토랑이 업무 지역에 모여 있는지 확인할 수 있습니다.

단일 심볼을 사용하여 위치 데이터의 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

  1. 스타일 변경 워크플로의 1~4단계를 수행합니다.
  2. 위치(단일 심볼) 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
  3. 다음 중 하나를 수행합니다.
    • 심볼을 변경하려면 심볼을 클릭하고 설정을 변경합니다. 자세한 내용은 심볼 변경을 참고하세요.
    • 포인트에 숫자 정보가 첨부되어 있는 포인트 심볼(예: 바람이 부는 방향)을 매핑하는 경우 해당 숫자 속성을 기반으로 회전 각도를 설정할 수 있습니다.
    • 레이어가 스트리밍 피처 레이어로부터 업데이트된 피처 관찰을 스트리밍하는 경우, 특정 개수의 이전 관찰 대상을 그리는 옵션을 선택하고 이들을 라인으로 연결하는 옵션을 선택할 수 있습니다.
    • 맵 뷰어에서 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하도록 하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 슬라이더를 움직여서 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
    • 전체 레이어의 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더를 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다. 피처별 위치의 투명도를 조정하려면 속성 값을 클릭하고 속성 필드를 선택한 다음, 원하는 경우 데이터를 정규화하기 위해 나눌 속성을 선택하고 정확한 투명도 값을 설정합니다. 위치와 관련된 숫자 데이터가 있는 경우 피처별로만 조정할 수 있습니다. 예를 들어 레이어에 소득 데이터가 포함되어 있는 경우 각 위치 배율의 투명도를 소득에 맞춰 조정할 수 있습니다.

히트 맵

포인트 피처의 위치를 매핑할 때 히트 맵을 사용할 수 있습니다. 히트 맵은 맵 상의 여러 포인트가 서로 가까이 있거나 겹쳐 있어 피처를 구분하기 어려운 경우에 유용합니다. 다수의 포인트가 포함된 레이어를 표시하는 데 매우 효과적입니다. 예를 들어 히트 맵을 사용하여 맨해튼에 있는 스타벅스 커피점의 군집점을 명확하게 나타낼 수 있습니다.

히트 맵은 레이어의 포인트를 사용하여 맵의 상대적인 포인트 밀도를 계산해 차가운 색(낮은 포인트 밀도)부터 뜨거운 색(많은 포인트)까지 부드럽게 바뀌는 다양한 색상 셋으로 나타냅니다. 포인트 피처가 극소수인 경우 히트 맵을 사용하지 않는 것이 가장 좋습니다. 대신 실제 포인트를 매핑합니다.

참고 사항:

데이터에 숫자 속성 데이터가 포함되어 있는 경우 히트 맵은 이 데이터에 가중치를 적용하여 최적의 디스플레이를 계산할 수 있습니다. 가중치 피처를 활용하려는 경우 숫자 데이터가 있는 속성 필드를 선택합니다. 문자열과 기타 비숫자 데이터에는 가중치가 적용되지 않습니다. 가중치 적용에 사용하는 경우 속성 필드 이름이 히트 맵 옵션 창에 나타납니다.

히트 맵을 사용하여 포인트 데이터의 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

  1. 1~4 단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
  2. 표시할 속성을 선택합니다.
  3. 히트 맵 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
  4. 다음 중 하나를 수행합니다.
    • 밀도 표면에 색상을 적용하는 방법을 변경하려면 색상 램프 슬라이더에서 두 핸들의 위치를 조정합니다.
    • 군집점을 더 크고 부드럽게 또는 보다 좀 더 뚜렷하게 만들려면 영향받는 영역 슬라이더를 조정합니다.
    • 다른 색상 램프를 선택하려면 심볼을 클릭한 다음 설정을 변경합니다. 자세한 내용은 심볼 변경을 참고하세요.
    • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 슬라이더를 움직여서 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
    • 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더 옆의 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다.

유형(고유 심볼)

고유 심볼을 사용하여 개수나 숫자 측정치가 아닌 다른 종류의 항목(범주 데이터)을 표시합니다. 예를 들어 다른 색상을 사용하여 도시의 여러 철도 노선을 나타낼 수 있습니다.

참고 사항:

10가지 색상만 사용해도 200가지 고유 값의 절대 제한 사항이 있어 동일한 색상으로 여러 범주를 나타낼 수 있습니다. 이는 곧 고유 심볼이 2~10가지 항목 범주(예: 레스토랑 유형, 수종, 정당)에서 최고의 성능을 발휘함을 의미합니다.

고유 심볼을 사용하여 유형별로 데이터의 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

  1. 1~4 단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
  2. 표시할 속성을 선택합니다.
  3. 유형(고유 심볼) 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
  4. 다음 중 하나를 수행합니다.
    • 모든 맵 심볼을 한 번에 변경하려면 심볼을 클릭합니다. 자세한 내용은 심볼 변경을 참고하세요.
    • 모든 범주를 개별적으로 사용자 정의하려면 목록에서 각 범주 옆에 있는 유색 심볼을 클릭합니다. 데이터가 포인트인지, 라인인지, 영역인지에 따라 각 심볼 종류에 해당하는 스타일 지정 옵션이 나타납니다. 예를 들어 데이터가 포인트인 경우 쉐이프, 채우기 색, 스트로크, 포인트 심볼 크기를 변경할 수 있습니다.
    • 범주 순서를 변경하려면 목록에서 범주를 위아래로 드래그합니다.
    • 원칙적으로 레이어는 10개 미만의 범주를 표시해야 하며, 10개 이상이면 색상만으로 구별하기 어려워집니다. 데이터에 10개가 넘는 범주가 있다면 개수가 가장 높은 10순위 범주가 표시되며 나머지 범주는 기타에 자동으로 그룹화됩니다. 피처 개수를 확인할 수 없는 경우 알파벳순으로 처음 9개 범주가 각각 나열되고 나머지는 기타 범주에 그룹화됩니다. 한 번에 하나씩 이러한 관찰을 그룹 해제하려면 기타 목록에서 기본 목록으로 해당 그룹을 드래그하거나 값을 밖으로 이동합니다. 값을 밖으로 이동합니다.를 클릭합니다 이러한 관찰을 모두 한 번에 그룹 해제하려면 그룹 해제 그룹 해제를 클릭합니다. 기타에서 피처를 숨기려면 체크 박스를 선택 취소합니다. 피처를 표시하려면 체크 박스를 선택한 상태로 유지합니다.
    • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 슬라이더를 움직여서 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
    • 전체 레이어의 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더를 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다. 개별 범주에 적용된 투명도를 조정하려면 범주 이름 옆의 색상 칩을 클릭합니다. 피처별 고유 위치의 투명도를 조정하려면 속성 값을 클릭하고 속성 필드를 선택합니다. 위치와 관련된 숫자 데이터가 있는 경우 이 옵션만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 레이어에 레스토랑 판매 데이터가 포함되어 있는 경우 레스토랑 유형을 선택하고 연간 매출액별로 개별 레스토랑의 투명도를 설정할 수 있습니다.

개수 및 양(색상)

숫자 데이터가 있는 경우 색상 램프를 기준으로 피처를 구분하고자 할 수 있습니다. 사용할 수 있는 색상 램프의 종류는 다양합니다. 예를 들어 밝은 색상에서 어두운 색상으로 이어지는 단순한 색상 램프는 나이, 수입 또는 비율 등의 데이터 값을 낮은 순서에서 높은 순서로 표시하는 데 적합합니다. 이와 같은 색상 램프는 포인트나 라인, 폴리곤에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 밝은 색상에서 어두운 색상으로 이어지는 색상 램프를 사용하여 군/구 내의 농경지 영역과 일반 토지의 비율을 낮은 순서에서 높은 순서로 나타낼 수 있습니다.

색상을 사용하여 개수 및 양의 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

  1. 1~4 단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
  2. 표시할 속성을 선택합니다. 이 매핑 스타일의 경우 숫자 값이 포함된 속성을 선택합니다.
  3. 개수 및 양(색상) 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
  4. 다음 중 하나를 수행합니다.
    • 데이터가 아직 정규화되거나 표준화되지 않은 경우 나누기를 사용하여 원시 데이터를 비율 또는 백분율로 변환합니다. 정규화된 데이터의 예로는 1인당 X, 제곱킬로미터당 Y 또는 x/y 비율 등이 있습니다. 이와 비교해 볼 때 원래 개수는 표준화된 이후에 색상으로 더욱 효과적으로 시각화됩니다.
    • 색상 램프의 테마를 선택합니다. 고-저, 위-아래, 극한, 가운데 위치 등의 다양한 색상 테마를 사용할 수 있습니다. 각각 다른 방법으로 색상을 데이터와 일치시켜 다양한 정보를 나타냅니다.
    • 색상 램프가 데이터에 적용되는 방식을 변경하려면 색상 램프를 따라 경계 핸들을 조정합니다. 핸들을 드래그하거나 핸들 옆의 번호를 클릭하고 정확한 값을 입력할 수 있습니다. 핸들 위치를 자유롭게 옮겨 보고 히스토그램 및 계산된 평균값 계산된 평균값을 사용하여 데이터의 분포를 파악하여 맵의 메시지를 세밀하게 조정합니다.
    • 다른 색상 램프를 선택하거나, 스트로크 가중치 및 색상 등의 기타 그래픽 매개변수를 변경하려면 심볼을 클릭하고 원하는 설정을 선택합니다. 자세한 내용은 심볼 변경을 참고하세요.
    • 히스토그램의 세부정보를 더욱 자세히 확인하려면 확대를 클릭합니다.
    • 맵을 추가로 간략화하려면 데이터 분류를 선택한 후 분류 방법과 클래스의 번호를 선택하고, 표준편차를 사용하는 경우 간격을 선택합니다. 범례를 클릭하여 맵 범례에서 클래스의 심볼과 레이블을 수동으로 편집할 수도 있습니다.
    • 포인트 심볼을 매핑하는 경우 보조 숫자 필드를 기준으로 심볼을 회전할 수 있는 옵션이 있습니다. 예를 들어 포인트 회전은 습도를 표시하는 반면, 포인트 색상은 기상 관측소의 기온을 표시할 수 있습니다. 기본 심볼은 원형인데, 회전을 확실히 표시하지 않습니다. 가장 좋은 방법은 다른 쉐이프를 선택하는 것입니다.
    • 맵에서 데이터가 누락된 위치를 그리려면 값 없이 피처 그리기를 선택합니다. 피처를 숨기려면 선택 취소합니다.
    • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
    • 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더 옆의 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다. 피처별 개수 및 양의 투명도를 조정하려면 속성 값을 클릭하고 속성 필드를 선택한 다음 원하는 경우 데이터를 정규화하기 위해 나눌 속성을 선택하고 정확한 투명도 값을 설정합니다. 위치와 관련된 숫자 데이터가 있는 경우 피처별로만 조정할 수 있습니다. 예를 들어 레이어에 인구 데이터가 포함되어 있는 경우 각 위치 배율의 투명도를 인구에 맞춰 조정할 수 있습니다.

개수 및 양(크기)

이 맵 스타일은 주문 가능한 다른 크기의 순서를 사용하여 숫자 데이터 또는 순위가 매겨진 범주를 표시합니다. 포인트, 라인, 영역 모두 이 접근법을 사용해 그릴 수 있습니다. 폴리곤 피처는 폴리곤에 대한 배율 포인트로 표시됩니다. 이러한 배율 심볼 맵은 더 큰 심볼과 동일하게 간주하는 직관적인 논리를 사용합니다. 표시하는 내용을 명확히 나타내도록 심볼의 크기를 조정합니다. 예를 들어 배율 심볼을 사용하여 도시의 총 인구를 표시할 수 있습니다.

크기를 사용하여 개수 및 양의 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

  1. 1~4 단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
  2. 표시할 속성을 선택합니다. 이 매핑 스타일의 경우 숫자 값이 포함된 속성을 선택합니다.
  3. 개수 및 양(크기) 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
  4. 다음 중 하나를 수행합니다.
    • 배율 심볼(색상, 스트로크, 불투명도)의 스타일을 변경하려면 심볼을 클릭하고 설정을 변경합니다. 자세한 내용은 심볼 변경을 참고하세요.
    • 배율 심볼이 데이터에 적용되는 방식을 변경하려면 히스토그램을 따라 경계 핸들을 조정합니다. 핸들을 드래그하거나 핸들 옆의 번호를 클릭하고 정확한 값을 입력할 수 있습니다. 상위 핸들 위의 값은 모두 가장 큰 심볼로 동일하게 그려집니다. 하위 핸들 아래의 값은 모두 가장 작은 심볼로 동일하게 표시됩니다. 그 사이의 나머지 값은 두 경계 간의 크기 배율 순서로 그려집니다. 핸들 위치를 자유롭게 옮겨 보고 히스토그램을 사용하여 데이터의 분포를 파악하여 맵의 메시지를 세밀하게 조정합니다.
    • 심볼의 크기를 조정하려면 크기를 클릭합니다.
    • 폴리곤과 연관된 데이터를 매핑하는 경우 크기 범위가 자동으로 조정되도록 선택하거나 크기 범위를 지정합니다. 자동 옵션의 경우 심볼은 초기 맵의 확대/축소 수준에 맞춰 자동 조정되므로 다양한 확대/축소 수준에서 효율적으로 나타낼 수 있습니다.
    • 히스토그램의 세부정보를 더욱 자세히 확인하려면 확대를 클릭합니다.
    • 폴리곤과 관련된 데이터를 매핑하는 경우 폴리곤을 클릭하여 폴리곤의 채우기 및 스트로크 등록정보를 조정합니다.
    • 맵을 추가로 간략화하려면 데이터 분류를 선택한 후 분류 방법과 클래스의 번호를 선택하고, 표준편차를 사용하는 경우 간격을 선택합니다. 범례를 클릭하여 맵 범례에서 클래스의 심볼과 레이블을 수동으로 편집할 수도 있습니다.
      참고 사항:

      이러한 옵션은 색상 및 크기 또는 유형 및 크기 스타일에는 사용할 수 없습니다.

    • 맵에서 데이터가 누락된 위치를 그리려면 값 없이 피처 그리기를 선택합니다. 피처를 숨기려면 선택 취소합니다.
    • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
    • 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더 옆의 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다. 피처별 개수 및 양의 투명도를 조정하려면 속성 값을 클릭하고 속성 필드를 선택한 다음 원하는 경우 데이터를 정규화하기 위해 나눌 속성을 선택하고 정확한 투명도 값을 설정합니다. 위치와 관련된 숫자 데이터가 있는 경우 피처별로만 조정할 수 있습니다. 예를 들어 레이어에 도심 지역이 포함되어 있는 경우 각 위치 배율의 투명도를 그 크기에 맞춰 조정할 수 있습니다.

색상 및 크기

이 스타일을 사용하는 경우 데이터의 두 속성을 선택하고 맵의 포인트 심볼의 색상과 크기 둘 다를 마무리합니다. 또는 같은 속성을 두 번 사용할 수 있습니다. 즉, 강조하려는 데이터 부분에 따라 심볼의 크기를 설정하기 위해 한 번, 그리고 색상을 설정하기 위해 한 번 사용할 수 있습니다. 이 스타일은 편모 가구율 등의 비율에 따라 음영처리된 편모 가구 수 등의 개수 정보를 나타내는 데 적합합니다.

두 속성을 색상과 크기로 스타일을 지정하려면 다음의 단계를 따르세요.

  1. 1~4 단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
  2. 표시할 첫 번째 속성을 선택합니다.
  3. 속성 추가를 클릭한 다음 나타낼 두 번째 속성을 선택합니다.
    팁:

    첫 번째 속성에는 색상을 사용하고 두 번째 속성에는 다른 심볼 크기를 사용합니다. 두 속성의 순서를 바꿔, 적용되는 스타일을 바꿉니다.

  4. 색상 및 크기 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
  5. 개수 및 양(색상)(첫 번째 속성) 및 개수 및 양(크기)(두 번째 속성)에 대한 옵션을 적용합니다.

유형 및 크기

이 스타일을 사용하면 다양한 크기 및 색상별 다양한 범주를 사용하여 데이터를 나타낼 수 있습니다. 이 스타일은 학사 학위 소지자 수 등의 개수 속성을 나타내고 다른 필드에 구/군 이름과 같은 값에 대해서는 고유한 색상을 사용하려는 경우에 적합합니다. 텍스트, 고유 값이 포함된 숫자 필드, 또는 숫자 필드를 선택하고 필요에 따라 각 속성의 맵 심볼 설정을 조정합니다.

고유 값과 크기를 사용하여 두 속성의 스타일을 지정하려면 다음의 단계를 따르세요.

  1. 1~4 단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
  2. 표시할 첫 번째 속성을 선택합니다.
  3. 속성 추가를 클릭한 다음 나타낼 두 번째 속성을 선택합니다.
  4. 유형 및 크기 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
  5. 고유 심볼(첫 번째 속성) 및 크기(두 번째 속성)에 대한 옵션을 적용합니다.

A와 B 비교

이 스타일을 사용하면 두 수치 간의 비율을 매핑하고 해당 관계를 백분율, 단순 비율 또는 전체 백분율로 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 2025년의 예상 인구를 알고 있는 2015년의 인구 백분율로 매핑하여 인구 변화 추세를 관찰할 수 있습니다.

비율 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

  1. 1~4 단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
  2. 나타낼 첫 번째 속성을 선택합니다.
  3. 속성 추가를 클릭한 다음 나타낼 두 번째 속성을 선택합니다.
  4. A와 B 비교 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
  5. 다음 중 하나를 수행합니다.
    • 범례 및 히스토그램의 레이블을 변경하려면 레이블을 클릭합니다. A와 B의 비율을 나타낸 비율, A와 B의 합에서 A를 나누고 백분율로 나타낸 A를 A와 B의 합으로 나눈 백분율, A를 B로 나누고 백분율로 나타낸 백분율 간에 전환할 수 있습니다. 레이블을 클릭하면 아이콘이 변경됩니다.
    • 동일한 값에 히스토그램의 중앙을 맞추려면 가운데 맞춤 a=b을 클릭합니다. 평균값에 히스토그램의 중앙을 맞추려면 가운데 맞춤 평균을 클릭합니다.
    • 색상이 데이터에 적용되는 방식을 변경하려면 색상 램프를 따라 경계 핸들을 조정합니다. 핸들을 드래그하거나 핸들 옆의 번호를 클릭하고 정확한 값을 입력할 수 있습니다. 핸들 위치를 자유롭게 옮겨 보고 색상 램프 옆의 히스토그램을 사용하여 데이터의 분포를 파악하여 맵의 메시지를 세밀하게 조정합니다.
    • 다른 색상 램프를 선택하거나, 스트로크 가중치 및 색상 등의 기타 그래픽 매개변수를 변경하려면 심볼을 클릭하고 설정을 변경합니다.
    • 히스토그램의 세부정보를 더욱 자세히 확인하려면 확대를 클릭합니다.
    • 포인트 심볼을 매핑하는 경우 보조 숫자 필드를 기준으로 심볼을 회전할 수 있는 옵션이 있습니다. 예를 들어 포인트 회전은 습도를 표시하는 반면, 포인트 색상은 기상 관측소의 기온을 표시할 수 있습니다. 기본 심볼은 원형인데, 회전을 확실히 표시하지 않습니다. 가장 좋은 방법은 다른 쉐이프를 선택하는 것입니다.
    • 맵에서 데이터가 누락된 위치를 그리려면 값 없이 피처 그리기를 선택합니다. 피처를 숨기려면 선택 취소합니다.
    • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
    • 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더 옆의 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다.

일반 스타일 지정 옵션

레이어에 사용할 스타일 지정 유형을 선택하고 나면 심볼을 변경하고 심볼을 회전할 수 있습니다.

심볼 변경

레이어에서 다른 심볼을 사용하려면 한 번에 모든 심볼을 변경하면 됩니다. 나타나는 선택 사항은 사용 중인 심볼의 유형에 따라 다릅니다. 심볼을 변경하려면 다음을 수행합니다.

  1. 심볼을 클릭합니다.
  2. 다음 중 하나를 수행합니다.
    • 쉐이프의 경우 심볼 셋을 선택하고 사용할 심볼을 클릭합니다. 위치(단일 심볼)개수 및 양(크기)에서 모양의 크기를 조정하고 사용자의 고유한 심볼을 사용하려면 이미지 사용을 클릭하고 이미지의 URL을 입력한 후 추가 버튼 추가를 클릭합니다. 최상의 결과를 얻으려면 120 x 120픽셀을 넘지 않는 정사각형 이미지(PNG, GIF, JPEG)를 사용해야 합니다. 그 외의 크기는 자동으로 맞춰집니다.
    • 채우기에서 색상을 클릭하고 투명도를 조정합니다. 개수 및 양(색상)에서 색상 램프를 클릭하고 램프를 반전합니다. 이렇게 하면 색상이 반전됩니다.
    • 윤곽선에서 색상을 클릭하고 투명도와 라인 너비를 변경합니다. 폴리곤의 경우 윤곽선을 자동 조정하는 상자를 선택합니다.

심볼 회전

심볼에 방향(예: 바람이 부는 방향 또는 차량이 이동하는 방향)을 반영하려면 선택된 필드에 정해진 각도만큼 심볼을 회전합니다.

심볼을 회전하려면 다음을 수행합니다.

  1. 심볼 회전(도) 상자를 선택합니다.
  2. 회전 각도를 설정하는 데 사용할 속성을 선택한 다음 각도를 시계 방향(지리)으로 측정할지, 반시계 방향(산술)으로 측정할지 선택합니다.

분류 방법

색상이나 크기로 레이어의 스타일을 지정하여 숫자 데이터를 나타내는 경우 레이어의 스타일은 기본 설정에 따라 연속 색상 램프(개수 및 양(색상) 참고) 또는 일련의 배율 심볼(개수 및 양(크기) 참고)을 사용하여 지정됩니다. 데이터를 분류하는 방법도 있습니다. 즉, 데이터를 클래스 또는 그룹으로 나누고 클래스의 범위 및 구분점을 정의합니다. 예를 들어 개인의 나이를 10단위 클래스(0-9, 10-19, 20-29 등)로 그룹화할 수 있습니다. 분류를 사용하면 데이터에 대한 더욱 일반화된(대략적으로 표현된) 그림을 생성하여 특정 스토리를 전달할 수 있습니다.

레이어에 있는 데이터 양에 따라 1부터 10까지 클래스 번호도 선택할 수 있습니다. 데이터가 많을수록 클래스를 더 많이 보유할 수 있습니다. 클래스 범위 및 구분점(각 클래스를 분류하는 상위 값과 하위 값) 정의 방법은 각 클래스에 속하는 피처와 레이어의 모양을 결정합니다. 다른 분류 방법을 사용하여 클래스를 변경하면 완전히 다른 모양의 맵을 생성할 수 있습니다. 일반적으로 이 옵션은 유사한 값을 가진 피처를 같은 클래스에 포함하는 데 사용됩니다.

등간격

등간격 분류는 속성 값 범위를 같은 크기의 하위 범위로 나눕니다. 이 분류 방법에서는 간격(또는 하위 범위) 수를 지정합니다. 그러면 맵 뷰어에서 데이터 분할 방법을 자동으로 결정합니다. 예를 들어 값이 0~300인 속성 필드에 대해 클래스를 세 개로 지정한 경우 맵 뷰어에서는 0~100, 101~200, 201~300의 세 클래스를 생성합니다.

등간격은 백분율과 온도 같은 친숙한 데이터 범위에 적용하는 것이 가장 좋습니다. 이 방법은 다른 값을 기준으로 속성 값의 양을 강조합니다. 예를 들어 특정 매장이 총 판매액의 상위 1/3을 구성하는 매장 그룹에 속해 있음을 표시할 수 있습니다.

자연스러운 구분점

자연스러운 구분점(Jenks Optimal이라고도 함) 클래스는 데이터에 내재된 자연스러운 그룹화를 기반으로 합니다. 유사한 값을 가장 잘 그룹화하고 클래스 간의 차이점(예: 국유림의 나무 높이)을 극대화하는 클래스 구분점이 식별됩니다. 피처는 데이터 값의 차이가 비교적 큰 경계가 설정된 클래스로 분할됩니다.

자연스러운 구분점 분류는 군집된 값을 같은 클래스에 배치하므로 균등하게 분포되지 않은 데이터 값을 매핑하는 데 적합합니다.

표준편차

표준편차 분류는 피처의 속성 값이 평균과 얼마나 다른지를 보여 줍니다. 표준편차 분류를 사용하면 평균보다 큰 값과 작은 값이 강조됨으로써 평균 값보다 위 또는 아래에 있는 피처를 손쉽게 나타낼 수 있습니다. 주어진 지역의 인구 밀도를 확인하거나 국가의 차압율을 비교하는 등 값과 평균의 연관성이 중요한 경우 이 분류 방법을 사용합니다. 맵의 보다 세부적인 정보의 경우 클래스 크기의 표준편차를 1에서 0.5로 변경할 수 있습니다.

등도수

등도수 분류에서는 각 클래스에 같은 수의 피처(예: 클래스당 10개 또는 클래스당 20개)가 포함됩니다. 값 수가 너무 적거나, 너무 많거나, 없는 클래스가 없습니다. 등도수 분류는 선형 분포된(균등한) 데이터에도 적합합니다. 각 클래스에 있는 피처 또는 값의 개수가 같아야 하는 경우에 등도수 분류를 사용합니다.

피처가 각 클래스에서 동일한 개수로 그룹화되기 때문에 종종 결과 맵이 잘못 도출될 수 있습니다. 예를 들어 유사한 피처가 다음 클래스에 배치되거나 값이 완전히 다른 피처가 같은 클래스에 배치될 수 있습니다. 클래스 수를 늘리면 이러한 왜곡을 최소화할 수 있습니다.

수동 구분점

고유 클래스를 정의하려면 클래스 구분점을 수동으로 추가하고 데이터에 적합한 클래스 범위를 설정하면 됩니다. 아니면 표준 분류 방법 중 하나로 시작해서 필요한 만큼 조정해도 됩니다. 데이터 매핑에 대한 특정 표준이나 지침이 이미 있을 수 있습니다. 예를 들어 태풍 강도를 분류하는 데 사용된 후지타 스케일(F 스케일)과 같은 표준 클래스나 구분점을 모든 맵에 사용할 수 있습니다. 원하는 위치나 필요한 위치에 구분점을 배치합니다.

스타일 지정 고려 사항

  • 이미지 레이어에는 심볼 변경에만 적용되는 다른 워크플로가 있습니다.
  • 맵 뷰어에서 피처 레이어를 편집할 때 맵에는 레이어 소유자가 구성한 심볼과 템플릿이 나타납니다. 편집을 완료하면 맵에 대해 설정한 스타일이 다시 한 번 나타납니다.
  • 씬 뷰어는 히트 맵을 지원하지 않습니다.
  • Portal for ArcGIS 10.3.1의 스마트 매핑은 맵 뷰어 및 구성 설정 앱에서 사용할 수 있도록 디자인되었습니다. 일부 ArcGIS 매핑 및 비즈니스 앱은 데이터 분류를 선택 취소한 경우의 히트 맵, 개수 및 양, 피처별 투명도를 지원하지 않습니다. ArcGIS 앱에서 사용할 맵의 스타일을 지정하는 경우 이러한 제한 사항을 고려하세요. 예를 들어 소속 기관이 Explorer for ArcGIS를 통해 맵을 확인하는 경우 자연스러운 구분점이 포함된 색상을 사용하여 소득 데이터의 스타일을 지정할 수 있습니다.
  • 스타일 변경 사항을 호스팅 피처 레이어 항목에 저장하는 경우 스타일 지정에 히트 맵이나 데이터 분류를 선택 취소한 경우의 개수 및 양, 피처별 투명도가 포함되어 있으면 호스팅 타일 레이어를 발행하는 데 해당 변경 사항을 사용할 수 없습니다.
  • 개수 및 양(색상)의 경우 레이어에 데이터가 부족하거나 데이터를 검색하는 데 시간이 너무 오래 걸리면 데이터 분포를 보여 주는 히스토그램이 나타나지 않을 수 있습니다.