ArcGIS의 특정 기능은 ArcGIS Data Store와 함께 Portal for ArcGIS를 사용해야 제공됩니다. 일부 Esri 앱에서는 이 기능이 사용되므로 ArcGIS Data Store를 사용해야 합니다. 이 항목에서는 ArcGIS Data Store를 사용하는 포털과 관련된 기능 및 해당 기능이 필요한 Esri 앱을 소개합니다.
기능
다음 테이블에는 ArcGIS Data Store에 제공되는 기능과 해당 기능을 위해 구성해야 하는 데이터 저장소의 유형이 나와 있습니다.
| 기능 | 데이터 저장소 유형 |
|---|---|
ArcGIS Pro 또는 씬 레이어 패키지의 씬 레이어를 포털에 발행합니다. | 타일 캐시 데이터 저장소 씬 레이어에는 호스팅 피처 레이어도 필요합니다. 이러한 기능을 위해서는 관계형 데이터 저장소를 구성하거나(권장 워크플로임) 자체 관리되는 데이터베이스를 포털의 호스팅 서버에 등록할 수 있습니다. |
포털 웹 사이트에서 피처 레이어의 항목 세부정보를 통해 피처 생성 및 업데이트를 추적하고 소유권 기반 접근 제어를 적용하는 기능을 활성화합니다. | 관계형 데이터 저장소 |
포털 웹 사이트에서 피처 레이어의 항목 세부정보를 통해 첨부 파일을 활성화하거나 비활성화합니다. | 관계형 데이터 저장소 |
빈 호스팅 피처 레이어를 발행합니다. | 관계형 데이터 저장소 |
수천 개의 호스팅 피처 레이어를 발행합니다. | 관계형 데이터 저장소 |
CSV(쉼표로 구분된 값) 파일에서 발행된 호스팅 피처 레이어에 대해 포털 맵 뷰어에서 주소를 검토하고 일치 여부를 확인합니다. | 관계형 데이터 저장소 |
포털 맵 뷰어에서 피처 템플릿을 생성합니다. | 관계형 데이터 저장소 |
포털 맵 뷰어에서 필드의 값을 계산합니다. | 관계형 데이터 저장소 |
호스팅 피처 레이어에서 호스팅 타일 레이어 또는 호스팅 WFS 레이어를 발행합니다. | 관계형 데이터 저장소 |
ArcGIS GeoEvent Server를 사용할 경우 스트리밍된 관찰 데이터를 보관합니다. | 시공간형 빅데이터 저장소 |
포털 맵 뷰어, ArcGIS Pro 또는 Insights for ArcGIS에서 표준 피처 분석 도구를 사용합니다. 이러한 도구는 호스팅 피처 레이어를 결과로 생성합니다. | 관계형 데이터 저장소 |
포털 맵 뷰어 또는 GeoAnalytics Tools에서 ArcGIS Pro를 사용합니다. GeoAnalytics Tools는 호스팅 피처 레이어를 결과로 생성하며 그 데이터는 시공간형 빅데이터 저장소에 저장됩니다. | 시공간형 빅데이터 저장소와 관계형 데이터 저장소 |
포털 맵 뷰어 또는 ArcGIS Pro에서 래스터 분석 도구를 사용합니다. 래스터 분석 도구는 타일 캐시 데이터 저장소를 사용하여 분석 중에 생성된 데이터를 일시적으로 저장합니다. 래스터 분석 도구의 일부분은 호스팅 피처 레이어를 생성하고 해당 레이어의 데이터는 관계형 데이터 저장소에 저장됩니다. | 타일 캐시 데이터 저장소와 관계형 데이터 저장소 |
앱
다음과 같은 Esri 앱을 사용하려면 포털의 호스팅 서버에서 ArcGIS Data Store를 사용합니다.
- Survey123 for ArcGIS- 이 앱은 빈 호스팅 피처 레이어 발행을 기반으로 하므로 이 앱을 사용하려면 포털의 호스팅 서버에 관계형 데이터 저장소가 구성되어 있어야 합니다.
- GeoPlanner for ArcGIS- 이 앱은 빈 호스팅 피처 레이어 발행을 기반으로 하므로 이 앱을 사용하려면 포털의 호스팅 서버에 관계형 데이터 저장소가 구성되어 있어야 합니다.
- Insights for ArcGIS- 이 앱의 경우 포털의 호스팅 서버에 구성된 관계형 데이터 저장소를 사용하여 Insights에 추가한 데이터 원본에 대한 정보 및 표준 피처 분석의 결과를 저장합니다.
- Workforce for ArcGIS- 이 앱은 빈 호스팅 피처 레이어 발행을 기반으로 하므로 이 앱을 사용하려면 포털의 호스팅 서버에 관계형 데이터 저장소가 구성되어 있어야 합니다.
데이터 저장소가 두 가지 이상 필요한 경우의 고려 사항
데이터 저장소를 두 가지 이상 구성해야 할 경우 Esri는 각각의 머신에 구성하는 것을 권장합니다. 관계형 및 시공간형 빅데이터 저장소는 각각 데이터 쿼리를 처리하는 데 상당한 비율의 머신 메모리가 필요합니다. 저장할 데이터의 크기에 따라 각 데이터 저장소에서 대용량의 디스크 공간을 사용할 수 있습니다. 두 가지 이상의 데이터 저장소를 동일한 머신에 구성할 경우 이러한 저장소 및 메모리 리소스에 대한 경쟁이 발생하여 ArcGIS Enterprise 배포의 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.