번호 스타일 지정

Map Viewer 에서는 여러 스마트 매핑 스타일을 통해 다양한 방식으로 데이터를 탐색할 수 있습니다. Map Viewer에서 스타일 변경을 사용하는 경우 기본 설정에 따라 제안되는 스타일은 데이터의 특성에 의해 결정됩니다. 레이어 제공 방식을 정한 다음에는 그 모양을 변경할 수 있는데 이러한 변경 사항은 맵에 즉시 반영됩니다. Map Viewer 는 색상 램프, 라인 가중치, 투명도, 심볼 등의 스타일 지정 요소를 제어하는 기능을 제공합니다.

내 데이터의 숫자 값에 따라 피처를 시각화하는 데 몇 가지 스타일 지정 옵션을 사용할 수 있습니다.

개수 및 양(색상)

숫자 데이터가 있는 경우 개수나 양을 반영하는 점진 색상을 사용하여 피처를 구분하고자 할 수 있습니다. 사용할 수 있는 색상 램프의 종류는 다양합니다. 예를 들어 밝은 색상에서 어두운 색상으로 이어지는 단순한 색상 램프는 나이, 수입 또는 비율 등의 데이터 값을 낮은 순서에서 높은 순서로 표시하는 데 적합합니다. 이와 같은 색상 램프는 포인트나 라인, 폴리곤에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 밝은 색상에서 어두운 색상으로 이어지는 색상 램프를 사용하여 군/구 내의 농경지 영역과 일반 토지의 비율을 낮은 순서에서 높은 순서로 나타낼 수 있습니다.

색상을 사용하여 개수 및 양의 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

1. 1~4단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
2. 표시할 속성을 선택합니다. 이 매핑 스타일의 경우 숫자 값이 포함된 속성을 선택합니다.
3. 개수 및 양(색상) 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
4. 다음 중 하나를 수행합니다.
   • 데이터가 아직 정규화되거나 표준화되지 않은 경우 나누기를 사용하여 원시 데이터를 비율 또는 백분율로 변환합니다. 정규화된 데이터의 예로는 1인당 X, 제곱킬로미터당 Y 또는 x/y 비율 등이 있습니다. 이와 비교해 볼 때 원래 개수는 표준화된 이후에 색상 순서 맵으로 더욱 효과적으로 시각화됩니다.
   • 색상 램프의 테마를 선택합니다. 고-저, 위-아래, 극한, 중앙 배치 등의 다양한 색상 테마를 사용할 수 있습니다. 각각 다른 방법으로 색상을 데이터와 일치시켜 다양한 정보를 나타냅니다.
   • 색상 램프가 데이터에 적용되는 방식을 변경하려면 색상 램프를 따라 경계 핸들을 조정합니다. 핸들을 드래그하거나 핸들 옆의 번호를 클릭하고 정확한 값을 입력할 수 있습니다. 핸들 위치를 자유롭게 옮겨 보고 히스토그램 및 계산된 평균값 을 사용하여 데이터의 분포를 파악하여 맵의 메시지를 세밀하게 조정합니다.
   • 다른 색상 램프를 선택하거나, 스트로크 가중치 및 색상 등의 기타 그래픽 매개변수를 변경하려면 심볼을 클릭하고 원하는 설정을 선택합니다. 자세한 내용은 심볼 변경을 참고하세요.
   • 히스토그램의 세부정보를 더욱 자세히 확인하려면 확대를 클릭합니다.
   • 맵을 추가로 간략화하려면 데이터 분류를 선택한 후 분류 방법과 클래스의 번호를 선택하고, 표준편차를 사용하는 경우 간격을 선택합니다. 범례를 클릭하여 맵 범례에서 클래스의 심볼과 레이블을 수동으로 편집할 수도 있습니다.
   • 포인트 심볼을 매핑하는 경우 보조 숫자 필드를 기준으로 심볼을 회전할 수 있는 옵션이 있습니다. 예를 들어 포인트 회전은 습도를 표시하는 반면, 포인트 색상은 기상 관측소의 기온을 표시할 수 있습니다. 기본 심볼은 원형인데, 회전을 확실히 표시하지 않습니다. 가장 좋은 방법은 다른 쉐이프를 선택하는 것입니다.
   • 맵에서 데이터가 누락된 위치를 그리려면 값 없이 피처 그리기를 선택합니다. 피처를 숨기려면 선택 취소합니다.
   • 범례에서 색상 램프를 숨기려면 범례에 표시 박스의 선택을 취소합니다.

     비고:

     데이터 분류를 선택한 경우에는 이 옵션을 사용할 수 없습니다.

   • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
   • 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더 옆의 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다. 피처별 개수 및 양의 투명도를 조정하려면 속성 값을 클릭하고 속성 필드를 선택한 다음, 필요한 경우 데이터를 정규화하기 위해 나눌 속성을 선택하고 정확한 투명도 값을 설정합니다. 위치와 관련된 숫자 데이터가 있는 경우 이 옵션만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 레이어에 인구 데이터가 포함되어 있는 경우 각 위치 배율의 투명도를 인구에 맞춰 조정할 수 있습니다.
5. 스타일 사용자 정의 작업을 완료한 경우 확인을 클릭하고, 선택 사항을 저장하지 않고 스타일 변경 창으로 돌아가려면 취소를 클릭합니다.

개수 및 양(크기)

이 맵 스타일은 주문 가능한 다른 크기의 순서를 사용하여 숫자 데이터 또는 순위가 매겨진 범주를 표시합니다. 포인트, 라인, 영역 모두 이 접근법을 사용해 그릴 수 있습니다. 폴리곤 피처는 폴리곤에 대한 배율 포인트로 표시됩니다. 이러한 배율 심볼 맵은 심볼이 클수록 큰 숫자를 나타내는 직관적인 로직을 사용합니다. 표시하는 내용을 명확히 나타내도록 심볼의 크기를 조정합니다. 예를 들어 배율 심볼을 사용하여 도시의 총 인구를 표시할 수 있습니다.

크기를 사용하여 개수 및 양의 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

1. 1~4단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
2. 표시할 속성을 선택합니다. 이 매핑 스타일의 경우 숫자 값이 포함된 속성을 선택합니다.
3. 개수 및 양(크기) 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
4. 다음 중 하나를 수행합니다.
   • 배율 심볼(색상, 스트로크, 불투명도)의 스타일을 변경하려면 심볼을 클릭하고 설정을 변경합니다. 자세한 내용은 심볼 변경을 참고하세요.
   • 배율 심볼이 데이터에 적용되는 방식을 변경하려면 히스토그램을 따라 경계 핸들을 조정합니다. 핸들을 드래그하거나 핸들 옆의 번호를 클릭하고 정확한 값을 입력할 수 있습니다. 상위 핸들 위의 값은 모두 가장 큰 심볼로 동일하게 그려집니다. 하위 핸들 아래의 값은 모두 가장 작은 심볼로 동일하게 표시됩니다. 그 사이의 나머지 값은 두 경계 간의 크기 배율 순서로 그려집니다. 핸들 위치를 자유롭게 옮겨 보고 히스토그램을 사용하여 데이터의 분포를 파악하여 맵의 메시지를 세밀하게 조정합니다.
   • 심볼의 크기를 조정하려면 크기를 클릭합니다.
   • 폴리곤과 연관된 데이터를 매핑하는 경우 크기 범위가 자동으로 조정되도록 선택하거나 크기 범위를 지정합니다. 자동 옵션의 경우 심볼은 초기 맵의 확대 수준에 맞춰 자동 조정되므로 다양한 확대 수준에서 효율적으로 나타낼 수 있습니다.
   • 히스토그램의 세부정보를 더욱 자세히 확인하려면 확대를 클릭합니다.
   • 폴리곤과 관련된 데이터를 매핑하는 경우 폴리곤을 클릭하여 폴리곤의 채우기 및 스트로크 등록정보를 조정합니다.
   • 맵을 추가로 간략화하려면 데이터 분류를 선택한 후 분류 방법과 클래스의 번호를 선택하고, 표준편차를 사용하는 경우 간격을 선택합니다. 범례를 클릭하여 맵 범례에서 클래스의 심볼과 레이블을 수동으로 편집할 수도 있습니다.

     비고:

     이러한 옵션은 색상 및 크기, 유형 및 크기 또는 주요 범주 및 크기 스타일에는 사용할 수 없습니다.

   • 맵에서 데이터가 누락된 위치를 그리려면 값 없이 피처 그리기를 선택합니다. 피처를 숨기려면 선택 취소합니다.
   • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
   • 범례에서 크기 램프를 숨기려면 범례에 표시 박스의 선택을 취소합니다.

     비고:

     데이터 분류를 선택한 경우에는 이 옵션을 사용할 수 없습니다.

   • 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더 옆의 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다. 피처별 개수 및 양의 투명도를 조정하려면 속성 값을 클릭하고 속성 필드를 선택한 다음, 필요한 경우 데이터를 정규화하기 위해 나눌 속성을 선택하고 정확한 투명도 값을 설정합니다. 위치와 관련된 숫자 또는 날짜 데이터가 있는 경우 이 옵션만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 레이어에 도심 지역이 포함되어 있는 경우 각 위치 배율의 투명도를 그 크기에 맞춰 조정할 수 있습니다. 범례에서 투명도 램프를 숨기려면 범례에 표시 박스의 선택을 취소합니다.
5. 스타일 사용자 정의 작업을 완료한 경우 확인을 클릭하고, 선택 사항을 저장하지 않고 스타일 변경 창으로 돌아가려면 취소를 클릭합니다.

색상 및 크기

이 스타일을 사용하는 경우 데이터의 두 속성을 선택하고 맵의 포인트 심볼의 색상과 크기 둘 다를 마무리합니다. 또는 같은 속성을 두 번 사용할 수 있습니다. 즉, 강조하려는 데이터 부분에 따라 심볼의 크기를 설정하기 위해 한 번, 그리고 색상을 설정하기 위해 한 번 사용할 수 있습니다. 이 스타일은 편모 가구율 등의 비율에 따라 음영처리된 편모 가구 수 등의 개수 정보를 나타내는 데 적합합니다.

두 속성을 색상과 크기로 스타일을 지정하려면 다음의 단계를 따르세요.

1. 1~4단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
2. 표시할 첫 번째 속성을 선택합니다.
3. 속성 추가를 클릭한 다음 나타낼 두 번째 속성을 선택합니다.

   팁:

   첫 번째 속성에는 색상을 사용하고 두 번째 속성에는 다른 심볼 크기를 사용합니다. 적용될 스타일을 전환하려면 속성 전환 버튼 을 클릭하여 속성의 순서를 전환합니다.

4. 색상 및 크기 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
5. 개수 및 양(색상)(첫 번째 속성) 및 개수 및 양(크기)(두 번째 속성)에 대한 옵션을 적용합니다.

A와 B 비교

이 스타일을 사용하면 두 수치 간의 비율을 매핑하고 해당 관계를 백분율, 단순 비율 또는 전체 백분율로 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 2025년의 예상 인구를 알고 있는 2015년의 인구 백분율로 매핑하여 인구 변화 추세를 관찰할 수 있습니다.

비율 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

1. 1~4단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
2. 첫 번째로 나타낼 속성을 선택합니다.
3. 속성 추가를 클릭한 다음 나타낼 두 번째 속성을 선택합니다.
4. A와 B 비교 스타일을 클릭하고 옵션을 클릭합니다.
5. 다음 중 하나를 수행합니다.
   • 범례 및 히스토그램의 레이블을 변경하려면 레이블을 클릭합니다. A와 B의 비율을 나타낸 , A와 B의 합에서 A를 나누고 백분율로 나타낸 , A를 B로 나누고 백분율로 나타낸 간에 전환할 수 있습니다. 레이블을 클릭하면 아이콘이 변경됩니다.
   • 동일한 값에 히스토그램의 중앙을 맞추려면 가운데 맞춤 을 클릭합니다. 평균값에 히스토그램의 중앙을 맞추려면 가운데 맞춤 을 클릭합니다.
   • 색상이 데이터에 적용되는 방식을 변경하려면 색상 램프를 따라 경계 핸들을 조정합니다. 핸들을 드래그하거나 핸들 옆의 번호를 클릭하고 정확한 값을 입력할 수 있습니다. 핸들 위치를 자유롭게 옮겨 보고 색상 램프 옆의 히스토그램을 사용하여 데이터의 분포를 파악하여 맵의 메시지를 세밀하게 조정합니다.
   • 다른 색상 램프를 선택하거나, 스트로크 가중치 및 색상 등의 기타 그래픽 매개변수를 변경하려면 심볼을 클릭하고 설정을 변경합니다.
   • 히스토그램의 세부정보를 더욱 자세히 확인하려면 확대를 클릭합니다.
   • 포인트 심볼을 매핑하는 경우 보조 숫자 필드를 기준으로 심볼을 회전할 수 있는 옵션이 있습니다. 예를 들어 포인트 회전은 습도를 표시하는 반면, 포인트 색상은 기상 관측소의 기온을 표시할 수 있습니다. 기본 심볼은 원형인데, 회전을 확실히 표시하지 않습니다. 가장 좋은 방법은 다른 쉐이프를 선택하는 것입니다.
   • 맵에서 데이터가 누락된 위치를 그리려면 값 없이 피처 그리기를 선택합니다. 피처를 숨기려면 선택 취소합니다.
   • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
   • 범례에서 색상 램프를 숨기려면 범례에 표시 박스의 선택을 취소합니다.
   • 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더 옆의 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다.

주요 범주

이 맵 스타일은 레이어에 포함되어 있는 여러 연관 속성을 비교하여 가장 큰 값을 갖는 주요 속성이 무엇인지 그리고 레이어 내의 다른 속성과 비교한 주요 속성의 주요도를 나타내고자 하는 경우에 유용합니다. 예를 들어 수 년간의 미국 자치주별 1인당 개인 소득을 나타내는 레이어에서 각 자치주의 1인당 개인 소득이 최고였던 연도를 확인하고 그 해의 값이 다른 해와 비교하여 얼마나 더 많은지를 나타낼 수 있습니다.

주요 범주 스타일을 사용하려면 측정 단위가 같은(예시: 미국 달러) 2~10개의 숫자 속성을 선택합니다. 각 속성은 맵 주제(예시: 자치주별 1인당 개인 소득)와 연관된 고유 범주(예시: 2006년, 2007년, 2008년, 2009년)를 나타냅니다. 속성은 각각 다른 색상(예: 2006년은 빨간색, 2007년은 파란색)으로 그려집니다. 이러한 색상은 레이어에 적용된 색상 램프에 의해 정의되거나 개별 속성 범주에 적용한 색상에 의해 정의됩니다.

이 스타일에서는 투명도를 사용하여 레이어의 각 피처에 대해 주요 속성의 상대적인 강도를 나타냅니다. 주요 강도 즉 주요도는 지정된 피처에 대한 모든 속성의 총 값 대비 백분율로 계산됩니다. 일반적으로 피처의 투명도가 높을수록(즉, 색상이 밝을수록) 총 값과 비교한 해당 피처의 주요 속성 강도가 낮은 것입니다. 1인당 개인 소득 예에서 본다면 주요 연도가 2007년인 자치주의 경우 여러 단계의 음영 처리된 파란색을 통해 2007년의 1인당 개인 소득 값을 총 기간의 1인당 개인 소득 총액에 대한 백분율로 나타냅니다.

비고:

이 스타일은 피처 컬렉션, CSV 레이어 및 CSV 파일, 그리고 Map Viewer에 추가된 압축된 SHP 파일에 사용할 수 있습니다.

주요도를 사용한 스마트 매핑에 대한 자세한 내용은 이 스토리맵을 참고하세요.

주요 범주를 사용하여 피처의 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

1. 1~4단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
2. 나타낼 속성을 선택합니다. 이 매핑 스타일의 경우 숫자 값이 포함된 속성을 선택합니다.
3. 속성 추가를 클릭한 다음 나타낼 두 번째 숫자 속성을 선택합니다. 두 번째 속성은 첫 번째 속성과 연관된 고유 범주를 나타내고 측정 단위가 같아야 합니다.
4. 포함하려는 추가 속성 각각에 대해 이전 단계를 반복하여 추가 숫자 속성을 최대 3개까지 지정합니다.
5. 주요 범주 스타일을 선택하고 옵션을 클릭합니다.
6. 다음 중 하나를 수행합니다.
   • 다른 색상 램프를 선택하거나, 선 두께 및 윤곽선 패턴 등의 기타 그래픽 매개변수를 변경하려면 심볼을 클릭하고 설정을 변경합니다. 자세한 내용은 심볼 변경을 참고하세요.
   • 범주의 색상을 개별적으로 사용자 정의하려면 목록에서 해당 범주 옆에 있는 유색 심볼을 클릭합니다. 데이터 형태(포인트, 라인, 폴리곤)에 따라 각 심볼 종류에 해당하는 스타일 지정 옵션이 나타납니다. 예를 들어 데이터가 포인트인 경우 쉐이프, 채우기 색, 스트로크, 포인트 심볼 크기를 변경할 수 있습니다.
   • 범주 레이블을 사용자 정의하려면 변경하려는 레이블을 클릭한 다음, 새 레이블을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
   • 포인트 심볼을 매핑하는 경우 보조 숫자 필드를 기준으로 심볼을 회전할 수 있는 옵션이 있습니다. 예를 들어 포인트 회전은 습도를 표시하는 반면, 포인트 색상은 기상 관측소의 기온을 표시할 수 있습니다. 기본 심볼은 원형인데 회전이 잘 표현되지는 않으므로 다른 도형을 선택하는 것이 좋습니다.
   • 레이어 전반의 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더를 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다.
   • 피처별 투명도를 주요 속성의 상대적인 강도를 기반으로 조정하려면 주요 백분율을 클릭합니다. 투명도가 적용되는 방식을 변경하려면 투명도 램프를 따라 경계 핸들을 조정합니다. 값은 주요 속성의 상대적인 강도를 모든 속성의 총 값 대비 백분율로 나타냅니다. 핸들을 드래그하거나 핸들 옆의 번호를 클릭하고 정확한 값을 입력할 수 있습니다. 주요 백분율 값이 상위 핸들 값 위에 있는 높은 값 피처는 동일한 투명도(더 어둡거나 덜 투명하게)로 그려집니다. 주요 백분율 값이 하위 핸들 값 아래(낮은 값)에 있는 피처는 동일한 투명도(더 밝거나 더 투명하게)로 표시됩니다. 주요 백분율 값이 그 사이에 있는 피처는 두 경계 간의 연속 투명도로 그려집니다. 핸들 위치를 자유롭게 옮겨 보고 계산된 평균값 을 사용하면 투명도를 효과적으로 적용할 수 있습니다.

     범례에서 투명도 램프를 숨기려면 범례에 표시 박스의 선택을 취소합니다.

     높은 값 및 낮은 값에 적용되는 투명도를 변경하려면 높은 값 및 낮은 값 상자에 새 값을 입력합니다. 기본 설정에 따라 상위 핸들 위의 높은 값에는 투명도 없음(0%)이 적용되며 하위 핸들 아래의 낮은 값에는 85%의 투명도가 적용됩니다. 투명도 설정을 마치면 확인을 클릭합니다.

   • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
7. 스타일 사용자 정의 작업을 완료한 경우 확인을 클릭하고, 선택 사항을 저장하지 않고 스타일 변경 창으로 돌아가려면 취소를 클릭합니다.

주요 범주 및 크기

이 맵 스타일은 측정 단위가 같은 여러 연관 속성을 비교할 때 사용합니다. 주요 범주스타일과 마찬가지로 이 스타일은 색상을 사용하여 주요 속성을 나타내고 투명도를 사용하여 해당 속성의 주요도를 다른 속성과 비교하여 나타냅니다. 또한 주요 범주 및 크기 스타일은 크기라는 세 번째 요소를 사용하여 각 피처의 속성 합을 나타냅니다. 예를 들어 미국 자치주별 농작물 생산량을 보여주는 레이어의 경우 이 스타일을 적용하여 각 자치주의 최고 값에 해당하는 농작물(예: 밀, 옥수수, 콩 등)이 무엇인지 그리고 그 주요 농작물의 값이 다른 농작물에 비해 얼마나 더 큰지를 확인할 수 있습니다. 또한 배율 심볼을 레이어에 적용하여 총 농작물 생산량이 높은 카운티와 낮은 카운티를 시각화함으로써 카운티 간의 총 농작물 생산량을 비교할 수 있습니다.

주요 범주 및 크기 스타일을 사용하려면 측정 단위가 같은(예시: 에이커) 2~10개의 숫자 속성을 선택합니다. 각 속성은 맵 주제(예시: 농작물 생산량)와 연관된 고유 범주(예시: 밀, 목화, 콩 등)를 나타냅니다. 속성은 각각 다른 색상으로 그려집니다. 이러한 색상은 레이어에 적용된 색상 램프에 의해 정의되거나 개별 속성 범주에 적용한 색상에 의해 정의됩니다. 주요 범주스타일과 마찬가지로 이 스타일에서는 투명도를 사용하여 주요 속성(예: 밀)의 전체 대비 상대적인 강도를 나타냅니다. 일반적으로 투명도가 높을수록 강도는 낮아지는데 이는 모든 속성의 총 값 대비 백분율이 낮아지는 것입니다. 이 스타일의 크기 요소인 배율 심볼은 범주의 합(예: 자치주별 총 농작물 생산량)을 나타내는 데 사용되는데 심볼의 크기가 클수록 더 큰 값을 나타냅니다.

비고:

이 스타일은 피처 컬렉션, CSV 레이어 및 CSV 파일, 그리고 Map Viewer에 추가된 압축된 SHP 파일에 사용할 수 있습니다.

주요 범주 및 크기를 사용하여 피처의 스타일을 지정하려면 다음을 수행합니다.

1. 1~4단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
2. 표시할 속성을 선택합니다. 이 매핑 스타일의 경우 숫자 값이 포함된 속성을 선택합니다.
3. 속성 추가를 클릭한 다음 나타낼 두 번째 숫자 속성을 선택합니다. 두 번째 속성은 첫 번째 속성과 연관된 고유 범주를 나타내고 측정 단위가 같아야 합니다.
4. 포함하려는 추가 속성 각각에 대해 이전 단계를 반복하여 추가 숫자 속성을 최대 3개까지 지정합니다.
5. 주요 범주 스타일을 선택하고 옵션을 클릭합니다.
6. 주요 범주(최고 값을 가진 속성) 및 크기(속성의 합)에 대한 옵션을 적용합니다.

관계

관계 스마트 매핑 스타일을 사용하여 포인트, 라인, 폴리곤 피처 데이터에서 두 개의 숫자 속성 간 관계를 시각화할 수 있습니다. 예를 들어, 미국 내 흡연율과 과음률 간에 관계가 있는지, 그리고 어느 지역에서 가장 두드러진 관계성이 있는지 확인할 수 있습니다. 이변량 등치 매핑 기술을 기반으로 하는 관계 스타일은 각 속성의 고유한 점진 색상 램프를 분류된 데이터에 적용한 후 색상 램프를 결합합니다. 이를 통해 속성이 관련될 수 있는 위치를 확인할 수 있습니다. 다양한 포커스 옵션을 사용하여 관계를 탐색할 수 있습니다. 예를 들어 흡연율과 과음율이 모두 높은 지역에 포커스되거나, 두 비율이 모두 낮은 지역을 강조 표시하도록 포커스를 변경할 수 있습니다. 분류 방법 및 기타 옵션을 변경할 수도 있습니다.

비고:

이 스타일은 동적 레이어가 활성화된 ArcGIS Server 피처 레이어, 호스팅 피처 레이어, 피처 컬렉션, CSV 레이어, ArcGIS Server 10.6 이상의 맵 서비스에서 제공됩니다.

1. 1~4단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
2. 표시할 속성에서 관계의 첫 번째 속성으로 속성을 선택합니다. 이 매핑 스타일의 경우 숫자 값이 포함된 속성을 선택합니다.

   두 번째 속성과의 잠재적인 관계를 나타내기 위해 색상을 사용하여 첫 번째 속성의 스타일이 지정됩니다.

3. 속성 추가를 클릭하고 표시할 속성에서 관계의 두 번째 속성으로 숫자 속성을 선택합니다.

   첫 번째 속성과의 잠재적인 관계를 나타내기 위해 색상을 사용하여 두 번째 속성의 스타일이 지정됩니다.

4. 관계 스타일을 선택하고 옵션을 클릭합니다.
5. 포커스 드롭다운 메뉴에서 다음 옵션 중 하나를 선택하여 강조 표시할 관계의 요소를 지정합니다.
   • 높은 값 - 범례가 두 속성 모두 높은 값을 가진 피처에 포커스됩니다.
   • 높은 값/낮은 값 - 범례가 첫 번째 속성에서는 높은 값을 가진 피처에 포커스되고, 두 번째 속성에서는 낮은 값을 가진 피처에 포커스됩니다.
   • 낮은 값/높은 값 - 범례가 두 속성 모두 높은 값을 가진 피처에 포커스됩니다.
   • 높은 값 - 범례가 두 속성 모두 낮은 값을 가진 피처에 포커스됩니다.
   • 없음 - 범례에 특정 포커스가 없습니다.
6. 격자 필드 드롭다운 메뉴에서 범례에 사용할 격자 크기를 선택합니다.

   격자 번호가 높을수록 색상 램프의 색상 변화율이 더 세밀하게 적용됩니다.

7. 방법 드롭다운 메뉴에서 데이터의 속성 값을 분류하는 데 사용할 분류 방법을 선택합니다. 범례를 클릭하여 맵 범례에서 클래스의 심볼과 레이블을 수동으로 편집할 수도 있습니다.
8. 다음 중 하나를 수행합니다.
   • 다른 색상 램프를 선택하거나, 선 두께 및 윤곽선 패턴 등의 기타 그래픽 매개변수를 변경하려면 심볼을 클릭하고 설정을 변경합니다. 자세한 내용은 심볼 변경을 참고하세요.
   • 데이터가 아직 정규화 또는 표준화되지 않은 경우 원시 데이터를 비율 또는 백분율로 변환할 수 있습니다. 관계를 매핑할 때에는 데이터를 정규화하는 것을 권장합니다. 정규화된 데이터의 예시로는 1인당 X, 제곱킬로미터당 Y 또는 x/y 비율 등이 있습니다. 이와 비교해 볼 때 원래 개수는 표준화된 이후에 색상으로 더욱 효과적으로 시각화됩니다. 매핑하려는 각 속성을 확장하고 나누기 드롭다운 메뉴에서 옵션을 선택하세요. 데이터 분포 방식을 변경하려면 핸들을 드래그하거나 핸들 옆에 있는 숫자를 클릭한 후 정확한 값을 입력하여 히스토그램에 따라 경계 핸들을 조정합니다. 또한 계산된 평균값 을 사용하여 데이터의 분포를 파악하고 맵의 메시지를 세밀하게 조정할 수 있습니다.
   • 맵에서 데이터가 누락된 위치를 그리려면 값 없이 피처 그리기를 선택합니다. 피처를 숨기려면 선택 취소합니다.
   • 포인트 심볼을 매핑하는 경우 보조 숫자 필드를 기준으로 심볼을 회전할 수 있는 옵션이 있습니다. 예를 들어 포인트 회전은 습도를 표시하는 반면, 포인트 색상은 기상 관측소의 기온을 표시할 수 있습니다. 기본 심볼은 원형인데 회전이 잘 표현되지는 않으므로 다른 도형을 선택하는 것이 좋습니다.
   • 투명도를 변경하려면 투명도 슬라이더 옆의 왼쪽(덜 투명하게) 또는 오른쪽(더 투명하게)으로 이동합니다. 피처별 숫자 값의 투명도를 조정하려면 속성 값을 클릭하고 속성 필드를 선택한 다음, 필요한 경우 데이터를 정규화하기 위해 나눌 속성을 선택하고 정확한 투명도 값을 설정합니다. 위치와 관련된 숫자 또는 날짜 데이터가 있는 경우 이 옵션만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 레이어에 인구 데이터가 포함되어 있는 경우 각 위치 배율의 투명도를 인구에 맞춰 조정할 수 있습니다. 범례에서 투명도 램프를 숨기려면 범례에 표시 체크 박스의 선택을 취소합니다.
   • 최적의 가시 범위를 계산하고 설정하려면 가시 범위 슬라이더 옆의 추천을 클릭합니다. 가시 범위를 수동으로 설정할 수도 있습니다.
9. 스타일 사용자 정의 작업을 완료한 경우 확인을 클릭하고, 선택 사항을 저장하지 않고 스타일 변경 창으로 돌아가려면 취소를 클릭합니다.

관계 및 크기

관계 및 크기 맵 스타일을 사용하여 포인트, 라인, 폴리곤 피처 데이터에서 두 개의 숫자 속성 간의 관계를 확인할 수 있습니다. 이 스타일은 관계 스타일처럼 두 가지 속성으로 분류된 데이터에 고유한 점진 색상 램프를 적용한 후 색상 램프를 결합하여 속성 간의 관계를 표시합니다. 또한, 관계 및 크기 스타일은 여러 크기의 심볼을 사용하여 지정하는 세 번째 숫자 특성을 나타냅니다. 예를 들어, 미국 내 비만율과 당뇨병 유병률 간에 관계가 있는지, 그리고 신체활동 부족 비율이 해당 패턴과 일치하는지 여부를 확인할 수 있습니다. 이 맵 스타일을 사용하면 관계성이 가장 높은 지역과 가장 적은 지역을 시각적으로 식별할 수도 있습니다. 관계 및 크기를 사용하면 다양한 포커스 옵션, 분류 방법, 기타 옵션을 사용하여 데이터의 관계를 탐색할 수 있습니다.

비고:

이 스타일은 동적 레이어가 활성화된 ArcGIS Server 피처 레이어, 호스팅 피처 레이어, 피처 컬렉션, CSV 레이어, ArcGIS Server 10.6 이상의 맵 서비스에서 제공됩니다.

1. 1~4단계에 따라 스타일 워크플로를 변경합니다.
2. 표시할 속성에서 관계의 첫 번째 속성으로 속성을 선택합니다. 이 매핑 스타일의 경우 숫자 값이 포함된 속성을 선택합니다.

   두 번째 속성과의 잠재적인 관계를 나타내기 위해 색상을 사용하여 첫 번째 속성의 스타일이 지정됩니다.

3. 속성 추가를 클릭하고 표시할 속성에서 관계의 두 번째 속성으로 숫자 속성을 선택합니다.

   첫 번째 속성과의 잠재적인 관계를 나타내기 위해 색상을 사용하여 두 번째 속성의 스타일이 지정됩니다.

4. 이전 단계를 반복하여 표시할 속성에서 세 번째 숫자 속성을 선택합니다.

   여러 크기의 심볼을 사용하여 맵에 세 번째 속성의 스타일이 지정됩니다.

5. 관계 및 크기 스타일을 선택하고 옵션을 클릭합니다.
6. 옵션을 처음 두 개의 속성의 경우 관계에 적용하고 세 번째 속성의 경우 크기에 적용합니다.