스타일 변경 참조(Map Viewer Classic)

비고:

이제 새 Map Viewer를 사용할 수 있습니다. 이전에는 새 Map Viewer을(를) 별도의 베타 설치로 사용할 수 있었지만 현재는 포털에서 자동으로 사용할 수 있습니다. 시작하려면 앱 실행 프로그램에서 엽니다. 자세한 내용은 새 Map Viewer 도움말 문서를 참고하세요.

Map Viewer Classic 에서는 여러 스마트 매핑 스타일을 통해 다양한 방식으로 데이터를 탐색할 수 있습니다. Map Viewer Classic에서 스타일 변경을 사용하는 경우 기본 설정에 따라 제안되는 스타일은 데이터의 특성에 의해 결정됩니다. 레이어 제공 방식을 정한 다음에는 그 모양을 변경할 수 있는데 이러한 변경 사항은 맵에 즉시 반영됩니다. Map Viewer Classic는 색상 램프, 라인 가중치, 투명도, 심볼 등의 스타일 요소를 제어하는 기능을 제공합니다.

지원되는 레이어 유형

다음과 같은 레이어 유형에서 스타일 변경 스마트 매핑을 사용할 수 있습니다.

• 호스팅 피처 레이어
• 웹 상의 CSV
• 맵에 추가된 CSV, SHP, GPX.
• ArcGIS Server 피처 레이어
• 동적 레이어를 지원하는 ArcGIS Server 맵 이미지 레이어
• ArcGIS ServerArcGIS Server 맵 이미지 레이어의 개별 피처 레이어
• 벡터 필드 데이터를 사용하는 ArcGIS Server 이미지 레이어(심볼 변경만 해당)
• ArcGIS Server 스트림 서비스
• GeoRSS(GeoRSS 단일 레이어의 위치(단일 심볼)만 가능)
• OGC WFS 레이어(위치(단일 심볼)만 가능)

비고:

벡터 타일 레이어의 스타일을 변경하려면 벡터 타일 레이어 스타일 업데이트를 참고하세요.

일반 스타일 지정 옵션

스타일 변경 창을 사용하여 레이어에 스타일을 적용하는 경우 필요에 따라 심볼을 회전하거나 변경할 수 있습니다. 색상을 사용해 숫자 값이 있는 데이터의 스타일을 지정하는 경우 색상 테마를 선택하여 스토리를 쉽게 전달할 수 있습니다.

심볼 변경

레이어에서 다른 심볼을 사용하려면 한 번에 모든 심볼을 변경하면 됩니다. 나타나는 선택 사항은 사용 중인 심볼의 유형에 따라 다릅니다. 심볼을 변경하려면 다음을 수행합니다.

1. 심볼을 클릭합니다.
2. 다음 중 하나를 수행합니다.
   • 쉐이프의 경우 심볼 셋을 선택하고 사용할 심볼을 클릭합니다. 위치(단일 심볼)와 개수 및 양(크기)에서 모양의 크기를 조정하고 사용자의 고유한 심볼을 사용하려면 이미지 사용을 클릭하고 이미지의 URL을 입력한 후 버튼 추가를 클릭합니다. 최상의 결과를 얻으려면 120 x 120픽셀을 넘지 않는 정사각형 이미지(PNG, GIF, JPEG)를 사용해야 합니다. 그 외의 크기는 자동으로 조정됩니다.
   • 채우기에서 색상을 클릭하고 투명도를 조정합니다.

     개수 및 양(색상)에서 색상 램프를 클릭하고 램프를 반전합니다. 색상이 뒤집힙니다.

   • 윤곽선에서 색상을 클릭하고 투명도와 라인 너비를 변경합니다. 폴리곤의 경우 윤곽선을 자동 조정하는 상자를 선택합니다.
   • 라인 심볼의 경우 색상을 클릭하고, 투명도를 변경하고, 라인 너비를 지정하고, 라인 패턴을 선택합니다. 라인 방향을 표시하려면 화살표 옵션을 선택합니다. 단일 화살표 라인의 경우 각 라인 피처의 시작점 및 끝점에 따라 화살표가 배치됩니다.

심볼 회전

심볼의 방향(예: 바람이 부는 방향 또는 차량이 이동하는 방향)을 반영하려면 선택된 필드에 따라 각심볼을 회전합니다. 포인트 심볼을 선택할 때에는 회전이 심볼의 결과 방향과 일치하도록 북쪽을 가리키는 심볼을 선택합니다.

심볼을 회전하려면 다음을 수행합니다.

1. 심볼 회전(도) 상자를 선택합니다.
2. 다음 중 하나를 수행하여 회전 각도를 설정합니다.
   • 속성을 사용하려는 경우에는 원하는 속성을 선택합니다.
   • Arcade 스크립팅 언어로 작성된 사용자 정의 식을 사용하여 회전 각도를 설정할 수도 있습니다. 드롭다운 메뉴의 하단에서 선택할 수 있습니다. 식 또는 식의 이름을 편집하려면 식 편집 버튼을 클릭한 다음 편집기 창에서 편집합니다.
   • Arcade 식을 생성하려면 드롭다운 메뉴에서 새 식을 선택한 다음, 편집기 창에서 식의 이름 등을 지정하여 식을 생성합니다.

     비고:

     기존 식을 사용하여 새 식을 작성할 수 있지만 일부 프로필에서 특정 변수를 인지하지 않을 수 있습니다. 기존 식을 사용하려면 편집기 창의 기존 식 탭에서 선택합니다.

   Arcade 식은 히트 맵, 주요 범주, 주요 범주 및 크기 스타일을 제외한 모든 스타일에 지원됩니다.

   팁:

   Arcade 함수에 대한 도움말이 필요한 경우 Arcade 함수 옆의 정보 버튼을 클릭하여 해당 함수에 대한 참조 정보를 볼 수 있습니다.

3. 다음 중 하나를 선택합니다.

   지리	12시 위치에서 시계 방향으로 각도를 측정합니다(지리적 회전).
   산술	3시 위치에서 반시계 방향으로 각도를 측정합니다(산술적 회전). 비고: 산술적 회전을 사용하면 필드 속성에서 반시계 방향 회전이 적용되기 전에, 북쪽을 가리키는 것으로 간주되는 심볼이 먼저 시계 방향의 90도 각도로 회전하여 0도 각도로 정렬됩니다.

색상 테마

색상 램프를 사용하여 데이터의 숫자 값의 스타일을 지정하는 경우 테마 갤러리에서 데이터 및 전달하려는 스토리에 가장 적합한 테마를 선택하여 적용할 수 있습니다. 선택한 스마트 매핑 스타일에 따라 다음의 테마가 제공됩니다.

• 고-저 - 높은 값에서 낮은 값의 범위를 보여줍니다. 이 테마는 색상의 진한 음영-연한 음영(또는 연한 음영-진한 음영)을 사용하여 데이터의 가장 높은 값과 가장 낮은 값을 강조합니다. 데이터의 값 범위 또는 전반의 분포를 나타내려는 경우 이 테마를 선택합니다. 예를 들어 도시 내 소득을 매핑하는 경우 이 테마를 사용하여 최고 소득 및 최저 소득 지역을 강조함으로써 지원이 필요할 수 있는 지역을 쉽게 파악할 수 있습니다.
• 초과 및 미만 - 0 또는 평균과 같은 값을 초과하거나 미만의 값을 보여 줍니다. 기본 설정에 따라 이 테마는 통계적 평균치를 중심으로 맵을 배치한 다음, 평균을 초과하는 모든 값을 한 색상으로 매핑하고 평균 미만의 모든 값은 다른 색상으로 매핑합니다. 필요에 따라 통계적 평균치 이외의 다른 값을 선택할 수도 있습니다. 특정 값을 기준으로 맵을 고정하려는 경우에 이 테마를 선택합니다. 예를 들어 교통량 수준을 매핑하는 경우 이 테마를 사용하여 교통량이 평균 미만인 지역을 강조할 수 있습니다.
• 중앙 배치 - 특정 범위에 속한 값을 화면 중심에 두고 강조합니다. 이 테마를 사용하면 이상치에 투명도를 추가하고 표준편차가 +-1인 평균의 근사값을 강조하여 통계적으로 유의한 데이터 영역을 쉽게 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 특정 지역의 평균 강우량 비율을 매핑하는 경우 이 테마를 사용하여 강우량이 통계적 평균치에 해당하는 지역을 강조하고 수치가 이례적인 지역은 더욱 투명하게 나타낼 수 있습니다.
• 극한 - 데이터의 극한 값을 강조합니다. 이 테마를 사용하면 +-1 표준편차에서 벗어난 값을 강조하여 통계적으로 맨 끝에 있는 데이터 영역을 쉽게 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 이 테마를 사용하여 지역 내 가장 비싼 주택과 가장 저렴한 주택과 같은 최고 및 최저 데이터 값을 강조할 수 있습니다.

분류 방법

색상이나 크기로 레이어의 스타일을 지정하여 숫자 데이터를 나타내는 경우 레이어의 스타일은 기본 설정에 따라 연속 색상 램프(개수 및 양(색상) 참고) 또는 일련의 배율 심볼(개수 및 양(크기) 참고)을 사용하여 지정됩니다. 데이터를 분류하는 방법도 있습니다. 즉, 데이터를 클래스 또는 그룹으로 나누고 클래스의 범위 및 구분점을 정의합니다. 예를 들어 개인의 나이를 10단위 클래스(0-9, 10-19, 20-29 등)로 그룹화할 수 있습니다. 분류를 사용하면 데이터에 대한 더욱 일반화된(대략적으로 표현된) 그림을 생성하여 특정 스토리를 전달할 수 있습니다.

레이어에 있는 데이터 양에 따라 1부터 10까지 클래스 번호도 선택할 수 있습니다. 데이터가 많을수록 클래스를 더 많이 보유할 수 있습니다. 클래스 범위 및 구분점(각 클래스를 분류하는 상위 값과 하위 값) 정의 방법은 각 클래스에 속하는 피처와 레이어의 모양을 결정합니다. 다른 분류 방법을 사용하여 클래스를 변경하면 완전히 다른 모양의 맵을 생성할 수 있습니다. 일반적으로 이 옵션은 유사한 값을 가진 피처를 같은 클래스에 포함하는 데 사용됩니다.

등간격

등간격 분류는 속성 값 범위를 같은 크기의 하위 범위로 나눕니다. 이 분류 방법에서는 간격(하위 범위) 수를 지정합니다. 그러면 데이터가 자동으로 분할됩니다. 예를 들어 값이 0~300인 속성 필드에 대해 클래스를 세 개로 지정한 경우 0~100, 101~200, 201~300 범위의 3개 클래스가 생성됩니다.

등간격은 백분율과 온도 같은 친숙한 데이터 범위에 적용하는 것이 가장 좋습니다. 이 방법은 다른 값을 기준으로 속성 값의 양을 강조합니다. 예를 들어 특정 매장이 총 판매액의 상위 1/3을 구성하는 매장 그룹에 속해 있음을 표시할 수 있습니다.

네츄럴 브레이크

네츄럴 브레이크 클래스는 데이터에 내재된 자연스러운 그룹화를 기반으로 합니다. 유사한 값을 가장 잘 그룹화하고 클래스 간의 차이점(예: 국유림의 나무 높이)을 최대화하는 클래스 구분점이 식별됩니다. 피처는 데이터 값의 차이가 비교적 큰 경계가 설정된 클래스로 분할됩니다.

네츄럴 브레이크 분류는 군집된 값을 같은 클래스에 배치하므로 균등하게 분포되지 않은 데이터 값을 매핑하는 데 적합합니다.

표준편차

표준편차 분류는 피처의 속성 값이 평균과 얼마나 다른지를 보여 줍니다. 표준편차 분류를 사용하면 평균보다 큰 값과 작은 값이 강조됨으로써 평균 값보다 위 또는 아래에 있는 피처를 손쉽게 나타낼 수 있습니다. 주어진 지역의 인구 밀도를 확인하거나 국가의 차압률을 비교하는 등 값과 평균의 연관성이 중요한 경우 이 분류 방법을 사용합니다. 맵의 세부적인 정보의 경우 클래스 크기의 표준편차를 1에서 0.5로 변경할 수 있습니다.

등도수

등도수 분류에서는 각 클래스에 같은 수의 피처(예: 클래스당 10개 또는 클래스당 20개)가 포함됩니다. 클래스가 비어 있거나 값이 너무 많거나 적습니다. 등도수 분류는 선형 분포된(균등한) 데이터에도 적합합니다. 각 클래스에 있는 피처 또는 값의 개수가 같아야 하는 경우에 등도수 분류를 사용합니다.

피처가 각 클래스에서 동일한 개수로 그룹화되기 때문에 종종 결과 맵이 잘못 도출될 수 있습니다. 예를 들어 유사한 피처가 다음 클래스에 배치되거나 값이 완전히 다른 피처가 같은 클래스에 배치될 수 있습니다. 클래스 수를 늘리면 이러한 왜곡을 최소화할 수 있습니다.

수동 구분점

고유 클래스를 정의하려면 클래스 구분점을 수동으로 추가하고 데이터에 적합한 클래스 범위를 설정하면 됩니다. 아니면 표준 분류 방법 중 하나로 시작해서 필요한 만큼 조정해도 됩니다. 데이터 매핑에 대한 특정 표준이나 지침이 이미 있을 수 있습니다. 예를 들어 태풍 강도를 분류하는 데 사용된 후지타 스케일(F 스케일)과 같은 표준 클래스나 구분점을 모든 맵에 사용할 수 있습니다. 원하는 위치나 필요한 위치에 구분점을 배치합니다.

스타일 지정 고려 사항

• 이미지 레이어에는 심볼 변경에만 적용되는 다른 워크플로가 있습니다.
• Map Viewer Classic에서 피처 레이어를 편집할 때 맵에는 레이어 소유자가 구성한 심볼과 템플릿이 나타납니다. 편집을 완료하면 맵에 대해 설정한 스타일이 다시 한 번 나타납니다.
• Scene Viewer는 히트 맵을 지원하지 않습니다.
• 일부 ArcGIS 매핑 및 비즈니스 앱은 데이터 분류를 선택 취소한 경우의 히트 맵, 개수와 양, 피처별 투명도와 같은 스마트 매핑 옵션을 지원하지 않습니다. ArcGIS 앱에서 사용할 맵의 스타일을 지정하는 경우 이러한 제한 사항을 고려하세요. 예를 들어 소속 기관이 스마트 매핑을 완벽하게 지원하지 않는 앱에서 맵을 확인하는 경우 네츄럴 브레이크가 포함된 색상을 사용하여 소득 데이터의 스타일을 지정할 수 있습니다.
• 스타일 변경 사항을 호스팅 피처 레이어 항목에 저장하는 경우 스타일 지정에 히트 맵이나 데이터 분류를 선택 취소한 경우의 개수 및 양, 피처별 투명도가 포함되어 있으면 호스팅 타일 레이어를 발행하는 데 해당 변경 사항을 사용할 수 없습니다.
• 개수 및 양(색상)의 경우 레이어에 데이터가 부족하거나 데이터를 검색하는 데 시간이 너무 오래 걸리면 데이터 분포를 보여 주는 히스토그램이 나타나지 않을 수 있습니다.
• 군집이 활성화된 레이어에는 히트 맵 스타일이 지원되지 않습니다.
• 히트 맵은 맵에서 피처 레이어 아래에 항상 나타납니다. 피처 레이어 위에 나타나도록 히트 맵의 순서를 변경할 수 없습니다.