포인트 보간 도구는 공간통계 보간을 수행하여 측정된 포인트 사이의 모든 위치에서 연속 변수 값을 예측합니다.
보간 워크플로
도구 작업의 보간 부분은 ArcGIS Pro의 Geostatistical Analyst 및 분석 도구 상자의 다양한 지오프로세싱 도구를 사용하여 분석을 수행합니다.
보간 모델 생성
경험적 베이지안 크리깅(EBK) 도구는 입력 포인트 및 보간할 필드 매개변수 값을 보간하는 데 사용됩니다. EBK의 다양한 매개변수는 계산 정밀도 매개변수에 의해 결정됩니다(자세한 내용은 아래의 계산 정밀도 섹션 참고). EBK의 결과는 보간 결과를 저장하고 다양한 형식 및 표현으로 내보낼 수 있는 공간통계 레이어입니다.
예측 레이어 생성
GA 레이어를 등고선으로 도구는 예측 값의 공간통계 레이어를 채워진 등고선 폴리곤으로 내보냅니다. 등고선 값은 분류 유형, 클래스 수, 클래스 구분점 값 매개변수에 의해 결정됩니다. 클리핑 폴리곤 매개변수에 폴리곤이 제공되면 클립 도구를 사용하여 채워진 등고선 폴리곤이 클립됩니다. 채워진 등고선 폴리곤 레이어는 도구의 ResultLayer 결과 레이어로 반환됩니다.
표준 오차 레이어 생성
결과 예측 오차 매개변수가 선택된 경우 GA 레이어를 등고선으로 도구는 예측 값의 표준 오차에 대해 두 번째로 채워진 등고선 폴리곤 레이어를 내보냅니다. 표준 오차 폴리곤은 클리핑 폴리곤에 클립됩니다(제공된 경우). 이 폴리곤 레이어는 도구의 PredictionError 결과 레이어로 반환됩니다.
포인트 예측 위치 생성
포인트 레이어가 포인트 예측 위치 매개변수에 제공되는 경우 GA 레이어를 포인트로 도구는 공간통계 레이어를 사용하여 포인트 위치의 값을 예측합니다. 예측은 포인트 레이어에 저장되며 도구의 PredictedPointLayer 결과 레이어로 반환됩니다.
계산 정밀도
계산 정밀도 매개변수는 EBK의 다양한 매개변수를 설정하여 보간 결과의 정밀도 및 정확도 또는 계산 속도를 우선시합니다. 이 매개변수에는 속도, 균형, 정확도의 세 가지 옵션이 있습니다. 다음 테이블에는 각 옵션에 대해 EBK에서 사용된 매개변수 값이 나열되어 있습니다.
| 매개변수 | 속도 | 밸런스 | 정확도 |
|---|---|---|---|
데이터 변환 형식 | NONE | NONE | EMPIRICAL |
반배리오그램 모델 유형 | POWER | POWER | K_BESSEL |
각 지역 모델의 최대 포인트 수 | 50 | 75 | 200 |
지역 모델 영역 중첩 요소 | 1 | 1.5 | 3 |
가상 반배리오그램의 수 | 30 | 100 | 200 |
검색 인접 영역(최소 인접 피처) | 8 | 10 | 15 |
검색 인접 영역(최대 인접 피처) | 8 | 10 | 15 |