Notatka:
Począwszy od wersji 10.9.1, można rejestrować udostępniony plik dużych zbiorów danych z poziomu strony zasobów portalu. Jest to zalecany sposób rejestrowania udostępnionych plików dużych zbiorów danych. Użyj do zarejestrowania i edycji aplikacji Server Manager, jeśli:
- Chcesz zarejestrować usługę Azure Data Lake
- Twój udostępniony plik dużych zbiorów danych został utworzony w wersji wcześniejszej niż 10.9.1 i nie jest zastępowany udostępnionym plikiem dużych zbiorów danych w portalu.
Udostępniony plik dużych zbiorów danych to element utworzony w portalu, który odwołuje się do lokalizacji dostępnej dla serwera ArcGIS GeoAnalytics Server. Lokalizacja udostępnionego pliku dużych zbiorów danych może być używana na potrzeby wejściowych i wynikowych danych obiektowych (punktów, polilinii, poligonów lub danych tabelarycznych) narzędzi analiz geoprzestrzennych. Podczas tworzenia udostępnionego pliku dużych zbiorów danych na stronie zasobów portalu w portalu są tworzone co najmniej dwa elementy:
- Element magazynu danych (udostępniony plik dużych zbiorów danych)
- Element udostępnionego pliku dużych zbiorów danych
- Element magazynu danych (magazyn w chmurze), jeśli dla udostępnionego pliku dużych zbiorów danych jest rejestrowany magazyn w chmurze
Informacje o udostępnionych plikach dużych zbiorów danych
Użycie udostępnionego pliku dużych zbiorów danych zapewnia kilka korzyści:
- Można przechowywać dane w dostępnej lokalizacji, dopóki użytkownik nie będzie gotowy do wykonania analizy. Udostępniony plik dużych zbiorów danych uzyskuje dostęp do danych podczas wykonywania analizy, dlatego można kontynuować dodawanie danych do istniejącego zestawu danych w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych bez konieczności ponownego rejestrowania lub publikowania danych.
- Ponadto można zmodyfikować manifest, aby usunąć, dodać lub zaktualizować zestawy danych w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych.
- Udostępnione pliki dużych zbiorów danych są niezwykle elastyczne pod względem definiowania czasu i geometrii, jak również dzięki możliwości użycia wielu formatów godziny w pojedynczym zestawie danych.
- Udostępnione pliki dużych zbiorów danych umożliwiają również partycjonowanie zestawów danych przy jednoczesnym traktowaniu wielu partycji jako pojedynczego zestawu danych.
- Udostępniony plik dużych zbiorów danych używany na potrzeby danych wynikowych umożliwia zapisywanie wyników w formatach, z których można korzystać w innych procedurach wykonywania zadań, na przykład w postaci plików parquet do dalszej analizy lub w celu przechowywania.
Notatka:
Udostępnione pliki dużych zbiorów danych są dostępne tylko wówczas, gdy są uruchomione narzędzia GeoAnalytics Tools. Oznacza to, że możliwe jest tylko przeglądanie udostępnionych plików dużych zbiorów danych i dodawanie ich do analizy. Nie można ich przedstawiać na mapie.
Udostępnione pliki dużych zbiorów danych mogą odwoływać się do następujących wejściowych źródeł danych:
- Udostępniony plik — katalog zestawów danych na dysku lokalnym lub udostępniony w sieci.
- Apache Hadoop Distributed File System (HDFS) — katalog zestawów danych HDFS.
- Apache Hive — bazy danych zawierające metadane Hive.
- Magazyn w chmurze — zasobnik Amazon Simple Storage Service (S3), kontener obiektów BLOB Microsoft Azure lub magazyn Microsoft Azure Data Lake (tylko aplikacja Server Manager) zawierający katalog zestawów danych.
Jeśli wyniki są zapisywane w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych, można używać następujących danych wynikowych dla narzędzi GeoAnalytics Tools:
- Udostępniony plik
- HDFS
- Magazyn w chmurze
Następujące typy plików są obsługiwane jako wejściowe i wynikowe zestawy danych w udostępnionych plikach dużych zbiorów danych:
- Pliki rozdzielane (takie jak .csv, .tsv i .txt)
- Pliki shape (.shp)
- Pliki parquet (.parquet)
- Pliki ORC (.orc)
Notatka:
Obsługiwane są tylko niezaszyfrowane pliki parquet.
Notatka:
Udostępniony plik dużych zbiorów danych jest dostępny tylko wtedy, gdy administrator portalu włączył serwer GeoAnalytics Server. Aby uzyskać więcej informacji o włączaniu serwera GeoAnalytics Server, zapoznaj się z sekcją Konfigurowanie serwera ArcGIS GeoAnalytics Server.
Udostępnione pliki dużych zbiorów danych są jednym ze sposobów uzyskiwania dostępu do danych przy użyciu narzędzi GeoAnalytics Tools. (Nie są one wymagane przez narzędzia GeoAnalytics Tools). Listę możliwych danych wejściowych i wynikowych narzędzi GeoAnalytics Tools zawiera temat Korzystanie z narzędzi GeoAnalytics Tools w przeglądarce map Map Viewer Classic.
Istnieje możliwość zarejestrowania dowolnej liczby udostępnionych plików dużych zbiorów danych. Każdy udostępniony plik dużych zbiorów danych może zawierać dowolną liczbę zestawów danych.
W poniższej tabeli przedstawiono niektóre ważne terminy dotyczące udostępnionych plików dużych zbiorów danych.
| Okres ważności | Opis |
|---|---|
Udostępniony plik dużych zbiorów danych | Lokalizacja zarejestrowana na serwerze GeoAnalytics Server do użycia jako wejściowy, wynikowy lub jednocześnie wejściowy i wynikowy zestaw danych dla narzędzi GeoAnalytics Tools. |
Usługa katalogowa dużych zbiorów danych | Usługa, która zawiera opis wejściowych zestawów danych i schematów oraz nazwy szablonów wynikowych udostępnionego pliku dużych zbiorów danych. Jest tworzona podczas rejestrowania udostępnionego pliku dużych zbiorów danych i tworzenia manifestu. Więcej informacji na temat usług katalogowych dużych zbiorów danych można znaleźć w dokumentacji usługi katalogowe dużych zbiorów danych w pomocy do interfejsu ArcGIS Services REST API. |
Element udostępnionego pliku dużych zbiorów danych | Element w portalu odwołujący się do usługi katalogowej dużych zbiorów danych. Przez udostępnianie tego elementu w portalu możliwe jest sterowanie użytkownikami, którzy mogą korzystać z udostępnionego pliku dużych zbiorów danych jako danych wejściowych dla narzędzi GeoAnalytics. |
Manifest | Plik w formacie JSON, który zawiera opis dostępnych zestawów danych oraz schemat danych wejściowych w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych. Manifest jest generowany automatycznie podczas rejestrowania udostępnionego pliku dużych zbiorów danych. Można go modyfikować, edytując lub używając pliku wskazówek. Pojedynczy udostępniony plik dużych zbiorów danych ma jeden manifest. |
Szablony wynikowe | Jeden lub większa liczba szablonów opisujących typ pliku i opcjonalnie formatowanie podczas zapisywania wyników w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych. Szablon może na przykład wskazywać, że wyniki są zapisywane do pliku shape. Udostępniony plik dużych zbiorów danych może nie mieć żadnego albo jeden bądź więcej szablonów wynikowych. |
Typ udostępnionego pliku dużych zbiorów danych | Typ rejestrowanych lokalizacji. Na przykład może istnieć udostępniony plik dużych zbiorów danych typu HDFS. |
Format zestawu danych udostępnionego pliku dużych zbiorów danych | Format danych odczytywanych lub zapisywanych. Na przykład typem pliku może być plik shape. |
Plik wskazówek | Opcjonalny plik, którego można użyć przy generowaniu manifestu dla plików rozdzielanych używanych jako dane wejściowe. |
Przygotowanie danych do zarejestrowania jako udostępnionych plików dużych zbiorów danych
Aby używać zestawów danych jako danych wejściowych w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych, należy sprawdzić, czy dane są poprawnie sformatowane. Poniżej omówiono formatowanie w zależności od typu udostępnionego pliku dużych zbiorów danych.
Udostępnione pliki i system plików HDFS
W celu przygotowania danych dla udostępnionych plików dużych zbiorów danych należy sformatować zestawy danych jako podfoldery w tym samym folderze nadrzędnym, który zostanie zarejestrowany. Nazwy podfolderów w tym zarejestrowanym folderze nadrzędnym reprezentują nazwy zestawów danych. Jeśli podfoldery zawierają wiele folderów lub plików, cała zawartość podfolderów najwyższego poziomu jest odczytywana jako pojedynczy zestaw danych. W całym zestawie danych musi być używany ten sam schemat. Poniżej przedstawiono przykład sposobu rejestrowania folderu FileShareFolder, który zawiera trzy zestawy danych o nazwach Earthquakes, Hurricanes i GlobalOceans. Podczas rejestrowania folderu nadrzędnego wszystkie podkatalogi znajdujące się w podanym folderze są również rejestrowane na serwerze GeoAnalytics Server. Zawsze należy rejestrować folder nadrzędny (na przykład \\machinename\FileShareFolder), który zawiera jeden lub większą liczbę folderów pojedynczych zestawów danych. Przykład udostępnionego pliku dużych zbiorów danych zawierającego trzy zestawy danych: Earthquakes (Trzęsienia ziemi), Hurricanes (Huragany) i GlobalOceans (Oceany globalne).|---FileShareFolder < -- The top-level folder is what is registered as a big data file share
|---Earthquakes < -- A dataset "Earthquakes", composed of 4 csvs with the same schema
|---1960
|---01_1960.csv
|---02_1960.csv
|---1961
|---01_1961.csv
|---02_1961.csv
|---Hurricanes < -- The dataset "Hurricanes", composed of 3 shapefiles with the same schema
|---atlantic_hur.shp
|---pacific_hur.shp
|---otherhurricanes.shp
|---GlobalOceans < -- The dataset "GlobalOceans", composed of a single shapefile
|---oceans.shp
Ta sama struktura jest stosowana do udostępnionych plików oraz do systemów plików HDFS, a różnice polegają jedynie na użyciu innej terminologii. W udostępnionym pliku istnieje folder lub katalog najwyższego poziomu, a zestawy danych są reprezentowane przez podfoldery. W systemie plików HDFS rejestrowana jest lokalizacja udostępnionego pliku zawierającego zestawy danych. W następującej tabeli podano różnice:
| Udostępniony plik | HDFS | |
|---|---|---|
Lokalizacja udostępnionego pliku dużych zbiorów danych | Folder lub katalog | Ścieżka HDFS |
Zestawy danych | Podfoldery najwyższego poziomu | Zestawy danych w obrębie ścieżki w systemie plików HDFS |
Po zorganizowaniu danych w postaci folderu z podfolderami zestawów danych należy udostępnić dane dla serwera GeoAnalytics Server, wykonując czynności opisane w sekcji Udostępnianie danych dla serwera ArcGIS Server i zarejestrować folder zestawu danych.
Dostęp do systemu plików HDFS przy użyciu protokołu Kerberos
Serwer GeoAnalytics Server może uzyskać dostęp do systemu plików HDFS z użyciem uwierzytelniania Kerberos.
Wykonaj poniższe czynności, aby zarejestrować udostępnianie systemu plików HDFS z użyciem uwierzytelniania Kerberos:
- W systemie Windows skopiuj plik krb.ini pliku C:/windows/krb.ini na wszystkich komputerach w witrynie GeoAnalytics Server. W systemie Linux skopiuj plik krb.conf do aplikacji /etc/krb.conf na wszystkich komputerach w witrynie GeoAnalytics Server.
- Zaloguj się do witryny GeoAnalytics Server z aplikacji ArcGIS Server Administrator Directory.
Aplikacja ArcGIS Server Administrator Directory wymaga zalogowania się jako administrator. Aby połączyć się ze sfederowaną witryną GeoAnalytics Server, zaloguj się za pomocą tokena portalu, który wymaga uprawnień administratora portalu, lub jako główny administrator witryny GeoAnalytics Server. Jeśli nie jesteś administratorem portalu lub nie posiadasz dostępu do konta głównego administratora witryny, poproś administratora portalu, aby wykonał te czynności za Ciebie.
- Przejdź do opcji data (dane) > registerItem (rejestruj element).
- Skopiuj poniższy tekst i wklej go do pola tekstowego Element. Zaktualizuj następujące wartości:
- :<bigDataFileShareName> — zastąp tę wartość nazwą udostępnionego pliku dużych zbiorów danych.
- :<hdfs path> — zastąp tę wartość pełną nazwą ścieżki w systemie plików do udostępnionego pliku dużych zbiorów danych, na przykład hdfs://domainname:port/folder.
- :<user@realm> — zastąp tę wartość nazwą użytkownika i dziedziną podmiotu.
- :<keytab location> — zastąp tę wartość położeniem pliku keytab. Plik keytab musi być dostępny dla wszystkich komputerów w witrynie GeoAnalytics Server, na przykład //shared/keytab/hadoop.keytab.
{ "path": "/bigDataFileShares/<bigDataFileShareName>", "type": "bigDataFileShare", "info": { "connectionString": "{\"path\":\"<hdfs path>",\"accessMode\":\"Kerberos\",\"principal\":\"user@realm\",\"keytab\":\"<keytab location>\"}", "connectionType": "hdfs" } } - Kliknij przycisk Zarejestruj element.
Po zarejestrowaniu elementu udostępniony plik dużych zbiorów danych pojawi się jako magazyn w chmurze w aplikacji ArcGIS Server Manager z zapełnionym manifestem. Jeśli manifest nie został zapełniony, przejdź do etapu 6.
- Zaloguj się w witrynie GeoAnalytics Server w aplikacji ArcGIS Server Manager.
Możesz zalogować się jako publikujący lub administrator.
- Przejdź do opcji Witryna > Magazyny danych i kliknij przycisk Wygeneruj ponownie manifest dla nowego udostępnionego pliku dużych zbiorów danych.
Masz teraz udostępniony plik dużych zbiorów danych oraz manifest dla systemu plików HDFS dostępne z użyciem uwierzytelniania Kerberos. Udostępniony plik dużych zbiorów danych wskazuje usługę katalogową dużych zbiorów danych na serwerze GeoAnalytics Server.
Hive
Notatka:
Serwer GeoAnalytics Server wykorzystuje platformę Spark 3.0.1. Hurtownia danych Hive musi być w wersji 2.3.7 lub 3.0.0–3.1.2.
Jeśli zostanie podjęta próba zarejestrowania udostępnionego pliku dużych zbiorów danych w hurtowni danych Hive, która nie jest w odpowiedniej wersji, rejestracja tego pliku zakończy się niepowodzeniem. Jeśli tak się zdarzy, zrestartuj skrzynkę narzędziową GeoAnalyticsManagement, wybierając opcję ArcGIS Server Administrator Directory, > usługi > System > GeoAnalyticsManagement> stop. Powtórz czynności, aby uruchomić.
W hurtowni danych Hive wszystkie tabele w bazie danych są rozpoznawane jako zestawy danych w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych. W poniższym przykładzie występuje magazyn metadanych zawierający dwie bazy danych: default i CityData. Podczas rejestrowania udostępnionego pliku dużych zbiorów danych Hive za pośrednictwem serwera ArcGIS Server przy użyciu serwera GeoAnalytics Server można wybrać tylko jedną bazę danych. W tym przykładzie po wybraniu bazy danych CityData w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych będą zawarte dwa zestawy danych: FireData i LandParcels.|---HiveMetastore < -- The top-level folder is what is registered as a big data file share
|---default < -- A database
|---Earthquakes
|---Hurricanes
|---GlobalOceans
|---CityData < -- A database that is registered (specified in Server Manager)
|---FireData
|---LandParcels
Magazyny w chmurze
Wyróżnia się trzy etapy rejestrowania udostępnionego pliku dużych zbiorów danych typu Magazyn w chmurze.
- Przygotowanie danych w magazynie w chmurze w odpowiednim formacie.
- Rejestracja magazynu w chmurze na serwerze GeoAnalytics Server.
- Rejestracja magazynu w chmurze jako udostępnionego pliku dużych zbiorów danych na serwerze GeoAnalytics Server.
Przygotowanie danych
W celu przygotowania danych dla udostępnionych plików dużych zbiorów danych w magazynie w chmurze należy sformatować zestawy danych jako podfoldery w tym samym folderze nadrzędnym.
Poniżej podano przykład odpowiedniej struktury danych. W tym przykładzie rejestrowany jest folder nadrzędny FileShareFolder, który zawiera trzy zestawy danych: Earthquakes, Hurricanes oraz GlobalOceans. Podczas rejestrowania folderu nadrzędnego wszystkie podkatalogi znajdujące się w podanym folderze są również rejestrowane na serwerze GeoAnalytics Server. Przykład struktury danych w magazynie w chmurze, który będzie wykorzystywany jako udostępniony plik dużych zbiorów danych. Taki udostępniony plik dużych zbiorów danych zawiera trzy zestawy danych: Earthquakes (Trzęsienia ziemi), Hurricanes (Huragany) i GlobalOceans (Oceany globalne).|---Cloud Store < -- The cloud store being registered
|---Container or S3 Bucket Name < -- The container (Azure) or bucket (Amazon) being registered as part of the cloud store
|---FileShareFolder < -- The parent folder that is registered as the 'folder' during cloud store registration
|---Earthquakes < -- The dataset "Earthquakes", composed of 4 csvs with the same schema
|---1960
|---01_1960.csv
|---02_1960.csv
|---1961
|---01_1961.csv
|---02_1961.csv
|---Hurricanes < -- The dataset "Hurricanes", composed of 3 shapefiles with the same schema
|---atlantic_hur.shp
|---pacific_hur.shp
|---otherhurricanes.shp
|---GlobalOceans < -- The dataset "GlobalOceans", composed of 1 shapefile
|---oceans.shp
Zarejestruj magazyn w chmurze na serwerze GeoAnalytics Server.
Połącz się ze swoją witryną na serwerze GeoAnalytics Server z poziomu aplikacji ArcGIS Server Manager, aby zarejestrować magazyn w chmurze. Przy rejestrowaniu magazynu w chmurze należy podać nazwę kontenera Azure, nazwę zasobnika Amazon S3 lub nazwę konta usługi Azure Data Lake Store. Dodatkowo zalecane jest podanie folderu w kontenerze lub zasobniku. Określony folder składa się z podfolderów, z których każdy odpowiada poszczególnym zestawom danych. Każdy zestaw danych składa się ze wszystkich zasobów w podfolderze.
Rejestracja magazynu w chmurze jako udostępnionego pliku dużych zbiorów danych
Aby zarejestrować magazyn w chmurze utworzony w poprzedniej sekcji jako udostępniony plik dużych zbiorów danych, wykonaj poniższą procedurę:
- Zaloguj się w witrynie GeoAnalytics Server w aplikacji ArcGIS Server Manager.
Możesz zalogować się jako publikujący lub administrator.
- Przejdź do sekcji Witryna > Magazyny danych i wybierz opcję Udostępniony plik dużych zbiorów danych z listy rozwijanej Zarejestruj.
- Wprowadź następujące informacje w oknie dialogowym Rejestracja udostępnionego pliku dużych zbiorów danych:
- Wprowadź nazwę dla udostępnionego pliku dużych zbiorów danych.
- Wybierz opcję Magazyn w chmurze z listy rozwijanej Typ.
- Wybierz nazwę magazynu w chmurze z listy rozwijanej Magazyn w chmurze.
- Kliknij przycisk Utwórz, aby zarejestrować magazyn w chmurze jako udostępniony plik dużych zbiorów danych.
Posiadasz teraz udostępniony plik dużych zbiorów danych oraz manifest dla magazynu w chmurze. Udostępniony plik dużych zbiorów danych wskazuje usługę katalogową dużych zbiorów danych na serwerze GeoAnalytics Server.
Rejestrowanie udostępnionego pliku dużych zbiorów danych
Aby zarejestrować udostępniony plik, system plików HDFS lub chmurę Hive jako udostępniony plik dużych zbiorów danych, połącz się z witryną GeoAnalytics Server za pomocą aplikacji ArcGIS Server Manager. Szczegółowe informacje oraz opis procedury rejestracji zawiera temat Rejestrowanie danych na serwerze ArcGIS Server przy użyciu aplikacji Manager w pomocy serwera ArcGIS Server.
Wskazówka:
Procedurę rejestrowania magazynu w chmurze jako udostępnionego pliku dużych zbiorów danych opisano w poprzedniej sekcji.
Podczas rejestrowania udostępnionego pliku dużych zbiorów danych generowany jest plik manifestu, w którym opisany jest format zestawów danych w lokalizacji udostępnionego pliku, w tym pola reprezentujące geometrię i czas. Jeśli opcjonalnie zostanie wybrana opcja rejestrowania udostępnionego pliku dużych zbiorów danych jako lokalizacji wynikowej, generowany jest także manifest szablonu wynikowego. W portalu tworzony jest element udostępnionego pliku dużych zbiorów danych wskazujący usługę katalogową dużych zbiorów danych na serwerze GeoAnalytics Server, na którym zarejestrowano dane. Więcej informacji na temat usług katalogowych dużych zbiorów danych można znaleźć w dokumentacji usługi katalogowe dużych zbiorów danych w pomocy do interfejsu ArcGIS Services REST API.
Modyfikowanie udostępnionego pliku dużych zbiorów danych
Podczas tworzenia usługi katalogowej dużych zbiorów danych automatycznie generowany jest plik manifestu dla danych wejściowych. Zostaje on przesłany do witryny serwera GeoAnalytics Server, na którym zarejestrowano dane. Proces generowania pliku manifestu nie zawsze poprawnie szacuje pola reprezentujące geometrię i czas, więc czasami może być konieczne wprowadzenie zmian w tym pliku. Aby zmodyfikować plik manifestu, wykonaj czynności opisane w temacie Edycja manifestów udostępnionych plików dużych zbiorów danych w aplikacji Server Manager. Więcej informacji na temat pliku manifestu udostępnionego pliku dużych zbiorów danych zawiera sekcja Podstawowe informacje o pliku manifestu udostępnionego pliku dużych zbiorów danych w pomocy serwera ArcGIS Server.
Modyfikowanie szablonów wynikowych dla udostępnionego pliku dużych zbiorów danych
Jeśli wybrana zostanie opcja użycia udostępnionego pliku dużych zbiorów danych jako lokalizacji wynikowej, automatycznie generowane są szablony wynikowe. W tych szablonach opisane jest formatowanie wyjściowych wyników analizy, takie jak typ pliku oraz sposób rejestrowania czasu i geometrii. Chcąc zmodyfikować geometrię lub formatowanie czasu bądź dodać i usunąć szablony, można to zrobić przez zmodyfikowanie szablonów. Aby zmodyfikować szablony wynikowe, wykonaj czynności opisane w temacie Edycja manifestów udostępnionych plików dużych zbiorów danych w aplikacji Server Manager. Więcej informacji na temat szablonów wynikowych zawiera sekcja Szablony wynikowe w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych.
Uruchamianie analizy na udostępnionym pliku dużych zbiorów danych
Analizę na zestawach danych w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych można uruchomić za pomocą dowolnej aplikacji klienckiej, która obsługuje serwer GeoAnalytics Server. Są to następujące aplikacje klienckie:
- ArcGIS Pro
- Map Viewer Classic
- ArcGIS REST API
- ArcGIS API for Python
Aby przeprowadzić analizę na udostępnionym pliku dużych zbiorów danych za pomocą aplikacji ArcGIS Pro lub przeglądarki map Map Viewer Classic, należy wybrać narzędzie GeoAnalytics Tools, które ma być używane. Aby określić dane wejściowe dla narzędzia, należy odnaleźć miejsce przechowywania danych w obszarze Portal aplikacji ArcGIS Pro lub w oknie dialogowym Przeglądaj warstwy przeglądarki map Map Viewer Classic. Jeśli dane zostały zarejestrowane samodzielnie, znajdują się w obszarze Moje zasoby. W przeciwnym razie należy ich szukać w obszarze Grupy lub Cały portal. Należy pamiętać, że warstwa udostępnionego pliku dużych zbiorów danych wybrana na potrzeby analizy nie będzie wyświetlana na mapie.
Notatka:
Konieczne jest zalogowanie na koncie portalu z uprawnieniami pozwalającymi na dostęp do zarejestrowanego udostępnionego pliku dużych zbiorów danych. Aby szybko odnaleźć wszystkie udostępnione pliki dużych zbiorów danych, do których można uzyskać dostęp, należy wyszukać w portalu termin bigDataFileShare*.
Aby przeprowadzić analizę na udostępnionym pliku dużych zbiorów danych za pomocą interfejsu ArcGIS REST API, w danych wejściowych należy użyć adresu URL usługi katalogowej dużego zbioru danych. Ma on format {"url":" https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/rest/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_filesharename/BigDataCatalogServer/dataset"}. Na przykład w przypadku komputera o nazwie example, domeny o nazwie esri, adaptera internetowego o nazwie server, udostępnionego pliku dużych zbiorów danych o nazwie MyData i zestawu danych o nazwie Earthquakes, adres URL jest następujący: {"url":" https://example.esri.com/server/rest/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_MyData/BigDataCatalogServer/Earthquakes"}. Więcej informacji na temat danych wejściowych analizy dużych zbiorów danych za pomocą usług REST można znaleźć w sekcji Dane wejściowe obiektów znajdującej się w dokumentacji interfejsu ArcGIS Services REST API.
Zapisywanie wyników w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych
Wyniki analizy przeprowadzonej na zestawie danych (udostępnionym pliku dużych zbiorów danych lub innych danych wejściowych) można zapisać w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych. Wyników zapisanych w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych nie można wizualizować. Można to zrobić za pomocą następujących aplikacji klienckich:
- Map Viewer Classic
- ArcGIS REST API
- ArcGIS API for Python
Podczas zapisywania wyników do udostępnionego pliku dużych zbiorów danych manifest wejściowy jest aktualizowany w celu uwzględnienia zapisywanego zestawu danych. Wyniki zapisane w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych stają się dostępne jako dane wejściowe dla kolejnego przebiegu narzędzia.