Dostępne na serwerze Image Server
Narzędzie Prognozuj przy użyciu rastra trendu oblicza prognozowaną wielowymiarową warstwę zobrazowań za pomocą wynikowej warstwy zobrazowań trendu utworzonej przez narzędzie Generuj raster trendu.
Danymi wynikowymi jest hostowana warstwa zobrazowań.
Przykłady
Narzędzie Prognozuj przy użyciu rastra trendu może być użyte do prognozowania temperatury powierzchni wody na północnym Atlantyku w 2040 roku na podstawie informacji o trendach powierzchni wody z kilku poprzednich lat.
Na podstawie rastra trendu zawierającego informacje o trendzie maksymalnych i minimalnych dziennych wartości temperatury można obliczyć liczbę dni wzrostu stopni dla roku 2100. Narzędzie Prognozuj przy użyciu rastra trendu może obliczyć wielowymiarową warstwę zobrazowań zawierającą dzienne minimalne i maksymalne wartości temperatury, które można skategoryzować i policzyć.
Uwagi dotyczące korzystania
Narzędzie Prognozuj przy użyciu rastra trendu zawiera konfiguracje warstw wejściowych, ustawień prognoz i warstwy wynikowej.
Warstwa wejściowa
Grupa Warstwa wejściowa zawiera następujące parametry:
- Warstwa zobrazowań trendu to wielowymiarowy raster trendu utworzony za pomocą narzędzia Generuj raster trendu.
- Zmienne wskazują zmienne wielowymiarowej warstwy zobrazowań trendu, które zostaną użyte do prognozowania.
Ustawienia prognozy
Grupa Ustawienia prognozy zawiera następujące parametry:
- Definicja wymiaru wskazuje, w jaki sposób statystyka zostanie wyodrębniona ze wszystkich wymiarów. Opcje parametrów Definicja wymiaru są następujące:
- Według wartości — prognoza zostanie obliczona dla jednej wartości wymiaru lub listy wartości wymiaru zdefiniowanych przez parametr Wartości (dimension_values w języku Python). Jest to opcja domyślna. Na przykład: chcesz prognozować roczne opady atmosferyczne dla lat 2050, 2100 i 2150.
- Według przedziału — prognoza zostanie obliczona dla przedziału wymiaru zdefiniowanego przez wartość początkową i końcową. Na przykład: chcesz prognozować roczne opady atmosferyczne dla każdego roku między 2050 a 2150.
Wartości — wartość lub wartości wymiarów, które zostaną użyte podczas prognozowania, gdy dla parametru Definicja wymiaru wybrano opcję Według wartości.
Format wartości czasu, głębokości i wysokości musi być zgodny z formatem wartości wymiarów użytym do generowania rastra trendu. Jeśli raster trendu został wygenerowany dla wymiaru StdTime, format będzie następujący: RRRR-MM-DDTGG:MM:SS, na przykład 2050-01-01T00:00:00. Wiele wartości jest rozdzielanych średnikiem.- Początek określa początkową datę, wysokość lub głębokość przedziału wymiaru, który ma być użyty podczas prognozowania, gdy dla parametru Definicja wymiaru wybrano opcję Według przedziału.
- Koniec określa końcową datę, wysokość lub głębokość przedziału wymiaru, który ma być użyty podczas prognozowania, gdy dla parametru Definicja wymiaru wybrano opcję Według przedziału.
- Wartość przedziału określa wielkość przedziału, który będzie używany podczas agregowania. Ten parametr jest dostępny, gdy dla parametru Definicja wymiaru wybrano opcję Wartość przedziału.
- Jednostka przedziału określa jednostkę używaną dla wartości przedziału. Ten parametr jest dostępny, gdy Wymiar jest polem czasu, a dla parametru Definicja wymiaru wybrano Wartość przedziału. Opcje parametru Jednostka przedziału są następujące:
- Godziny — prognoza zostanie obliczona dla każdej godziny w zakresie czasu opisanym za pomocą parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
- Dni — prognoza zostanie obliczona dla każdego dnia w zakresie czasu opisanym za pomocą parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
- Tygodnie — prognoza zostanie obliczona dla każdego tygodnia w zakresie czasu opisanym za pomocą parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
- Miesiące — prognoza zostanie obliczona dla każdego miesiąca w zakresie czasu opisanym za pomocą parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
- Lata — prognoza zostanie obliczona dla każdego roku w zakresie czasu opisanym za pomocą parametrów Początek, Koniec i Wartość przedziału.
Warstwa wynikowa
Grupa Warstwa wynikowa zawiera następujące parametry:
- Nazwa danych wynikowych określa nazwę warstwy, która zostanie utworzona i dodana do mapy. Nazwa musi być unikalna. Jeśli w instytucji istnieje już warstwa o tej samej nazwie, działanie narzędzia zakończy się niepowodzeniem i wyświetlona zostanie prośba o wybór innej nazwy.
- Opcja Zapisz w folderze określa nazwę folderu na stronie Moje zasoby, w którym zostaną zapisane dane wynikowe.
Środowiska
Ustawienia środowiskowe dotyczące analiz to dodatkowe parametry wpływające na wyniki działania narzędzia. Dostęp do ustawień środowiskowych narzędzia dotyczących analiz można uzyskać z poziomu grupy parametrów Ustawienia środowiskowe.
Narzędzie to obsługuje następujące środowiska analiz:
- Wynikowy układ współrzędnych
- Zasięg przetwarzania
Notatka:
Domyślny zasięg przetwarzania w przeglądarce map Map Viewer to Pełny zasięg. To ustawienie domyślne jest inne niż w przeglądarce map Map Viewer Classic, w której domyślnie włączona jest opcja Użyj zasięgu bieżącej mapy.
- Raster dociągania
- Rozmiar komórki
- Metoda ponownego próbkowania
- Czynnik przetwarzania równoległego
Dane wynikowe
Dane wynikowe zawierają jedną wielowymiarową warstwę zobrazowań z prognozowanymi wartościami opisywanej zmiennej dla wybranego okresu.
Wymagania dotyczące licencjonowania
To narzędzie wymaga następujących licencji i konfiguracji:
- Typ użytkownika Creator lub GIS Professional
- Rola Publikujący lub Administrator albo rola niestandardowa odpowiadająca tym rolom
- Serwer ArcGIS Image Server skonfigurowany pod kątem analizy rastrowej
Zasoby
Aby dowiedzieć się więcej, skorzystaj z następujących zasobów:
- Prognozuj przy użyciu rastra trendu w aplikacji ArcGIS REST API
- Funkcja predict_using_trend w interfejsie ArcGIS API for Python
- Prognozuj przy użyciu rastra trendu w aplikacji ArcGIS Pro