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Ligar Feições

Ligar Feições A ferramenta Ligar Feições transferirá os atributos de uma camada ou tabela para outra baseado nos relacionamentos de atributos e espaciais. Opcionalmente, as estatísticas podem ser calculadas para as feições de ligação.

Diagrama do fluxo de trabalho

Diagrama do fluxo de trabalho Ligar Feições

Exemplos

Um analista tem dados de crime em toda a sua cidade. Para analisar e estudar o impacto destes crimes, o analista precisa entender a relação que os locais de crime têm com as várias jurisdições da cidade, tais como distritos escolares, batidas policiais, bairros e assim por diante. Com a utilização da ferramenta Ligar Feições, informações adicionais sobre cada localidade podem ser anexadas a cada crime, e o impacto em várias jurisdições pode ser mais estudado e analisado.

Dica:

Se o seu portal estiver configurado para utilizar conteúdo do Living Atlas, você poderá utilizar as camadas de estado e município do Living Atlas, que incluem dados de população que podem ser associados aos seus dados de crime.

Anotações de uso

A ferramenta Ligar Feições é projetada para transferir e anexar informações de uma camada para outra. As informações transferidas são baseadas no tipo de relacionamento espacial definido ou baseadas em um atributo em comum que é compartilhado entre os dois conjuntos de dados.

Dica:

Você pode adicionar uma camada que não esteja no Map Viewer no painel de ferramentas selecionando Escolher Camada de Análise no menu suspenso.

Ao ligar as feições, você pode baseá-las em um relacionamento espacial, um relacionamento de atributo ou uma combinação dos dois.

OpçõesDescrição

Escolher um relacionamento espacial Escolher um relacionamento espacial

O relacionamento espacial que determinará se feições serão ligadas umas às outras. Os relacionamento disponíveis dependem do tipo de geometria (ponto, linha ou área) das camadas que estão sendo ligadas. Os relacionamentos espaciais disponíveis são os seguintes:

  • Idêntico à
  • Intersecciona
  • Contém completamente
  • Completamente dentro
  • Dentro de uma distância de

Escolher os campos para corresponder Escolher os campos para corresponder

O relacionamento de atributo que determinará se feições serão ligadas umas às outras. As feições são correspondidas quando os valores de campo na camada de ligação são iguais aos valores de campo na camada de destino.

A operação ligar determina como as ligações entre a camada de destino e a camada de ligação será tratado se múltiplas feições na camada de ligação forem localizadas para ter o mesmo relacionamento na camada de destino. A seguir estão as duas operações de ligação das quais escolher:

  • Ligação um para um—Esta opção liga as feições na camada de destino a uma única feição na camada de ligação. A contagem de feições ligadas será adicionada por padrão. Opcionalmente, se forem adicionadas estatísticas utilizando o parâmetro Adicionar estatísticas, as feições correspondentes ligadas serão resumidas para cada feição na camada de destino. Se o registro correspondente for definido utilizando o parâmetro Definir qual registro é mantido , você poderá optar por manter o primeiro registro correspondente (padrão) ou manter um registro correspondente com base em uma expressão. Uma expressão pode utilizar um campo numérico (opção para maior ou menor registro) ou um campo de data (opção para o mais novo ou mais antigo).
  • Ligação um para muitos—Esta opção liga todas as feições correspondentes na camada de ligação à camada de destino. A camada resultante conterá múltiplos registros da feição de destino.

Exemplo de ligação de um para muitos e um para um
Um exemplo de ligações de atributo de um para muitos e um para um. Neste exemplo, as ligações de um para um incluem o registro padrão, a soma dos Ocupantes e o máximo de Ocupantes.

Se Utilizar extensão de mapa atual estiver selecionada, somente as feições visíveis dentro da extensão de mapa atual serão analisadas. Se não estiver selecionada, todas as feições em ambas a camada de destino e a camada de ligação serão analisadas, mesmo que estiverem fora da extensão de mapa atual.

Limitações

As estatísticas de resumo podem ser calculadas somente se a operação Ligação um para um estiver especificada.

As ligações não podem ser criadas utilizando campos ID, como FID, OID ou ObjectID. Se os valores de um campo ID tiverem que ser utilizados em uma ligação, você poderá criar um novo campo inteiro e calcular o campo baseado no ID.

Como funciona Ligar Feições

Equações

O desvio padrão é calculado utilizando a seguinte equação:

Equação de desvio padrão
Variáveis de desvio padrão

Cálculos

As estatísticas são calculadas somente par estas feições que atendem o relacionamento especificado espacial ou de atributo utilizado na operação Ligação de um para um. Você pode calcular estatística numérica e de string. Por padrão, somente o Count é calculado. Com a utilização da tabela acima, as estatísticas numéricas foram calculadas no campo Occupants e as estatísticas de string foram calculadas no campo Building_Name para os valores de Apartamentos para o campo Type.

Estatística NuméricaResultados de Ocupantes do Tipo Apartamento

Contagem

Contagem de:

[130, 8, 250] = 3

Soma

130 + 8 + 250 = 388

Mínimo

Mínimo de :

[130, 8, 250] = 8

Máximo

Máximo de:

[130, 8, 250] = 250

Média

388/3 = 129.333

Desvio Padrão

Desvio Padrão
= 121.0014
Anotação:

A estatística de contagens conta o número de valores diferentes de nulo. As contagens de [0, 1, 10, 5, null, 6] = 5.

Ferramentas semelhantes

Utilize a ferramenta Ligar Feições para transferir atributos de uma camada ou tabela para outra baseado em relacionamentos espaciais e de atributo. Outras ferramentas podem ser úteis para solucionar problemas semelhantes, mas ligeiramente diferentes.

Ferramentas de análise do Map Viewer

Utilize a ferramenta Enriquecer Camada para obter informações demográficas e de paisagem para pessoas, lugares e negócios associados aos locais dos dados de ponto, linha e área.

Ferramentas de análise do ArcGIS Pro

Ligar Feições executa as funções das ferramentas Ligação Espacial, Adicionar Ligação e Estatística de Resumo.