Estilo de números

O Map Viewer permite a você explorar seus dados de diferentes maneiras através de uma variedade de estilos de mapeamento inteligente. Quando você utiliza Alterar Estilo no Map Viewer, a natureza dos seus dados determina as sugestões de estilo que você visualiza por padrão. Após você decidir como deseja apresentar sua camada, você poderá fazer alterações em sua aparência que são imediatamente refletidas no mapa. O Map Viewer fornece a você controle sobre elementos de estilo, como rampas de cores, espessura da linha, transparência e símbolos.

Diversas opções de estilo estão disponíveis para visualizar feições de acordo com valores numéricos em seus dados.

Contagens e Quantidades (Cores)

Se você tiver dados numéricos, você pode desejar distinguir feições utilizando cores graduadas para refletir uma contagem ou uma quantia. Diferentes tipos de rampas de cores podem ser utilizados—por exemplo, uma simples rampa de cores do claro ao escuro serve para mostrar valores de dados do baixo ao alto, como idade, renda ou relação. Rampas de cores como estas podem ser aplicadas em pontos, linhas ou polígonos. Por exemplo, você pode utilizar uma rampa de cores do claro ao escuro para representar a relação entre a área cultivada na área de superfície geral do baixo ao alto por município.

Para definir o estilo de contagens e quantidades utilizando cores, faça o seguinte:

1. Siga as primeiras quatro etapas no fluxo de trabalho Alterar estilo .
2. Escolha um atributo para mostrar. Para este estilo de mapeamento, escolha um atributo que contenha valores numéricos.
3. Clique no estilo Contagens e Quantidades (Cor) e clique em Opções.
4. Faça qualquer um dos seguintes:
   • Se os seus dados ainda não estiverem normalizados ou padronizados, utilize Dividido Por para tornar seus dados brutos em taxas ou porcentagens. Os exemplos de dados normalizados incluem X por capita, Y por quilômetro quadrado ou uma relação de X para Y. As contagens brutas, por comparação, são melhores visualizadas com cores após serem padronizados.
   • Escolha um tema para a rampa de cores. Vários temas de cores diferentes estão disponíveis: Alto para Baixo, Acima e Abaixo, Extremose Centralizado. Cada um conta uma história diferente ao combinar cores para os dados de diferentes maneiras.
   • Para alterar como a rampa de cores é aplicada aos dados, ajuste as alças delimitadoras ao longo da rampa de cores. Você pode arrastar a alça ou clicar no número ao lado da alça e digitar um valor preciso. Experimente com a posição das alças e utilize o histograma e média calculada para entender a distribuição de dados para refinar a mensagem do mapa.
   • Para escolher uma rampa de cores diferente, ou alterar outros parâmetros gráficos, como espessura dos traços e cores, clique em Símbolos e escolha as configurações que você desejar. Para mais informações, consulte Alterar símbolos.
   • Para visualizar os detalhes no histograma mais de perto, clique em Mais Zoom.
   • Para generalizar seu mapa, marque Classificar Dados, escolha o método de classificação e o número de classes ou, se utilizar desvio padrão, selecione o intervalo. Você também pode clicar em Legenda para editar os símbolos e rótulos manualmente das classes na legenda do mapa.
   • Se você estiver mapeando símbolos de ponto, você terá a opção para rotacionar símbolos com base em um segundo campo numérico. Por exemplo, a cor dos pontos poderia representar a temperatura do ar nas estações meteorológicas, enquanto a rotação dos pontos representaria a umidade. O símbolo padrão é arredondado, o que não representa a rotação muito bem. É melhor escolher uma forma diferente.
   • Para desenhar locais com dados ausentes no mapa, marque Desenhar feições sem valor. Desmarque para ocultar as feições.
   • Para ocultar a rampa de cores na legenda, desmarque a caixa Mostrar na legenda .

     Anotação:

     Esta opção não estará disponível se você selecionou Classificar Dados.

   • Para calcular e configurar a faixa de visibilidade favorável, clique em Sugerir próximo ao controle deslizante Faixa de Visibilidade. Você também pode configurar manualmente a faixa de visibilidade.
   • Para alterar a transparência, mova o controle deslizante Transparência para a esquerda (menos transparente) ou para a direita (mais transparente). Para ajustar a transparência de contagens e quantidades por feição, clique em Valores de Atributo, selecione um campo de atributo, e se você desejar, escolha um atributo para dividir (para normalização de dados) e configure valores de transparência precisos. Você pode somente utilizar esta opção se você tiver dados numéricos associados com seus locais. Por exemplo, se a sua camada tiver dados de populção, você poderá ajustar a transparência de cada local proporcional à sua população.
5. Clique em OK ao concluir a personalização do seu estilo ou clique em Cancelar para voltar ao painel Alterar Estilo sem salvar quaisquer das suas opções.

Contagens e Quantidades (Tamanho)

Este estilo de mapa utiliza uma sequência ordenável de diferentes tamanhos para representar seus dados numéricos ou categorias classificadas. Pontos, linhas e áreas podem todos serem desenhados utilizando esta abordagem. As feições de polígono são exibidas como pontos proporcionais sobre polígonos. Estes mapas de símbolo proporcionais utilizam uma lógica intuitiva que símbolos maiores equivalem aos números maiores. Ajuste o tamanho dos símbolos para clarificar a história que você está contando. Por exemplo, você poderia utilizar símbolos proporcionais para mostrar a população total das cidades.

Para definir estilo de contagens e quantidades por tamanho, faça o seguinte:

1. Siga as primeiras quatro etapas no fluxo de trabalho Alterar estilo .
2. Escolha um atributo para mostrar. Para este estilo de mapeamento, escolha um atributo que contenha valores numéricos.
3. Clique no estilo Contagens e Quantidades (Tamanho) e clique em Opções.
4. Faça qualquer um dos seguintes:
   • Para alterar o estilo dos seus símbolos proporcionais (cor, espessura, opacidade), clique em Símbolos e altere as configurações. Para mais informações, consulte Alterar símbolos.
   • Para alterar como os símbolos proporcionais são aplicados aos dados, ajuste as alças delimitadoras ao longo do histograma. Você pode arrastar a alça ou clicar no número ao lado da alça e digitar um valor preciso. Todos os valores da alça superior são desenhados com o mesmo símbolo maior. Os valores abaixo da alça inferior são exibidos com o mesmo símbolo menor. Os valores restantes são desenhados com uma sequência proporcional de tamanhos entre os dois limites. Experimente com a posição das alças e utilize o histograma para visualizar a distribuição dos dados para refinar a mensagem do mapa.
   • Para ajustar o tamanho dos símbolos, clique em Tamanho.
   • Se você estiver mapeamento dados associados com polígonos, escolha para ajustar o intervalo de tamanho automaticamente ou especifique o intervalo de tamanho. Para a opção automática, os símbolos são aperfeiçoados para o nível de zoom do mapa inicial e ajustarão automaticamente para que pareçam melhores através de mais níveis de zoom.
   • Para visualizar os detalhes no histograma mais de perto, clique em Mais Zoom.
   • Se você estiver mapeamento dados associados com polígonos, clique em Polígonos para ajustar as propriedades de preenchimento e traçado dos polígonos.
   • Para generalizar seu mapa, marque Classificar Dados, escolha o método de classificação e o número de classes ou, se utilizar desvio padrão, selecione o intervalo. Você também pode clicar em Legenda para editar os símbolos e rótulos manualmente das classes na legenda do mapa.

     Anotação:

     Estas opções não estão disponíveis com os estilos Cor e Tamanho, Tipos e Tamanho ou Categoria e Tamanho Predominantes .

   • Para desenhar locais com dados ausentes no mapa, marque Desenhar feições sem valor. Desmarque para ocultar as feições.
   • Para calcular e configurar a faixa de visibilidade favorável, clique em Sugerir próximo ao controle deslizante Faixa de Visibilidade. Você também pode configurar manualmente a faixa de visibilidade.
   • Para ocultar a rampa de tamanho na legenda, desmarque a caixa Mostrar na legenda .

     Anotação:

     Esta opção não estará disponível se você selecionou Classificar Dados.

   • Para alterar a transparência, mova o controle deslizante Transparência para a esquerda (menos transparente) ou para a direita (mais transparente). Para ajustar a transparência de contagens e quantidades por feição, clique em Valores de Atributo, selecione um campo de atributo, e se você desejar, escolha um atributo para dividir (para normalização de dados) e configure valores de transparência precisos. Você pode utilizar esta opção somente se você tiver dados de data ou numéricos associados com sues locais. Por exemplo, se a sua camada tiver áreas urbanas, você poderá ajustar a transparência de cada local proporcional ao seu tamanho. Se você desejar ocultar a rampa de transparência na legenda, desmarque a caixa Mostrar na legenda .
5. Clique em OK ao concluir a personalização do seu estilo ou clique em Cancelar para voltar ao painel Alterar Estilo sem salvar quaisquer das suas opções.

Cor e Tamanho

Com este estilo, você escolhe dois atributos em seus dados e finaliza ambos a cor e o tamanho dos símbolos de ponto no seu mapa. Ou, você pode utilizar o mesmo atributo duas vezes: para configurar o tamanho dos símbolos e para configurar as cores, baseado em qual parte dos dados você deseja enfatizar. Este é um bom estilo para utilizar quando você desejar mostrar informações de contagem, como o número de famílias chefiadas por mães solteiras por uma taxa, como a taxa de famílias de mães solteiras.

Para definir o estilo de dois atributos utilizando cor e tamanho, faça o seguinte:

1. Siga as primeiras quatro etapas no fluxo de trabalho Alterar estilo .
2. Escolha o primeiro atributo para mostrar.
3. Clique em Adicionar atributo e escolha o segundo atributo para mostrar.

   Dica:

   O primeiro atributo utiliza cor e o segundo atributo utiliza diferentes tamanhos de símbolo. Troque a ordem dos atributos clicando no botão Trocar Atributos para trocar quais estilos são aplicados.

4. Clique no estilo Cor e Tamanho e clique em Opções.
5. Aplique as opções para Contagens e Quantidades (Cor) (primeiro atributo) e Contagens e Quantidades (Tamanho) (segundo atributo).

Comparar A a B

Este estilo permite a você mapear a relação entre dois números e expressar esta relação como porcentagens, relações simples ou porcentagem global. Por exemplo, você pode mapear a população estimada para 2025 como uma porcentagem da população conhecida em 2015 para observar a tendência de deslocamento da população.

Para definir o estilo das relações, faça o seguinte:

1. Siga as primeiras quatro etapas no fluxo de trabalho Alterar estilo .
2. Selecione o primeiro atributo para mostrar.
3. Clique em Adicionar atributo e escolha o segundo atributo para mostrar.
4. Clique no estilo Comparar A e B e clique em Opções.
5. Faça qualquer um dos seguintes:
   • Para alterar os rótulos na legenda e no histograma, clique em Rótulos. Você pode trocar entre , que mostra a relação de A para B, , que mostra A como uma porcentagem de A e B, e , que mostra A como uma porcentagem de B. Os ícones mudarão conforme você clicar em Rótulos.
   • Para centralizar o histograma em valores únicos, clique em Centralizar Em. Para centralizar o histograma no valor médio, clique em Centralizar Em.
   • Para alterar como cores são aplicadas aos dados, ajuste as alças delimitadoras ao longo da rampa de cores. Você pode arrastar a alça ou clicar no número ao lado da alça e digitar um valor preciso. Experimente com a posição das alças e utilize o histograma ao lado da rampa de cores para visualizar a distribuição dos dados para refinar a mensagem do mapa.
   • Para selecionar uma rampa de cores diferente ou alterar outros parâmetros gráficos como espessura dos traços e cores, clique em Símbolos e altere as configurações.
   • Para visualizar os detalhes no histograma mais de perto, clique em Mais Zoom.
   • Se você estiver mapeando símbolos de ponto, você terá a opção para rotacionar símbolos com base em um segundo campo numérico. Por exemplo, a cor dos pontos poderia representar a temperatura do ar nas estações meteorológicas, enquanto a rotação dos pontos representaria a umidade. O símbolo padrão é arredondado, o que não representa a rotação muito bem. É melhor escolher uma forma diferente.
   • Para desenhar locais com dados ausentes no mapa, marque Desenhar feições sem valor. Desmarque para ocultar as feições.
   • Para calcular e configurar a faixa de visibilidade favorável, clique em Sugerir próximo ao controle deslizante Faixa de Visibilidade. Você também pode configurar manualmente a faixa de visibilidade.
   • Para ocultar a rampa de cores na legenda, desmarque a caixa Mostrar na legenda .
   • Para alterar a transparência, mova o controle deslizante Transparência para a esquerda (menos transparente) ou para a direita (mais transparente).

Categoria Predominante

Este estilo de mapa é útil se a sua camada tiver múltiplos atributos relacionados que você deseja comparar e mostrar qual atributo é predominante—isto é, tem o valor mais alto—e o grau de sua predominância comparado aos outros atributos na camada. Por exemplo, em uma camada que mostra renda pessoal per capita por município dos Estados Unidos através de um intervalo de anos, é valioso verificar qual ano teve a renda pessoal per capita mais alta em cada município, e quanto o valor de ano predominante mais alto é comparado aos outros anos.

Para utilizar o estilo Categoria Predominante , escolha dois a cinco atributos numéricos com a mesma unidade de medida (por exemplo, dólares dos Estados Unidos), cada um representando uma categoria distinta (por exemplo, 2006, 2007, 2008 e 2009) relacionado ao assunto do seu mapa (por exemplo, renda pessoal per capita por município). Cada atributo é desenhado com uma cor diferente—por exemplo, vermelho para 2006 e azul para 2007—definido pela rampa de cores aplicada à camada ou pelas cores que você aplica às categorias de atributo individuais.

Este estilo utiliza transparência para mostrar o contraste relativo do atributo predominante para cada feição na camada. O contraste, ou grau, de predominância é calculado como uma porcentagem do valor total de todos os atributos para uma determinada feição. Geralmente, quanto mais alta a transparência (isto é, quanto mais clara a cor) de uma feição, mais baixo o contraste do seu atributo predominante comparado ao total. No exemplo de renda pessoal per capita, isto significa que municípios nos quais o ano predominante é 2007 são desenhados em diferentes tonalidades de azul para refletir o valor da renda pessoal per capita em 2007 como uma porcentagem do valor total da renda per capita para todos os anos.

Anotação:

Este estilo está disponível para coleções de feição,camadas CSV e arquivos CSV e arquivos SHP compactados adicionados ao Map Viewer.

Para aprender mais sobre mapeamento inteligente, utilizando predominância, explore este Mapa Histórico.

Para definir estilo das feições por categoria predominante, faça o seguinte:

1. Siga as primeiras quatro etapas no fluxo de trabalho Alterar estilo .
2. Selecione um atributo para mostrar. Para este estilo de mapeamento, selecione um atributo que contém valores numéricos.
3. Clique em Adicionar atributo e escolha o segundo atributo numérico para mostrar. O atributo deve representar uma categoria distinta relacionada ao primeiro atributo e deve ter a mesma unidade de medida.
4. Especifique até três atributos numéricos adicionais repetindo a etapa anterior para cada atributo adicional que você deseja incluir.
5. Escolha o estilo Categoria Predominante e clique em Opções.
6. Faça qualquer um dos seguintes:
   • Para escolher uma rampa de cores diferente ou alterar outros parâmetros do gráfico, como largura da linha e padrão de contorno, clique em Símbolos e altere as configurações. Para mais informações, consulte Alterar símbolos.
   • Para personalizar a cor de quaisquer das categorias individualmente, clique no símbolo colorido ao lado da categoria na lista. Dependendo se os seus dados são pontos, linhas ou polígonos, você visualizará opções de estilo apropriadas para cada tipo de símbolo. Por exemplo, se os seus dados forem de pontos, você poderá alterar a forma, cor de preenchimento, traçado e tamanho do símbolo de ponto.
   • Para personalizar quaisquer dos rótulos de categoria, clique no rótulo que você deseja alterar, digite um novo rótulo e pressione Enter.
   • Se você estiver mapeando símbolos de ponto, você terá a opção para rotacionar símbolos com base em um segundo campo numérico. Por exemplo, a cor dos pontos poderia representar a temperatura do ar nas estações meteorológicas, enquanto a rotação dos pontos representaria a umidade. O símbolo padrão é arredondado, o que não retrata a rotação, então é melhor escolher uma forma diferente.
   • Para alterar a transparência geral da camada, mova o controle deslizante Transparência para a esquerda (menos transparente) ou para a direita (mais transparente).
   • Para ajustar a transparência por feição baseado no contraste relativo do atributo predominante, clique em Porcentagem Predominante. Para alterar como a transparência é aplicada, ajuste as alças delimitadoras ao longo da rampa de transparência. Os valores refletem o contraste relativo do atributo predominante como uma porcentagem do valor total de todos os atributos. Você pode arrastar a alça ou clicar no número ao lado da alça e digitar um valor preciso. As feições cujo valor de porcentagem predominante está acima do valor da alça superior (valores altos) são desenhadas com a mesma transparência (transparente mais ou menos escura). As feições cujo valor de porcentagem predominante está abaixo do valor da alça inferior (valores baixos) são exibidas com a mesma transparência (transparente mais ou menos clara). As feições com uma porcentagem predominante são desenhadas com transparência contínua entre os dois limites. Experimente com a posição das alças e utilize a média calculada para ajudá-lo a aplicar uma transparência de forma eficaz.

     Se você desejar ocultar a rampa de transparência na legenda, desmarque a caixa Mostrar na legenda .

     Se você deseja alterar a quantidade de transparência aplicada para valores altos e baixos, digite novos valores nas caixas Valores Altos e Valores Baixos. Por padrão, nenhuma transparência (0 por cento) é aplicada para valores altos (acima da alça superior) e 85 por cento da transparência é aplicada para valores baixos (abaixo da alça inferior). Clique em OK ao terminar de configurar a transparência.

   • Para calcular e configurar a faixa de visibilidade favorável, clique em Sugerir próximo ao controle deslizante Faixa de Visibilidade. Você também pode configurar manualmente a faixa de visibilidade.
7. Clique em OK ao concluir a personalização do seu estilo ou clique em Cancelar para voltar ao painel Alterar Estilo sem salvar quaisquer das suas opções.

Categoria Predominante e Tamanho

Utilize este estilo de mapa para comparar múltiplos atributos relacionados com a mesma unidade de medida. Assim como o estilo Categoria Predominante, este estilo utiliza uma cor para mostrar o atributo predominante e uma transparência para mostrar o grau de sua predominância comparada aos outros atributos. Além disso, o estilo Categoria Predominante e Tamanho utiliza um terceiro elemento—tamanho—para representar a soma de atributos para cada feição. Por exemplo, em uma camada que mostra a produção de colheita por município dos Estados Unidos, você pode aplicar este estilo para visualizar qual colheita—trigo, milho, soja, e assim por diante—tem o valor mais alto em cada município, e quanto mais alto o valor da colheita predominante é comparado às outras colheitas. Além disso, ao aplicar símbolos proporcionais para a camada, você pode comparar a produção de colheita total ao longo dos municípios, visualizando quais municípios têm produção de colheita total alta e quais têm um rendimento mais baixo.

Para utilizar o estilo Categoria Predominante e Tamanho , escolha dois a cinco atributos numéricos com a mesma unidade de medida (por exemplo, acres), cada um representando uma categoria distinta (por exemplo, trigo, algodão e soja) relacionado ao assunto do seu mapa (por exemplo, produção da colheita). Cada atributo é desenhado com uma cor diferente, definido pela rampa de cores aplicada à camada ou por cores que você aplica às categorias de atributo individuais. Assim como no estilo Categoria Predominante, este estilo utiliza uma transparência para mostrar o contraste relativo do atributo predominante (por exemplo, trigo) comparada ao total; geralmente, a transparência mais alta compara-se ao contraste mais baixo (isto é, uma porcentagem mais baixa do valor total de todos os atributos). Para o componente de tamanho deste estilo, símbolos proporcionais são utilizados para mostrar a soma das categorias (por exemplo, produção de colheita total por município); símbolos maiores representam números maiores.

Anotação:

Este estilo está disponível para coleções de feição,camadas CSV e arquivos CSV e arquivos SHP compactados adicionados ao Map Viewer.

Para definir estilo das feições por categoria predominante e tamanho, faça o seguinte:

1. Siga as primeiras quatro etapas no fluxo de trabalho Alterar estilo .
2. Escolha um atributo para mostrar. Para este estilo de mapeamento, escolha um atributo que contenha valores numéricos.
3. Clique em Adicionar atributo e escolha o segundo atributo numérico para mostrar. O atributo deve representar uma categoria distinta relacionada ao primeiro atributo e deve ter a mesma unidade de medida.
4. Especifique até três atributos numéricos adicionais repetindo a etapa anterior para cada atributo adicional que você deseja incluir.
5. Escolha o estilo Categoria Predominante e clique em Opções.
6. Aplicar opções para Categoria Predominante (atributo com o valor mais alto) e Tamanho (soma dos atributos).

Relacionamento

Com a utilização do estilo de mapeamento inteligente Relacionamento , você pode visualizar o relacionamento entre dois atributos numéricos em seus dados da feição de ponto, linha ou polígono. Por exemplo, talvez você queira visualizar se existe um relacionamento entre as taxas de tabagismo e as taxas de consumo excessivo nos Estados Unidos e em quais áreas do país o relacionamento é mais pronunciado. Baseado na técnica de mapeamento coroplético bivariado, o estilo Relacionamento aplica uma rampa de cores graduadas distinta aos dados classificados em cada atributo e então, combina as rampas de cores, permitindo a você visualizar onde os atributos podem estar relacionados. Você pode explorar o relacionamento utilizando diferentes opções de foco—por exemplo, você pode se concentrar em onde as taxas de tabagismo e consumo excessivo são altas ou alterar seu foco para destacar áreas onde elas são baixas. Você também pode alterar o método de classificação e outras opções.

Anotação:

Este estilo está disponível para camadas de feição do ArcGIS Server , camadas de feição hospedadas, coleções de feição, camadas CSV e ArcGIS Server 10.6 ou serviços de mapas posteriores que têm camadas dinâmicas ativadas.

1. Siga as primeiras quatro etapas no fluxo de trabalho Alterar estilo .
2. Escolha um atributo da opção atributo para mostrar como o primeiro atributo no relacionamento. Para este estilo de mapeamento, escolha um atributo que contenha valores numéricos.

   O primeiro atributo será estilizado utilizando cores para mostrar seu possível relacionamento com o segundo atributo.

3. Clique em Adicionar atributo e escolha um atributo numérico da opção atributo para mostrar como o segundo atributo no relacionamento.

   O segundo atributo será estilizado utilizando cores para mostrar seu possível relacionamento com o primeiro atributo.

4. Escolha o estilo Relacionamento e clique em Opções.
5. No menu suspenso Foco , escolha uma das seguintes opções para especificar o aspecto do relacionamento que você deseja destacar:
   • Valores altos—A legenda se concentra em feições com valores altos para os dois atributos.
   • Valores altos/Valores baixos—A legenda se concentra em feições com valores altos no primeiro atributo e valores baixos no segundo atributo.
   • Valores baixos/Valores altos—A legenda se concentra em feições com valores baixos no primeiro atributo e valores altos no segundo atributo.
   • Valores baixos—A legenda se concentra em feições com valores baixos para os dois atributos.
   • Nenhum—A legenda não tem nenhum foco específico.
6. No menu suspenso Tamanho da grade , escolha o tamanho da grade a ser utilizado para a legenda.

   Quanto mais altos os números da grade, mais detalhado será o gradiente de cores na rampa de cores.

7. No menu suspenso Método , escolha o método de classificação que você deseja utilizar para classificar os valores de atributo em seus dados. Você também pode clicar em Legenda para editar os símbolos e rótulos manualmente das classes na legenda do mapa.
8. Faça qualquer um dos seguintes:
   • Para escolher uma rampa de cores diferente ou alterar outros parâmetros do gráfico, como largura da linha e padrão de contorno, clique em Símbolos e altere as configurações. Para mais informações, consulte Alterar símbolos.
   • Se os seus dados ainda não estiverem normalizados ou padronizados, você poderá tornar seus dados brutos em taxas ou porcentagens. Ao mapear relacionamentos, recomenda-se a normalização de dados. Exemplos de dados normalizados incluem X per capita, Y por quilômetro quadrado ou uma relação de X para Y. As contagens brutas, por comparação, são melhores visualizadas com cores após serem padronizados. Para cada atributo que você estiver mapeando, expanda o atributo e escolha uma opção no menu suspenso Dividido Por . Para alterar como os dados são distribuídos, ajuste as alças delimitadoras ao longo do histograma arrastando a alça ou clicando no número ao lado da alça e digitando um valor preciso. Você também pode utilizar a média calculada para entender a distribuição de dados e refinar a mensagem do mapa.
   • Para desenhar locais com dados ausentes no mapa, marque Desenhar feições sem valor. Desmarque para ocultar as feições.
   • Se você estiver mapeando símbolos de ponto, você terá a opção para rotacionar símboloscom base em um segundo campo numérico. Por exemplo, a cor dos pontos poderia representar a temperatura do ar nas estações meteorológicas, enquanto a rotação dos pontos representaria a umidade. O símbolo padrão é arredondado, o que não retrata a rotação, então é melhor escolher uma forma diferente.
   • Para alterar a transparência, mova o controle deslizante Transparência para a esquerda (menos transparente) ou para a direita (mais transparente). Para ajustar a transparência dos valores numéricos por feição, clique em Valores de Atributo , escolha um campo de atributo, opcionalmente escolha um atributo para dividir (para normalização de dados) e configure valores de transparência precisos. Você pode utilizar esta opção somente se você tiver dados de data ou numéricos associados com sues locais. Por exemplo, se a sua camada tiver dados de populção, você poderá ajustar a transparência de cada local proporcional à sua população. Se você deseja ocultar a rampa de transparência na legenda, desmarque a caixa de seleção Mostrar na legenda .
   • Para calcular e configurar a faixa de visibilidade favorável, clique em Sugerir próximo ao controle deslizante Faixa de Visibilidade. Você também pode configurar manualmente a faixa de visibilidade.
9. Clique em OK ao concluir a personalização do seu estilo ou clique em Cancelar para voltar ao painel Alterar Estilo sem salvar quaisquer das suas opções.

Relacionamento e Tamanho

Utilize o estilo de mapa Relacionamento e Tamanho , para visualizar o relacionamento entre atributos numéricos em seus dados da feição de ponto, linha ou polígono. Assim como no estilo Relacionamento ,este estilo aplica rampas de cores graduadas distintas em dados classificados em dois atributos e, em seguida, combina as rampas de cores para mostrar relacionamentos entre os atributos. Além disso, o estilo Relacionamento e Tamanho utiliza símbolos de diferentes tamanhos para representar um terceiro atributo numérico especificado. Por exemplo, talvez você queira visualizar se existe um relacionamento entre taxas de obesidade e taxas de diabetes nos Estados Unidos, e se as taxas de inatividade física são consistentes com o padrão. Utilizando este estilo de mapa, você também pode identificar visualmente as áreas do país onde o relacionamento é mais e menos pronunciado. Relacionamento e Tamanho permite a você explorar relacionamentos em seus dados utilizando diferentes opções de foco, métodos de classificação e outras opções.

Anotação:

Este estilo está disponível para camadas de feição do ArcGIS Server , camadas de feição hospedadas, coleções de feição, camadas CSV e ArcGIS Server 10.6 ou serviços de mapas posteriores que têm camadas dinâmicas ativadas.

1. Siga as primeiras quatro etapas no fluxo de trabalho Alterar estilo .
2. Escolha um atributo da opção atributo para mostrar como o primeiro atributo no relacionamento. Para este estilo de mapeamento, escolha um atributo que contenha valores numéricos.

   O primeiro atributo será estilizado utilizando cores para mostrar seu possível relacionamento com o segundo atributo.

3. Clique em Adicionar atributo e escolha um atributo numérico da opção atributo para mostrar como o segundo atributo no relacionamento.

   O segundo atributo será estilizado utilizando cores para mostrar seu possível relacionamento com o primeiro atributo.

4. Repita a etapa anterior para escolher um terceiro atributo numérico da opção atributo para mostrar.

   O terceiro atributo será estilizado no mapa utilizando símbolos de diferentes tamanhos.

5. Escolha o estilo Relacionamento e Tamanho e clique em Opções.
6. Aplique as opções em Relacionamento (para os dois primeiros atributos) e Tamanho (para o terceiro atributo).