Skip To Content

Resumir Dentro

Anotação:

Atualmente, essa funcionalidade só é compatível no Map Viewer Classic (antigamente conhecido comoMap Viewer).

Resumir Dentro A ferramenta Resumir Dentro calcula estatísticas em áreas onde uma camada de entrada está dentro ou sobrepõe uma camada de limite. A área que você está resumindo dentro pode ser uma camada de área ou uma caixa hexagonal ou quadrada.

Diagrama do fluxo de trabalho

Diagrama do fluxo de trabalho Resumir

Análise utilizando GeoAnalytics Tools

A análise usando GeoAnalytics Tools é executada usando processamento distribuído através de múltiplas máquinas e núcleos do ArcGIS GeoAnalytics Server . GeoAnalytics Tools e ferramentas de análise da feição padrão no ArcGIS Enterprise têm diferentes parâmetros e recursos. Para aprender mais sobre estas diferenças, consulte Diferenças da ferramenta da análise de feição.

Exemplos

  • Para completar projetos de manutenção de rotina de forma eficaz, a cidade utiliza Resumir Dentro para contar as luzes da rua e somar as milhas de pistas de bicicleta dentro de cada distrito de avaliação de manutenção. Pode então estimar o material e o pessoal necessário para completar o trabalho em cada distrito.

  • Um provedor de cabo está iniciando um programa piloto onde ele fornece acesso à Internet de custo baixo para estudantes universitários da comunidade de baixa renda. Resumir Dentro pode ser utilizada para determinar o número de famílias de renda baixa em cada distrito universitário de forma que o provedor de serviços a cabo possa escolher um distrito apropriado para seu programa piloto.

  • Uma companhia de desenvolvimento deseja criar um novo desenvolvimento de projeto para uso misto em um centro urbano do município. Dentro de cada cidade, a área quadrada de sites de desenvolvimento potenciais com bom acesso às lojas, restaurantes e ferrovia de luz pode ser calculado utilizando Resumir Dentro. Isto simplifica o processo de seleção do site.

Anotações de uso

As entradas para Resumir Dentro deve ter duas camadas. A primeira camada, Área de Resumo, é a área usada como limite para resumir sua segunda camada. Ele pode ser composto por uma camada de área que você especificar ou por caixas quadradas ou hexagonais. A segunda camada especificada, Camada Resumida, é uma camada de ponto, linha ou área a ser resumida.

Saia mais sobre tipos de dados suportados para GeoAnalytics Tools

Dica:

Dependendo da configuração da sua organização, você terá acesso a qualquer uma das camadas de análise da Esri da ArcGIS Living Atlas, como municípios e hexágonos ou camadas de análise personalizadas. Clique na seta suspensa do parâmetro Escolher camada de área para resumir outras feições dentro dos seus limites para selecionar uma camada de análise para utilizar como um limite.

A caixa Contagem de Pontos, Comprimento Total ou Área Total aparecerá dependendo do tipo de feições para resumir em sua camada. As caixas são marcadas por padrão e podem somente ser desmarcadas se as estatísticas estiverem sendo calculadas. A medição de distância padrão dependerá das unidades em seu perfil.

TotalFeições de EntradaPadrãoOpções

Contagem de Pontos

Pontos

Nenhum

Nenhum

Comprimento Total

Linhas

Milhas (configuração Padrão dos EUA) ou Quilômetros (configuração Métrica)

  • Milhas
  • Pés
  • Quilômetros
  • Metros
  • Jardas

Área Total

Áreas

Milhas Quadradas (configuração Padrão dos EUA) ou Quilômetros Quadradas (configuração Métrica)

  • Milhas Quadradas
  • Quilômetros Quadrados
  • Metros Quadrados
  • Hectares
  • Acres

Você pode opcionalmente calcular estatística padrão. Todas as estatísticas são calculadas assumindo que o campo de entrada contém quantidades do tipo taxa. Por exemplo, os cálculos considerariam um valor de 30 a ser um valor percentual e não uma soma. Para as linhas e áreas, todas as estatísticas ponderadas serão calculadas. Ambas as estatísticas de campo de resumo padrão e estatísticas do campo de resumo ponderado são aplicados aos dados para as feições na Camada Resumida que intersecciona a camada Resumir Área. As estatísticas de campo de resumo ponderada são multiplicadas por um peso baseado na proporção de Resumir Área interseccionando cada feição na Camada Resumida.

Para estatísticas padrão, há oito opções: contagem, soma, média, mínimo, máximo, intervalo, desvio padrão e variação. Há duas opções para estatísticas de string: contagem e qualquer. Há oito estatísticas ponderadas que são calculadas em campos numéricos na camada a ser resumida: contagem, soma, média, mínimo, máximo, intervalo, desvio padrão e variância. As estatísticas ponderadas não são calculadas para dados de string.

Cada hora que um valor de Campo e valor de Estatística forem especificados, uma linha será adicionada no painel da ferramenta, assim mais de uma estatística poderá ser calculada. Você pode visualizar os resultados resumidos na tabela da camada resultante ou pop-ups. Por padrão, a contagem de feições interseccionando Resumir Área é sempre calculada.

Opcionalmente, um campo Agrupar Por pode ser selecionado de forma que as estatísticas sejam calculadas separadamente para cada valor de atributo único. Quando um campo Agrupar Por é selecionado, uma tabela de resumo listando cada feição e estatística por valor de campo Agrupar Por também será criada.

As caixas de seleção Adicionar minoria, maioria e Adicionar porcentagens são marcadas quando um campo Agrupar Por é selecionado. A minoria e maioria será o valor menos e mais dominante do campo Agrupar Por , respectivamente, onde o domínio é determinado utilizando a contagem de pontos, comprimento total ou área total de cada valor.

Quando a caixa de seleção Adicionar minoria, maioria estiver marcada, dois novos campos serão adicionados na camada resultante. Os campos listarão os valores do campo Agrupar Por que são a minoria e a maioria para cada feição resultante.

Quando a caixa de seleção Adicionar porcentagens estiver marcada, dois campos serão adicionados na camada resultante listando a porcentagem da contagem dos pontos, comprimento total ou área total que pertence aos valores de maioria e minoria de cada feição. Um campo de porcentagem também será adicionado à tabela resultante listando a porcentagem da contagem de pontos, comprimento total ou área total que pertence a todos os valores do campo Agrupar Por de cada camada.

É importante considerar a estatística que você está calculando e o que os dados representam ao escolher entre estatísticas padrão e ponderada. Por exemplo, você pode desejar o uso da estatística ponderada para contagens e quantidades, e estatística padrão para taxas e índices.

Se Utilizar extensão de mapa atual estiver selecionada, somente aquelas feições na camada de entrada e camada a serem resumidas que são visíveis dentro da extensão de mapa atual serão analisadas. Se não selecionada, todas as feições em ambas a camada de entrada e a camada a ser resumida serão analisadas, mesmo que estiverem fora da extensão de mapa atual.

A análise de GeoAnalytics Tools utilizando agrupamento (hexágono ou quadrado) com um sistema de coordenadas geográficas especificado utilizará automaticamente um sistema de coordenadas planas com base na extensão dos dados. Obtenha mais informações sobre como configurar seu sistema de coordenadas para análise, consulte Utilize os ambientes de análise das Ferramentas do GeoAnalytics no Visualizador de Mapa.

Os cálculos estatísticos são computados utilizando distâncias geodésicas.

Limitação

Somente áreas de resumo que interseccionam pelo menos uma feição na camada que é resumida será incluída nos resultados.

Como funciona Resumir Dentro

O seguinte descreve como funciona a ferramenta:

Equações

Para feições de área e de linha resumidas, as estatísticas ponderadas incorporam pesos da Área de Resumo . Nenhuma das estatísticas das feições de ponto são ponderadas. A seguinte tabela mostra as equações usadas para calcular a variância, a média ponderada e o desvio padrão ponderado.

EstatísticaEquaçãoVariáveisRecursos

Variância

Equação de variânciaVariáveis de variâncias

Pontos

Média Ponderada

Equação de média ponderada

Variáveis de média ponderadas

Os pesos são calculados como a porcentagem da feição dentro da área de resumo.

Linhas e Áreas

Desvio Padrão Ponderado

Equação de desvio padrão ponderada

Variáveis de desvio padrão ponderadas

Os pesos são calculados como a porcentagem da feição dentro da área de resumo.

Linhas e Áreas

Pontos

As camadas de ponto são resumidas utilizando somente as feições de ponto que caem dentro de Resumir Área. As estatísticas ponderadas não podem ser aplicadas ao resumir pontos.

A figura e tabela abaixo explicam os cálculos estatísticos de um ponto da Camada Resumida dentro de áreas hipotéticas. O campo Population foi utilizado para calcular as estatísticas (Contagem, Soma, Mínimo, Máximo, Intervalo, Média, Desvio Padrão e Variância) da camada.

Resumir uma camada de ponto
As camadas de ponto são resumidas utlizando somente pontos localizados dentro da camada de área. Uma tabela de atributo de exemplo é mostrada acima com valores para serem utilizados em cálculos de estatística hipotéticos.

Estatística numéricaResultados Distrito A

Contagem

Contagem de:

[280, 408, 356, 361, 450, 713] = 6

Soma

280 + 408 + 356 + 361 + 450 + 713 = 2,568

Mínimo

Mínimo de :

[280, 408, 356, 361, 450, 713] = 280

Máximo

Máximo de :

[280, 408, 356, 361, 450, 713] = 713

Intervalo

713 - 280 = 433

Média

2568/6 = 428

Variância

Variância de pontos
= 22737.2

Desvio Padrão

Desvio padrão de pontos
= 150.7886

Estatística de stringResultados Distrito A

Contagem

= 6

Qualquer

= Ensino Médio

Anotação:

A estatística de contagem (para campos de string e numéricos) conta o número de valores diferentes de nulo. Por exemplo, a contagem de [0, 1, 10, 5, null, 6] é 5. A contagem de [Primary, Primary, Secondary, null] é 3.

Um cenário da vida real no qual esta análise pode ser utilizada é determinar o número total de alunos em cada distrito da escola. Cada ponto representa uma escola. O campo Type oferece o tipo de escola (ensino fundamental, infantil ou ensino médio) e um campo de população de aluno oferece o número de alunos registrados em cada escola. Os cálculos e resultados são recebidos do Distrito A na tabela acima. Nos resultados, você pode visualizar que Distrito A tem 2.568 alunos. Ao executar a ferramenta Resumir Dentro, os resultados também são recebidos do District B.

Linhas

Para estatísticas ponderada, as camadas de linha são resumidos utilizando somente as proporções de feições de linha que estão dentro de Resumir Área. Resume estatística padrão (não ponderado) de qualquer linha que intersecciona Resumir Área. Ao resumir linhas utilizando estatísticas ponderadas, utilize contagens e quantidades (em vez de taxas ou índices) de forma que os cálculos proporcionais façam sentido lógico em sua análise.

A figura e tabela abaixo explicam os cálculos estatísticos de uma linha Camada Resumida dentro de Resumir Área hipotético. O campo Volume foi utilizado para calcular as estatísticas (Contagem, Soma, Mínimo, Máximo, Intervalo, Média, Desvio Padrão e Variância) da camada. As estatísticas padrão são calculadas utilizando linhas que interseccionam o limite e as estatísticas ponderadas são calculadas utilizando a proporção das linhas que estão dentro de Resumir Área.

Resumir uma camada de linha
As camadas de linha são resumidas utilizando estatística padrão e estatísticas ponderadas como mostrado abaixo.

Estatística numéricaEstatística padrãoEstatísticas ponderada

Calculando Pesos

Não aplicável

Peso da linha marrom (valor = 600):

2/3 = .6667

Peso da linha azul (valor = 1000):

3/6 = .5

Contagem

Contagem de:

[1000, 600] = 2

Contagem de:

1 x (3/6) + 1 x (2/3) = 1.1667

Soma

1000 + 600 = 1600
1000 x (3/6) + 600 x (2/3) = 900

Mínimo

Mínimo de :

[1000, 600] = 600

Mínimo de :

[1000 x (3/6), 600 x (2/3)]
[500, 400] = 400

Máximo

Máximo de :

[1000, 600] = 1000

Máximo de :

[1000 x (3/6), 600 x (2/3)]
[500, 400] = 500

Intervalo

1000 - 600 = 600
500 - 400 = 100

Média

(1000 + 600)/2 = 800
(1000 x (3/6) + 600 x (2/3))/(3/6 + 2/3)
(500 + 400)/(7/6) = 771.4286

Variância

Variança de linhas
= 80000
Variância de linhas ponderada
= 1268571.4286

Desvio Padrão

Desvio padrão de linhas
= 282.8427
Desvio padrão ponderado de linhas
= 1126.3088

Um cenário da vida real no qual esta análise pode ser utilizada está em determinar o volume total da água nos rios dentro dos limites de um parque do estado. Cada linha representa um rio que está parcialmente localizado dentro do parque. A partir dos resultados, você pode visualizar que há 5 milhas de rios dentro do parque e o volume total é de 900 unidades.

Áreas

As camadas de área são resumidas somente utilizando as proporções das feições de área que estão dentro do limite de entrada. Ao resumir as áreas, utilize os campos com números absolutos de forma que os cálculos proporcionais tenham sentido lógico em sua análise. A camada de resultados será exibida utilizando cores graduadas.

As estatísticas ponderadas para camadas de área resumidas são baseadas nas proporções das feições na Área de Resumo que estão dentro da Camada Resumida. Ao resumir áreas, utilize contagem e quantidades (em vez de taxas ou índices) de forma que os cálculos proporcionais façam sentido lógico em sua análise.

A figura e tabela abaixo explica os cálculos estatísticos de uma camada de área dentro de um limite hipotético Área de Resumo. O campo population foi utilizado para calcular a estatística (Contagem, Soma, Mínimo, Máximo, Intervalo, Média, Desvio Padrão e Variância) da camada. As estatísticas padrão são calculadas utilizando áreas que interseccionam Resumir Área e as estatísticas ponderadas são calculadas utilizando um peso proporcional baseado na porção de áreas resumidas contidas dentro de cada Camada Resumida.

Resumir uma camada de área
As estatísticas de resumo são computadas para áreas na Camada Resumida que interseccionam as áreas resumidas. Pesos para estatísticas ponderadas são baseados na proporção das áreas de resumo que sobrepõem as feições da camada resumida.

Estatística numéricaEstatísticas padrão: Results Neighborhood 1Estatísticas ponderada: Results Neighborhood 1

Calculando Pesos

Peso da área amarela (valor = 3200):

4/(2+4) = 4/6

Peso da área verde (valor = 4700):

4/(2+4) = 2/3

Peso da área rosa (valor = 1000):

1/(1+1.5) = 2/5

Peso da área azul (valor = 4500):

6/(2+6) = 3/4

Peso da área laranja (valor = 3600):

2/(2+2) = 1/2

Contagem

Contagem de:

[3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 5

Contagem de:

(2/3)+(2/3)+ (2/5)+(3/4)+ (1/2) = 2.98

Soma

3200 + 4700 + 1000 + 4500 + 3600 = 17000
(3/4) x 3200 +(2/3) x 4700 + (2/5) x 1000 +(3/4) x 4500 + (1/2) x 3600 = 10841.67

Mínimo

Mínimo de :

[3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 1000

Mínimo de :

[(2/3) x 3200, (2/3) x 4700, (2/5) x 1000, (3/4) x 4500, (1/2) x 3600]
[2133.33, 3133.33, 400, 3375, 1800] = 400

Máximo

Máximo de :

3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 4700

Máximo de :

[2133.33, 3133.33, 400, 3375, 1800] = 3375

Intervalo

4700 - 1000 = 3700
3375 - 400 = 2,975

Média

(17000)/5 = 3400
(10841.67)/[2.9833] = 3634.12

Variância

Variância de áreas
= 2185000
Variância de áreas ponderadas
= 1727137.5112

Desvio Padrão

Desvio padrão de áreas
= 1478.175
Desvio padrão ponderado de áreas
= 1314.2060

Exemplo de ArcGIS API for Python

A ferramenta Resumir Dentro está disponível no ArcGIS API for Python.

Este exemplo calcula a distância e a inclinação média das ciclovias dentro de cada distrito da cidade.


# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import summarize_data

# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password")
if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
    exit(1)   

# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")

# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bdfs_search = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_CityData")

# Look through the big data file share for BikeLanes
bike_lanes = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "BikeLanes")

# Look through the big data file share for districts
districts = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "districts")

weighted_summary_fields = [{"statisticType" : "Average","onStatisticField" : "Slope"}]

# Run the Summarize Within tool
summarize_within_result = summarize_data.summarize_within(summary_polygons = districts, 
                                              summarized_layer = bike_lanes,
                                              weighted_summary_fields = weighted_summary_fields,
                                              output_name = "summary_of_bike_lanes")


# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('Your City, State', 10)
processed_map.add_layer(summarize_within_result)
processed_map

Ferramentas semelhantes

Utilize Resumir Dentro para calcular estatística das feições que sobrepõe uma camada de limite. Outras ferramentas podem ser úteis para solucionar problemas semelhantes, mas ligeiramente diferentes.

Ferramentas de análise do Map Viewer Classic

Se você estiver tentando resumir pontos e deseja aplicar um intervalo de tempo, utilize a ferramenta Agregar Pontos.

Ferramentas de análise do ArcGIS Pro

Esta GeoAnalytics Tools está disponível no ArcGIS Pro.

Resumir Dentro executa as funções das ferramentas Ligação Espacial e Estatística de Resumo.