Executar análise de grandes dados utilizando ArcGIS GeoAnalytics Server—Portal for ArcGIS

ArcGIS GeoAnalytics Server fornece um processamento de grandes dados e recurso de análise do ArcGIS Enterprise. Ele inclui uma estrutura de computação distribuída que alimenta uma coleção de ferramentas de análise para analisar grandes volumes de dados. Por agregação, regressão, detecção, agrupamento e muito mais, você pode visualizar, compreender e trabalhar com grandes dados. Utilizando GeoAnalytics Server, você pode obter informações que, de outra forma, podem estar ocultas em seus dados, como padrões, tendências e anomalias.

As ferramentas de GeoAnalytics são versáteis por todas as indústrias. Os seguintes exemplos descrevem como oGeoAnalytics Server pode ser utilizado para várias metas:

Como uma analista criminal, você pode entender a localização e a hora dos crimes em seu estado, como também, a proximidade dos crimes para áreas de interesse, como eventos, delegacias de polícia e centros das cidades. As ferramentas relacionadas são Agregar Pontos e Ligar Feições.
Como gerente de um Departamento de Transportes do estado, você pode analisar décadas de dados de tráfego e acidentes para determinar as interestaduais com mais incidentes. Você também pode analisar quando determinado veículos estavam acelerando e quebrando, e correlacioná-los com os locais de acidentes veiculares. As ferramentas relacionadas são Localizar Agrupamentos de Pontos e Reconstruir Caminhos.
Como cientista ambiental, você pode identificar os horários e locais de altos níveis de ozônio em todo o país em um conjunto de dados de milhões de leituras de sensores estáticos. As ferramentas relacionadas são Detectar Incidentes e Criar Cubo de Espaço-Tempo.
Como engenheiro de energia elétrica, você pode determinar quantos raios próximos foram atingidos em suas linhas elétricas e subestações. As ferramentas relacionadas são Criar Buffers e Ligar Feições.
Como um técnico em serviços de abastecimento de água, você pode classificar as ordens de serviço quanto a vazamentos e juntá-los a um conjunto de dados de tipos de solo para determinar se vazamentos ocorreram em áreas onde há solo particularmente corrosivo. As ferramentas relacionadas são Criar Cubo de Espaço-Tempo e Localizar Valor Alto de Incidência.
Como líder de varejo, você pode experimentar o realinhamento de suas áreas comerciais com base em dados demográficos, vendas passadas ou distância de e para uma loja. Você também pode verificar como o desempenho da loja é semelhante e diferente em seu portfólio. As ferramentas relacionadas são Dissolver Limites e Encontrar Locais Semelhantes.
Como um analista de GIS da cidade, você pode utilizar o ArcGIS GeoEvent Server para analisar dados de GPS em todos os veículos da cidade, como veículos de obras públicas e arados de neve. Veja onde os veículos viajaram, áreas com menos cobertura e casos onde os veículos excederam o limite de velocidade. As ferramentas relacionadas são Reconstruir Caminhos, Agregar Pontos e Detectar Incidentes.

Acesse o GeoAnalytics Tools

Você pode utilizar as ferramentas de análise da feição doArcGIS GeoAnalytics Server no Map Viewer Classic, no ArcGIS Pro, o ArcGIS API for Python, e via ArcGIS REST API. Como um membro do portal, você pode acessar as ferramentas utilizando as etapas abaixo.

Para informações sobre executar as ferramentas peloArcGIS REST API, consulte a documentação doArcGIS REST API. Para mais informações sobre executar as ferramentas no ArcGIS Pro, consulte a documentação do ArcGIS Pro.

Acessar as ferramentas do Map Viewer Classic

Acesse as ferramentas do Map Viewer Classic utilizando as etapas seguintes:

Entre no portal como um membro com Privilégios de análise da feição do GeoAnalytics.
Clique em Mapa para abrir o Map Viewer Classic.
Clique em Análise e escolha Ferramentas do GeoAnalytics.

Anotação:

Se você não visualizar o botão Análise ou a guia Análise de Raster no Map Viewer Classic, entre em contato com seu administrador do portal. Seu portal não pode ser configurado com ArcGIS GeoAnalytics Server ou você pode não ter privilégios para executar as ferramentas. Se você não tiver as permissões exigidas das ferramentas, elas não estarão visíveis.

Acessar as ferramentas a partir do ArcGIS API for Python

O ArcGIS API for Python permite aos analistas GIS e cientistas de dados consultar, visualizar, analisar e transformar seus dados espaciais utilizando GeoAnalytics Tools disponíveis em sua organização. Para aprender mais sobre os recursos de análise da API, consulte o site de documentação.

Você pode acessar as ferramentas de análise do big data via o módulo geoanalytics.

Preparar dados para análise

Você pode executar o GeoAnalytics Tools no seguinte:

Camadas de feição (hospedado, visualizações de camada de feição hospedadas e de serviços de feição)
Coleções de feição
Compartilhamentos de arquivo de grandes dados registrados com ArcGIS GeoAnalytics Server

GeoAnalytics Tools saída

A saída de executar GeoAnalytics Tools pode ser uma de duas opções:

Uma camada de feição hospedada com dados armazenados no ArcGIS Data Store registrados no servidor de hospedagem do portal.
Um conjunto de dados armazenado em um compartilhamento de arquivo de grandes dados (uma pasta, armazenamento em nuvem, local HDFS, Hive) no qual você se registrou com GeoAnalytics Server.

Visão geral da ferramenta

Uma visão geral de cada uma das ferramentas pode ser localizada abaixo. As ferramentas de análise são organizadas em categorias. Estas categorias são agrupamentos lógicos e não afetam como acessar ou utilizar as ferramentas de qualquer forma.

Resumir dados

Estas ferramentas calculam a contagem total, comprimentos, áreas, e estatística descritiva básica de feições e seus atributos dentro de áreas ou próximas de outras feições.


Ferramenta	Descrição
Agregar Pontos	Utilize uma camada de feições de ponto ou uma camada de feições de área ou uma distância utilizada para calcular um armazenamento, esta ferramenta determina quais pontos caem dentro de cada área e calcula estatísticas de todos os pontos dentro de cada área. Você pode opcionalmente aplicar um corte de tempo para esta ferramenta. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Determinados locais de ponto dos incidentes de crime, contagem do número de crimes por município ou outro distrito administrativo. Localizar as rendas mensais mais altas e mais baixas para locais de franquia utilizando caixas de 100 km.
Construir Grade de Múltiplas Variáveis	Esta ferramenta gera uma grade de caixas quadradas ou hexagonais e calcula variáveis para cada caixa baseada na proximidade de uma ou mais camadas de entrada. os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Com múltiplas camadas da infraestrutura de transporte público fornecidas, qual parte da cidade é menos acessível por transporte público? Com camadas dos cursos de água fornecidas, como lagos e rios, qual é o nome do corpo de água mais próximo de cada local nos EUA? Com uma camada de renda familiar fornecida, onde nos EUA a variação de renda nas 50 milhas circundantes é a maior?
Descrever Conjunto de Dados	Esta ferramenta produz amostras de feições e camadas de extensão, calcula estatísticas de resumo e descreve as propriedades da camada de entrada. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Com um conjunto de dados de 2 bilhões de feições, crie uma camada de amostra de 1000 de feições para visualizar e inspecionar as feições em um mapa de forma eficaz. Inspecione a estatística sumária do conjunto de dados completo visualizando a tabela de estatística sumária de saída. Com um conjunto de dados de compartilhamento de arquivo big data fornecido composto de 40 arquivos de CSV individuais, gere a saída de uma camada de extensão para representar a dispersão espacial das feições de entrada sem exibir elas todas em um mapa. Visualize a visão geral de JSON de saída para ver a referência espacial, tipo de geometria e contagem de registro.
Feições de Ligação	Utilize uma camada de feições de linha, ponto ou área ou uma tabela e outra da camada de feições de ponto, linha ou área ou uma tabela para ligar a feição que exibe um relacionamento especificado. Os relacionamentos espaciais, temporais e de atributo podem ser utilizados para ligar feições, e opcionalmente calcular estatísticas de resumo. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Com os locais de ponto dos incidentes de crime fornecidos com um tempo, junte os dados de crime para você mesmo, especificando um relacionamento espacial de crimes dentro de um quilômetro que ocorreu no prazo de uma hora um do outro, para determinar se há uma sequência de crimes perto um ao outro no espaço e tempo. Dada uma tabela de códigos postais com informações demográficas e de algumas feições de área que representam edifício residencial, junte as informação demográficas para as residências, de modo que cada residência tenha agora as informações.
Reconstruir Caminhos	Com a utilização de uma camada de feições de ponto ou feições de polígono com tempo habilitado, esta ferramenta determina quais feições de entrada pertencem a um caminho, ordenando as entradas sequencialmente no tempo. Ela então calcula a estatística sobre todas as feições de entrada dentro de cada caminho. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Dada as localizações de ponto e tempo das medições do furacão, calcule a velocidade média do vento e pressão máxima do vento do furacão.
Resumir Atributos	Esta ferramenta resume estatísticas dos campos com a utilização dos dados de feição ou tabelares. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Dadas as localizações de supermercados com um campo denominado COMPANY_NAME, resuma as lojas pelo nome da companhia para determinar estatísticas para cada companhia. Dada uma tabela de supermercados com campos denominados COMPANY_NAME e COUNTY, resuma as lojas pelo nome da companhia e município para determinar estatísticas para cada companhia em cada município.
Resumir Centro e Dispersão	Esta ferramenta localiza feições centrais e distribuições direcionais. Os seguintes são exemplos: Onde está o centro geográfico de um conjunto de dados pontuais? Qual feição é a mais acessível de todas as outras feições? Quão dispersa, compacta ou integrada são as feições? Há tendências direcionais? Anotação: A ferramenta Resumir Centro e Dispersão não pode executar através do Map Viewer Classic. Para usar Resumir Centro e Dispersão, execute a ferramenta através do ArcGIS REST API ou ArcGIS Pro.
Resumir Dentro	Esta ferramenta localiza áreas (e porções de áreas) que sobrepõem entre duas camadas e calcula a estatística da sobreposição. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Fornecidas uma camada de áreas de bacia e uma camada de áreas de uso da superfície por tipo de uso do solo, calcular a área total em acres do tipo de uso do solo para cada bacia. Dada uma camada de lotes em um município e uma camada de limites da cidade, resuma o valor médio de lotes desocupados dentro de cada cidade.

Encontrar locais

Estas ferramentas localizam feições que passam por qualquer número de critérios que você especifica. Elas são normalmente utilizadas para seleção de site, onde o objetivo é encontrar locais que atendem múltiplos critérios.


Ferramenta	Descrição
Detectar Incidentes	Esta ferramenta funciona com uma camada de pontos, linhas, áreas ou tabelas habilitadas ao tempo que representa um instante no tempo. Utilizando feições ordenadas sequencialmente, denominadas trilhas, esta ferramenta determina quais feições são incidentes de interesse. Os incidentes são determinados pelas condições que você especifica. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Você recebeu uma camada de medições de GPS dos furacões a cada 10 minutos. Cada medição de GPS registra o nome do furacão, local, tempo de registro e velocidade do vento. Com a utilização destes campos, crie um incidente onde qualquer medida com uma velocidade do vento superior a 208 km / h seja um incidente intitulado Catastrófico Dada uma camada de medições do sensor, crie um incidente sempre que os valores excederem a média dos três valores anteriores.
Encontrar Locais de Habitação	Com a utilização de uma camada de feições de ponto que são habilitadas por tempo, esta ferramenta identifica os locais onde as feições de trilha permanecem a uma certa distância por um período de tempo. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Examine os padrões de movimento dos animais para identificar potenciais áreas protegidas com base nos locais onde os animais estão hospedados. Melhore o controle de tráfego em áreas onde os veículos ficam parados.
Encontrar Locais Semelhantes	Baseado nos critérios especificados, a ferramenta Encontrar Locais Semelhantes mede a semelhança dos locais na sua camada de pesquisa de candidatos para um ou mais locais de referência. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Encontrar as 10 lojas mais semelhantes através da análise do número de empregados e das vendas anuais. Encontrar as 100 cidades mais semelhantes ao examinar a relação entre a população, crescimento anual e receitas fiscais.
Geocodificar Locais da Tabela	Esta ferramenta converte endereços em coordenadas. Utilize esta ferramenta em tabelas de compartilhamento do arquivo de grandes dados. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Geocodifique CSVs múltiplos representando endereços de localização de crimes para explorar valores altos de incidência de crimes. Geocodifique um arquivo de texto representando localizações de entrega para um varejista online para determinar onde os esforços de marketing foram mais efetivos.

Enriquecimento de dados

Estas ferramentas ajudam você a explorar as características de seus dados. Adicione informações aos seus dados de entrada enriquecendo-os a partir de outras fonte de dados.


Calcular Estatística de Movimento	Esta ferramenta calcula grupos de estatísticas de movimento e medições para recursos habilitados por tempo do tipo instantâneo. Estatísticas e medidas são baseadas em caminhos determinadas por um identificador único. Os grupos de cálculo incluem distância, velocidade, aceleração, duração, elevação, inclinação, marcha lenta e rumo com base nos valores de tempo fornecidos e geometria de eventos baseados em pontos. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Uma cidade está monitorando as operações do limpa-neve e deseja entender melhor o movimento dos veículos. Você pode usar esta ferramenta para determinar locais ociosos e tempo gasto em marcha lenta, velocidades média e máxima ao longo do tempo, distância total percorrida e outras estatísticas.
Enriquecer de Grade de Múltiplas Variáveis	Esta ferramenta liga os atributos de uma grade de variáveis múltiplas a uma camada de ponto de forma eficaz, permitindo que você adicione rapidamente uma grande e diversificada coleção de informações para apontar dados para uso em análises espaciais posteriores. O seguinte é um cenário de exemplo para utilizar esta ferramenta: Considerando uma camada contendo milhões de incidentes de interrupção de energia, aprimore as feições do incidente com informações sobre o uso típico, os riscos ambientais e as condições de infraestrutura, a fim de estudar a relação entre estes fatores e a frequência da falta de energia.

Analisar padrões

Estas ferramentas ajudam você a identificar, quantificar e visualizar modelos espaciais em seus dados.


Ferramenta	Descrição
Calcular Densidade	Esta ferramenta cria um mapa de densidade a partir de feições de pontos, espalhando quantidades conhecidas de alguns fenômenos (representados como atributos dos pontos) pelo mapa. O resultado é uma camada de áreas representando a densidade. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Calcular densidades dos hospitais dentro de um município. A camada resultante mostrará áreas com acessibilidade alta e baixa para hospitais, e estas informações podem ser utilizadas para determinar onde novos hospitais devem ser construídos. Identificar áreas que estão em alto risco de incêndio em florestas baseado em histórico dos locais de incêndio em florestas. Localizar comunidades que estão longe de estradas importantes para planejar onde novas estradas devem ser construídas.
Localizar Valor Alto de Incidência	Esta ferramenta determina se há qualquer agrupamento estatisticamente significativo no modelo espacial dos seus dados. As seguintes são perguntas de exemplo que esta ferramenta pode ajudar você a responder: Seus pontos estão (incidentes de crimes, árvores, acidentes de tráfego) agrupados? Como você pode ter certeza? Você descobriu um valor alto de incidência estatisticamente significativo (para gastos, mortalidade infantil, pontuações de teste constantemente altas) ou seu mapa contará uma história diferente se você alterou o modo que foi simbolizado?
Localizar Agrupamentos de Pontos	Esta ferramenta encontra conjuntos de feições de ponto dentro do ruído circundante com base em sua distribuição espacial. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Localize agrupamentos de casas infestadas por pragas para ajudar nos esforços de erradicação de destino. Informe e atue nas necessidades de resgate e evacuação baseado no tamanho e localização dos agrupamentos utilizando tweets localizados geograficamente após perigos naturais ou ataques terroristas.
Classificação e Regressão baseada em floresta	Esta ferramenta cria modelos e gera previsões utilizando uma adaptação do algoritmo de floresta aleatória de Leo Breiman, um método supervisionado de aprendizagem automática Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Considerando os dados sobre a ocorrência de ervas marinhas, como também, um número de variáveis ambientais explanatórias que foram enriquecidas utilizando uma grade de múltiplas variáveis para calcular as distâncias para as fábricas a montante e principais portos, utilize esta ferramenta para futura ocorrência de ervas marinhas com base em projeções para estas mesmas variáveis explanatórias ambientais. Os dados de rendimento de colheita foram coletados a partir de centenas de fazendas em todo o país junto com outros atributos em cada uma destes fazendas (número de funcionários, área plantada e assim por diante). Com a utilização destes dados, forneça um conjunto de feições que representam fazendas que não tem rendimento de safra (mas tem todas as outras variáveis) e fazer uma previsão sobre o rendimento da safra. Os valores da habitação podem ser previstos com base nos preços das casas que foram vendidas no ano em curso. O preço de venda das casas vendidas, juntamente com informações sobre o número de quartos, a distância das escolas, a proximidade das principais rodovias, a renda média e a contagem de crimes podem ser utilizados para prever preços de venda de casas semelhantes.
Regressão Linear Generalizada	Esta ferramenta gera previsões ou modela uma variável dependente em termos de sua relação com um conjunto de variáveis explanatórias. Esta ferramenta pode ser utilizada para ajustar os modelos contínuos (OLS), binário (logística) e contagem (Poisson). As seguintes são perguntas de exemplo que esta ferramenta pode ajudar você a responder: Quais características demográficas contribuem para as altas taxas de uso do transporte público? Existe uma relação positiva entre vandalismo e roubo? Quais variáveis efetivamente prevêem o volume de chamadas 911? Considerando as projeções futuras, qual é a demanda esperada pelos recursos de resposta a emergências? Quais variáveis afetam as baixas taxas de natalidade?
Regressão Geograficamente Ponderada	Esta ferramenta aplica um formulário local de regressão linear que é utilizado para modelar relacionamentos variados espacialmente. As seguintes são perguntas de exemplo que esta ferramenta pode ajudar você a responder: O relacionamento entre realização educacional e renda É consistente pela área de estudo? O que são as variáveis chaves que explicam alta frequência de fogo na floresta? Onde estão os distritos escolares onde as crianças estão alcançando pontuações altas do teste? Quais características parecem ser associadas? Onde cada característica é mais importante?
Criar Cubo de Espaço-Tempo	Esta ferramenta resume um conjunto de pontos habilitados ao tempo em uma estrutura netCDF agregando-os em caixas de espaço e tempo. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Agregar todos os crimes em uma cidade em caixas de 1km por mês. Agregar todos as chamadas 911 que ocorreram em um município ao longo dos últimos 50 anos em caixas de 100 km, com caixas temporais anuais. Anotação: A ferramenta Criar Cubo de Espaço-Tempo não pode ser executada através do Map Viewer Classic. Para utilizar Criar Cubo de Espaço-Tempo, execute a ferramenta através do ArcGIS REST API ou ArcGIS Pro.

Utilizar proximidade

Estas ferramentas ajudam você a responder uma das perguntas mais comuns apresentada na análise espacial: O que está próximo do que?


Ferramenta	Descrição
Criar Buffers	O buffer é uma área que cobre uma determinada distância a partir de uma feição de polígono, linha ou ponto. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Utilizar feições de rio lineares, criar buffer de cada rio em 50 vezes a largura do rio para determinar um limite ciliar proposto. Dadas as áreas representando países, crie um buffer para cada país em 200 milhas náuticas para determinar o limite marítimo.
Agrupar por Proximidade	Esta ferramenta agrupa feições que estão dentro da proximidade espacial ou espaço-tempo umas das outras. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Determinar quais estradas estão conectadas com base na proximidade espacial. Descobrir grupos de ocorrências de crimes que aconteceram em uma grande proximidade no espaço e tempo. Identificar polígonos que se sobrepõem para melhorar a precisão dos limites. Anotação: A ferramenta Agrupar por Proximidade não pode ser executada peloMap Viewer Classic. Para usar a ferramenta Agrupar por Proximidade, execute a ferramenta no ArcGIS REST API ou ArcGIS Pro.
Ajustar Caminhos	Esta ferramenta combina pontos habilitados ao tempo com feições de linha. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Combinar trilhas de GPS do serviço de entrega com as estradas para analisar com mais precisão as rotas de entrega. Combinar os dados de movimento do limpa-neve com as linhas da estrada para identificar lacunas no serviço. Anotação: A ferramenta Ajustar Caminhos não pode executar pelo Map Viewer Classic. Para usar a ferramenta Ajustar Caminhos, execute a ferramenta pelo ArcGIS REST API ou ArcGIS Pro.
Rastrear Eventos de Proximidade	Esta ferramenta analisa recursos de pontos ativados por tempo que representam entidades em movimento. A tarefa segue entidades de interesse no espaço (localização) e no tempo para ver com quais outras entidades as entidades de interesse interagiram. O traçado continua de entidade para entidade até o máximo dos graus de separação configuráveis da entidade original de interesse. Os seguintes são exemplos: Suponha que uma organização monitore os dispositivos fornecidos pela empresa transportados pelos trabalhadores. A empresa está interessada em determinar quais funcionários estavam próximos de um indivíduo conhecido por ter COVID-19. Com a utilização da camada de ponto que representa a localização e o tempo do dispositivo, eles podem identificar dispositivos que estiveram a 6 metros e 5 minutos da pessoa contagiosa e de outros funcionários possivelmente contagiosos. Uma ONG está monitorando populações de salmão usando GPS e está interessada em rastrear a disseminação de piolhos de salmão entre o salmão de viveiro que escapou e as populações selvagens. Alguns salmões de viveiro marcados com GPS foram rastreados para ver se eles se aproximam de populações selvagens marcadas e como essas populações selvagens podem disseminar a doença.

Gerenciar dados

Estas ferramentas são utilizadas para gerenciamento diário de dados geográficos e tabelares.


Ferramenta	Descrição
Anexar Dados	Eta ferramenta acrescenta anexa conjunto de dados de ponto, linha, área ou tabelar a uma camada de feição hospedada existente do mesmo tipo de geometria. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Com o conjunto de dados múltiplos fornecido que foi gerado mensalmente, anexe o conjunto de dados a uma camada de feição hospedada para combinar os dados em um relatório anual. Com 10 conjuntos de dados fornecidos contendo medidas de clima de várias origens, anexe o conjunto de dados para criar uma camada única de medições de clima. Correto para as diferenças de esquema de cada fonte utilizando o mapeamento de campo.
Calcular Campo	Esta ferramenta calcula valores para um campo novo ou existente e cria uma camada em seus conteúdos no ArcGIS Enterprise. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Modifique um campo existente denominado total para ser a soma da receita dos campos total_2016, total_2017, e total_2018. Criar um campo para categorizar os níveis de perigo com base em valores de campo, como windspeed e pollutant.
Camada de Recorte	Esta ferramenta extrai um subconjunto de feições da camada de entrada de uma área especificada para criar uma camada contendo o subconjunto. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Com uma camada de feição fornecida contendo dados de ocorrência de terremotos nacionais, utilize uma camada de limite do estado da Califórnia para extrair somente os terremotos que sobrepõem a Califórnia. Com uma camada de buffer fornecida que estende 50 pés a partir da estrada, recorte as feições de floresta que seriam afetadas pela expansão da estrada.
Copiar para Armazenamento de Dados	Esta ferramenta copia uma tabela ou camada de feição de entrada no ArcGIS Data Store e cria uma camada no seu GIS da Web. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Copiar uma coleção de arquivos CSV em um compartilhamento de um grande arquivo de dados para armazenamento de dados de espaço-tempo para visualização. Copiar as feições na extensão de mapa atual que são guardadas no armazenamento de dados de espaço-tempo no armazenamento de dados relacionais.
Dissolver Limites	Esta ferramenta localiza e junta feições de área que interseccionam espacialmente ou compartilham o mesmo valor de campo. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Com uma camada de feição fornecida das áreas de estudo, combine todas as feições com o mesmo valor de tipo de solo para criar uma camada representando as áreas por tipo de solo. Com as áreas restritas e zonas de buffer, dissolva todas as feições para resumir quais localizações estão fechadas para desenvolvimento.
Juntar Camadas	Esta ferramenta combina dois conjuntos de dados para criar uma única camada de saída única. Utilize a opção de juntar atributos para determinar o esquema resultante. Os seguintes são cenários de exemplo para utilizar esta ferramenta: Com as camadas de feição de Inglaterra, País de Gales e a Escócia fornecidas, junte as camadas para criar uma camada de feição única da Grã-Bretanha. Duas camadas de feição representam distritos municipais contíguos, cada uma com nomes de campo diferentes. Combine as regras de atributo das camadas para corresponder aos campos e gerar a saída de uma camada única com o esquema desejado.
Sobrepor Camadas	Esta ferramenta combina duas ou mais camadas em uma única camada. As seguintes são perguntas de exemplo que esta ferramenta pode ajudar você a responder: Quais lotes estão dentro da planície alagada de 100 anos? (Dentro é um outro modo de dizer sobre.) Qual uso do solo está sobre qual tipo de solo? Quais poços estão dentro de bases militares abandonadas?