Skip To Content

Что нового в ArcGIS Image Server

ArcGIS Image Server 10.9.1 включает обновления, улучшения и исправления ошибок.

Если вы выполняете обновление от 10.8.1 или более ранней версии до ArcGIS Image Server 10.9.1, вы должны повторно авторизовать свое ПО. Вы можете получить новый файл лицензии из My Esri.

Для изучения обновлений Image Server 10.9 см. здесь.

Что нового в 10.9.1

См. что нового и усовершенствованного в ArcGIS Image Server10.9.1.

Анализ растров

Обновления возможностей анализа растров перечислены далее.

Инструменты анализа на портале в ArcGIS Pro

Когда вы выполнили вход из ArcGIS Pro на портал ArcGIS Enterprise, который содержит ArcGIS Image Server, настроенный для Анализ растров, у вас есть доступ к инструментам Анализа растров. Например, многие инструменты растрового анализа, результатом работы которых является растр, теперь поддерживают параметры среды Пирамидных слоев.

Разработчик модели пригодности в ArcGIS Pro

При выполнении входа из ArcGIS Pro на порталArcGIS Enterprise, на котором настроен ArcGIS Image Server для Анализ растров, вы можете настроить разработчик модели пригодности с помощью клиента ArcGIS Pro. Вы можете бесшовно работать с локальными наборами растровых данных и веб-слоями изображений, которые запущены локально или на серверах ArcGIS.

Функции растра в ArcGIS Pro

Если выполнен вход из ArcGIS Pro на портал ArcGIS Enterprise, который содержит ArcGIS Image Server, настроенный для Анализ растров, у вас есть доступ к новым функциям растра, а также к дополнительным возможностям, которые добавлены к некоторым существующим функциям.

Были добавлены следующие новые функции растра:

Для существующих функции были выполнены следующие обновления:

Анализ растров в ArcGIS REST API

Появились следующие новые задачи Аналитики растра:

  • TrainRandomTreesRegressionModel—моделирует отношения между независимыми переменными и целевым набором данных (зависимой переменной).
  • PredictUsingRegressionModel—прогнозирует значения данных на основе результатов работы инструмента TrainRandomTreesRegressionModel.
  • LocateRegions - задает лучшие регионы, или группы смежных полигонов, из любого исходного растра пригодности, удовлетворяющего заданному критерию и определенным ограничениям формы, размера, количества и расстояния между регионами.
  • SummarizeCategoricalRaster - создает таблицу, содержащую количество пикселов для каждого класса в каждом срезе входного категориального растра.

Следующие задачи анализа растров улучшены:

  • К задаче AggregateMultidimensionalRaster были добавлены три новых параметра: опция Percentile была добавлена к параметру aggregation_method, который включает новые параметры percentile_value и percentile_interpolation_type. Параметр dimensionless указывает, будут ли у слоя значения размеров.
  • К задаче ComputeChangeRaster было добавлено два новых параметра: fromClassnameField и toClassnameField, которые используются для обновления имен полей, учитывающихся для переходов классов. Дополнительно был изменен параметр Использовать цветовой метод на Задать цвета перехода.

Linux

Сервер Linux теперь может быть настроен как сервер Аналитики растров.

Глубокое обучение

Поддерживаются нативные конфигурации Linux Python для процессов Растровой аналитики для глубокого обучения.

  • Поддерживаются Ampere GPU и CUDA 11.

ArcGIS Ortho Maker

Улучшения для ArcGIS Ortho Maker включают следующие:

  • Теперь вы можете создавать продукты в пакетном режиме после создания проекта.
  • Значения пикселов можно сравнивать между разными режимами полетами, как в режиме шторки, так и в режиме бок о бок.
  • Теперь поддерживаются дополнительные опции калибровки камеры.
  • Скачивание продуктов из map viewer в формате GeoTiff.
  • Добавлена поддержка пакетной обработки при создании проекта или добавлении нового полета в проект.

Новое в версии 10.9.

Узнать, что нового в ArcGIS Image Server 10.9

Сервис изображений

Сервис изображений теперь поддерживает два новых параметра, которые позволяют управлять данными изображений: Разрешить копирование и Разрешить анализ. Дополнительные обновления функциональности сервиса изображений перечислены далее.

Операции сервиса изображений в ArcGIS REST API

Ниже перечислены новые операции сервиса изображений:

  • computeMultidimensionalInfo строит объект многомерной информации для сервиса изображений набора данных мозаики на основании таблицы каталога.
  • DownloadRaster используется для загрузки изображения или части изображения с заданным разрешением.

Операция identify теперь поддерживает данные многомерных растров и может быть настроена при помощи нового параметра processAsMultidimensional.

Создание ресурсов изображений на вашем портале

Мастер Создать слой изображений на портале теперь включает в себя опцию сжатия JPEG для поддерживаемых типов данных. Опция доступна на странице установок Настроить свойства. Дополнительно, теперь поддерживается определение вертикальной системы координат, если из растровых данных высот создается размещенный слой изображений. Опция доступна на странице установок Настроить свойства на вкладке Пространственная привязка.

ArcGIS Ortho Maker

Улучшения для ArcGIS Ortho Maker включают следующие:

  • Поддержка нескольких полетов в одном проекте.
    • Одинаковое местоположение для нескольких полетов, полученных в разные даты.
    • Каждый полет обрабатывается по отдельности, используя собственные настройки параметров для производства продуктов.
    • Инструмент обеспечивает визуальное сравнение продуктов из разных полетов.
    • Управление наземными опорными точками на уровне проекта для отдельных полетов.
  • Поддержка пакетной обработки при создании проекта или добавлении нового полета в проект.

Анализ растров

Обновления возможностей анализа растров перечислены далее.

Инструменты анализа в Map Viewer Classic

Инструменты анализа растров в Map Viewer Classic, описываемые далее, были добавлены или обновлены.

Группа инструментов Анализ структурных закономерностей

Инструмент Вычислить плотность получил новый дополнительный параметр, Выбрать объекты барьеров, который изменяет влияние объекта при вычислении плотности.

Группа инструментов Многомерный анализ

Инструмент Создать растр тренда получил две новых опции для типа линии при подгонке значений вдоль измерения: Манна-Кенделла и Сезонного-Кендалла.

Группа инструментов Суммировать данные

Новый инструмент Зональная статистика в таблицу суммирует значения растра в пределах зон другого набора данных, и записывает результаты в таблицу.

Группа инструментов Использовать близость

Были добавлены пять новых инструментов:

  • Накопление расстояния – вычисляет накопленное расстояние до источника для каждой ячейки, учитывая прямолинейное расстояние, стоимостное расстояние и истинное расстояние по поверхности, также вертикальные и горизонтальные факторы
  • Распределение по расстоянию – вычисляет распределение по расстоянию до источника для каждой ячейки на основании прямолинейного расстояния, стоимостного расстояния и истинного расстояния по поверхности, а также вертикальных и горизонтальных факторов
  • Оптимальный путь как линия – вычисляет оптимальный путь от назначений к источникам как линию
  • Оптимальный путь как растр – вычисляет оптимальный путь от назначений к источникам как растр
  • Оптимальные соединения регионов – вычисляет оптимальную сеть соединений между двумя или более входными регионами

Улучшен инструмент Определить оптимальную сеть стоимости пути. Также был улучшен инструмент Вычислить расстояние, когда параметр Метод расстояния задан как Планарный.

Функции растра в Map Viewer Classic

Доступ к фикциям растра возможен в панели Анализ растров в Map Viewer Classic. Были добавлены следующие новые функции растра:

  • Удаление границ – сглаживает границу между зонами в растровых данных.
  • Анализ LandTrendr – оценивает изменения в значениях пикселов во времени с использованием метода обнаружения трендов нарушений и восстановлений на базе Landsat (LandTrendr) и создает растр анализа изменений, содержащий результаты модели.

Для существующих функции были выполнены следующие обновления:

  • Выявить изменения, используя анализ изменений – поддерживает выходные данные новой растровой функции LandTrendr Analysis.
  • Накопление расстояния и Распределение по расстоянию – улучшена производительность в случае, если для параметра Метод расстояния задано Планарный.
  • Параметр Тип тренда в инструменте Создать тренд – поддерживает анализ наличия трендов при помощи методов Манна-Кенделла и Сезонного-Кендалла.
  • Плотность ядер - добавлен новый параметр Входные барьеры, который может использоваться, чтобы изменить влияние объекта при вычислении плотности.
  • Путь с наименьшей стоимостью – увеличена производительность.
  • Слияние растров – поддерживает слияние многомерных растров по переменным и измерениям.
  • Зональная статистика – поддерживает типы статистики Медиана и Процентиль для растров значений с плавающей точкой. Добавлен новый параметр, Тип процентильной интерполяции, который определяет метод процентильной интерполяции, используемый при четном числе вычисляемых значений входного растра. Функция теперь также поддерживает многомерную обработку входных данных с разными измерениями.

Инструменты анализа на портале в ArcGIS Pro

Когда вы выполнили вход из ArcGIS Pro на портал ArcGIS Enterprise, который содержит ArcGIS Image Server, настроенный для Анализ растров, у вас есть доступ к инструментам Анализа растров. Описываемые далее обновления были выполнены для существующих инструментов.

Группа инструментов Анализ структурных закономерностей

Инструмент Вычислить плотность получил новый дополнительный параметр, Выбрать объекты барьеров, который изменяет влияние объекта при вычислении плотности.

Группа инструментов Суммировать данные

Инструменты Суммировать растр в пределах и Зональная статистика в таблицу теперь поддерживают типы статистики Медиана и Процентиль для растров, содержащих значения с плавающей точкой. В эти инструменты добавлен новый параметр, Тип процентильной интерполяции, который определяет тип процентильной интерполяции, используемый при четном числе вычисляемых значений входного растра. Эти инструменты также поддерживают многомерную обработку входных данных с разными измерениями.

Группа инструментов Использовать близость

Группа инструментов Использовать близость (устаревший)

Улучшена производительность инструмента Вычислить расстояние, когда параметр Метод расстояния задан как Планарный.

Функции растра в ArcGIS Pro

Если выполнен вход из ArcGIS Pro на портал ArcGIS Enterprise, который содержит ArcGIS Image Server, настроенный для Анализ растров, у вас есть доступ к новым функциям растра, а также к дополнительным возможностям, которые добавлены к некоторым существующим функциям.

Были добавлены следующие новые функции растра:

  • Агрегировать многомерный – математически объединяет срезы из многомерных растровых данных по заданным значениям измерений
  • Удаление границ – сглаживает границу между зонами в растровых данных
  • Анализ LandTrendr – оценивает изменения в значениях пикселов во времени с использованием метода обнаружения трендов нарушений и восстановлений на базе Landsat (LandTrendr) и создает растр анализа изменений, содержащий результаты модели

Для существующих функции были выполнены следующие обновления:

  • Арифметика каналов – включает шесть новых опций вычислений индексов: Индекс площади выгорания (Burn Area Index (BAI)), Нормализованный индекс гарей (Normalized Burn Ratio (NBR)), Нормализованный разностный индекс застройки (Normalized Difference Built-up Index (NDBI)), Стандартизированный индекс различий увлажненности (Normalized Difference Moisture Index (NDMI)), Стандартизованный индекс различий снежного покрова (Normalized Difference Snow Index (NDSI)) и Нормализованный относительный индекс воды (Normalized Difference Water Index (NDWI)).
  • Вычислить изменения – поддерживает фильтрацию классов, которые необходимо сгенерировать для обнаружения категориальных изменений, с использованием нового параметра Метод фильтрации.
  • Выявить изменения, используя анализ изменений – поддерживает выходные данные новой растровой функции LandTrendr Analysis.
  • Накопление расстояния и Распределение по расстоянию – улучшена производительность в случае, если для параметра Метод расстояния задано Планарный.
  • Параметр Тип тренда в инструменте Создать тренд – поддерживает анализ наличия трендов при помощи методов Манна-Кенделла и Сезонного-Кендалла.
  • Плотность ядер – включает новый параметр Входные барьеры, который можно использовать, чтобы изменить влияние объекта при вычислении плотности.
  • Путь с наименьшей стоимостью – увеличена производительность.
  • Слияние растров – поддерживает слияние многомерных растров по переменным и измерениям.
  • Статистика – поддерживает новые методы заполнения Большинство и Меньшинство.
  • Зональная статистика – поддерживает типы статистики Медиана и Процентиль для растров значений с плавающей точкой. Добавлен новый параметр, Тип процентильной интерполяции, который определяет метод процентильной интерполяции, используемый при четном числе вычисляемых значений входного растра. Функция теперь также поддерживает многомерную обработку входных данных с разными измерениями.

Анализ растров в ArcGIS REST API

Следующие операции анализа растров являются новыми:

Следующие операции анализа растров улучшены:

  • Операции вывода глубокого обучения все поддерживают входные данные файла .dlpk из хранилища растров или подпапки хранилища растров.
  • Операция BuildMultidimensionalTranspose получила новый параметр: deleteTranspose.
  • Операция CalculateDensity получила новый параметр input_barrier_features, который можно использовать, чтобы изменить влияние объекта при вычислении плотности
  • Улучшена производительность операций CalculateDistance, DistanceAccumulation, DistanceAllocation и OptimalRegionConnections, когда параметр distance_method задан как PLANAR.
  • Улучшена производительность операций CalculateTravelCost, DetermineOptimalTravelCostNetwork и DetermineTravelCostPathAsPolyline.
  • Операция DetectChangeUsingChangeAnalysisRaster поддерживает растр анализа изменений, созданный новой задачей AnalyzeChangesUsingLandTrendr.
  • Операция ExportTrainingDataForDeepLearning теперь поддерживает опции MultiLabeled_Tiles и Export_Tiles для выходного формата метаданных.
  • Операция GenerateTrendRaster поддерживает тестирование для наличия трендов при помощи методов Манна-Кенделла и Сезонного-Кендалла, доступных в параметре trendLineType.
  • Операция TrainDeepLearningModel теперь автоматически использует GPU, если не указано иное. Дополнительно добавлены три новых типа модели: YOLOV3, DEEPLAB и FASTERRCNN. Также поддерживается опция опорной модели DARKNET53.
  • Операции SummarizeRasterWithin и ZonalStatisticsAsTable теперь поддерживают типы статистики MEDIAN и PERCENTILE для растров, содержащих значения с плавающей точкой. В эти задачи добавлен новый параметр percentile_interpolation_type, который определяет тип процентильной интерполяции, используемый при четном числе вычисляемых значений входного растра. Эти операциии также поддерживают многомерную обработку входных данных с разными измерениями.
  • В параметр context добавлены дополнительные опции для следующих операций анализа растров: BuildMultidimensionalTranspose, DetectChangeUsingChangeAnalysisRaster, GenerateMultidimensionalAnomaly, GenerateTrendRaster, PredictUsingTrendRaster и Sample.
  • В параметр context добавлены дополнительные опции для следующих операций ортокартографии: ComputeControlPoints, ComputeSeamlines, ComputeSensorModel, GenerateDEM, GenerateOrthomosaic и MatchControlPoints.

Анализ растров в ArcGIS API for Python

Добавлена новая функциональность.

Модуль arcgis.raster.analytics

Улучшены следующие функции:

  • calculate_density – включает новый параметр input_barriers, который можно использовать, чтобы изменить влияние объекта при вычислении плотности.
  • optimal_path_as_line – включает новый параметр, createNetworkPaths, который указывает, вычисляются ли полные, возможно, перекрывающиеся, пути от пунктов назначения к источникам, либо создаются неперекрывающиеся сетевые пути. Результат из этого нового параметра может быть использован для работы в сети.
  • summarize_raster_within – поддерживает типы статистики Median и Percentile для растров значений с плавающей точкой. К этой функции добавлен новый параметр percentile_interpolation_type, который определяет тип процентильной интерполяции, используемый при четном числе вычисляемых значений входного растра. Эта функция теперь также поддерживает многомерную обработку входных данных с разными измерениями.

Дополнительно улучшена производительность функций optimum_travel_cost_network и determine_travel_costpath_as_polyline. Улучшена производительность функции optimal_region_connections, когда параметр distance_method задан как Planar.

Модуль arcgis.raster.functions.gbl

Новая функция boundary_clean сглаживает границу между зонами в растровых данных.

Кроме того, усовершенствованы следующие функции:

  • calculate_distance, distance_accumulation и distance_allocation – улучшена производительность, когда параметр distance_method задан как Planar.
  • calculate_travel_cost и least_cost_path – улучшена производительность.
  • kernel_density – включает новый параметр in_barriers, который можно использовать, чтобы изменить влияние объекта при вычислении плотности.
  • zonal_statistics – поддерживает типы статистики Median и Percentile для растров значений с плавающей точкой. Добавлен новый параметр percentile_interpolation_type, который определяет тип процентильной интерполяции, используемый при четном числе вычисляемых значений входного растра. Эта функция теперь также поддерживает многомерную обработку входных данных с разными измерениями.