许多信息技术 (IT) 基础架构环境（包括公共和私有云环境）支持 ArcGIS Enterprise。 与其他选项相比，云服务可以提供更高的可靠性和弹性、降低运营成本，以及简化相关工作负载的管理。
可以通过多种方法将云服务与 ArcGIS Enterprise 集成。
- 在云中运行的虚拟机上安装 ArcGIS Enterprise 的所有组件。 只要满足与本地等效计算机相同的系统要求，ArcGIS Enterprise 就可以支持任何云虚拟机产品。 有关详细信息，请参阅云平台上的 ArcGIS Enterprise和云部署选项。
- 在云中运行的虚拟机上安装 ArcGIS Enterprise 的某些组件，同时将云服务用于其他组件。 例如，您可以将云存储用于系统的对象存储，而不是通过在虚拟机上安装 ArcGIS Data Store 来创建对象存储。
- 使用云服务增强主要在内部部署的 ArcGIS Enterprise 的功能。 例如，可以将 ArcGIS Enterprise 的备份写入云存储位置。
- 从基于云的数据存储发布服务。 例如，您可以创建引用关系数据库服务数据的地图服务，作为在基础架构上安装和管理关系数据库管理系统 (RDBMS) 的替代方案。
- 使用云原生托管 Kubernetes 服务部署 ArcGIS Enterprise。 要了解有关 Kubernetes 环境中的部署选项，请参阅ArcGIS Enterprise on Kubernetes 系统要求。
有关选择云提供商的具体建议，请参阅云服务和提供商。 或者，如果您已经部署了 ArcGIS Enterprise 并希望将其迁移到云基础设施，请参阅企业和云迁移。
有关云存储集成的更多信息，请参阅基础系统存储的云选项和用户数据的云选项。
云服务集成的方案
如何将云服务与 ArcGIS Enterprise 集成取决于您的具体业务需求。 以下方案介绍了组织可能从云集成中受益的各种情况。
使用云存储保护备份
备份的常见规则是 3-2-1 策略：保留至少三份数据副本，至少采用两种不同的格式，其中至少一份副本存储在异地。 使用云存储进行备份可以更容易地遵守该规则。 通过将备份写入云，您可以保护自己免受灾难导致整个主数据中心不可用的情况的影响。
使用云存储确保系统存储的可用性
Amazon S3 和 Azure Blob 存储云存储服务附带服务级别协议，可保证服务在一定比例的时间内可用。 使用这些服务可大大减少确保可用性所需的工作量（相对于您自己管理存储系统而言）。
例如，要确保使用 ArcGIS Data Store 实现高可用对象存储，需要在至少三台计算机上安装软件，并投资监控策略以在问题导致系统停机之前解决这些问题。 您可以改用云存储，并通过与云提供商达成的协议确保高可用对象存储。
使用云数据库来提高访问用户数据时的性能
与云对象存储一样，数据库即服务 (DBaaS) 产品（如 Amazon Aurora PostgreSQL和 Microsoft Azure Database for PostgreSQL）附带保证一定程度可用性的服务级别协议。 此外，DBaaS 产品更容易放大和缩小，以应对数据存储需求的变化。 一些 DBaaS 产品还附带数据库调整工具，可帮助管理员更轻松地解决性能问题。
使用云服务根据需求扩展 ArcGIS Enterprise
如果您对发布到 ArcGIS Enterprise 的服务的需求存在显著差异，则可能需要添加或删除算力来处理这种差异。 当 ArcGIS Enterprise 部署在云中的虚拟机上时，您可以使用云提供商的工具根据系统负载调整虚拟机的数量。 在某些情况下，这些工具可以实现虚拟机的自动配置和中止。 当使用云提供商的托管 Kubernetes 服务（例如 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 或 Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS)）部署 ArcGIS Enterprise 时，您可以启用自动扩展功能以根据负载动态调整系统大小。