您使用 ArcGIS Data Reviewer for Desktop 实施的许多数据质量工作流都可作为 Web 服务使用，并通过 Web 或移动客户端应用程序使用 ArcGIS Data Reviewer for Server 进行访问。例如，可发布支持自动验证数据工作流的 Web 服务，以识别缺失或错放的要素，并报告和显示数据质量。
通过 ArcGIS Data Reviewer for Server，您可以执行以下操作：
- 安排和执行循环数据验证以自动识别不符合数据质量标准的数据。
- 通过 Web 或移动应用程序执行预先配置的数据验证。
- 使用简单的基于 Web 的数据标记工具将数据质量检查任务扩展到非 GIS 用户。
- 管理并报告已定义生命周期内的错误结果状态。
- 集成数据质量报告与其他业务性能指标以向股东和其他利益相关方通知数据质量的相关影响。
在 Web 上使用 Data Reviewer
Data Reviewer 服务用于在 Web 上将数据质量数据流扩展到客户端。其中包括支持半自动和自动数据验证、数据质量报告以及显示检查结果的功能。
自动的 Data Reviewer
Data Reviewer 验证服务使客户端能够基于使用 Data Reviewer 批处理作业实施的业务规则来执行自动数据验证。这些服务利用 ArcGIS Server 从 ArcGIS Desktop 客户端中将费时的数据验证卸载到组织的 Intranet 或云托管的服务器基础设施中。在生产环境中，可将基于服务器的数据验证设为每晚执行，以验证正常工作时间期间创建或修改的数据。也可以按需触发自动数据验证，从而支持将即时数据验证作为较大的基于 Web 的数据编辑工作流的一个组成部分。
要了解有关使用 Data Reviewer 自动执行数据验证的详细信息，请参阅以下主题。
半自动的 Data Reviewer
并非数据中的所有错误都能使用自动的方法进行检测。半自动检查为评估数据质量的过程，其使用的方法通常涉及需要一些人工干预和输入的导向工作流。目视检查主要指最常见的半自动检查，可用于以自动检查无法使用的方式进行质量评估。这包括发现缺失、错放或编码错误的要素，以及自动检查可能未检测到的其他问题。
Data Reviewer 服务通过启用客户端应用程序支持这些工作流，以使用现有或临时 Web 要素的几何和属性来创建 Reviewer 结果。例如，您可以寻求 Web 应用程序用户的帮助，以使用简单的“报告错误”工作流来帮助识别数据错误。反馈记录在 Reviewer 工作空间中，您可以在此工作空间中对反馈进行检查，并拒绝或允许将其传递给技术人员以进行更正（可能存在其他 Data Reviewer 识别错误）。Reviewer 工作空间可作为数据使用者管理错误（使用自动检查检测到的错误）和手动检测错误的集中位置。
要了解有关使用 ArcGIS Data Reviewer 实施用于评估数据质量的半自动工作流的详细信息，请参阅以下主题。
数据质量报告
Data Reviewer 服务可以启用数据质量结果的汇总及详细报告。这些服务可用于报告数据中检测到的非兼容要素的源、质量、严重性和位置。非兼容要素包括使用 Data Reviewer 自动校验或者数据使用者以标记形式提供的反馈而检测到的要素。
通过报告数据质量，当数据达不到规定标准时，您可以提醒股东和其他利益相关方，并提供追踪不同时间的数据合规性的报告方法。报告功能可作为组织总体业务性能管理系统的一个组成部分或作为用于报告数据质量的独立仪表盘进行集成。
要了解有关使用 Data Reviewer 报告数据质量的详细信息，请参阅以下主题：
结果管理
Data Reviewer 可通过更正和验证启用检测结果的综合管理。这些功能通过识别源、位置和错误原因来提高数据质量。通过分析状态及其检测方法、更正人员和更正是否可接受验证降低成本并消除重复性工作。
要了解有关Data Reviewer错误生命周期管理工作流的详细信息，请参阅以下主题：