要获得高质量信息产品并执行准确的空间分析，源数据必须具有高质量并且得到良好维护。ArcGIS Data Reviewer 通过提供用于自动实现数据质量控制并简化控制过程的完整系统以快速改善数据的完整性，使用户能够管理数据，从而支持数据生产和分析。
Data Reviewer 可提供全套质量控制 (QC) 工具，用于实现高效一致的数据检查流程。其中包括支持自动和半自动数据分析的工具，用于检测要素完整性、属性或者与其他要素的空间关系方面的错误。将存储分析过程中检测到的错误，以帮助校正工作流和数据质量报告。
自动数据检查
Data Reviewer 服务使客户端通过使用 ArcGIS Data Reviewer Desktop 配置的自动校验来完成自动数据验证。这些服务利用 ArcGIS Server 从 ArcGIS Desktop 客户端中将费时的数据验证卸载到组织的 Intranet 或云托管基础设施中。在生产环境中，可将基于服务器的数据验证设为每晚执行，以验证正常工作时间期间创建或修改的数据。也可以按需触发自动数据验证，从而支持将即时数据验证作为基于 Web 的数据编辑工作流的一个组成部分。
要了解有关使用 Data Reviewer 自动执行数据验证的详细信息，请参阅以下主题：
- 课程 1：部署数据质量服务
- Data Reviewer 中的校验
- 批处理作业和 Data Reviewer
- 使用 Data Reviewer (JavaScript API)
- Data Reviewer - 执行临时批处理验证 (JavaScript API)
- Data Reviewer - 计划批处理验证 (JavaScript API)
- 批处理验证 (REST API)
半自动数据检查
并非数据中的所有错误都能使用自动的方法进行检测。半自动检查为评估数据质量的过程，其使用的方法通常涉及需要一些人工干预和输入的导向工作流。目视检查主要指最常见的半自动检查，可用于以自动数据检查无法使用的方式进行质量评估。这包括发现缺失、错放或编码错误的要素，以及自动检查可能未检测到的其他问题。
Data Reviewer 服务通过启用客户端应用程序支持这些工作流，以使用现有或临时 Web 要素的几何和属性来创建 Reviewer 结果。例如，您可以寻求 Web 应用程序用户的帮助，以使用简单的“报告错误”工作流来帮助识别数据错误。反馈将存储为错误结果，您可以在其存储位置对反馈进行审核，然后拒绝或允许将其传递给技术人员以进行更正，Data Reviewer 识别的其他任何错误都是如此。地理数据库可作为用于管理使用自动校验检测到的错误及数据使用者手动检测到的错误的集中位置。
有关使用 Data Reviewer 实施用于评估数据质量的半自动工作流的详细信息，请参阅以下主题：
- 课程 2：管理质量反馈
- 使用 DataReviewer (JavaScript API)
- DataReviewer - 写入 Reviewer 结果 (JavaScript API)
- 写入要素作为结果 (JavaScript API)
- 写入结果 (REST API)
结果管理
Data Reviewer 可通过更正和验证启用检测结果的综合管理。这些功能通过识别源、位置和错误原因来提高数据质量。通过分析状态及其检测方法、更正人员和更正是否可接受验证降低成本并消除重复性工作。
要了解有关 Data Reviewer 错误生命周期管理工作流的详细信息，请参阅以下主题：
- 质量检查过程结果管理
- 使用 DataReviewer (JavaScript API)
- DataReviewer - 更新结果生命周期状态 (JavaScript API)
- 更新生命周期状态 (REST API)
数据质量报告
Data Reviewer 服务可以启用数据质量结果的汇总及详细报告。这些服务可用于报告数据中检测到的非兼容要素的源、质量、严重性和位置。非兼容要素包括使用 Data Reviewer 自动校验或者数据使用者以标记形式提供的反馈而检测到的要素。
通过报告数据质量，当数据达不到规定标准时，您可以提醒股东和其他利益相关方，并提供追踪不同时间的数据合规性的报告方法。报告功能可作为组织总体业务性能管理系统的一个组成部分或作为用于报告数据质量的独立仪表盘进行集成。
要了解有关使用 Data Reviewer 报告数据质量的详细信息，请参阅以下主题：
- 第 3 课：报告数据质量
- 使用 DataReviewer (JavaScript API)
- DataReviewer - 仪表盘结果 (JavaScript API)
- DataReviewer - 仪表盘结果（含过滤器）(JavaScript API)
- 仪表盘 (REST API)