要获得高质量信息产品并执行准确的空间分析，源数据必须具有高质量并且得到良好维护。 ArcGIS Data Reviewer 通过提供用于自动实现数据质量控制并简化控制过程的完整系统以改善数据的完整性，使用户能够管理数据，从而支持数据生产和分析。
Data Reviewer 可提供全套质量控制 (QC) 功能，用于实现高效一致的数据检查流程。 其中包括支持自动和半自动数据分析的工作流，用于检测各种错误。 将存储数据检查过程中检测到的错误，以帮助校正工作流和数据质量报告。
自动数据检查
自动数据检查可在无人工干预的情况下评估要素质量。 Data Reviewer 包括一个可配置校验库，使您能够根据质量要求验证数据。 Data Reviewer 检查旨在评估要素质量的各个方面，包括其属性、完整性或与其他要素的空间关系。 可以配置 Data Reviewer 自动检查，无需专业编程技能即可实施。 在许多情况下，深入了解数据质量要求的 GIS 专业人员通过极少培训即可实施自动检查。
启用验证的服务允许客户端使用通过 Data Reviewer 校验创建的属性规则来实施自动数据检查。 这些服务利用 ArcGIS Server 来使用组织的本地或云托管基础设施执行自动检查。 在生产环境中，可以按需触发自动检查，从而支持将即时数据质量评估作为数据管理工作流的一个组成部分。
有关用于评估数据检查的 Data Reviewer 自动工作流的详细信息，请参阅以下主题：
错误管理
Data Reviewer 可通过更正和验证允许检测中错误的管理。 这些功能通过识别源、位置和错误原因来提高数据质量。 通过分析错误检测方法、更正人员以及更正是否可接受验证，可以降低成本并避免重复性工作。
通过指定的生命周期流程对数据检查流程中检测到的错误进行追踪。 该流程包括三个阶段：检查、校正和验证。
每个阶段都包含一个或多个状态值，用于描述当错误从一个阶段进展到另一个阶段时所采取的操作。
在基于属性规则的工作流中，错误存储在地理数据库中一系列系统维护的表中。 使用错误检查器窗格访问错误，该窗格提供了用于报告、导航和选择要素以进行错误校正的工具。
有关 Data Reviewer 错误管理工作流的详细信息，请参阅以下主题：
- 错误结果及其生命周期
- 配置错误检查器窗格
- 教程：使用属性规则评估要素