什么是时空大数据存储？
ArcGIS Enterprise 提供的 ArcGIS Data Store，已经过改进，通过引入时空大数据存储的方式以处理观测数据。观察数据可以是移动对象、更改静态传感器的属性或两者皆可。时空大数据存储可启用高容量观测数据存储、维持高速写入吞吐量并可以在多台计算机上运行（结点）。添加额外的计算机以添加容量，可以存储更多数据、实施更长的数据保留策略并支持更高的数据写入吞吐量。
使用时空大数据存储的要求
时空大数据存储需要用到 ArcGIS Enterprise，有关 ArcGIS Enterprise 的详细信息，请参阅什么是 ArcGIS Enterprise？。有关基础 ArcGIS Enterprise 部署的详细信息，请参阅基础 ArcGIS Enterprise 部署。有关使用其他服务器（尤其是 ArcGIS GeoEvent Server）为您的站点添加功能和性能的详细信息，请参阅其他服务器部署。
启用 ArcGIS Data Store 中的时空大数据存储后，您需要将时空大数据存储注册到您的门户托管服务器。为查看/写入时空大数据存储，必须将门户的数据存储连接注册到 GeoEvent Manager 中的 GeoEvent Server。ArcGIS GIS Server 会管理时空大数据存储的多个节点以形成数据环。
注：
将流数据归档到时空大数据存储时，根据数据大小，磁盘空间可能会很快填满。管理员需要监视时空大数据存储日志，以确保计算机具备足够的磁盘空间。如果计算机上的磁盘空间超过其容量，则新数据将无法归档到时空大数据存储中。有关 ArcGIS Data Store 以及管理磁盘空间的详细信息，请参阅 ArcGIS Data Store 系统要求中的磁盘空间要求。
向时空大数据存储发送数据
GeoEvent Server 提供输出连接器以向时空大数据存储写入观测数据。
- “向时空大数据存储输出连接器中添加要素”功能允许您添加新的要素。
- “在时空大数据存储输出连接器中更新要素”功能允许您更新现有的要素。
- 如果启用“存储最新”，“将要素发送到流服务输出连接器”则允许保留（存储）由流服务广播的最新观测值（基于 TRACK_ID）。
在时空大数据存储中处理数据
可通过要素服务访问存储在时空大数据存储中的高容量观测数据，并使用地图服务对其进行可视化。地图服务可提供动态渲染和聚合的数据显示，以允许在特定于每个用户会话的不同细节层次下可视化观测。放大地图时，会生成动态的地图服务密度聚合，这样 web 地图的数据表示就可以进行动态更新。这一点对实时 GIS 使用情况十分重要，因为观测值在持续更新；web 地图显示的数据表示必须反映最新收到的数据。
也可通过要素服务访问存储在时空大数据存储中的高容量观测数据。对时空大数据存储进行的要素查询返回速度非常快。可以按照 id、时间、空间和/或属性的任意组合进行查询。可以使用要素服务在客户端可视化时空大数据存储中的原始要素。但是，由于要素容量较高，因此您可能希望仅在较大的地图比例下查看原始要素。
为了获得更好的可视化体验，最佳的做法是配置按比例渲染，以在地图服务图层和要素服务图层之间进行切换。地图服务将在较小比例的不同细节层次渲染聚合的数据。无论何时，放大到超过适用于原始要素可视化的特定地图比例时，将会启动要素服务。
时空大数据存储入门
要开始处理时空大数据存储，请参阅 ArcGIS Data Store 帮助和 GeoEvent Server 教程中的时空大数据存储教程。