聚合点工具使用面要素汇总一组点要素。面要素的边界用于收集每个区域内的点以计算统计数据。生成的图层将显示每个区域内的点数。
使用 GeoAnalytics Tools 进行的分析
通过跨多个 ArcGIS GeoAnalytics Server 计算机和核心组件的分布式处理来运行使用 GeoAnalytics Tools 进行的分析。GeoAnalytics Tools 和 ArcGIS Enterprise 中标准要素分析工具的参数和功能不同。要了解有关这些差别的详细信息，请参阅要素分析工具差别。
工作流示意图
示例
在美国，龙卷风是最具破坏力的风暴之一。您想要了解龙卷风在各州各县造成的影响，包括人员伤亡、财产损失和经济损失。您可以获取美国境内的龙卷风位置，但是您需要一个更好的方法来对所选边界范围内的数据进行可视化。您可以将龙卷风数据聚合到州县边界，并按人口对数据进行规范化，从而找到受龙卷风影响最为严重的区域。
提示：
如果您的门户配置为使用 ArcGIS Living Atlas 内容，则可以使用 ArcGIS Living Atlas 州县图层，其中包含人口数据。
用法说明
聚合点用于在一组边界范围内收集并汇总点要素。输入参数必须包括要聚合的点和聚合区域。
您可以提供要用于分析的区域图层，也可以生成要聚合到的指定大小和形状（六边形或正方形）的条柱。条柱大小将指定条柱的大小。如果聚合到六边形，则大小为每个六边形的高度，而所生成六边形的宽度为高度除以根号 3 再乘以 2。如果要聚合到正方形，则条柱大小为正方形的高度（等于宽度）。
仅将返回包含点的区域，生成的区域将完全从结果图层中移除。
通过最基本的聚合，对每个边界中的点数进行计算。统计数据（计数、总和、最小值、最大值、范围、平均值、标准差和方差）还可以根据数值字段进行计算；统计数据（计数、任意）可根据字符串字段进行计算。系统将分别计算每个区域的统计数据。
注：
将计数应用于字段时，其将返回存在于字段中的非空值的计数。将任意应用于字段时，其将返回存在于字段中的单个字符串。
聚合点可用于使用时间步长选择性地进行分析。每个时间步长将独立于时间步长外的要素进行分析。要使用时间步长，输入数据必须已启用时间且能够表示时刻。应用时间步长后，输出要素将为字段 START_DATETIME 和 END_DATETIME 表示的时间间隔。
聚合点要求您的区域图层位于投影坐标系中。如果您的数据不在投影坐标系中，并且未设置投影处理坐标系，则将根据您分析的数据范围选择投影。
如果选中使用当前地图范围，则仅对当前地图范围中可见的要素进行分析。如果未选中，则将分析输入图层中的所有输入要素，包括超出当前地图范围的要素。
限制
输入必须包括点图层。要聚合到的区域必须含有区域图层或条柱。线和面无法通过聚合点工具聚合到区域。
聚合点的工作原理
等式
方差由下列等式计算得出：
标准差由方差的平方根计算得出。
计算
点图层仅使用与输入边界相交的点要素进行汇总。结果显示为蓝色，并可使用分级符号根据计算得出的统计数据进行符号化。
以下图表说明了区域边界内点图层的统计计算过程。Population 字段用于计算图层的统计数据（计数、总和、最小值、最大值、范围、平均值、标准差和方差）。Type 字段用于计算图层的统计数据（计数和任意）。
| 数值统计数据 | 结果区 A |
|---|---|
计数 | 计数： |
总和 | |
最小值 | 最小值： |
最大值 | 最大值： |
平均值 | |
方差 |  |
标准差 |  |
| 字符串统计数据 | 结果区 A |
|---|---|
计数 | |
任意 | = 中学 |
计数统计（针对字符串和数值字段）用于计算非空值的数量。以下值的计数等于 5：[0, 1, 10, 5, null, 6] = 5。该组值的计数等于 3：[Primary, Primary, Secondary, null] = 3。
在现实场景中，可使用此分析确定每个学区中学生的总数。每个点表示一所学校。Type 字段给出了学校类型（小学、中学或高中），学生人数字段给出了每所学校招收的学生人数。上表给出了针对区域 A 的运算和结果。从结果中，您可以看到区域 A 中有 2568 名学生。运行聚合点工具时，也会给出区域 B 的结果。
ArcGIS API for Python 示例
可通过 ArcGIS API for Python 获取聚合点工具。
本示例可将犯罪数据集聚合到人口普查区域的区域图层。 可用于计算每个面的现场人员总数。
# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import summarize_data
# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False)
if not portal.geoanalytics.is_supported():
print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
exit(1)
# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")
# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bdfs_search = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_myBigDataFileShare")
# Look through the big data file share for a dataset called Crimes
crime_data = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "Crimes")
# Find a feature layer named Census_Tracts in your ArcGIS Enterprise portal
census_tract_search_result = portal.content.search("Census_Tracts", "Feature Layer")
census_tract_layer = census_tract_search_result[0].layers[0]
# Set the environment settings for this tool to run
arcgis.env.verbose = True
# Run the Aggregate Points tool
crime_data_aggregate = summarize_data.aggregate_points(point_layer = crime_data,
polygon_layer = census_tract_layer,
summary_fields = [{'statisticType' : 'Sum',
'onStatisticField' : 'OfficersOnSite'}],
output_name = 'Crime_Data_Aggregated')
# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('MyCity, State', 10)
processed_map.add_layer(crime_data_aggregate)
processed_map
类似工具
使用聚合点来汇总区域内的点。其他工具或许在解决略有差异的类似问题时十分有用。
Map Viewer 分析工具
如果您正在尝试将线或面汇总到区域或条柱中，请使用 GeoAnalytics Tools 范围内汇总。
如果您正在尝试使用不同的空间关系对点、线或面进行汇总，请使用 GeoAnalytics Tools 连接要素。
如果您正在尝试对线或面进行汇总，请使用标准工具范围内汇总。
如果要使用标准分析工具将点聚合到面中，请参阅聚合点。
ArcGIS Desktop 分析工具
GeoAnalytics Tools 聚合点在 ArcGIS Pro 中可用。