使用 Python 脚本创作地理处理任务

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可在您的计算机上成功执行的大部分 Python 脚本工具都会在 GIS Server 上发布并成功执行 - 您不需要以任何方式修改脚本。但是如果遇到问题，则可能是因为脚本使用了大量的项目数据，或是使用导入语句导入了您开发的 Python 模块。在这种情况下，您会发现该主题很有帮助，因为您可以通过它对以下内容进行深入了解：

1. 如何找到在脚本中使用的项目数据，并使其可在服务器上用于执行任务。
2. 如何找到导入模块，并使其可在服务器上用于执行任务。
3. 如何使项目数据和 Python 模块参数用于脚本。
4. 如何处理工具验证代码及其在客户端和服务器之间的交互。
5. 如何处理第三方库。

如果您不熟悉 Python、ArcPy 或脚本工具，则可跳到下面的 Python、ArcPy 和脚本工具入门部分，获取有用主题列表。

如何找到脚本中的项目数据

无论何时共享结果，无论共享为包还是服务，结果都会引用一个脚本工具，对该脚本工具进行扫描即可发现在脚本中使用的所有项目数据。找到项目数据后，会将其合并到临时文件夹，该文件夹将被打包（如果您共享包）或上传到服务器（如果您共享服务）。

扫描脚本时，会对用于 Python 变量或作为函数参数的每个加引号的字符串（无论是单引号还是双引号）进行测试，以查看是否存在数据路径。这里的数据表示的是

• 内容列表中的图层（ArcMap 或 ArcGlobe）
• 文件夹
• 文件
• 地理数据集，如要素类、shapefile、地理数据库、地图文档 (.mxd) 和图层文件 (.lyr)

出于讨论目的，我们只关注用作地理处理工具或路径（引用了其他 Python 模块）输入的数据。也合并输出数据，但不能将它们视为项目数据。

在脚本中找到加引号的字符串后，按如下问题测试是否存在数据：

1. 字符串指的是内容列表中的图层吗？
2. 字符串中包含数据的绝对路径（如 "e:\Warehousing\ToolData\SanFrancisco.gdb\streets"）吗？
3. 可以找到相对于脚本位置的字符串参考数据吗？ 脚本位置定义如下：
   • 包含脚本的文件夹。
   • 如果脚本嵌入在工具箱中，其位置是包含工具箱的文件夹。
   • 如果脚本在 Python 工具箱中，其位置是包含 Python 工具箱的文件夹。

这些测试按顺序依次进行。如果通过测试，数据存在，将会对数据进行合并，但以下情况除外：如果共享为服务，会检查服务器的数据存储，以确定数据是否位于数据存储中。如果是，则不会合并。

注：

合并文件夹时，只会复制文件夹中的文件和地理数据库，不会复制子文件夹。有些地理数据集（例如，文件地理数据库、栅格和 TIN），从技术上讲它们是文件夹，但它们也是地理数据集，所以也将被复制。如果文件夹包含图层文件 (.lyr) 或地图文档 (.mxd)，则该图层文件或地图文档所引用的所有数据也将被合并，以保证脚本中的任何 arcpy.mapping 例程都能够获取对引用数据的访问权限。

提示：

由于文件夹的合并方式，您应该避免在文件夹中夹杂一些工具永远用不到的大数据集和文件，因为这会不可避免地增大打包或上传到服务器的数据大小。（这不适用于在服务器的数据存储中找到的文件夹，因为这些文件夹不会上传到服务器。）

示例

下面示例是以该文件夹结构为基础的：

项目文件夹示例

数据集的相对路径

以下查找相对于脚本位置的数据的技术是一种常用方式，特别是对那些为 ArcGIS 10.0 创建的服务。ToolData 文件夹包含 SanFrancisco.gdb。SanFrancisco.gdb 中是一个名为 Streets 的要素类。在如下代码示例中，到 ToolData 文件夹及其内部数据集的路径是相对于脚本位置（与 Warehouse.tbx 相同的目录）构建的。

import arcpy
import os
import sys
# Get the directory the script lives in.
# Folders and data will be found relative to this location.
#
scriptPath = sys.path[0]
# Construct paths to ../ToolData/SanFrancisco.gdb/Streets and
#                    ../ToolData/Warehouse.lyr
streetFeatures = os.path.join(scriptPath, "ToolData\\SanFrancisco.gdb\\Streets")
streetLyr = os.path.join(scriptPath, "ToolData\\Warehouse.lyr")

在上述代码中，将对变量 streetFeatures 和 streetLyr 进行测试，以查看引用的数据是否存在。这些数据集将会合并和上传到服务器中（除非它们所在的文件夹已经引用为服务器数据存储的一部分）。

文件夹的相对路径

可将 ToolData 文件夹本身引用并用作参考项的起点。在如下代码示例中，到 ToolData 文件夹的路径是相对于脚本位置（与 Warehouse.tbx 相同的目录）构建的。

import arcpy import os import sys
# Get the directory the script lives in. # Folders and data will be found relative to this location. #
scriptPath = sys.path[0]
# Construct paths to the ToolData folder toolDataFolder = os.path.join(scriptPath, "ToolData")
# Construct path to items inside the folder streetFeatures = os.path.join(toolDataFolder, "SanFrancisco.gdb\\Streets")

在上述代码中，变量 toolDataFolder 成为了到各项目文件夹的相对路径，可在您的整个 Python 脚本中进行引用。将会合并该 ToolData 文件夹 - 其全部内容（不包括上面提到的子文件夹）将被打包或上传到服务器（除非 ToolData 文件夹属于服务器的数据存储）。

请注意，引用文件夹时复制的是文件夹内容，而非单个文件。例如，在上述代码中，尽管未创建到 Warehouse.lyr 的明确路径，但文件会按照引用的文件夹进行合并。

地理数据集的绝对路径

如下图的代码示例所示，绝对路径以盘符开头，如 e:/。

import arcpy import os
streetFeatures = 'e:/Warehousing/ToolData/SanFrancisco.gdb/Streets'

在以上代码中，Streets 数据集及其所依赖的全部其他数据（如关系类和域）都将被合并。

混合示例

import arcpy import os
toolDataPath = r'e:\Warehousing\ToolData' warehouseLyr = os.path.join(toolDataPath, "Warehouse.lyr")

在上述代码中，将合并 ToolData 文件夹的全部内容。由于合并了文件内容（不包括子文件夹），Warehouse.lyr 和 Warehouse.lyr 所引用的全部数据也将一起被合并。

将图层引用为项目数据

将图层用作项目数据这一并常见的工作流可能会显著提升 Python 脚本工具的性能。上述 Python 代码片段使用了要素类和图层文件的完整路径。执行地理处理服务时，必须先打开数据集，但打开数据集会导致性能损失。在脚本中使用图层可使数据处于打开和已缓存状态，从而加快执行速度。下图显示了如何匹配 ArcMap 内容列表中的图层以及如何在 Python 脚本中使用。

在 Python 脚本工具中使用的图层

内容列表中的两个图层在脚本工具内使用。变量指向与地图文档内图层名称相匹配的简单字符串。将该工作流发布到 ArcGIS Server 中时，数据将合并和移动到服务器中（如果未在数据存储中进行引用），服务会将引用保存到内存的图层中。在该服务内，工具将通过此名称匹配查找和使用图层。

注：

将图层作为内部项目数据在脚本工具中使用时，该脚本工具会成为相关地图文档的依存对象。您无法在不显示这些图层的情况下，在 ArcCatalog 或其他地图文档中执行该工具。此模式不能用于后台处理，并且会降低工作流的常规可移植性。因此，此模式主要适用于创建地理处理服务。

正斜线与反斜线

Windows 约定使用反斜线 (\) 作为路径中的分隔符。UNIX 系统使用正斜线 (/)。

注：

在 ArcGIS 中，无论是在路径中使用正斜线还是反斜线，ArcGIS 始终可以将正斜线和反斜线转换成相应的操作系统约定。

脚本中的反斜线

诸如 Python 等基于 UNIX 的和类似 C 语言的编程语言将反斜线 (\) 视为转义字符。例如，\t 表示制表符。由于路径可以包含反斜线，因此需防止将反斜线用作转义字符。最简单的方法是使用 r 指令将路径转换成 Python 原始字符串，如下所示。这会指示 Python 忽略反斜线。

thePath = r"E:\data\telluride\newdata.gdb\slopes"

了解有关指定路径的详细信息

导入其他 Python 模块

您的脚本可能会导入您开发的其他脚本。例如，以下代码显示了如何导入名为 myutils.py 的 Python 模块，其位于与父脚本相同的目录中，包含一个名为 getFIDName 的例程。

import arcpy
import myutils
inFeatures = arcpy.GetParameterAsText(0)
inFID = myutils.getFIDName(inFeatures)

遇到 import 语句时，将按照以下顺序定位脚本：

• 与脚本相同的文件夹。如果脚本嵌入到工具箱中，将使用包含工具箱的文件夹。
• 系统 PYTHONPATH 变量所引用的文件夹。
• 系统 PATH 变量所引用的所有文件夹。

如果在以上某个文件夹中找到要导入的脚本，将会合并脚本。扫描过程是递归的 - 也会为项目数据扫描导入的脚本，并使用上述全部规则导入。

导入引用模块的另一项技术是使用 sys.path.append 方法。它可让您设置包含要导入的脚本的文件夹的路径。

import arcpy import sys import os
# Append the path to the utility modules to the system path
#  for the duration of this script. #
myPythonModules = r'e:\Warehousing\Scripts' sys.path.append(myPythonModules) import myutils # a Python file within myPythonModules

在上述代码中，请注意，sys.path.append 方法需要一个文件夹作为参数。由于 r'e:\Warehousing\Scripts' 是一个文件夹，因此将合并文件夹的全部内容。复制文件夹内容的规则在此同样适用 - 文件夹中的所有内容（非地理数据集的子文件夹除外）都将被复制。

注：

不会为项目数据或导入的模块而扫描文件夹内的 Python 脚本。

工具验证代码

如果您具有编写脚本工具的经验，则可提供您自己的工具验证逻辑。地理处理服务的客户端不能执行您的工具验证逻辑，仅服务器具有该功能。客户端将其执行任务请求发送到服务时，将在服务器上执行您的验证逻辑。如果验证例程抛出错误，则任务将停止执行。如果从服务返回消息，则客户端将接收验证例程抛出的消息。

通过 Python 验证逻辑，并扫描投影数据和模块的验证代码，就像其他 Python 脚本一样。例如，您的验证逻辑可能会打开一个包含投影文件 (.prj) 的文件夹（例如 d:\approved_projections），以建立一个空间参考的选择列表，客户可以在执行您的工具时进行使用。此文件夹不是工具参数；它是在您的工具验证脚本内使用的投影数据。关于 Python 脚本的上述规则在这里也同样适用，结果是 d:\approved_projections 文件夹会被合并、复制到服务器上（除非在服务器的数据存储中找到该文件夹）。

设置项目数据和模块工具参数

如上所述，共享时会扫描您的 Python 脚本，并根据代码中找到的加引号的字符串确定脚本使用哪些数据。如果希望控制这一过程，您可以为脚本使用的所有数据和模块创建参数。以下脚本示例即说明了这一思路 - 所有的项目数据和模块都编入可以传递到脚本的参数。

import arcpy import sys import os
inFeatures = arcpy.GetParameterAsText(0)            # Feature Layer projectDataFolder = arcpy.GetParameterAsText(1)     # Folder myPythonModules = arcpy.GetParameterAsText(2)       # Folder
# Append the path to the utility modules to the system path
#  for the duration of this script. #
sys.path.append(myPythonModules) import myutils # a Python file within myPythonModules
# Construct a variable to hold the Streets feature class found in the
#  project data folder
#
streetsFeatures = os.path.join(projectDataFolder, "SanFrancisco.gdb", "Streets")

如上所示，脚本为所有数据使用参数时，会有以下几点好处：

• 能够更加清楚脚本需要哪些数据 - 因为它是参数，可以在工具对话框中直观地看到。无需编辑代码即可确定您要使用的数据。
• 内部工具验证逻辑为主导 - 如果参数值引用的数据不存在，工具对话框会显示错误，您将无法执行工具来创建结果。
• 要重置数据位置，您可以使用工具对话框来浏览位置，而不是在脚本中键入位置（这种做法容易出错）。
• 当结果共享为服务后，服务编辑器会将文件夹参数设置为常量的输入模式；您的客户端永远看不到参数。发布时，这两个文件夹将复制到服务器（除非它们已注册到数据存储）。在服务器上执行任务时，脚本将接收所复制文件夹的路径。

第三方模块

不会将第三方模块（即不是核心 Python 安装的任何模块）整合。您需要确保模块存在且在服务器上正确运行。这不适用于随 ArcGIS Server 一起安装的 numpy 或 matplotlib 模块。

注：

在 Linux 上安装第三方 Python 模块（不是 numpy 和 matplotlib）需要特殊处理。

了解有关在 Linux 上安装第三方 Python 模块的详细信息

Python、ArcPy 和脚本工具入门

如果您不熟悉 Python、ArcPy 和脚本工具，下表列出的主题可以帮助您入门。

帮助主题	内容
创建自定义工具快速浏览	创建自己的地理处理工具的基本概念。
什么是 Python？ 什么是 ArcPy？	Python 和 ArcPy 的介绍主题。这些主题中包含有关 Python 和 ArcPy 站点包的更详细主题。
在 Python 中创建工具的快速浏览 什么是脚本工具？	有关使用 Python 创建自定义脚本工具的介绍主题。
设置脚本工具参数	熟悉脚本工具的创建过程后，通常需参阅本主题，本主题详细介绍了脚本工具参数的定义。