不在用户配置文件中设置用户定义的环境变量，init_user_param.sh 脚本是为设置和管理特定于 ArcGIS Server 的用户定义的变量而提供的一种便捷方式。 您所定义的设置仅应用于 ArcGIS Server，并且不会影响在系统中运行的其他应用程序。
此脚本位于 <ArcGIS Server installation directory>/arcgis/server/usr 目录中。 要设置用户定义的环境变量，请打开该脚本并使用以下语法：
export <user defined variables>=<location to the defined variables>
该脚本分为如下五个部分。 完成编辑脚本的操作后，要使更改生效，需要重新启动 ArcGIS Server。 可以通过运行 startserver.sh 脚本，手动重启部署中的每个 ArcGIS Server，来执行此操作。
注：
如果升级 ArcGIS Server，则将保留之前在该脚本中定义的信息。 但是，不会列出在更新的软件中脚本提供的新参数。 为包括所有新功能，请查看下列信息，并将变量手动添加到现有脚本。
配置与数据库的连接
要为 ArcGIS Server 配置数据库连接，请参阅为 ArcGIS Server 配置数据库连接。
更改临时目录
该脚本的这一部分用于更改临时目录。 临时目录的默认位置是 <ArcGIS Server installation directory>/arcgis/server/temp。 指定的临时目录位置必须可供用于安装 ArcGIS Server 的帐户访问。 在正常的服务器操作期间，将在临时目录中生成文件。 建议定期清理和删除这些文件以释放磁盘空间。
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# Modify this section to change the temp directory.
#
# The default location for the temp directory is:
# <ArcGIS Server installation directory>/arcgis/server/temp.
# The specified directory needs to be accessible by the account
# that was used to install ArcGIS Server.
# -----------------------------------------------------------------------
#export SERVER_TEMP_DIR=<Location_to_temp_directory>
配置代理服务器
本部分脚本用于配置转发代理服务器。 有关详细说明，请参阅将转发代理服务器与 ArcGIS Server 结合使用。
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# Modify this section to configure a proxy server
#
# The no_proxy environment variable contains a semicolon-separated list
# of domains for which the default proxy is not required. The <local>
# and a wildcard character * are supported when specifying the domains.
#
# -----------------------------------------------------------------------
#export http_proxy=http://<user name>:<password>@<proxy-server-name.domain.org>:<port number>/
#export no_proxy="<local>;*.<domain>.<com>
启用用户定义的变量
本部分脚本用于为 ArcGIS Server 启用所有其他用户定义的环境变量。
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# User-defined variables
#
# -----------------------------------------------------------------------
umask 077
#export <user defined variables>=<location to the defined variables>
配置深度学习环境
本部分脚本用于配置相应环境，以便使用 ArcGIS Image Server 运行栅格分析的深度学习。
有关如何安装深度学习包的说明，请参阅 ArcGIS Image Server 的深度学习安装指南。
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# After the Deep Learning libraries for ArcGIS Server are installed,
# modify this section to configure the Linux Conda environment
# to run Deep Learning in Raster Analysis.
#
# -----------------------------------------------------------------------
#export ARCGIS_CONDA_DEEPLEARNING=<path_to_sever_install>/framework/runtime/deeplearning