Skip To Content

تنفيذ تحليل البيانات النقطية

يشتمل ArcGIS Image Server على تحليل البيانات النقطية الموزعة ومعالجة الصور الموزعة. ويمكن لتحليلات ArcGIS Image Server الموزعة التعامل مع مجموعة بيانات نقطية كبيرة فردية، مثل ارتفاع المسقط الرأسي للعالم أو صورة قمر صناعي عالية الدقة. ويمكن أيضًا تطبيق ذلك على مجموعات هائلة من الصور، مثل أرشيف Landsat 8 الحالي أو أرشيف Sentinel-2 الناشئ.

يوفر تحليل البيانات النقطية معالجة موزعة قابلة للتحجيم للصورة ومجموعات البيانات النقطية الكبيرة، بما في ذلك GIS وبيانات الصور الحالية. باستخدام بوابة ArcGIS Enterprise، يمكنك استخدام أدوات تحليل البيانات النقطية المدمجة لمعالجة الطبقات المستمرة وإنشائها، والتي يمكن توفيرها كصورة وكطبقات معالم على الويب.

فيما يلي أمثلة على تنفيذ تحليل البيانات النقطية:

  • احسب سطح الغطاء النباتي من صور متعدد النطاقات، حتى يمكنك إجراء تقييم زراعي.
  • ابحث عن مواقع ملائمة لإنشاء مصانع تعمل بالطاقة الشمسية باستخدام ارتفاع المسقط الرأسي لكل أجزاء الولاية وبيانات الغطاء الأرضي.

ملاحظة:‏
عند البدء باستخدام ArcGIS Enterprise 10.8.1، يتم تقديم عدد من خدمات تحليل البيانات النقطية للتعلم الشامل. تتيح لك مهام خدمة التعلم العميق تصدير عينات تدريبية من الصور وإجراء تعريف لمعالم الصورة لتصنيف وحدات البكسل واكتشاف المعالم باستخدام نماذج التعلم العميق.

لتنفيذ مهام سير عمل التعلم الشامل هذه، يتطلبPortal for ArcGIS و ArcGIS Server تكوينًا إضافيًا لتثبيت وحدات Python للتعلم الشامل. راجع تكوين ArcGIS Image Server لتحليلات البيانات النقطية للتعلم الشامل لمعرفة التفاصيل.

الوصول إلى أدوات تحليل البيانات النقطية والتخطيط ومعالجة الصور

يمكن استخدام أدوات تحليل البيانات النقطية من Map Viewer. يمكنك الوصول إلى مجموعات أدوات ArcGIS REST API, ArcGIS Python API وArcGIS Pro.

الوصول إلى الأدوات من Map Viewer

  1. سجّل الدخول إلى البوابة الإلكترونية كعضو مع الامتيازات الصحيحة.

    لإجراء تحليل البيانات النقطية، يلزم وجود الحد الأدنى التالي من مجموعة امتيازات تحليل البيانات النقطية ونشرها:

    • المحتوىإنشاء وتحديث وحذف و ونشر طبقات المعالم المستضافة
    • المحتوى والتحليلتحليل البيانات النقطية

    امتيازات الناشر
    امتيازات تحليل البيانات النقطية

    للحصول على مزيد من المعلومات حول إعداد الامتيازات الصحيحة، راجع تكوين البوابة الإلكترونية لتنفيذ تحليل البيانات النقطية .

  2. انقر على الخريطة لفتح Map Viewer.
  3. انقر على تحليل واختر أدوات تحليل البيانات النقطية.
ملاحظة:‏

إذا كان زر تحليل أو علامة تبويب تحليل البيانات النقطية غير ظاهرين في Map Viewer، اتصل بمسئول البوابة الإلكترونية. قد لا يتم تكوين البوابة الإلكترونية مع ArcGIS Image Server, أو قد لا يكون لديك الامتيازات لتشغيل الأدوات. إذا لم تتوفر لديك الأذونات المطلوبة للأدوات، لن تكون مرئية.

أدوات Map Viewer

يمكنك تشغيل أدوات تحليل البيانات النقطية على طبقات الصور وطبقات المعالم.

تحتوي الجداول التالية على أوصاف لأدوات تحليل البيانات النقطية. يتم ترتيب أدوات تحليل البيانات النقطية في مجموعات أو فئات منطقية.

تحليل النقوش

تتيح لك هذه الأدوات استكشاف أنماط مكانية في البيانات.

الأداةالوصف

حساب الكثافة

تُنشئ هذه الأداة خريطة الكثافة من المعالم الخطية أو النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط أو الخطوط) على الخريطة. النتائج هي طبقة من المناطق المُصنفة من الكثافة الأقل إلى الكثافة الأكبر.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

استيفاء النقاط

تسمح هذه الأداة بتوقع القيم الموجودة في المواقع الجديدة استنادًا إلى القياسات من مجموعة النقاط. تحصل هذه الأداة على البيانات النقطية مع القيم في كل نقطة وتقوم بإرجاع البيانات النقطية للقيم المُتوقعة:

كون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة وطبقة معالم مستضافة في نموذج جدول.

تحليل تضاريس

ويمكن لهذه الأدوات حساب المنحدر والوجهة وأسطح طريقة العرض من نموذج ارتفاع مسقط رأسي رقمي (DEM).

الأداةالوصف

حساب الانحدار

تقوم هذه الأداة بإنشاء سطح يعرض منحدر بيانات الارتفاع المدخلة. يُمثل المنحدر معدل تغيير الارتفاع لكل خلية من نموذج الارتفاع الرقمي.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

إنشاء طريقة العرض

تُحدد هذه الأداة المناطق التي يمكن للمراقب رؤيتها، واضعًا في الاعتبار طوبوجرافيا السطح. يُمكن لمواقع النقاط المُدخلة تمثيل إما الملاحظين (مثل الأشخاص على الأرض أو الحرّاس في أبراج الحريق) أو الكائنات الملحوظة (مثل المركبات أو أبراج المياه وتربينات الرياح أو الأشخاص الآخرين). تُحدد النتائج المناطق التي يمكن رؤيتها من مواقع المراقب.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

اشتقاق المظهر

تعمل هذه الأداة على إنشاء خريطة الواجهة من مصدر بيانات الارتفاع. تُحدد الواجهة اتجاه انحدار الحد الأقصى لمعدل تغيير القيمة من كل خلية إلى الخلايا المجاورة لها. يمكن اعتبار الواجهة في صورة اتجاه انحدار. ستكون قيم البيانات النقطية الناتجة اتجاه البوصلة للواجهة.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

مستجمعات المياه

تقوم هذه الأداة بتحديد المنطقة المساهمة المتواجدة أعلى مجموعة الخلايا في البيانات النقطية.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

التعلم الشامل

تتيح لك هذه الأدوات اكتشاف معالم معينة في صورة ما أو تصنيف البكسلات في مجموعة بيانات نقطية باستخدام أدوات الاستدلال التعليمي الشامل.

الأداةالوصف

تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل

تُشغل هذه الأداة نموذج تدريب شاملاً ومدربًا على بيانات نقطية للإدخال وتصنيف معالم اختياريًا لإنتاج تصنيف معالم أو جدول يحتوي فيه كل كائن إدخال على تسمية تصنيف معينة.

تصنيف وحدات البكسل باستخدام التعلم الشامل

تشغل هذه الأداة نموذج تدريب شامل ومدرب على بيانات نقطية للإدخال لإنتاج بيانات نقطية مصنفة، مع بكسل صالح مخصص له تسمية فئة.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

اكتشاف الكائنات باستخدام التعلم الشامل

تشغل هذه الأداة نموذج تدريب شامل ومدرب على بيانات نقطية مدخلة لإنتاج فئة معلم تحتوي على كائنات يمكن إيجادها يمكن أن تكون هذه المعالم مربعات إحاطة أو مضلعات حول الكائنات التي يتم العثور عليها أو نقاط في مراكز الكائنات.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

ملاحظة:‏
في ArcGIS Enterprise 10.8.1، يمكن استخدام أداة استيراد البيانات التدريبية للتعلم العميق فقط من ArcGIS API for Python وArcGIS REST API. هي غير متاحة من Map Viewer أو ArcGIS Pro

إدارة البيانات

تستخدم هذه الأدوات لإدارة بيانات الصورة، وتشتمل على القص والإخفاء وإعادة تعيين قيم البكسل والتحويل إلى بيانات المعلم ومنها.

الأداةالوصف

تحويل المعالم إلى بيانات نقطية

تعمل هذه الأداة على تحويل المعالم إلى مجموعة بيانات نقطية.

يمكن تحويل أي تصنيف معلم يحتوي على معالم نقطية أو خطية أو مضلعة إلى مجموعة بيانات نقطية.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

تحويل البيانات النقطية إلى معلم

تعمل هذه الأداة على تحويل البيانات النقطية إلى مجموعة بيانات معلم، في صورة نقاط أو خطوط أو مضلعات.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة معالم مستضافة.

استخراج البيانات النقطية

يمكن لهذه الأداة قص البيانات النقطية إلى الحدود - إما إلى نطاق طبقة الصور أو طبقة المعالم أو جميع المعالم من طبقة المعالم أو إلى شكل تقوم بتحديده بشكل تفاعلي على الشاشة. يمكنك قص نطاق المنطقة التي قمت بعرضها حاليًا على الخريطة، أو حسب المنطقة التي يتم تحديدها بواسطة مضلع.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

إعادة تعيين القيم

تتيح هذه الأداة لك تغيير أو إعادة تصنيف قيم البكسل للبيانات النقطية. يتم إعادة تخطيط قيم البكسل بتحديد نطاق قيم البيكسل في الخريطة لقيمة بكسل ناتجة. ويمكن أن تكون قيمة البكسل الناتجة قيمة صحيحة أو قيمة NoData، وهي وحدات بكسل لا تحتوي على قيم معروفة مرتبطة بها.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

نموذج

تقوم هذه الأداة بإنشاء جدول قيم الخلايا من البيانات النقطية أو مجموعة البيانات النقطية لمواقع محددة. يتم تحديد المواقع حسب خلايا البيانات النقطية، أو معالم المضلع، أو المعالم متعددة الخطوط، أو حسب مجموعة من النقاط.

التحليل متعدد الأبعاد

تتيح لك هذه الأدوات استكشاف أنماط مكانية في البيانات.

الأداةالوصف

تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد

Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension.

العثور على إحصائيات وسيطة

تستخرج هذه الأداة قيمة البُعد أو مؤشر النطاق الذي يتم عنده الحصول على إحصاء محدد لكل وحدة بكسل في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات.

إنشاء انحراف متعدد الأبعاد

Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension.

إنشاء بيانات نقطية للاتجاه

تقدر هذه الأداة اتجاه كل وحدة بكسل على طول بُعد واحد أو أكثر من المتغيرات في البيانات النقطية متعددة الأبعاد.

التنبؤ باستخدام بيانات نقطية للاتجاه

تعمل هذه الأداة على حساب بيانات نقطية متعددة الأبعاد متوقعة باستخدام البيانات النقطية لاتجاه الإخراج من أداة إنشاء البيانات النقطية للاتجاه.

تلخيص البيانات

تتيح لك هذه الأداة استخدام مجموعة بيانات واحدة لتعريف المناطق التي تريد تلخيص قيم مجموعة بيانات أخرى منها.

الأداةالوصف

تلخيص البيانات النقطية ضمن

تُلخّص هذه الأداة البيانات النقطية بناءً على المناطق (النطاقات) المُعرّفة بواسطة الطبقة المدخُلَة الأولى.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

استخدام المقاربة

تتيح لك هذه الأدوات تنفيذ التحليل بناءً على التقارب والبحث عن أفضل المسارات للحصول على وجهة.

الأداةالوصف

حساب المسافة

تحسب هذه الأداة المسافة الإقليدية والاتجاه والتخصيص من مصدر مفرد أو مجموعة مصادر.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة صورة مستضافة.

تحديد شبكة تكلفة السفر المُثلَى

تقوم هذا الأداة بحساب أفضل شبكة تكلفة من مجموعة من المناطق المدخلة.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة معالم مستضافة.

تحديد مسار تكلفة السفر كخطوط متصلة

تقوم هذه الأداء بحساب مسار الخطوط المتصلة لأقل تكلفة بين المصادر والوجهات المعروفة.

يكون ناتج هذه الأداة هو طبقة معالم مستضافة.

قوالب دالة البيانات النقطية

يتم عرض محرر دالة البيانات النقطية في Map Viewer من خلال بوابة Enterprise الإلكترونية. محرر دالة البيانات النقطية هو واجهة برمجة مرئية لإنشاء الصور وسلاسل معالجة تحليل البيانات النقطية. يمكن حفظ سير العمل كقوالب دالة النقطية (RFTs)، والتي يمكنها أتمتة تحليلات الصور وعملياتها. في Map Viewer، بجزء تحليل البيانات النقطية، انقر على زر قالب دالة البيانات النقطية محرر دالة البيانات النقطية لـ Map Viewer لفتح نافذة محرر دالة البيانات النقطية. يمكنك إنشاء وتعديل RFTs في لوحة محرر الوظائف. يحتوي محرر دالة البيانات النقطية على معرض كبير من دوال البيانات النقطية. يمكن دمج هذه الوظائف النقطية في سلاسل معالجة البيانات النقطية، قالب وظيفة البيانات النقطية (RFT)، باستخدام أدوات البرمجة المرئية. يمكن اختبار RFT وتحريرها وحفظها ومشاركتها مع أعضاء آخرين في مؤسستك.

الوصول إلى الأدوات من ArcGIS REST API

بالإضافة إلى عملاء واجهة المستخدم ArcGIS Pro و Map Viewer، يمكن أيضًا الوصول إلى خدمات تحليل البيانات النقطية من خلال ArcGIS REST API. توفر مهام خدمة تحليل البيانات النقطية، استنادًا إلى أدوات المعالجة الجغرافية، أدوات تحليل شائعة للبيانات النقطية يتم تصنيفها حسب المهام التي تعمل على تحليل الأنماط وتحليل التضاريس وإدارة البيانات وتلخيص البيانات ومعالجة البيانات النقطية باستخدام المعالجة وتصنيف البيانات.

يمكن أيضًا تنفيذ تحليل البيانات النقطية الموزع باستخدام مجموعة كبيرة من مهام خدمات البيانات النقطية الفردية مثل مهام خدمات الصور وتحليلات البيانات النقطية والتخطيط التصحيحي (راجع جدول المحتويات الذي يتضمن هذه المهام). يمكن تنفيذ مهام معالجة الصورة واستمرار النتائج باستخدام أداة تحليل إنشاء البيانات النقطية. تستخدم هذه الأداة كائن JSON لدالة البيانات النقطية المحددة جيدًا كإدخال وإجراء عملية تحليل تستند إلى تعريف الدالة. يمكنك إما استخدام النظام المضمن مباشرةً في دالة البيانات النقطية المدعومة من قبل ArcGIS REST API أو نماذج البيانات النقطية المخصصة الخاصة بك.

يمكن للمطورين استخدام كائنات دالة البيانات النقطية لمعالجة تحليل البيانات النقطية الموزع وتخزين الإخراج الموزع.

الوصول إلى الأدوات من ArcGIS API for Python

تتيح ArcGIS API for Python لك الاستعلام عن البيانات المكانية وتصورها وتحليلها وتحويل بياناتها المكانية باستخدام أدوات تحليل البيانات النقطية المتاحة في مؤسستك. لمعرفة المزيد حول إمكانات التحليل الخاصة بـ API، راجع موضوع موقع الوثائق.

يمكن الوصول إلى أدوات تحليل البيانات النقطية عبر وحدة raster النمطية.

الوصول إلى الأدوات من ArcGIS Pro

يمكنك الوصول إلى ادوات تحليل البيانات النقطية ArcGIS Pro من بوابتك. راجع تحليل البيانات النقطية في Portal لمعرفة التفاصيل.

إنشاء طبقات صور

لإنشاء طبقات صور محسنة للاستخدام في أدوات تحليل البيانات النقطية وواجهات برمجة تطبيقات REST APIs وواجهات برمجة تطبيقات Python APIs أعلاه، راجع إنشاء طبقات الصور. يمكن كتابة طبقات الصورة إلى مخزن بيانات نقطية ونشرها كخدمات صور. يمكن أن تأتي بيانات الصور التي تستخدمها كمدخلات من المجلد المحلي أو مخزن البيانات. يمكن أن تكون المخرجات طبقات الصور المُستضافة التي تشير إلى مصدر البيانات المسجل. طبقات الصور التي تشير إلى مصدر البيانات المسجل لا تديرها ArcGIS Enterprise. عندما تحذف طبقة الصور المشار إليها، لن يتم حذف البيانات من مخزن البيانات.