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Frequently asked questions

Was ist ArcGIS Data Reviewer?

ArcGIS Data Reviewer ist eine Erweiterung für ArcGIS Pro mit einer ganzen Palette an Werkzeugen für die Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle. Diese Werkzeuge identifizieren Fehler hinsichtlich der Integrität, Attribuierung oder räumlichen Beziehungen Ihrer Features. Data Reviewer unterstützt die Anforderungen an das Datenmanagement bei der Erzeugung und Analyse von Daten. Sie ermöglicht automatisierte Überprüfungen, halbautomatisierte Überprüfungen und visuelle Überprüfungen zur Optimierung Ihrer Datenüberprüfungsprozesse.

Can Data Reviewer detect errors in web layers shared from Enterprise?

To use Data Reviewer in a server environment, you must use branch-versioned data. You can evaluate the data using the Validation Service. Starting at Enterprise11.3, you can use visual review capabilities on feature services to browse and flag missing features.

Does Data Reviewer for Enterprise have additional software requirements?

No additional software is required to use Data Reviewer for Enterprise. At ArcGIS Data Reviewer 10.8.2, the Data Reviewer attribute rule-based capabilities were introduced and only require a Data Reviewer license to use.

What Data Reviewer capabilities are deprecated?

Services published from ArcMap are not supported after Enterprise10.9. For Data Reviewer users, this change impacts capabilities delivered by the extension's ArcMap runtime-based server object extension (SOE) and associated geoprocessing service. Starting at Data Reviewer 3.0, these capabilities will not be supported after an upgrade to an existing deployment or in new deployments.

Learn more about the deprecation of the ArcMap runtime-based SOE

Hinweis:

It is recommended that you begin migrating your quality control workflows to the Data Reviewer attribute rule-based workflows in ArcGIS Pro. The workflows in ArcGIS Pro are equivalent to those of the ArcMap runtime-based SOE.

Was ist der Unterschied zwischen Topologieregeln und Data Reviewer?

Sowohl die Geodatabase-Topologie als auch Data Reviewer sind Funktionen, die die Erstellung und das Management von Daten hoher Qualität unterstützen. Die Verwendung beider Funktionen in Datenmanagement-Workflows bietet Vorteile. Ein wesentlicher Unterschied zwischen diesen Funktionen besteht in den Aspekten der Qualität eines Features, die bewertet werden können. Mit den Prüfungen in Data Reviewer können mehrere Aspekte der Qualität eines Features bewertet werden. Dazu gehört die Möglichkeit zum Identifizieren von Datenqualitätsproblemen hinsichtlich der Integrität und Attribuierung eines Features sowie der räumlichen Beziehung eines Features mit anderen Features. Eine vollständige Liste der Data Reviewer-Prüfungen finden Sie in dem zuArcGIS Data Reviewer-Prüfungenherausgegebenen Poster.

Eine Geodatabase-Topologie wird zum Erzwingen einer räumlichen Beziehung zwischen Features in einer Geodatabase verwendet. Dazu gehört die Bewertung von räumlichen Beziehungen, wie zum Beispiel Überlappungen, Schnittmengen und Lücken. Eine vollständige Liste der Topologieregeln finden Sie in dem zuTopologieregeln für ArcGIS-Geodatabasesherausgegebenen Poster.

Weitere Informationen zu den Komponenten, die die Qualität der GIS-Daten definieren

Gibt es eine Grenze hinsichtlich der Anzahl der Features, die mit automatisierten Datenprüfungen überprüft werden können?

Nein. Hinsichtlich der Anzahl der Features, die mit automatisierten Datenprüfungen überprüft werden können, gibt es keine Grenze.

Hinweis:

Je mehr Features vorhanden sind und je mehr Qualitätsprüfungen durchgeführt werden, desto länger kann die Überprüfung dauern. In extremen Fällen könnte die Anzahl der bei der Überprüfung generierten Fehler die Anzahl der Features in der Datenbank überschreiten.

Was ist der Unterschied zwischen Attributregeln und Data Reviewer?

Data Reviewer ist eine integrierte Funktion in auf Attributregeln basierenden Workflows, die eine Bibliothek aus ohne Programmieraufwand sofort einsatzfähigen Prüfungen bereitstellt, mit denen häufige Fehler in GIS-Daten identifiziert werden können. Sie ermöglicht auch das Management des Lebenszyklus von Fehlern und unterstützt damit das Nachverfolgen von Fehlern und den gesamten Prozess der Überprüfung von Fehlern. Im Vergleich ermöglichen Arcade-basierte Attributregeln eine differenziertere Steuerung der Vorgänge beim Identifizieren von Fehlern, erfordern aber ein gewisses Maß an Vertrautheit mit ArcGIS Arcade.

Weitere Informationen zu Data Reviewer-Prüfungen

Can I run Data Reviewer validation rules using ArcGIS Server?

Yes. When you share web feature layers that contain validation attribute rules, you can enable the Validation capability to use the Validation Service. You can use the Validation Service to assess the quality of features using validation attribute rules authored in ArcGIS Pro.

Welche Feature-Typen werden von Data Reviewer-Prüfungen unterstützt?

Data Reviewer-Prüfungen unterstützen die folgenden Datentypen:

  • Punkt-Features
  • Linien-Features
  • Polygon-Features
  • Standalone-Tabellen

Data Reviewer unterstützt diese Feature-Typen in File-Geodatabases, Mobile-Geodatabases und nach Verzweigung versionierten Enterprise-Geodatabases.

Warum werden manche Fehler entfernt, während andere Fehler im Fehler-Inspektor bleiben, nachdem ich die Fehler in meinen Daten korrigiert habe?

Data Reviewer-Attributregelfehler-Features bleiben nach ihrer Korrektur im Bereich Fehler-Inspektor erhalten, um die Nachverfolgbarkeit und das Management des Lebenszyklus von Fehlern zu ermöglichen. Die Nachverfolgbarkeit ermöglicht Ihnen das Verfolgen und Verwalten der Fehler im gesamten Datenvalidierungsprozess, damit sichergestellt werden kann, dass die Fehler ordnungsgemäß behoben werden. Der Fehlerverwaltungsprozess zeichnet auf, welche Fehler identifiziert und korrigiert wurden, und ermöglicht Ihnen damit das Verfolgen des Verlaufs von Datenqualitätsverbesserungen.

Die einzigen Fehler-Features, die entfernt werden, sind Arcade-basierte Attributvalidierungsregeln. Diese Fehler werden nur dann gespeichert, wenn die Fehlerbedingung, nach der gesucht wurde, noch vorhanden ist. Nachdem ein Fehler korrigiert wurde und die Validierungsregeln erneut überprüft wurden, werden die Arcade-basierten Validierungsfehler entfernt.

Weitere Informationen zum Management des Lebenszyklus von Fehlern in Data Reviewer

Kann ich in meinen Daten das Validierungsstatusfeld entfernen?

Nein. Nachdem eine Batch-Berechnungs- oder Validierungsattributregel für Ihr Dataset erstellt wurde, wird das Validierungsstatusfeld automatisch generiert und kann selbst dann, wenn Sie alle anderen Regeln löschen, nicht mehr gelöscht werden.

Weitere Informationen zum Feld "Validierungsstatus"