ArcGIS GeoAnalytics Server stellt eine Funktion zur Verarbeitung und Analyse von Big Data für ArcGIS Enterprise bereit. Sie umfasst eine verteilte Rechenumgebung mit einer Reihe von Werkzeugen zur Analyse großer Datenmengen. Durch Aggregation, Regression, Erkennung, Cluster-Bildung usw. können Sie Big Data visualisieren, analysieren und nutzen. Mit GeoAnalytics Server können Sie Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen, die Ihnen ansonsten verborgen blieben, sowie Muster, Trends und Abweichungen erkennen.
GeoAnalytics Server verarbeitet Vektordaten (Punkte, Linien und Polygone) und Tabellendaten und kann .csv-Dateien, .txt-Dateien, Shapefiles und Big-Data-Quellen wie Cloud-Speicher, HDFS und Hive direkt auslesen. GeoAnalytics Server kann zudem vorhandene GIS-Daten verarbeiten und verwendet dabei Feature-Layer als Eingabe.
Die Toolsets in der GeoAnalytics Server-Toolbox – Muster analysieren, Datenanreicherung, Standorte suchen, Daten verwalten, Daten zusammenfassen und Nachbarschaftsanalyse verwenden – bedienen die unterschiedlichen Ansätze für die räumliche Analyse von Big Data. Wenn Sie schnell eine räumliche Verbindung erstellen, eine Regressionsanalyse für mehrere Datasets durchführen oder Bereiche mit Daten-Clustern finden möchten, finden Sie in der GeoAnalytics Server-Toolbox zahlreiche Werkzeuge für die Datenerkundung. Zusätzlich zu den bereitgestellten Werkzeugen haben Sie auch die Möglichkeit, die Analyse anzupassen und die Workflows mittels verteilter Datenverarbeitung und mithilfe von Werkzeugen auf dem GeoAnalytics Server über Python durchzuführen.
Alle Analysevorgänge werden auf dem GeoAnalytics Server durchgeführt, und die Ergebnisse können in ArcGIS Enterprise gespeichert und dort weiter erkundet, analysiert, zugeordnet und freigegeben werden. Alternativ können Sie sie auch zur weiteren Verarbeitung in Ihren Datenquellen speichern.
Verwendung von GeoAnalytics Server
Wenn die Datenverarbeitung bei Ihren derzeitigen GIS-Analysen zu langsam abläuft, empfiehlt sich die Verwendung von GeoAnalytics Server. Hier werden traditionelle Workflows beschleunigt, sodass Sie Ihre Ergebnisse schneller erhalten. Sie können auch GeoAnalytics Server für räumliche Analysen von großen Datasets verwenden. Verwenden Sie GeoAnalytics Server in folgenden Situationen:
- Ihre vorhandenen Werkzeuge und Workflows verarbeiten die Daten nicht schnell genug.
- Sie benötigen eine effizientere Methode zur Verwaltung und Analyse Ihres wachsenden Datenaufkommens.
- Sie möchten Daten in überschaubare Bestandteile umwandeln, um sie in anderen GIS-Analysen verwenden zu können (z. B. in den ArcGIS Pro-Analysewerkzeugen).
- Sie bemerken ein verstärktes Datenrauschen, dem Sie nachhaltig auf den Grund gehen möchten.
- Sie möchten für große Datasets Werkzeuge für räumliche statistische Analysen und maschinelles Lernen verwenden.
Beispiele für eine Analyse mit ArcGIS GeoAnalytics Server
GeoAnalytics-Werkzeuge sind branchenübergreifend vielseitig einsetzbar. Die folgenden Beispiele beschreiben die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von GeoAnalytics Server:
- Mitarbeiter in der Kriminalanalyse können herausfinden, wann und wo in ihrem Bundesland Straftaten begangen wurden, und die räumliche Nähe der Straftaten zu bestimmten Interessenbereichen (z. B. Ereignisse, Polizeidienststellen und Stadtzentren) analysieren. Verwandte Werkzeuge sind "Punkte aggregieren" und "Features verbinden".
- Mitarbeiter des Verkehrsministeriums können anhand der Verkehrs- und Unfalldaten mehrerer Jahrzehnte herausfinden, auf welchen Autobahnen die meisten Unfälle passieren. Zudem können sie das Beschleunigungs- und Bremsverhalten von Fahrzeugen analysieren und die Daten mit den Unfallorten korrelieren. Verwandte Werkzeuge "Punkt-Cluster suchen" und "Spuren rekonstruieren".
- Umweltwissenschaftler können aus einem Dataset, das mehrere Millionen Messwerte aus statischen Sensoren enthält, die Zeiten und Orte mit hohen Ozonwerten im Land herausfiltern. Verwandte Werkzeuge sind "Ereignisse ermitteln" und "Raum-Zeit-Würfel erstellen".
- Techniker in einem Elektrizitätswerk können die Nähe von Blitzeinschlägen zu Elektroleitungen und Umspannwerken ermitteln. Verwandte Werkzeuge sind "Puffer erstellen" und "Features verbinden".
- Mitarbeiter in Wasserwerken können Aufträge nach Arbeiten an undichten Leitungen durchsuchen und die Ergebnisse mit einem Dataset mit Bodenarten zusammenführen, um herauszufinden, ob die Undichtigkeiten in Gebieten mit besonders korrosiven Böden aufgetreten sind. Verwandte Werkzeuge sind "Raum-Zeit-Würfel erstellen" und "Hot-Spots suchen".
- Leitende Mitarbeiter im Einzelhandel können mit der Neuausrichtung ihrer Einzugsgebiete experimentieren und sich dabei auf demografische Daten, vergangene Umsätze oder die Entfernung zu den Geschäften stützen. Zudem können sie die Ähnlichkeit oder Unähnlichkeit der Performance im gesamten Filialnetz herausfinden. Verwandte Werkzeuge sind "Grenzen zusammenführen" und "Ähnliche Positionen suchen".
- GIS-Analysten in städtischen Behörden können mithilfe von ArcGIS GeoEvent Server die GPS-Daten des städtischen Fuhrparks, z. B. Bau- und Räumfahrzeuge, analysieren. So sehen sie, welche Fahrzeuge an welchen Orten im Einsatz sind, in welchen Gegenden ihre Präsenz geringer ist und wo es zu Geschwindigkeitsübertretungen kommt. Verwandte Werkzeuge sind "Spuren rekonstruieren", "Punkte aggregieren" und "Ereignisse ermitteln".
GeoAnalytics Server ermöglicht verteilte Analysen auf einem oder bis zu drei Computern. Durch die Nutzung der Rechenleistung mehrerer Computer können Sie Analysen schneller und mit größeren Datenmengen durchführen als auf einem einzelnen Computer. Sie können die Analyseergebnisse in ArcGIS Enterprise speichern und in Webkarten, Apps und sonstigen Informationsprodukten verwenden oder in den eigenen Datenspeicher schreiben.
Um mit GeoAnalytics Server arbeiten zu können, installieren Sie eine Basisbereitstellung von ArcGIS Enterprise, und konfigurieren Sie ArcGIS Data Store als Big Data Store vom Typ "spatiotemporal". Wenn Sie in der GeoAnalytics Server-Site drei Computer verwenden, richten Sie einen Big Data Store vom Typ "spatiotemporal" ein, der aus drei Computern besteht. Weitere Informationen über die Aktivierung von GeoAnalytics Server in einer Bereitstellung finden Sie unter Einrichten von GeoAnalytics Server und Best Practices für GeoAnalytics Server-Sites.
Die GeoAnalytics Server-Werkzeuge sind über ArcGIS REST API, ArcGIS API for Python, ArcGIS Prosowie im ArcGIS Enterprise-Portal Map Viewer Classicverfügbar.