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Lernprogramm: Ausführen von GeoAnalytics-Werkzeugen

In diesem Lernprogramm werden Sie Schritt für Schritt durch das Einrichten von Daten für die Erstellung einer Big-Data-Dateifreigabe geführt. Bei einer Big-Data-Dateifreigabe handelt es sich um ein Element, das in Ihrem Portal erstellt wird und Feature-Daten (Tabellen, Punkte, Polylinien und Polygone) an einem Speicherort referenziert, der für Ihren GeoAnalytics Server verfügbar ist. Das Big-Data-Dateifreigabeelement in Ihrem Portal ermöglicht Ihnen die Verwaltung registrierter Daten und die Suche nach diesen, sodass Sie GeoAnalytics Tools für Ihre Datasets ausführen können. Nachdem Sie eine Big-Data-Dateifreigabe erstellt haben, verwenden Sie die Daten mithilfe des Werkzeugs Punkte zusammenfassen. In diesem Lernprogramm laden Sie ein Dataset mit Ein- und Ausstiegsorten von Taxis herunter und ermitteln mit GeoAnalytics Tools, an welchen Orten die meisten Ausstiege vorliegen.

Voraussetzung

Stellen Sie sicher, dass Ihr ArcGIS Enterprise-Administrator GeoAnalytics Server konfiguriert hat. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von ArcGIS GeoAnalytics Server.

Die Daten vorbereiten

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die in diesem Beispiel verwendeten Daten herunterzuladen und vorzubereiten:

  1. Erstellen Sie einen Ordner namens BigDataExample an einem Speicherort, der für Ihren GeoAnalytics Server verfügbar ist. Erstellen Sie im Ordner BigDataExample einen Ordner namens NYCTaxi.
  2. Rufen Sie https://www1.nyc.gov/site/tlc/about/tlc-trip-record-data.page auf, und laden Sie die Yellow Taxi-Daten von Januar und Februar 2014 in den Ordner BigDataExample > NYCTaxi herunter.

Erstellen einer Big-Data-Dateifreigabe

Nachdem Sie die Daten an einem Speicherort gespeichert haben, auf den alle GeoAnalytics Server-Computer zugreifen können, registrieren Sie sie über das Portal bei Ihrem GeoAnalytics Server als Big-Data-Dateifreigabe. Mit einer Big-Data-Dateifreigabe wird ein Big-Data-Katalog-Service erstellt, der in GeoAnalytics Server-Werkzeugen verwendet werden kann. Um die Big-Data-Dateifreigabe zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Melden Sie sich bei Ihrem ArcGIS Enterprise-Portal an.

    Die URL liegt im Format https://webadaptorhost.domain.com/arcgis/home vor, wobei arcgis der Name des beim Portal registrierten Web Adaptor ist.

  2. Navigieren Sie zu Inhalt > Neues Element, und wählen Sie Data Store aus.
  3. Geben Sie im Feld Titel einen Namen für die Big-Data-Dateifreigabe ein.
  4. Wählen Sie die Option Big-Data-Dateifreigabe aus. Klicken Sie auf Weiter, um mit Schritt 2: Verbindung konfigurieren fortzufahren.
  5. Wählen Sie die erste Option für Dateifreigabe aus, und klicken Sie auf Weiter.
  6. Geben Sie im Feld Pfad den Dateipfad zu Ihrem BigDataExample-Ordner ein.

    Beispiel: Geben Sie für einen Ordner mit dem Namen BigDataExample unter Microsoft Windows in einem Verzeichnis mit dem Namen sharedLocation Folgendes ein: \\sharedLocation\BigDataExample. Geben Sie für denselben Ordnerpfad unter LinuxFolgendes ein: /sharedLocation/BigDataExample.

  7. Klicken Sie auf Weiter, um mit Schritt 3: Server konfigurieren fortzufahren.
  8. Warten Sie, bis der GeoAnalytics Server die Überprüfung abgeschlossen hat.
  9. Sobald in der Spalte Status ein grünes Häkchen erscheint, klicken Sie auf Data Store hinzufügen.

    Daraufhin werden zwei Elemente erstellt: eines für die Big-Data-Dateifreigabe und eines für den Data Store. Das Big-Data-Dateifreigabeelement macht die Datasets verfügbar, sodass Sie Eigenschaften wie Schema, Geometrie und Zeit prüfen und aktualisieren können. Das Big-Data-Dateifreigabeelement entspricht einem zugrunde liegenden Big-Data-Katalog-Service, der über eine URL im folgenden Format verfügbar ist:

    https://gisserver.domain.com:6443/arcgis/rest/services/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_FileShareName/BigDataCatalogServer

    In der Beispiel-URL oben ist FileShareName der Titel, den Sie für den Data Store angegeben haben, als Sie ihn beim GeoAnalytics Server registriert haben.

Bearbeiten einer Big-Data-Dateifreigabe

In diesem Lernprogramm enthält die Big-Data-Dateifreigabe ein Dataset, NYCTaxi, das nach dem Ordner Ihrer Big-Data-Dateifreigabe benannt ist.

Dieses Dataset enthält mehrere Datums- und Uhrzeitfelder. Untersuchen Sie das Dataset, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Felder verwenden. Um die Datasets in der Big-Data-Dateifreigabe anzuzeigen und zu bearbeiten, navigieren Sie zum Portal-Inhaltselement Big-Data-Dateifreigabe, wechseln Sie zur Seite Datasets, und klicken Sie neben dem Dataset auf die Schaltfläche "Bearbeiten". Bei der Erstellung der Big-Data-Dateifreigabe werden die Parameter geometry und time so festgelegt, dass darin die Informationen zu Einstiegsorten verwendet werden. Für dieses Lernprogramm möchten Sie Analysen für die Ausstiegsorte ausführen.

Hinweis:

Beim Erstellen der Big-Data-Dateifreigabe werden Geometrie und Zeit anhand einer bestmöglichen Schätzung dargestellt.

In diesem Lernprogramm ändern Sie die Dataset-Eigenschaften so, dass die Ausstiegszeiten und -orte verwendet werden. Dies bedeutet, dass die Analyse die Ausstiegsorte anstelle der Einstiegsorte aggregiert. Beide Geometriegruppen (Einstieg oder Ausstieg) können für die Analyse herangezogen werden. Welche jeweils geeignet ist, hängt davon ab, welches Problem Sie lösen möchten. Diese Änderungen werden im Dialogfeld Dataset-Eigenschaften bearbeiten des Big-Data-Dateifreigabe-Datasets vorgenommen.

Hinweis:

Alternativ können Sie das Manifest herunterladen, bearbeiten und anschließend das geänderte Manifest wieder hochladen. Weitere Informationen zum Bearbeiten des Manifests selbst finden Sie unter Manifest zur Big-Data-Dateifreigabe.

  1. Navigieren Sie auf der Seite des Big-Data-Dateifreigabeelements zur Registerkarte Datasets.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Bearbeiten" neben dem Dataset NYCTaxi, um dessen Eigenschaften zu bearbeiten.

    Das Dialogfeld Dataset-Eigenschaften bearbeiten wird angezeigt.

  3. Die Registerkarte Geometrie zeigt, dass zum Darstellen der X- und Y-Werte aktuell die Felder pickup_longitude und pickup_latitude verwendet werden. Ändern Sie die Werte wie folgt:
    1. Ändern Sie den Wert für X-Feld von pickup_longitude in dropoff_longitude.
    2. Ändern Sie den Wert für Y-Feld von pickup_latitude in dropoff_latitude.
  4. Die Registerkarte Zeit zeigt, dass zum Darstellen der Zeitwerte aktuell das Feld pickup_datetime mit dem Format JJJJ-MM-TT hh:mm:ss verwendet wird. Ändern Sie die Einstellung für Zeitfeld von pickup_datetime in dropoff_datetime.
  5. Klicken Sie auf Speichern, um die Änderungen an Ihrem Big-Data-Dateifreigabe-Dataset zu speichern.

Durchführen einer Analyse der Taxidaten im ArcGIS Enterprise-Portal

Nachdem Sie die Daten und das Big-Data-Dateifreigabeelement erstellt haben, können Sie zum Big-Data-Dateifreigabeelement in Ihrer Portal-Organisation navigieren, um auf Ihre Datasets zuzugreifen. Sie können diese Datasets zur Ausführung von GeoAnalytics Server-Werkzeugen verwenden.

Hinweis:

Beim GeoAnalytics Server registrierte Daten werden nicht auf den Server hochgeladen, sondern lediglich beim GeoAnalytics Server registriert. Das Schema wird in einem Manifest definiert.

  1. Klicken Sie im Portal auf Karte, um zu Map Viewer Classic zu wechseln.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Analyse.

    Wenn sowohl Feature- als auch Raster-Analysen verfügbar sind, klicken Sie auf Feature-Analyse und dann auf GeoAnalytics Tools > Daten zusammenfassen > Punkte aggregieren.

  3. Geben Sie New York in die Suchleiste Adresse oder Ort suchen ein, und klicken Sie auf Suchen.

    Ihre Karte wird auf die Ausdehnung von New York City gezoomt.

  4. Mit dem Werkzeug Punkte aggregieren können Sie Punkte zu Polygonen oder Abschnitten einer angegebenen Größe zusammenfassen, um sich so einen besseren Überblick über die Daten zu verschaffen. Da kein Polygon-Dataset für die Aggregation vorhanden ist, fassen Sie die Punkte sowohl in Raum als auch in Zeit in Abschnitten zusammen.
  5. Wählen Sie für den ersten Parameter des Werkzeugs Analyse-Layer auswählen, um das Dataset der Taxis in New York City als Layer für die Aggregation hinzuzufügen. Wählen Sie in dem Dialogfeld, das daraufhin angezeigt wird, Inhalt aus, und navigieren zu Ihrer Big-Data-Dateifreigabe. Wählen Sie den Layer mit den Taxis in New York City aus, und klicken Sie auf Auswählen.
  6. Fassen Sie die Daten zu quadratischen Abschnitten mit einer Seitenlänge von 1 Kilometer zusammen.
  7. Da es sich um Daten mit aktivierten Zeiteigenschaften handelt, können Sie Zeitschritte anwenden. Sie wissen, dass Sie die Daten von zwei Monaten heruntergeladen haben. In diesem Lernprogramm untersuchen Sie von jedem Monat die Daten der ersten Woche. Hierfür legen Sie als Zeitschrittintervall den Wert 1 Woche fest, für Wie häufig der Zeitschritt wiederholt werden soll stellen Sie 1 Monat ein, und Zeit zum Ausrichten von Zeitschritten legen Sie auf den 1. Januar 2017 12:00 Uhr fest. Die Testdaten beziehen sich zwar auf das Jahr 2014, mit dem Werkzeug Punkte aggregieren haben Sie jedoch die Möglichkeit einer zeitlichen Ausrichtung in die Zukunft und Vergangenheit.
  8. Wählen Sie die gewünschten Statistiken aus. Einige Beispiele sind der Mittelwert von total_amount oder der Varianzwert der Streckenlänge.
  9. Legen Sie als Raumbezug eine lokale Projektion von New York fest. Gehen Sie dazu folgendermaßen vor:
    1. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Einstellungen", um auf die Analyseeinstellungen zuzugreifen.
    2. Wählen Sie Wie angegeben in der Dropdown-Liste Verarbeitungskoordinatensystem aus.
    3. Klicken Sie auf den Globus, und suchen Sie nach der UTM-Zone 18N, indem Sie auf Raumbezüge > PCS > UTM > WGS 1984 UTM Zone 18 N klicken.
    4. Klicken Sie auf OK und dann auf Übernehmen.
  10. Zoomen Sie auf den Großraum New York City, stellen Sie sicher, dass die Option Aktuelle Kartenausdehnung verwenden im Werkzeug Punkte aggregieren aktiviert ist, und führen Sie die Analyse aus.

    Die Analyse wird auf den Computern im GeoAnalytics Server ausgeführt. Wenn die Analyse abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse Ihrer Karte hinzugefügt. Die Ergebnisse werden als quadratische Polygone dargestellt, die die Anzahl der Ausstiegsorte in jedem Polygon sowie die zusätzlich von Ihnen berechneten Statistiken angeben. Ihre Ergebnisse umfassen etwa 3.500 bis 4.000 Features. Die Ergebnisse hängen von der Ausdehnung der Karte auf Ihrem Bildschirm und Ihrer Zeitzone ab.