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Was ist ArcGIS GeoAnalytics Server?

ArcGIS GeoAnalytics Server ist eine Funktion von ArcGIS Enterprise zur Verarbeitung und Analyse von Big Data. Sie stellt eine verteilte Rechenumgebung mit einer Reihe von Werkzeugen zur Analyse großer Datenmengen bereit. Durch Aggregation, Regression, Erkennung, Cluster-Bildung usw. können Sie Big Data visualisieren, analysieren und nutzen. Mit GeoAnalytics Server können Sie Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen, die Ihnen ansonsten verborgen blieben, sowie Muster, Trends und Abweichungen erkennen.

GeoAnalytics Server verarbeitet Vektordaten (Punkte, Linien und Polygone) sowie Tabellendaten und kann CSV-Dateien, .txt-Dateien, Shapefiles und Big-Data-Quellen wie Cloud-Speicher, HDFS und Hive direkt auslesen. GeoAnalytics Server kann zudem vorhandene GIS-Daten verarbeiten und verwendet dabei Feature-Layer als Eingabe.

GeoAnalytics Server-Werkzeuge bedienen die unterschiedlichen Ansätze für die räumliche Analyse von Big Data: Muster analysieren, Orte suchen, Daten verwalten, Daten zusammenfassen, Nachbarschaftsanalyse verwenden und Daten anreichern. Wenn Sie schnell eine räumliche Verbindung erstellen, eine Regressionsanalyse für mehrere Datasets durchführen oder Bereiche mit Daten-Clustern finden möchten, finden Sie in der GeoAnalytics Server-Toolbox zahlreiche Optionen für die Datenerkundung. Zusätzlich zu den bereitgestellten Werkzeugen haben Sie auch die Möglichkeit, die Analyse anzupassen und die Workflows und Analysen mittels verteilter Datenverarbeitung und Werkzeuge auf dem GeoAnalytics Server über Python durchzuführen.

Alle Analysevorgänge werden auf dem GeoAnalytics Server durchgeführt, und die Ergebnisse können in ArcGIS Enterprise gespeichert und dort weiter erkundet, analysiert, zugeordnet und freigegeben werden. Alternativ können Sie sie auch zur weiteren Verarbeitung in eigenen Datenquellen speichern.

Verwendung von GeoAnalytics Server

Wenn die Datenverarbeitung bei Ihren derzeitigen GIS-Analysen zu langsam abläuft, empfiehlt sich die Verwendung von GeoAnalytics Server. Hier werden traditionelle Workflows beschleunigt, sodass Sie Ihre Ergebnisse schneller erhalten. Zudem ist GeoAnalytics Server nützlich für räumliche Analysen von großen Datasets. GeoAnalytics Server eignet sich für folgende Fälle:

  • Ihre vorhandenen Werkzeuge sind zu langsam.
  • Sie benötigen eine effizientere Methode zur Verwaltung und Analyse Ihres wachsenden Datenaufkommens.
  • Sie möchten Ihre Daten in überschaubare Bestandteile umwandeln, um sie in anderen GIS-Analysen verwenden zu können (z. B. in den ArcGIS Pro-Analysewerkzeugen).
  • Sie bemerken ein verstärktes Datenrauschen, dem Sie nachhaltig auf den Grund gehen möchten.
  • Sie möchten für große Datasets Werkzeuge für räumliche statistische Analysen und maschinelles Lernen verwenden.

Beispiele für eine Analyse mit ArcGIS GeoAnalytics Server

GeoAnalytics-Werkzeuge sind branchenübergreifend vielseitig einsetzbar. Die folgenden Beispiele veranschaulichen verschiedene Einsatzmöglichkeiten von GeoAnalytics Server:

  • Mitarbeiter in der Kriminalanalyse können herausfinden, wann und wo in ihrem Bundesland Straftaten begangen wurden, und die räumliche Nähe der Straftaten zu bestimmten Interessenbereichen (z. B. Ereignisse, Polizeidienststellen und Stadtzentren) analysieren. Verwandte Werkzeuge sind "Punkte aggregieren" und "Features verbinden".
  • Mitarbeiter des Verkehrsministeriums können anhand der Verkehrs- und Unfalldaten mehrerer Jahrzehnte herausfinden, auf welchen Autobahnen die meisten Unfälle passieren. Zudem können sie das Beschleunigungs- und Bremsverhalten von Fahrzeugen analysieren und die Daten mit den Unfallorten korrelieren. Verwandte Werkzeuge "Punkt-Cluster suchen" und "Spuren rekonstruieren".
  • Umweltwissenschaftler können aus einem Dataset, das mehrere Millionen Messwerte aus statischen Sensoren enthält, die Zeiten und Orte mit hohen Ozonwerten im Land herausfiltern. Verwandte Werkzeuge sind "Ereignisse ermitteln" und "Raum-Zeit-Würfel erstellen".
  • Techniker in einem Elektrizitätswerk können die Nähe von Blitzeinschlägen zu Elektroleitungen und Umspannwerken ermitteln. Verwandte Werkzeuge sind "Puffer erstellen" und "Features verbinden".
  • Mitarbeiter in Wasserwerken können Aufträge nach Arbeiten an undichten Leitungen durchsuchen und die Ergebnisse mit einem Dataset mit Bodenarten zusammenführen, um herauszufinden, ob die Undichtigkeiten in Gebieten mit besonders korrosiven Böden aufgetreten sind. Verwandte Werkzeuge sind "Raum-Zeit-Würfel erstellen" und "Hot-Spots suchen".
  • Leitende Mitarbeiter im Einzelhandel können mit der Neuausrichtung ihrer Einzugsgebiete experimentieren und sich dabei auf demografische Daten, vergangene Umsätze oder die Entfernung zu den Geschäften stützen. Zudem können sie die Ähnlichkeit oder Unähnlichkeit der Performance im gesamten Filialnetz herausfinden. Verwandte Werkzeuge sind "Grenzen zusammenführen" und "Ähnliche Positionen suchen".
  • GIS-Analysten in städtischen Behörden können mithilfe von ArcGIS GeoEvent Server den städtischen Fuhrpark, z. B. Bau- und Schneefahrzeuge, GPS-fähig machen. So sehen sie, welche Fahrzeuge an welchen Orten im Einsatz sind, in welchen Gegenden ihre Präsenz geringer ist und wo es zu Geschwindigkeitsübertretungen kommt. Verwandte Werkzeuge sind "Spuren rekonstruieren", "Punkte aggregieren" und "Ereignisse ermitteln".

GeoAnalytics Server ermöglicht verteilte Analysen auf einem oder bis zu drei Computern. Durch die Nutzung der Rechenleistung mehrerer Computer können Analysen schneller und mit größeren Datenmengen durchgeführt werden als auf einem einzelnen Computer. Die Analyseergebnisse können in ArcGIS Enterprise gespeichert und in Webkarten, Apps und sonstigen Informationsprodukten verwendet oder in den eigenen Datenspeicher geschrieben werden.

Um mit GeoAnalytics Server arbeiten zu können, installieren Sie eine Basisbereitstellung von ArcGIS Enterprise, und konfigurieren Sie ArcGIS Data Store als Big Data Store vom Typ "spatiotemporal". Wenn Sie in der GeoAnalytics Server-Site drei Computer verwenden, muss auch der Big Data Store vom Typ "spatiotemporal" aus drei Computern bestehen. Weitere Informationen über die Aktivierung von GeoAnalytics Server in Ihrer Bereitstellung finden Sie unter Einrichten von GeoAnalytics Server und Best Practices für GeoAnalytics Server-Sites.

Die GeoAnalytics Server-Werkzeuge sind über ArcGIS REST API, ArcGIS Python API, ArcGIS Pro sowie Map Viewer im ArcGIS Enterprise-Portal verfügbar.