Multidimensionales Raster aggregieren

: Das Werkzeug "Multidimensionales Raster aggregieren" generiert ein multidimensionales Raster-Dataset durch Kombinieren vorhandener multidimensionaler Raster-Variablen entlang einer Dimension.

Hinweis:

Zur Ausführung dieses Werkzeugs muss das Portal für die Raster-Analyse konfiguriert sein.

Wenn dieses Werkzeug in Map Viewer nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an den Portal-Administrator. Ihr Portal ist möglicherweise nicht für die Raster-Analyse konfiguriert, oder Sie verfügen nicht über die zum Ausführen des Werkzeugs erforderlichen Berechtigungen.

Workflow-Diagramm

Beispiel

Ihnen liegen Daten zur Meeresoberflächentemperatur von 30 Jahren vor, die monatlich alle 5 Meter bis zu einer Tiefe von 100 Metern erfasst wurden, und Sie möchten die Daten auf folgende Weise aggregieren:

• Monatstemperaturdaten in Jahresdaten aggregieren.
• Monatliche Temperaturdaten in 4-Monats-Intervalle aggregieren.
• Temperaturdaten von 0 bis 25 Meter, 25 bis 50 Meter und 50 bis 100 Meter aggregieren.

Verwendungshinweise

Mit diesem Werkzeug können Sie Intervalle in einem multidimensionalen Dataset mathematisch kombinieren.

Informationen zum Veröffentlichen multidimensionaler Bilddaten-Layer finden Sie unter Veröffentlichen multidimensionaler Bilddaten-Layer.

Die Parameter für dieses Werkzeug sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:

Parameter	Erläuterung
Multidimensionale Bilddaten-Layer für die Aggregation auswählen	Der Eingabe-Bilddaten-Layer mit den multidimensionalen Daten, die aggregiert werden.
Dimension, entlang derer die Aggregation erfolgen soll, auswählen	Die Aggregationsdimension. Dies ist die Dimension, an der entlang die Variablen aggregiert werden.
Zu aggregierende Variable(n) auswählen	Ein oder mehrere Variablen, die entlang der angegebenen Dimension aggregiert werden. Wenn keine Variable angegeben ist, werden alle Variablen mit der ausgewählten Dimension aggregiert. Um etwa die Tagestemperaturdaten in monatliche Durchschnittswerte zu aggregieren, geben Sie die Temperatur als zu aggregierende Variable an. Wenn Sie keine Variablen angeben und als Variablen sowohl die Tagestemperatur als auch der tägliche Niederschlag verfügbar sind, werden beide Variablen in monatliche Durchschnittswerte aggregiert. Auch das multidimensionale Ausgabe-Raster enthält dann beide Variablen.
Aggregationsmethode auswählen	Gibt die mathematische Methode an, nach der die aggregierten Abschnitte in einem Intervall kombiniert werden. Mittelwert: Berechnet den Mittelwert der Werte eines Pixels für alle Abschnitte im Intervall. Dies ist die Standardeinstellung. Maximum: Berechnet den Maximalwert eines Pixels für alle Abschnitte im Intervall. Mehrheit: Berechnet den Wert mit der höchsten Häufigkeit für ein Pixel in allen Abschnitten im Intervall. Minimum: Berechnet den Minimalwert eines Pixels für alle Abschnitte im Intervall. Minderheit: Berechnet den Wert mit der geringsten Häufigkeit für ein Pixel in allen Abschnitten im Intervall. Medianwert: Berechnet den Medianwert eines Pixels für alle Abschnitte im Intervall. Bereich: Berechnet den Wertebereich eines Pixels für alle Abschnitte im Intervall. Standardabweichung: Berechnet die Standardabweichung der Werte eines Pixels für alle Abschnitte im Intervall. Summe: Berechnet die Summe der Werte eines Pixels für alle Abschnitte im Intervall. Varianz: Berechnet die Anzahl der Einzelwerte eines Pixels für alle Abschnitte im Intervall. Benutzerdefiniert: Berechnet den Wert eines Pixels basierend auf einer benutzerdefinierten Raster-Funktionsvorlage.
Aggregationsdefinition auswählen	Gibt das Dimensionsintervall an, für das die Daten aggregiert werden. Alle: Die Datenwerte aller Abschnitte werden aggregiert. Dies ist die Standardeinstellung. Intervallschlüsselwort: Die Variablendaten werden in einem allgemein bekannten Intervall aggregiert. Intervallwert: Die Variablendaten werden in einem benutzerdefinierten Intervall und in einer benutzerdefinierten Einheit aggregiert. Intervallbereiche: Die Variablendaten werden zwischen bestimmten Wert- oder Datumspaaren aggregiert.
Schlüsselwortintervall auswählen	Gibt das Schlüsselwortintervall für die Aggregation entlang einer Dimension an. Stündlich: Die Datenwerte werden in stündliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Stunde der Zeitserie. Täglich: Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Tag der Zeitserie. Wöchentlich: Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Woche der Zeitserie. Monatlich: Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Monat der Zeitserie. Vierteljährlich: Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Quartal der Zeitserie. Jährlich: Die Datenwerte werden in jährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Jahr der Zeitserie. Täglich wiederkehrend: Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro julianischem Tag. Es werden maximal 366 Tages-Zeitintervalle ausgegeben. Wöchentlich wiederkehrend: Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Woche. Es werden maximal 53 Wochen-Zeitintervalle ausgegeben. Monatlich wiederkehrend: Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Monat. Es werden maximal 12 Monats-Zeitintervalle ausgegeben. Quartalsweise wiederkehrend: Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Quartal. Es werden maximal 4 Quartals-Zeitintervalle ausgegeben. Zehntägig: Die Datenwerte werden in 3 Zeiträume von je 10 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 10 Tage umfassen. Es werden 3 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben. Fünftägig: Die Datenwerte werden in 6 Zeiträume von je 5 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 5 Tage umfassen. Es werden 6 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für die Aggregationsdefinition die Option Intervallschlüsselwort festgelegt wurde und die Aggregation über eine bestimmte Zeit erfolgt.
Wertintervall	Die Größe des Intervalls, in dem aggregiert wird. Wenn beispielsweise die monatlichen Temperaturdaten von 30 Jahren in 5-Jahres-Abschnitte aggregiert werden sollen, geben Sie für Wertintervall die Zahl 5 ein und legen Sie den Parameter Einheit auf Jahre fest. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn die Aggregationsdefinition auf Intervallwert festgelegt wurde.
Einheit	Die für den Intervallwert verwendete Einheit. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn die Aggregationsdefinition auf Intervallschlüsselwort festgelegt wurde und die Aggregation über eine bestimmte Zeit erfolgt.
Bereiche definieren	Wertegruppen werden anhand von Intervallbereichen aggregiert. Sie bestehen aus Wertpaaren für den minimalen und maximalen Bereich und haben den Datentyp "Double" oder "Date". Dieser Parameter ist erforderlich, wenn die Aggregationsdefinition auf Intervallbereiche festgelegt wurde.
Fehlende Werte in Berechnung ignorieren	Gibt an, ob fehlende Werte bei der Analyse ignoriert werden. Aktiviert: Bei der Analyse werden alle gültigen Pixel entlang einer angegebenen Dimension einbezogen und alle NoData-Pixel ignoriert. Dies ist die Standardeinstellung. Deaktiviert: Wenn NoData-Werte für die Pixel entlang einer angegebenen Dimension vorhanden sind, wird bei der Analyse NoData zurückgegeben.
Name des Ergebnis-Layers	Der Name des Layers, der in Eigene Inhalte erstellt und der Karte hinzugefügt wird. Der Standardname basiert auf dem Werkzeugnamen und dem Namen des Eingabe-Layers. Wenn der Layer bereits vorhanden ist, werden Sie aufgefordert, einen anderen Namen einzugeben. Sie können den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte angeben, in dem das Ergebnis über das Dropdown-Feld Ergebnis speichern in gespeichert wird.

Umgebungen

Umgebungseinstellungen für die Analyse sind zusätzliche Parameter, mit denen die Ergebnisse eines Werkzeugs beeinflusst werden können. Sie können auf die Analyseumgebungseinstellungen des Werkzeugs zugreifen, indem Sie oben im Werkzeugbereich auf das Symbol klicken.

Dieses Werkzeug berücksichtigt die folgenden Analyseumgebungen:

• Ausgabe-Koordinatensystem: Gibt das Koordinatensystem des Ausgabe-Layers an.
• Ausdehnung: Gibt den Bereich an, der für die Analyse verwendet werden soll.
• Fang-Raster: Passt die Ausdehnung der Ausgabe an, sodass sie der Zellenausrichtung des angegebenen Fang-Raster-Layers entspricht.
• Zellengröße: Die im Ausgabe-Layer zu verwendende Zellengröße.
• Maske: Gibt einen Masken-Layer an. Für die Analyse werden nur die Zellen im Maskenbereich verwendet.
• Resampling-Methode: Die Methode, mit der Pixelwerte interpoliert werden.
• Recycling-Intervall bei der Worker-Verarbeitung: Definiert die Anzahl der zu verarbeitenden Bildabschnitte, bevor Worker-Prozesse neu gestartet werden.
• Faktor für parallele Verarbeitung: Steuert die CPU- oder GPU-Instanzen für die Raster-Verarbeitung.
• Anzahl der Wiederholungen bei Fehlern: Legt fest, wie viele erneute Versuche von demselben Worker-Prozess durchgeführt werden, wenn bei der Verarbeitung eines Auftrags ein zufälliger Fehler auftritt.

Ähnliche Werkzeuge und Raster-Funktionen

Verwenden Sie "Multidimensionales Raster aggregieren", um Intervalle in einem multidimensionalen Raster mathematisch zu kombinieren. Andere Werkzeuge können bei ähnlichen Problemstellungen hilfreich sein.

Analysewerkzeuge und Raster-Funktionen in ArcGIS Pro

Das Geoverarbeitungswerkzeug Multidimensionales Raster aggregieren ist in den Toolboxes Image Analyst und Spatial Analyst verfügbar.

Multidimensionales Raster aggregieren ist auch als Raster-Funktion verfügbar.

ArcGIS Enterprise-Entwicklerressourcen

Wenn Sie in ArcGIS REST API arbeiten, verwenden Sie den Task Aggregate Multidimensional Raster.

Wenn Sie in ArcGIS API for Python arbeiten, verwenden Sie die Aggregate Multidimensional Raster aus dem arcgis.raster.analytics-Modul.