Der Inhalt von ArcGIS Living Atlas of the World wird in ArcGIS Online gehostet; Ihr Portal-Administrator kann das Portal jedoch für den Zugriff auf eine Teilmenge dieser ArcGIS Living Atlas-Elemente konfigurieren. Da dabei auf Inhalte außerhalb des Portals zugegriffen wird, sind der Lebenszyklus dieser Inhalte und die dazugehörigen Details nicht vollständig an die Veröffentlichungszyklen von ArcGIS Enterprise gebunden.
Jede Version von ArcGIS Enterprise enthält eine feste Teilmenge von ArcGIS Living Atlas-Elementen, die Inhalte in ArcGIS Online referenzieren. Wenn sich die Daten in einem bestimmten Element ändern, sehen Sie diese Datenänderungen beim Zugriff auf das Portalelement. Änderungen an den Elementdetails – dazu gehören auch Informationen zum Lebenszyklus des Elements – können Sie jedoch nicht sehen.
Tipp:
Sie können sehen, welcher Inhalt des ArcGIS Living Atlas in den einzelnen ArcGIS Enterprise-Versionen vorhanden war. Greifen Sie dazu auf die öffentliche Gruppe "ArcGIS Living Atlas in ArcGIS Enterprise" in ArcGIS Online zu. Verwenden Sie Gruppenkategorien, um nach aktiven Support-Inhalten oder Inhalten mit dem Status "Mature-Support" in bestimmten ArcGIS Enterprise-Versionen zu suchen. Über die Elementseite dieser Gruppe können Sie auch auf eine Liste der Inhalte mit dem Status "Retired" zugreifen.
Als Teil des Lebenszyklus des Inhalts des ArcGIS Living Atlas werden einige Elemente in einen der folgenden Zustände versetzt, was sich auf die Anzeige in Ihrem Portal auswirken kann:
- Mature-Support (veraltet)
Der Status "Mature-Support" bedeutet im Hinblick auf ArcGIS Living Atlas-Inhalte, dass diese statisch sind und keine weiteren Aktualisierungen daran vorgenommen werden. Der häufigste Grund, weshalb ein Element den Status "Mature-Support" erhält, besteht darin, dass ein ähnliches, jedoch erheblich verbessertes Element zum ArcGIS Living Atlas hinzugefügt worden ist, das Sie stattdessen verwenden sollten. Manchmal erhält ein Element aber auch deswegen den Status "Mature-Support", weil die Vereinbarung zwischen Esri und dem Datenanbieter in Kürze abläuft und das Element demnächst gesperrt wird. Indem ein solches Element den Status "Mature-Support" erhält, erhalten Sie die Gelegenheit, rechtzeitig auf ein anderes Element umzusteigen.
Inhalte mit dem Status "Mature-Support" sollten in Ihren vorhandenen Karten und Apps weiterhin funktionieren, bis das Element nicht mehr unterstützt wird. Es wird empfohlen, Elemente mit dem Status "Mature-Support" in Ihren vorhandenen Karten und Apps zu ersetzen, bevor der Inhalt veraltet ist, sodass Ihre Karten und Apps nicht den Zugriff auf den Inhalt verlieren. Verwenden Sie keine Elemente mit dem Status "Mature-Support" in neuen Karten und Apps.
- Veraltet
Nach dem Upgrade von ArcGIS Enterprise auf die nächste Version werden veraltete Elemente nicht mehr im Portal angezeigt. Aus ArcGIS Online entfernte Elemente funktionieren zudem auch dann nicht mehr in vorhandenen Karten und Apps, wenn Sie kein Upgrade von ArcGIS Enterprise durchführen. Daher ist es wichtig, Elemente mit dem Status "Mature-Support" zu ersetzen, bevor sie eingestellt werden.
Erkennen von Inhalten, die den Status "Mature-Support" aufweisen
Obwohl der Status von ArcGIS Living Atlas-Inhalten weitgehend unabhängig vom ArcGIS Enterprise-Veröffentlichungszyklus ist, können Sie jedoch feststellen, welche Inhalte den Status "Mature-Support" aufweisen, sodass Sie Ihre vorhandenen Karten und Apps aktualisieren können, bevor Sie den Zugriff auf den Inhalt verlieren.
- Wenn Sie ein Upgrade für Ihr Portal durchführen, werden die Detailseiten für ArcGIS Living Atlas-Inhalte, die zum Veröffentlichungszeitpunkt der betreffenden ArcGIS Enterprise-Version den Status "Mature-Support" aufweisen, entsprechend gekennzeichnet.
- Verwenden Sie die Gruppe "ArcGIS Living Atlas in ArcGIS Enterprise", um nach Elementen mit dem Status "Mature-Support" für die einzelnen ArcGIS Enterprise-Versionen zu suchen.
- Die Detailseite jedes Elements im Portal enthält einen Link zu dem Element in ArcGIS Online. Die Seiten in ArcGIS Online geben den aktuellen Status eines Elements wieder.
- Jedes Element, das zum Zeitpunkt der Veröffentlichung von ArcGIS Enterprise den Status "Mature-Support" aufweist, wird zur Angabe dieses Status entsprechend markiert. Verwenden Sie dieses Tag, um Elemente mit dem Status "Mature-Support" zu identifizieren, wie in den folgenden Schritten beschrieben:
- Melden Sie sich beim Portal an.
- Geben Sie das Wort deprecated in die Suche ein.
Daraufhin werden alle veralteten Elemente im Portal sowie alle Elemente, die das Wort "deprecated" auf ihrer Elementseite enthalten, angezeigt. Veraltete ArcGIS Living Atlas-Elemente können Sie daran erkennen, dass sie dem Benutzer "esri_livingatlas" gehören und mit der Plakette Veraltet gekennzeichnet sind.
Ersetzen von Elementen, die den Status "Mature-Support" haben oder veraltet sind
Wenn Sie feststellen, dass Sie Inhalte verwenden, die den Status "Mature-Support" oder "Retired" aufweisen, können Sie sie in Ihren bestehenden Karten und Apps ersetzen.
Führen Sie diese Schritte zum Suchen der ID von Inhalten durch, die den Status "Mature-Support" aufweisen oder veraltet sind, und aktualisieren Sie Ihre Karte für den Zugriff auf einen anderen Layer bzw. Ihre App für den Zugriff auf eine andere Karte.
- Melden Sie sich beim Portal an, und öffnen Sie die Detailseite des Elements.
- Die Elementbeschreibung enthält einen Link zu dem Element, das Sie stattdessen verwenden sollten. Klicken Sie auf den Link der neuen Version dieses Layers.
Die Detailseite des Ersatzelements wird in ArcGIS Online geöffnet.
- Kopieren Sie die ID des Elements aus der ArcGIS Online-URL.
Wenn die ArcGIS Online-URL beispielsweise http://www.arcgis.com/home/item.html?id=986e0b86c8e447549aaecbed728538f0 lautet, kopieren Sie 986e0b86c8e447549aaecbed728538f0.
- Kehren Sie zu der Browser-Registerkarte bzw. zu dem Browser-Fenster zurück, über die/das Sie sich in Ihrem Portal angemeldet haben, und ersetzen Sie die Element-ID in der URL durch die aus ArcGIS Online kopierte ID.
Lautet die URL in Ihrem Portal beispielsweise https://myportalmachine.mydomain.com/gis/home/item.html?id=f720ceb965074b158df5963c5f2f59fb, ersetzen Sie f720ceb965074b158df5963c5f2f59fb durch die ID, die Sie aus ArcGIS Online kopiert haben.
Im Portal wird jetzt die Detailseite des Ersatzelements geöffnet. Notieren Sie sich den Namen des Elements, da er im nächsten Schritt gebraucht wird.
- Öffnen Sie jede Karte oder App, die das veraltete Element bzw. das Element mit dem Status "Mature-Support" enthielt, und ersetzen Sie dieses mit dem im vorhergehenden Schritt ermittelten Element. Speichern Sie Ihre Karte bzw. App.
Retired-Elemente ab Version 10.9
Viele demografische ArcGIS Living Atlas-Layer und -Karten für die Vereinigten Staaten und Umgebungselemente erhalten in ArcGIS Enterprise ab Version 10.9 den Status "Retired". Diese Elemente sind nicht mehr funktionsfähig. Ggf. verfügbare Ersatzelemente sind in der Liste aufgeführt. Zudem haben mehrere Bilddaten-Layer von USGS jetzt den Status "Retired" und funktionieren nicht mehr.
Aufgrund der Vielzahl der Retired-Elemente wurde diese Liste in mehrere Tabellen aufgeteilt, sodass die Spaltenüberschriften angezeigt werden können.
USGS-Bilddaten-Layer
| Eingestelltes Element | ID des Retired-Elements |
|---|---|
Landsat 8 Pansharpened | c34fd380d16f40a7bb7995ac4d7ab8de |
Landsat 8 Views | 4ca13f0e4e29403fa68c46d188c4be73 |
Multispectral Landsat | d9b466d6a9e647ce8d1dd5fe12eb434b |
Panchromatic Landsat | 6b003010cbe64d5d8fd3ce00332593bf |
Pansharpened Landsat | a7412d0c33be4de698ad981c8ba471e6 |
Demografische Kartenbild-Layer für die Vereinigten Staaten von 2016
| Eingestelltes Element | ID des Retired-Elements | Ersatzelement | ID des Ersatzelements |
|---|---|---|---|
2016 USA 401(k) Retirement Plans | b30c68aab6744d5e993f9454a3508da3 | 2020 USA 401(k) Retirement Plans | bcdc30c714dd42c09fbad5aaa116dc3d |
2016 USA Adults That Exercise Regularly | e73dccdefbc0483b844a76d0d68a1f74 | 2020 USA Adults That Exercise Regularly | 64a215a820b54ccfa699bc9d5c766c39 |
|
2016 USA Alcoholic Beverage Spending | 0994f1c2357644e5a9a573381121438b | 2020 USA Alcoholic Beverage Spending | 53389e4ace004119aef5612e05affd97 |
2016 USA Average Household Income | 394329f080414e65836dc8025ad2d5fc | 2020 USA Average Household Income | 1a1436d7ceab4fa9808b0330c7d45bd5 |
2016 USA Average Household Size | 82a14d69702e460ab600411ec0e1cd62 | 2020 USA Average Household Size | 86b5cedb60024bb7b727f327a350c3d8 |
2016 USA Car Dealership Market Opportunity | a8ea90327a5b433693e2185b89bfcd6a | 2017 USA Car Dealership Market Opportunity (in 2020 Geography) | 91d51431e2b2400abd06b5a88bbf1752 |
2016 USA Child Care Spending | c56e9531ef7249df8d026497e375107a | 2020 USA Child Care Spending | dd73ffb7e0674a14b53de160c3622a49 |
2016 USA Clothing/Accessory Store Market Opportunity | 7f91c01bfe804585b6a10e6b8e680b52 | 2017 USA Clothing/Accessory Store Market Opportunity (in 2020 Geography) | 08ff39dfb7c64b0db91fd30ee60b1725 |
2016 USA Coffee Maker Ownership | cea0c1d7121740868eac0a6fed84df42 | 2020 USA Coffee Maker Ownership | f315f458cc3447bba5ded688e695758e |
2016 USA Democratic Party Affiliation | f3269d42124e4b818bd0415e5f99f9b4 | 2020 USA Democratic Party Affiliation | b5d1494e8509438aa16aa20e6b7206e7 |
2016 USA Diabetes Medication Users (Insulin) | cbbc6cd27bdc413684ac3ec132cc8aef | 2020 USA Diabetes Medication Users (Insulin) | 0ecfdd8fa63149c8ac1535f309f85422 |
2016 USA Diabetes Medication Users (Non-Insulin) | e7227e1f89a5421eb2c43028d734be55 | 2020 USA Diabetes Medication Users (Non-Insulin) | c0f8333f937f4a9a929e32287661a520 |
2016 USA Diversity Index | 3966cd0d5f884304801a16fece9b9dcc | 2020 USA Diversity Index | 010f7ddc958d442d8c1583281cf416a5 |
2016 USA Education Spending | 180e91707e264ca4bb7be760be3674e0 | 2020 USA Education Spending | 6e13c1298b114999a51dc82b72bf2b09 |
2016 USA Electronics Stores Market Opportunity | 961c53309f93425697df5760648a2dc7 | 2017 USA Electronics Stores Market Opportunity (in 2020 Geography) | 6fd6b9e32d76424d88960d0a5df11aa0 |
2016 USA Facebook Users | 38e70958df6248ee8ee435ff1764e561 | 2020 USA Facebook Users | d1832a89d5e140d1b03b6a272fdac664 |
2016 USA Food Service Market Opportunity | 1d02ed084c154d0dad0aa975bbe96f4f | 2017 USA Food Service Market Opportunity (in 2020 Geography) | 5b34c7b6614a4e468e1307e503c3018a |
2016 USA Food Spending (Away from Home) | c5aa43bb67594a34ae458185db7e24d0 | 2020 USA Food Spending (Away from Home) | 0de0936dc39e49299263e4e5bbf0fa03 |
2016 USA Frequent Coupon Use | 3f6160a916674fdf93e3f0d33e39f1e4 | 2020 USA Frequent Coupon Use | 3a7316d7c71340baa2f286a1e7022cb0 |
2016 USA Fruits and Vegetables Spending | 2f8f8d5e95f74dd3b8980e24de94e786 | 2020 USA Fruits and Vegetables Spending | 994aa0eeecd54f6aa04a1e5e1f80b996 |
2016 USA Grocery Store Market Opportunity | dd0babb4e0e84879ac76d997a6588d4d | 2017 USA Grocery Store Market Opportunity (in 2020 Geography) | 54551813d1cf414cb856fed8930053f5 |
Demografische Kartenbild-Layer für die Vereinigten Staaten von 2016 (Fortsetzung)
| Eingestelltes Element | ID des Retired-Elements | Ersatzelement | ID des Ersatzelements |
|---|---|---|---|
2016 USA Health Care Spending | 34b1fb3abcf24026907993b76107d261 | 2020 USA Health Care Spending | 1e4ce3d6fff54a82862d0dc799d19a6c |
|
2016 USA Health Insurance Spending | 5e5188f2c7804cf3996085df7e87eafe | 2020 USA Health Insurance Spending | 1fb3254792694ee285a835dd5fffc20b |
2016 USA High Credit Card Expenditures | 41762d0cd9ec41b5b3551cf9b5abdd12 | 2020 USA High Credit Card Expenditures | 990aa16fecf145e59a89eef541f25534 |
2016 USA Home Improvement Spending | f106f92509cf4faabe4fa78ba781f653 | 2020 USA Home Improvement Spending | bd81da3d96f346898fe87d39b23c077d |
2016 USA Long Commute Time to Work | a238982173a44cf3a3930ada1002efb3 | 2020 USA Long Commute Time to Work | 403b8d86e4c145b7ad9fcc2650a88901 |
2016 USA Median Age | ee45de48ae8940518fd0c95ae769598e | 2020 USA Median Age | 2848013f6a034e688ae76a798bb49d82 |
2016 USA Median Disposable Income | 71d0df7bc3464c33a34f0cfb8497c824 | 2020 USA Median Disposable Income | 239a0e9c32674d0b80290ff4cfe32ec3 |
2016 USA Median Home Value | eb4deb0ebcf9448495fcdc2be48ed345 | 2020 USA Median Home Value | d57620bbd2014e9aba7f50102ba15682 |
2016 USA Median Household Income | 7f6c20c3e1984310961fae7c313f152a | 2020 USA Median Household Income | 20a60423d37c49ba9253526859ba93e1 |
2016 USA Medical Insurance Coverage | cdcbdc31cd7c4029bac8de9f476a3999 | 2020 USA Medical Insurance Coverage | 8fb63b46c3af43c0b3c69c1c6077adfa |
2016 USA Online Banking | 69181ff131fa40b6b60d6ad0b530a8d3 | 2020 USA Online Banking | 15a3fba44e484fdd93c9b1a5fe5716d5 |
2016 USA Organic Food Consumption | 502e785a1f4e4e329309c72545da1f5b | 2020 USA Organic Food Consumption | 92975fbfc0634deab8ce38b92ec3a6e1 |
2016 USA Per Capita Income | 194324950a7d4e71ae70bdfc11102b34 | 2020 USA Per Capita Income | b8751ac7168e4be6b19cc05e63825738 |
2016 USA Pet Spending | bf112dcd50eb45b7ba9386ac6778d859 | 2020 USA Pet Spending | bde319784fdd46c19defbc4f66cc82ff |
2016 USA Phone Services Spending | 7f7660f0b1954e6c8537e3c57175cb48 | 2020 USA Phone Services Spending | 6c2742060a0a45a6b43a5aee05b56d2a |
2016 USA Population Density | d95c3900b31b4f3097226b950fcbf48c | 2020 USA Population Density | b9095ebdf5e8442588ab3f269dc7ee5e |
2016 USA Recycling Habits | cf2bdb5e08df49469df1074884fee6e0 | 2020 USA Recycling Habits | e8a11f441e2540adb2ce756de8d9b262 |
2016 USA Republican Party Affiliation | 5558afe896924cb89d317ef17fb1beb3 | 2020 USA Republican Party Affiliation | b632eaa7176240d18e4b9805b03ae2b7 |
2016 USA Restaurant Spending | 8a6f2bb2bad7403082f2d9bb478349c2 | 2020 USA Restaurant Spending | 22064c61da5f46eabfbe57f15fc37242 |
2016 USA Retail Goods Spending | deed2c812c7b4eac97b638554b865162 | 2020 USA Retail Goods Spending | 3e07f2f10cdf422e81a7c8b21239461b |
2016 USA Retail Opportunity | d8746167bad548be9220fbd13fd75b79 | 2017 USA Retail Opportunity (in 2020 Geography) | 70e4fcee44b1407381e89ea934fdd511 |
2016 USA Smartphone Ownership | ade033e890ad447494dc2efc7462896c | 2020 USA Smartphone Ownership | 615661f86c49436aa5743cdead62e7e6 |
2016 USA Tablet/e-Reader Ownership | 59fea0ccbbd94862badfff4008e88260 | 2020 USA Tablet Ownership | 0410d401676f4b439ad9ec939f61dee4 |
2016 USA Tapestry Segmentation | a422e35d395743089893f08c6f4325f6 | 2020 USA Tapestry Segmentation | 564dabde1f6e4f779fb8a571d59076ed |
2016 USA Transportation Fuel Spending | 8e0dc845bafb4bdeb4584b802776462a | 2020 USA Transportation Fuel Spending | dd580cf16c7e4da192b1576640bf67c5 |
2016 USA Unemployment Rate | 3b68e3f9ee464cf397640a558f66e3f3 | 2020 USA Unemployment Rate | 1be23111cbb54bea9c76e36d072305f1 |
2016 USA Water and Public Services Spending | e896e3decb9946e6b2ccea1f33fdb997 | 2020 USA Water and Public Services Spending | ff7b5a47230f435dbd0361a8f9f4ac08 |
2016-2021 USA Population Growth | e594037246514e44a6d1971c513ee548 | 2020-2025 USA Population Growth | 13260948120c4eacadaff3ecd38c8796 |
Demografische Kartenbild-Layer für die Vereinigten Staaten von 2017
| Eingestelltes Element | ID des Retired-Elements | Ersatzelement | ID des Ersatzelements |
|---|---|---|---|
2017 USA 401(k) Retirement Plans | a58b74d44839431d9d9ec2206a0af1d1 | 2020 USA 401(k) Retirement Plans | bcdc30c714dd42c09fbad5aaa116dc3d |
2017 USA Adults That Exercise Regularly | 4b93706820714a5f8c9023bcba799fe9 | 2020 USA Adults That Exercise Regularly | 64a215a820b54ccfa699bc9d5c766c39 |
|
2017 USA Alcoholic Beverage Spending | 39a78e18203e42ea8e5469a198869ac0 | 2020 USA Alcoholic Beverage Spending | 53389e4ace004119aef5612e05affd97 |
2016 USA Average Household Income | 4b3e17633560425fa1f68a64ab1b573d | 2020 USA Average Household Income | 1a1436d7ceab4fa9808b0330c7d45bd5 |
2017 USA Average Household Size | e1be0f080b3f42cdb51d530db6a448f5 | 2020 USA Average Household Size | 86b5cedb60024bb7b727f327a350c3d8 |
2017 USA Car Dealership Market Opportunity | 4f836bac36394c02a9d60690bf496f1d | 2017 USA Car Dealership Market Opportunity (in 2020 Geography) | 91d51431e2b2400abd06b5a88bbf1752 |
2017 USA Child Care Spending | 7b2c0175e6934f3984e61b062545c4ec | 2020 USA Child Care Spending | dd73ffb7e0674a14b53de160c3622a49 |
2017 USA Clothing/Accessory Store Market Opportunity | 5e3064cc75f64e77a1ced305819a2af1 | 2017 USA Clothing/Accessory Store Market Opportunity (in 2020 Geography) | 08ff39dfb7c64b0db91fd30ee60b1725 |
2017 USA Coffee Maker Ownership | 0a338ef7a7cc449b8293396069915041 | 2020 USA Coffee Maker Ownership | f315f458cc3447bba5ded688e695758e |
2017 USA Democratic Party Affiliation | 0fcdbacbceca46fe89a3e0e985d35c2c | 2020 USA Democratic Party Affiliation | b5d1494e8509438aa16aa20e6b7206e7 |
2017 USA Diabetes Medication Users (Insulin) | 8b45004fe1b546c89ee30b81fc6f40a0 | 2020 USA Diabetes Medication Users (Insulin) | 0ecfdd8fa63149c8ac1535f309f85422 |
2017 USA Diabetes Medication Users (Non-Insulin) | 98938c99f7494052a21080455263666b | 2020 USA Diabetes Medication Users (Non-Insulin) | c0f8333f937f4a9a929e32287661a520 |
2017 USA Diversity Index | 8ed53c20edce42d59d540139d7a2f004 | 2020 USA Diversity Index | 010f7ddc958d442d8c1583281cf416a5 |
2017 USA Education Spending | de8e9bc2019346d79515e979463c1892 | 2020 USA Education Spending | 6e13c1298b114999a51dc82b72bf2b09 |
2017 USA Electricity Spending | 81000bc235ff4b0da79d1486f11de2ff | USA_Consumer_Expenditures_2017 | 0957035b9daf4795a82b812c2a3eb618 |
2017 USA Electronics Stores Market Opportunity | 0ea9942fba844ebdb579c8338eba9ed3 | 2017 USA Electronics Stores Market Opportunity (in 2020 Geography) | 6fd6b9e32d76424d88960d0a5df11aa0 |
2017 USA Facebook Users | bc62acb7407e45f3aab8402d57f0a8e1 | 2020 USA Facebook Users | d1832a89d5e140d1b03b6a272fdac664 |
2017 USA Food Service Market Opportunity | e0ab940f40e74b74b39b2b5e643e7092 | 2017 USA Food Service Market Opportunity (in 2020 Geography) | 5b34c7b6614a4e468e1307e503c3018a |
2017 USA Food Spending (Away from Home) | 1e3f1b00183c4a849386160f72ba7638 | 2020 USA Food Spending (Away from Home) | 0de0936dc39e49299263e4e5bbf0fa03 |
2017 USA Frequent Coupon Use | 2dddd304dd84436b974a1606a12e9363 | 2020 USA Frequent Coupon Use | 3a7316d7c71340baa2f286a1e7022cb0 |
2017 USA Fruits and Vegetables Spending | 7bfdefa1741c47b59c057de90863db92 | 2020 USA Fruits and Vegetables Spending | 994aa0eeecd54f6aa04a1e5e1f80b996 |
2017 USA Grocery Store Market Opportunity | 83024f0857b546eea6eefd80143fd140 | 2017 USA Grocery Store Market Opportunity (in 2020 Geography) | 54551813d1cf414cb856fed8930053f5 |
Demografische Kartenbild-Layer für die Vereinigten Staaten von 2017 (Fortsetzung)
| Eingestelltes Element | ID des Retired-Elements | Ersatzelement | ID des Ersatzelements |
|---|---|---|---|
2017 USA Health Care Spending | b319c2910aab4f5eab33d87063eb406c | 2020 USA Health Care Spending | 1e4ce3d6fff54a82862d0dc799d19a6c |
|
2017 USA Health Insurance Spending | b24608d08a774d409d680a25642fc627 | 2020 USA Health Insurance Spending | 1fb3254792694ee285a835dd5fffc20b |
2017 USA High Credit Card Expenditures | 1570bf61733f466786b7dc7b2f6338e9 | 2020 USA High Credit Card Expenditures | 990aa16fecf145e59a89eef541f25534 |
2017 USA Home Improvement Spending | db8c002774e648b79ae392feb77e42a6 | 2020 USA Home Improvement Spending | bd81da3d96f346898fe87d39b23c077d |
2017 USA Long Commute Time to Work | 85386030826343c7b758246f6abac334 | 2020 USA Long Commute Time to Work | 403b8d86e4c145b7ad9fcc2650a88901 |
2017 USA Median Age | 3cde3c06edc8419a9c2b0a2257eed610 | 2020 USA Median Age | 2848013f6a034e688ae76a798bb49d82 |
2017 USA Median Disposable Income | 580b9adf67be47a6bd682de9f46cd1ae | 2020 USA Median Disposable Income | 239a0e9c32674d0b80290ff4cfe32ec3 |
2017 USA Median Home Value | 4267d9a2d7d84a79907a46e93d28af01 | 2020 USA Median Home Value | d57620bbd2014e9aba7f50102ba15682 |
2017 USA Median Household Income | 0ea39a1b1873449e99446dac24f825b8 | 2020 USA Median Household Income | 20a60423d37c49ba9253526859ba93e1 |
2017 USA Medical Insurance Coverage | 45515a46e76547acbeb1d6723661d0b8 | 2020 USA Medical Insurance Coverage | 8fb63b46c3af43c0b3c69c1c6077adfa |
2017 USA Online Banking | 282a5a2da4ff4d3d86bb4ac79c662043 | 2020 USA Online Banking | 15a3fba44e484fdd93c9b1a5fe5716d5 |
2017 USA Organic Food Consumption | dd6893cd29694a16b40f82f01df47369 | 2020 USA Organic Food Consumption | 92975fbfc0634deab8ce38b92ec3a6e1 |
2017 USA Per Capita Income | a7145a81d1ea4361ae1670017d3ff443 | 2020 USA Per Capita Income | b8751ac7168e4be6b19cc05e63825738 |
2017 USA Pet Spending | d90615a9c0004130a17c9377fce5f93e | 2020 USA Pet Spending | bde319784fdd46c19defbc4f66cc82ff |
2017 USA Phone Services Spending | 6a57d9b635534e9096d4f1c649955265 | 2020 USA Phone Services Spending | 6c2742060a0a45a6b43a5aee05b56d2a |
2017 USA Population Density | b16d74fba48a4919aacfaac2cd77e5e5 | 2020 USA Population Density | b9095ebdf5e8442588ab3f269dc7ee5e |
2017 USA Recycling Habits | f356c3681e684c56bf9a5707928227d7 | 2020 USA Recycling Habits | e8a11f441e2540adb2ce756de8d9b262 |
2017 USA Republican Party Affiliation | 22f1b5b1ab924af490335a0ea05aac91 | 2020 USA Republican Party Affiliation | b632eaa7176240d18e4b9805b03ae2b7 |
2017 USA Restaurant Spending | db3950f3bdf243a6b4a8061c62efbedb | 2020 USA Restaurant Spending | 22064c61da5f46eabfbe57f15fc37242 |
2017 USA Retail Goods Spending | 85431cce674744d991690ee5d925cd78 | 2020 USA Retail Goods Spending | 3e07f2f10cdf422e81a7c8b21239461b |
2017 USA Retail Opportunity | 98227c66034e4ee2803494f7324ea2c8 | 2017 USA Retail Opportunity (in 2020 Geography) | 70e4fcee44b1407381e89ea934fdd511 |
2017 USA Smartphone Ownership | e74fc985381c47f0b525bff870466aaa | 2020 USA Smartphone Ownership | 615661f86c49436aa5743cdead62e7e6 |
2017 USA Tablet Ownership | 84ee4ffdca0441ea90be4be0f95531a3 | 2020 USA Tablet Ownership | 0410d401676f4b439ad9ec939f61dee4 |
2017 USA Tapestry Segmentation | eda0f20edc8448adaa3373cce237a57f | 2020 USA Tapestry Segmentation | 564dabde1f6e4f779fb8a571d59076ed |
2017 USA Transportation Fuel Spending | 5d41e90e1a6544dba6429b25d8059e16 | 2020 USA Transportation Fuel Spending | dd580cf16c7e4da192b1576640bf67c5 |
2017 USA Unemployment Rate | e41a6deca2774f70aec5717787fa1a90 | 2020 USA Unemployment Rate | 1be23111cbb54bea9c76e36d072305f1 |
2017 USA Water and Public Services Spending | cf06fa297b844107a577285c97533caf | 2020 USA Water and Public Services Spending | ff7b5a47230f435dbd0361a8f9f4ac08 |
2017-2021 USA Population Growth | 1a483ae7ef7f47218cf1a69e3c9a22ac | 2020-2025 USA Population Growth | 13260948120c4eacadaff3ecd38c8796 |
Umweltelemente
| Eingestelltes Element | ID des Retired-Elements | Elementtyp |
|---|---|---|
Downloader Basins 2014 (Mature Support) | e28dd05eb144481b90d39e9ec573ad92 | Webkarte |
Extract Landscape Source Data (Mature Support) | 06f9e2f5f7ee4efcae283ea389bded15 | Geoverarbeitungsservice |
SSURGO Downloader 2014 (Mature Support) | 4dbfecc52f1442eeb368c435251591ec | Web Mapping-Anwendung |
SSURGO Downloader 2014 Basins (Mature Support) | 16fc1a23046a4723bc02059174a40abb | Feature-Layer |
USA Active Oil and Gas Lease Blocks (Mature Support) | 13d03f9eca634980bdc2e50e2339b997 | Feature-Layer |
USA Anchorage Areas (Mature Support) | 4082124ec0fe453b9969a01553b825f8 | Feature-Layer |
USA Bureau of Land Management Lands (Mature Support) | 369b864ec5184359bea0b173a1a1e0af | Feature-Layer |
USA Cropland (Mature Support) | b7ba5c49e50d4b1fbfcb4e33a0cecf1a | Bilddaten-Layer |
USA Deepwater Ports (Mature Support) | f6df84966f564bd0b5c0bddfd9bb6c46 | Feature-Layer |
USA Federal Lands (Mature Support) | ab96297df6814fbf961f486342fd3aaf | Feature-Layer |
USA Fish and Wildlife Service Lands (Mature Support) | 128bd2d5912349e6b1cc169ab385bc9c | Feature-Layer |
USA Forest Service Lands (Mature Support) | 24bdeb50481e4d65b7c33168608b8be6 | Feature-Layer |
USA National Hydrography Dataset Version 2.1 - Seamless (Mature Support) | 5600cf6b463043ec97b764fb258997be | Karten-Bilddaten-Layer |
USA National Park Service Lands (Mature Support) | f949e75b24f546b4b9fb732518d55f56 | Feature-Layer |
USA NLCD Impervious Surface 2011 (Mature Support) | 624863a9c2484741a9e2cc1ec9c95bce | Bilddaten-Layer |
USA NLCD Impervious Surface Change 2006-2011 (Mature Support) | d102449af4a5434cb2aa8f606f5c383f | Bilddaten-Layer |
USA NLCD Land Cover 2006 (Mature Support) | 62319c30d36b44cea524cdf8a6df585e | Bilddaten-Layer |
USA NLCD Land Cover 2011 (Mature Support) | b6b0caecc08540eba21211f844174e66 | Bilddaten-Layer |
USA NLCD Land Cover Change 2006-2011 (Mature Support) | 9cba78a03af1463da674fd28d254ba0e | Bilddaten-Layer |
USA OCS Lease Blocks (Mature Support) | 850540f86c744115bcbc369e9a4b5d7a | Feature-Layer |
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USA Protraction Polygons (Mature Support) | 9fe1da252c0b4822929269c5ee5586d3 | Feature-Layer |
USA Shipping Fairways Lanes Zones (Mature Support) | 0c112e237b874ee6ab58dba66933ac5e | Feature-Layer |
USA Soil Map Units (Mature Support) | 0086eb5d16104827a247d49b999a08e5 | Kachel-Layer |
USA Soil Survey (Mature Support) | 204d94c9b1374de9a21574c9efa31164 | Kachel-Layer |
USA Stream Gauges (Mature Support) | d3aba6b6448e4149b6447a2f6155b573 | Kartenbild-Layer |
USA Surface Water (Mature Support) | 33509270162844e5ac323a5857c4fa2f | Bilddaten-Layer |
USA Territorial Sea Boundary (Mature Support) | 2058a22c83fa469e9a91adc1c8c55872 | Feature-Layer |
USA Unexploded Ordnance (Mature Support) | 9f0d3e328d9f4a178836f5e6430e0a4e | Feature-Layer |
USA Wetlands 2015 (Mature Support) | b8aeed00ff924710bb05d0671f8f0e75 | Bilddaten-Layer |
USA Wildland Fire Potential (Mature Support) | 128875cdf76740189bb7c40eb073805e | Bilddaten-Layer |
World Hydro Reference Overlay (Mature Support) | f7c73101a09c44058f8f029eefd37bd6 | Kartenbild-Layer |
World Precipitation Change 2050 Scenario 2.6 (Mature Support) | d8c9a144d7f14908b7908abd4db1108e | Bilddaten-Layer |
World Precipitation Change 2050 Scenario 4.5 (Mature Support) | 094646ace2f14234ae88808ab33b1d55 | Bilddaten-Layer |
World Precipitation Change 2050 Scenario 6.0 (Mature Support) | ccc48595f9344e5085b8c1f2a77be238 | Bilddaten-Layer |
World Precipitation Change 2050 Scenario 8.5 (Mature Support) | 25caf678a369413b820f370a5b40c179 | Bilddaten-Layer |
World Temperature Change 2050 Scenario 2.6 (Mature Support) | af92836b785a4721a310c32a276f641f | Bilddaten-Layer |
World Temperature Change 2050 Scenario 4.5 (Mature Support) | 9cbea40e0b104cfab905a950b2e0fe2c | Bilddaten-Layer |
World Temperature Change 2050 Scenario 6.0 (Mature Support) | 5f989ab94fb34b91ab1a44a73a9d5e72 | Bilddaten-Layer |
World Temperature Change 2050 Scenario 8.5 (Mature Support) | 90d70c14c1744e34943be1129bbdc087 | Bilddaten-Layer |