Verfügbar mit Image Server
Das Werkzeug Multidimensionale Hauptkomponenten transformiert die multidimensionalen Bilddaten-Layer in eine kleinere Anzahl an Komponenten, die die Varianz der Daten erklären, sodass das räumlich-zeitliche Muster leicht erkannt werden kann.
Die Ausgabe ist ein gehosteter Bilddaten-Layer.
Beispiele
Das Werkzeug Multidimensionale Hauptkomponenten kann verwendet werden, um die Komplexität zu reduzieren und die Analyse auf die Daten zum Salzgehalt an der Meeresoberfläche aus 30 Jahren zu konzentrieren. Die Ergebnisse dieses Werkzeugs können verwendet werden, um weitere Analysen auf die Raster-Bänder, die die größte Varianz erklären, zu konzentrieren.
Verwendungshinweise
Das Werkzeug Multidimensionale Hauptkomponenten umfasst Konfigurationen für Eingabe-Layer, Komponenteneinstellungen und Ergebnis-Layer.
Eingabe-Layer
Die Gruppe Eingabe-Layer enthält die folgenden Parameter:
- Multidimensionaler Bilddaten-Layer gibt an, welcher Bilddaten-Layer analysiert werden soll. Wenn im Werkzeug keine Bilddaten-Layer zur Auswahl verfügbar sind, muss der Karte ein multidimensionaler Bilddaten-Layer hinzugefügt werden. Dieses Werkzeug verarbeitet die Daten entlang einer Dimension, zum Beispiel ein Zeitserien-Raster oder ein Datenwürfel, der durch eine nicht zeitliche Dimension [X, Y, Z] definiert ist. Wenn eine Eingabevariable mehrere Dimensionen enthält, wird standardmäßig der Wert der ersten Dimension verwendet.
- Dimension gibt die zu extrahierende Statistik an. Wenn das Eingabe-Raster kein multidimensionales Raster ist, ist dieser Parameter nicht erforderlich.
- Variablen gibt an, welche Variable entlang der ausgewählten Dimension aggregiert werden soll. Wenn keine Variable festgelegt ist, werden alle Variablen mit der ausgewählten Dimension analysiert.
Komponenteneinstellungen
Die Gruppe Komponenteneinstellungen enthält die folgenden Parameter:
- Modus gibt die Methode an, die zum Durchführen der Hauptkomponentenanalyse verwendet werden soll. Für den Parameter Modus sind folgende Optionen verfügbar:
- Dimensionsreduktion: Die Eingabe-Zeitseriendaten, die als Satz von Bildern behandelt werden sollen. In diesem Fall werden Hauptkomponenten berechnet, die vorherrschende Muster im Zeitverlauf extrahieren. Dies ist die Standardeinstellung.
- Räumliche Reduktion: Die Eingabe-Zeitseriendaten, die als Satz von Pixeln behandelt werden sollen. In diesem Fall werden Hauptkomponenten, die vorherrschende Muster und Positionen im Zeitverlauf extrahieren, als Satz eindimensionaler Arrays, die in einer Tabelle gespeichert werden, berechnet.
Der Parameter Anzahl der Hauptkomponenten definiert die Anzahl der Hauptkomponenten, die berechnet werden sollen (in der Regel weniger als die Anzahl der Eingabe-Raster).
Dieser Parameter kann auch ein Prozentsatz (%) sein. Ein Wert von 90 % bedeutet zum Beispiel, dass die Anzahl der Komponenten, die 90 Prozent der Varianz in den Daten erklären können, berechnet werden soll.
Ergebnis-Layer
Die Gruppe Ergebnis-Layer enthält die folgenden Parameter:
Der Parameter Ausgabe-Hauptkomponenten bestimmt den Namen der Ausgabedaten.
Wenn der Modus auf Dimensionsreduktion festgelegt wurde, dann ist die Ausgabe ein Multiband-Bilddaten-Layer mit den Komponenten als Bänder. Das erste Band ist die erste Hauptkomponente mit dem größten Eigenwert, das zweite Band enthält die Hauptkomponente mit dem zweitgrößten Eigenwert usw.
Wenn der Modus auf Räumliche Reduktion festgelegt wurde, dann ist die Ausgabe ein Tabellen-Layer mit den Zeitseriendaten, die die Hauptkomponenten darstellen.Tabelle der Ausgabelasten bestimmt den Namen der Daten, die zu den Hauptkomponenten beitragen.
Wenn der Modus auf Dimensionsreduktion festgelegt wurde, dann ist die Ausgabe ein Tabellen-Layer mit den Gewichtungen, die die einzelnen Eingabe-Raster zu den Hauptkomponenten beigetragen haben. Diese Gewichtungen definieren die Korrelationen der Eingabedaten und der Ausgabe-Hauptkomponenten.
Wenn der Parameter Modus auf Räumliche Reduktion festgelegt wurde, dann ist die Ausgabe ein Bilddaten-Layer, in dem die Pixelwerte die Gewichtungen sind, die die Hauptkomponenten beitragen. Pixel mit größeren Werten zeichnen sich durch eine stärkere Korrelation zu den Hauptkomponenten aus. Die Zellengröße in dieser Ausgabe kann größer als die im Eingabe-Raster sein, da zum Reduzieren der Komplexität der Berechnung eine zufällige Reprojektion angewendet wird.- Der Parameter Tabelle der Ausgabe-Eigenwerte gibt den Namen des Tabellen-Layers mit den Ausgabe-Eigenwerten an. Eigenwerte sind Werte, die den Prozentsatz der Varianz einer Komponente angeben. Mit Eigenwerten können Sie die Anzahl der Hauptkomponenten definieren, die zum Darstellen des Datasets erforderlich sind.
- Ausgabe-Layer-Typ gibt die Art der Raster-Ausgabe an, die erstellt wird. Die Ausgabe kann entweder ein gekachelter Bilddaten-Layer oder ein dynamischer Bilddaten-Layer sein.
- In Ordner speichern gibt den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte an, in dem das Ergebnis gespeichert wird.
Umgebungen
Umgebungseinstellungen für die Analyse sind zusätzliche Parameter, mit denen die Ergebnisse eines Werkzeugs beeinflusst werden können. Sie können über die Parametergruppe Umgebungseinstellungen auf die Umgebungseinstellungen des Werkzeugs für die Analyse zugreifen.
Dieses Werkzeug berücksichtigt die folgenden Analyseumgebungen:
- Ausgabe-Koordinatensystem
- Verarbeitungsausdehnung
Hinweis:
Die standardmäßige Verarbeitungsausdehnung in Map Viewer ist Volle Ausdehnung. Diese Standardeinstellung unterscheidet sich von Map Viewer Classic, wo Aktuelle Kartenausdehnung verwenden standardmäßig aktiviert ist.
- Fang-Raster
- Zellengröße
- Maske
- Resampling-Methode
Ausgaben
Das Werkzeug umfasst die folgenden Ausgaben:
- Ein multidimensionaler Bilddaten-Layer mit den Raster-Bändern oder ein Tabellen-Layer mit den eindimensionalen Arrays, die vorherrschende zeitliche Muster basierend auf dem Parameter Modus darstellen.
- Ein Tabellen-Layer, der die unterstützenden Daten für die Auswahl der Hauptkomponenten zeigt (auch als Tabelle der Ausgabelasten bezeichnet).
- Optional ein Tabellen-Layer, der die Eigenwerte zeigt, die den Prozentsatz der Varianz einer Komponente angeben.
Lizenzanforderungen
Für dieses Werkzeug werden folgende Lizenzen und Konfigurationen benötigt:
- Benutzertyp Creator oder GIS Professional
- Publisher- oder Administratorrolle oder eine entsprechende benutzerdefinierte Rolle
- ArcGIS Image Server mit Konfiguration für Raster-Analysen
Ressourcen
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Quellen: