Beispiel: Veröffentlichen eines Geoverarbeitungsservice aus einem Modellergebnis

Dieses Python-Beispielskript führt ein Modell aus und veröffentlicht das Ergebnis in ArcGIS Server als Geoverarbeitungsservice.

Das Skript erstellt zuerst einige Feature-Layer und führt dann das Modell Task "Daten extrahieren" aus der Toolbox "Server Tools" aus. Wenn der Feature-Layer-Speicherort nicht bei ArcGIS Server registriert ist, ruft das Skript "arcpy.AddDataStoreItem" auf, um die Datenbank oder den Ordner zu registrieren. Anschließend ruft das Skript "arcpy.CreateGPSDDraft" auf, um aus dem Modellergebnis eine Entwurfsdatei für die Service-Definition (SD) zu erstellen.

Wenn bei der Analyse des SD-Entwurfs keine Fehler gefunden werden, veröffentlicht das Skript den Service.

Wenn Sie ArcGIS Pro zum Veröffentlichen in ArcGIS Server verwenden, finden Sie Anweisungen unter Veröffentlichen von Geoverarbeitungsservices in einem Python-Skript in der ArcGIS Pro-Hilfe.

import arcpy
import os

connPath = "c:/gis/conections/myServer.ags"
sddraft = "c:/gis/gp/drafts/ExtractionDraft.sddraft"
sd = "c:/gis/gp/sd/AnalysisDraft.sd"
serviceName = "DataExtractor"
arcpy.env.workspace = "c:/gis/citydata"

# create layers which will be available as input
arcpy.MakeFeatureLayer_management('Wiarton.gdb/places/Cityhall', 'CityHall')
arcpy.MakeFeatureLayer_management('Wiarton.gdb/places/Airport', 'Airport')
arcpy.MakeFeatureLayer_management('Wiarton.gdb/places/FireStations', 'FireStations')

# run the extract data task and assign it to the 'result' variable
# only the cityhall layer was used as input, but the airport and firestation layers will be used in the service creation
aoi = "c:/gis/citydata/extract.shp"
result = arcpy.ExtractDataTask_server("CityHall", aoi, "File Geodatabase - GDB - .gdb", "ESRI GRID - GRID", os.path.join(arcpy.env.scratchFolder, "output.zip"))

# make sure the folder is registered with the server, if not, add it to the datastore
if arcpy.env.workspace not in [i[2] for i in arcpy.ListDataStoreItems(connPath, 'FOLDER')]:
     # both the client and server paths are the same
     dsStatus = arcpy.AddDataStoreItem(connPath, "FOLDER", "CityData", arcpy.env.workspace, arcpy.env.workspace)
     print "Data store : " + str(dsStatus)


# create service definition draft
arcpy.CreateGPSDDraft(
    result, sddraft, serviceName, server_type="ARCGIS_SERVER",
    connection_file_path=connPath, copy_data_to_server=False, 
    folder_name=None, summary="Extraction Service", tags="extract data, clip")
   

# analyze the service definition draft
analyzeMessages = arcpy.mapping.AnalyzeForSD(sddraft)

# stage and upload the service if the sddraft analysis did not contain errors
if analyzeMessages['errors'] == {}:
    # Execute StageService
    arcpy.StageService_server(sddraft, sd)
    # Execute UploadServiceDefinition
    upStatus = arcpy.UploadServiceDefinition_server(sd, connPath)
    print "Completed upload"
else: 
    # if the sddraft analysis contained errors, display them
    print analysis['errors']