Es gibt zwei grundlegende Typen von Datenbanken in der Cloud: Datenbanken, die auf virtuellen Maschinen in der Cloud installiert sind, und Datenbanken, die als Database-as-a-Service-Angebote zur Verfügung gestellt werden.
Wenn Sie eine auf einer virtuellen Maschine in der Cloud installierte Datenbank verwenden, haben Sie Zugriff auf die virtuelle Maschine, auf der die Datenbank installiert ist, und sind in der Regel für die Verwaltung der Datenbank verantwortlich. Dies gilt unabhängig davon, ob Sie die Datenbank auf der virtuellen Maschine installieren, oder ob Sie ein Image verwenden, um eine Instanz zu starten, die eine Installation der Datenbank enthält. Sie sind ebenfalls für die meisten Wartungsaufgaben für diese Typen von Datenbanken verantwortlich.
Dies unterscheidet sich von den Database-as-a-Service-Angeboten. Für diese Typen von Datenbanken und Data-Warehouses haben Sie keinen Zugriff auf den Computer, der die Datenbank oder das Data-Warehouse hostet, und Sie müssen keine Wartungsaufgaben, z. B. das Anwenden von Sicherheitspatches, für die Datenbank, das Data-Warehouse oder das Betriebssystem durchführen.
Verbindungen von der ArcGIS-Software zu Datenbanken oder Data-Warehouses in der Cloud müssen von Computern in derselben Cloud hergestellt werden. Eine optimale Performance wird erreicht, wenn die Verbindungen von Geräten in derselben Cloud-Region ausgehen. In den meisten Fällen ist die Verbindungs- und Abfrage-Performance mangelhaft, wenn die Verbindung von lokal installierten ArcGIS-Clients zu Datenbanken oder Data-Warehouses in der Cloud oder von ArcGIS-Clients in der Cloud zu lokalen Datenbanken oder Data-Warehouses hergestellt wird, sowie bei Verbindungen zwischen Clients und Datenbanken oder Data-Warehouses in unterschiedlichen Cloud-Regionen. In diesen Szenarien kann es zu Timeouts der Verbindung mit der Datenbank kommen.
Unterstützung für in der Cloud installierte Datenbanken
Um zu bestimmen, ob die Verwendung einer Cloud-Plattform für ArcGIS unterstützt wird, müssen Sie die Spezifikationen der virtuellen Maschinen in der Cloud kennen. Die Verwendung einer Cloud-Plattform für eine von ArcGIS unterstützte Datenbank wird unterstützt, solange die virtuellen Maschinen auf der Cloud-Plattform die Betriebssystem- und Systemanforderungen für die Verwendung der ArcGIS-Clients und der Datenbank erfüllen, die Sie installieren möchten.
Die Unterstützung für diese virtuellen Maschinen erfordert, dass sie das gleiche Verhalten wie ein lokal verfügbarer physischer Computer aufweisen, dessen Spezifikationen identisch sind. In den meisten Fällen versucht der Esri Support, Probleme mithilfe lokaler Computer zu replizieren, die die gleichen Spezifikationen wie die von Ihnen verwendete virtuelle Maschine in der Cloud aufweisen.
Weiterhin ist Oracle Base Database Service für die Verwendung mit ArcGIS zertifiziert.
Unterstützte cloudbasierte Datenbank-Services
Esri bietet Werkzeuge zum Bereitstellen von ArcGIS Enterprise-Software, ArcGIS Desktop-Software und zahlreichen unterstützten Database-as-a-Service-Angeboten in Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure. Bei der Bereitstellung auf diesen beiden Cloud-Plattformen sollten Sie die speziellen Werkzeuge und Esri Images verwenden, um die Bereitstellung und den technischen Support zu vereinfachen. Bei Cloud-Plattformen, für die Esri keine speziellen Bereitstellungswerkzeuge bietet, ist der Support auf die Behebung spezieller ArcGIS-Softwareprobleme beschränkt, die sich lokal replizieren lassen.
Die folgenden Database-as-a-Service-Angebote werden für die Verwendung mit ArcGIS unterstützt. Wenn Nebenversionen aufgeführt sind, handelt es sich um die jeweils unterstützte Mindestversion.
Die folgenden Links führen zu externer Dokumentation der Cloud-Anbieter.
- Amazon Aurora (PostgreSQL-compatible edition)-Versionen 13.13, 14.10 und 15.5
AWS installiert eine kompatible PostGIS-Version.
- Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle
- Amazon RDS for PostgreSQL-Versionen 13.13 r2, 14.10 r2 und 15.5 r2
Für jede dieser unterstützten Versionen von Amazon RDS for PostgreSQL unterstützt ArcGIS die PostGIS-Versionen, die Amazon Web Services unterstützt.
- Amazon RDS for SQL Server-Versionen 2017, 2019 und 2022
- Google Cloud SQL for PostgreSQL 13.10, 14.7 und 15.2
Für jede dieser unterstützten Versionen von Google Cloud SQL for PostgreSQL unterstützt ArcGIS die PostGIS-Versionen, die Google Cloud unterstützt.
- Google Cloud SQL for SQL Server 2017, 2019 und 2022
- Microsoft Azure Database for PostgreSQL (Flexible Server) 13.12, 14.4 und 15.4 sowie Microsoft Azure Cosmos DB for PostgreSQL-Versionen 13.13, 14.10 und 15.5
Für jede dieser unterstützten Versionen von Microsoft Azure Database for PostgreSQL unterstützt ArcGIS die PostGIS-Versionen, die Microsoft Azure unterstützt.
- Microsoft Azure SQL Database oder Microsoft Azure SQL Managed Instance-Version 12
- Oracle Autonomous Database: Autonomous Data Warehouse und Autonomous Transaction Processing
- SAP HANA Cloud
Geoverarbeitungswerkzeuge werden für entsprechende Database-as-a-Service-Angebote unterstützt, sofern die Nutzungsinformationen des Geoverarbeitungswerkzeugs keine anderslautenden Angaben enthalten. Wenn zum Beispiel die Nutzungsinformationen des Werkzeugs besagen, dass PostgreSQL für das Werkzeug unterstützt wird, kann es mit Amazon RDS for PostgreSQL, Aurora PostgreSQL, Azure Database for PostgreSQL und Google Cloud SQL for PostgreSQL verwendet werden, es sei denn, in den Nutzungsinformationen wird angegeben, dass diese Angebote nicht unterstützt werden.
Einschränkungen
Geodatabases werden in Microsoft Azure Cosmos DB for PostgreSQL nicht unterstützt.
Da die Bibliothek "ST_Geometry" nicht in ein Database-as-a-Service-Angebot geladen werden kann, werden bei der Verwendung von PostGIS, Amazon Aurora (PostgreSQL-compatible edition), Amazon RDS for PostgreSQL und Google Cloud SQL for PostgreSQL (alle Optionen) nur die räumlichen Microsoft Azure Database for PostgreSQL-Datentypen unterstützt. Bei der Verwendung von Amazon RDS for Oracle oder Autonomous Transaction Processing wird nur der räumliche Datentyp "SDO_Geometry" unterstützt.
Die folgenden Funktionen sind in Geodatabases in Amazon RDS for Oracle oder Autonomous Transaction Processing nicht vorhanden: GDB_UTIL.get_extent(), GDB_UTIL.geometry_type und GDB_UTIL.spatial_ref_info().
Amazon RDS for Oracle ist in den Bereitstellungswerkzeugen von ArcGIS Enterprise on Amazon Web Services nicht enthalten. Verwenden Sie stattdessen die AWS-Werkzeuge, um eine Amazon RDS for Oracle-Instanz zu erstellen.
Wenn Sie zum Erstellen der Datenbank nicht die Werkzeuge für die Bereitstellung in der Esri Cloud verwenden, oder wenn Sie diese nicht verwenden können und eine Geodatabase in einem der oben aufgeführten unterstützten Database-as-a-Service-Angebote erstellen möchten, müssen Sie die Geodatabase mit dem Geoverarbeitungswerkzeug Enterprise-Geodatabase aktivieren erstellen. Das Werkzeug Enterprise-Geodatabase erstellen sollten Sie nicht verwenden.
Beim Erstellen einer Geodatabase in Amazon RDS for SQL Server, Google Cloud SQL for SQL Server, Microsoft Azure SQL Database oder Microsoft Azure SQL Managed Instance werden nur SDE-Schema-Geodatabases unterstützt.
Verbindungen mit Betriebssystemauthentifizierung werden zwischen ArcGIS-Clients und Database-as-a-Service-Angeboten nicht unterstützt. Die Microsoft Entra ID-Optionen sind bei Verbindungen mit Azure SQL Database oder Azure SQL Managed Instance verfügbar.
Unterstützte Cloud Data Warehouses
Die folgenden in Cloud-Umgebungen gehosteten Data Warehouses werden unterstützt:
Geodatabases werden in den oben stehenden Cloud Data Warehouses nicht unterstützt.
Software, die zum Herstellen einer Verbindung mit einer Datenbank oder einem Data Warehouse benötigt wird
Wenn Sie zum Bereitstellen von ArcGIS Enterprise und ArcGIS Pro ein von Esri bereitgestelltes Azure-Image verwenden, sind die erforderlichen Datenbank-Clients, die Ihnen das Herstellen der Verbindung mit unterstützten Database-as-a-Service-Angeboten unter Azure ermöglichen, bereits installiert. Ebenso werden, wenn Sie ArcGIS Enterprise on Amazon Web Services-Bereitstellungswerkzeuge verwenden, die Datenbank-Clients installiert, die es Ihnen ermöglichen, eine Verbindung zu unterstützten Amazon RDS-Angeboten herzustellen.
Wenn Sie einen ArcGIS-Client auf einer virtuellen Maschine in der Cloud installieren oder eine Verbindung mit einer Datenbank herstellen, die nicht oben im Abschnitt Unterstützte cloudbasierte Datenbank-Services aufgeführt ist, müssen Sie möglicherweise auf dem ArcGIS-Client-Computer Client-Dateien für ein Datenbankmanagementsystem installieren. Diese Client-Dateien sind vom jeweiligen Datenbankanbieter erhältlich. Befolgen Sie die Anweisungen des Anbieters zum Installieren und Konfigurieren dieser Dateien, und lesen Sie die Verbindungsinformationen in der ArcGIS-Hilfe für die zusätzliche Konfiguration, die zum Herstellen der Verbindung von diesen ArcGIS-Clients erforderlich ist.
Verwenden Sie zum Herstellen einer Verbindung mit Microsoft Azure SQL Database oder Microsoft Azure SQL Managed Instance die mindestens erforderliche ODBC-Version, die von Microsoft unterstützt wird, oder eine höhere Version.
Um eine Verbindung von ArcGIS zu SAP HANA Cloud herzustellen, installieren Sie Revisionspatch 186 (2.04.186) für SAP HANA-Client 2.4. Der ArcGIS-Client muss auf einer physischen oder virtuellen Maschine installiert werden, die sich möglichst nah an der Bereitstellungsposition von SAP HANA Cloud befindet.
Wenn Sie mit ArcGIS eine Verbindung mit Redshift oder Snowflake herstellen möchten, installieren Sie die neueste Version der jeweils unterstützten Client-Dateien, die vom Anbieter bereitgestellt werden.
Um eine Verbindung von ArcGIS zu BigQuery herzustellen, installieren Sie die Magnitude Simba-ODBC-Treiberversion 2.5.2.1004 oder höher.
ArcGIS Enterprise on Kubernetes enthält Client-Dateien zum Herstellen einer Verbindung mit den unterstützten Datenbanken und Cloud Data Warehouses.