Para producir productos de información de alta calidad y realizar un análisis espacial con exactitud, sus datos de origen deben ser de alta calidad y estar bien mantenidos. ArcGIS Data Reviewer permite la administración de datos en apoyo de la producción y el análisis de datos al proporcionar un sistema completo para automatizar y simplificar el control de calidad de datos, el cual puede mejorar rápidamente la integridad de los datos.
Data Reviewer proporciona un conjunto completo de herramientas de control de calidad (QC) que permiten un proceso de revisión de datos eficiente y uniforme. Entre ellas existen herramientas que permiten realizar análisis de datos automáticos y semiautomáticos para detectar errores en la integridad, atribución o relaciones espaciales con otras entidades. Los errores detectados durante el análisis se almacenan para facilitar flujos de trabajo correctivos e informes de calidad de datos.
Revisión de datos automática
Los servicios de Data Reviewer permiten que los clientes implementen la validación de datos automática con comprobaciones automáticas configuradas utilizando ArcGIS Data Reviewer for Desktop. Estos servicios impulsan a ArcGIS Server para que se deshaga de las validaciones de datos que consumen mucho tiempo de los clientes de ArcGIS Desktop a la infraestructura de intranet o alojada en la nube de una organización. En un entorno de producción, la validación de datos basados en servidor se puede programar para que cada noche se validen los datos creados o modificados durante el horario laboral habitual. Como alternativa, la validación de datos automática puede activarse basándose en sus necesidades para que sea compatible con la validación de datos ad hoc como componente de un flujo de trabajo de edición de datos basado en la web.
Para obtener más información sobre cómo utilizar Data Reviewer para automatizar la validación de datos, consulte los temas siguientes:
- Lección 1: implementar servicios de calidad de datos
- Comprobaciones en Data Reviewer
- Trabajos por lotes y Data Reviewer
- Trabajar con Data Reviewer (API de JavaScript)
- Data Reviewer - Ejecutar validación por lotes ad hoc (API de JavaScript)
- Data Reviewer - Validación por lotes programadas (API de JavaScript)
- Validación por lotes (API REST)
Revisión de datos semiautomática
No todos los errores de los datos se pueden detectar utilizando métodos automatizados. La revisión semiautomática es el proceso de evaluar la calidad de los datos utilizando métodos en los que normalmente intervienen flujos de trabajo guiados que requieren interacción y entradas por parte de un usuario. La revisión visual es principalmente la forma más común de revisión semiautomática y se utiliza para evaluar la calidad de formas que la revisión automática de datos no puede. Aquí se incluye la detección de entidades que faltan, están mal colocadas o mal codificadas, así como de otros problemas que no se pueden detectar con las comprobaciones automáticas.
Los servicios de Data Reviewer son compatibles con estos flujos de trabajo. Para ello, activan las aplicaciones cliente para crear resultados de Reviewer utilizando la geometría y atributos de entidades web existentes o temporales. Por ejemplo, puede indicar a los usuarios de sus aplicaciones web que le ayuden a identificar errores en los datos utilizando un simple flujo de trabajo de Notificar error. Las opiniones se almacenan como resultados de error, donde se revisan y luego se rechazan o transfieren a los técnicos para su corrección, igual que se haría con cualquier otro error identificado por Data Reviewer. La geodatabase sirve como un lugar centralizado para administrar errores detectados con comprobaciones automáticas y errores detectados manualmente por los consumidores de datos.
Para obtener más información sobre cómo utilizar Data Reviewer para implementar flujos de trabajo semiautomáticos para evaluar la calidad de los datos, consulte los siguientes temas:
- Lección 2: Administrar la calidad de los datos
- Trabajar con DataReviewer (API de JavaScript)
- DataReviewer - Escribir resultados de Reviewer (API de JavaScript)
- Escribir entidad como resultado (API de JavaScript)
- Escribir resultado (API REST)
Gestión de resultados
Data Reviewer permite administrar por completo los resultados de la detección mediante procesos de corrección y verificación. Estas capacidades incrementan la eficiencia en la mejora de la calidad de los datos al identificar el origen, la ubicación y la causa de los errores. Se reducen los costes y se elimina el trabajo duplicado porque se dispone de información sobre el estado y sobre cómo se detectaron los errores, quién los corrigió y si la corrección se verificó como aceptable.
Para obtener más información sobre los flujos de trabajo de administración del ciclo de vida de errores de Data Reviewer, consulte los temas siguientes:
- Administración de resultados del proceso de revisión de calidad
- Trabajar con DataReviewer (API de JavaScript)
- DataReviewer - Actualizar el resultado del estado del ciclo de vida (API de JavaScript)
- Actualizar el estado del ciclo de vida (API REST)
Notificación de la calidad de los datos
Con los servicios de Data Reviewer se puede hacer un resumen y un informe detallado de los resultados de la calidad de los datos. Estos servicios se pueden utilizar para comunicar el origen, la cantidad, la gravedad y la ubicación de entidades no conformes detectadas en sus datos. Entre las entidades no conformes se encuentran aquellas que se han detectado utilizando las comprobaciones automáticas de Data Reviewer o los comentarios que proporcionan los consumidores de datos en forma de marcas.
Al comunicar la calidad de los datos, puede alertar a los accionistas y otras partes interesadas cuando los datos no cumplen con las normas acordadas y proporcionar un método de información para rastrear el cumplimiento de los datos a lo largo del tiempo. Las capacidades de notificación se pueden integrar como un componente de un sistema de administración del rendimiento de negocio general de una organización o como un panel independiente para informar sobre la calidad de los datos.
Para obtener más información acerca de cómo utilizar Data Reviewer para informar sobre la calidad de los datos, consulte los temas siguientes:
- Lección 3: Notificar la calidad de los datos
- Trabajar con DataReviewer (API de JavaScript)
- DataReviewer - Resultados del cuadro de mando (API de JavaScript)
- DataReviewer - Resultados del cuadro de mando con filtro (API de JavaScript)
- Cuadro de mando (API REST)