Para producir productos de información de alta calidad y realizar análisis espaciales precisos, los datos de origen deben cumplir elevados estándares y estar bien mantenidos. ArcGIS Data Reviewer permite la administración de datos en apoyo de la producción y el análisis de datos al proporcionar un sistema para automatizar y simplificar el control de calidad de datos, el cual puede mejorar la integridad de los datos.
Data Reviewer proporciona un conjunto completo de funcionalidades de control de calidad (QC) que permiten un proceso de revisión de datos eficiente y uniforme. Se incluyen flujos de trabajo que permiten realizar análisis de datos automáticos y semiautomáticos para detectar errores. Los errores detectados durante la revisión de datos se almacenan para facilitar flujos de trabajo correctivos e informes de calidad de datos.
Revisión de datos automática
La revisión automatizada de datos evalúa la calidad de una entidad sin intervención humana. Data Reviewer incluye una biblioteca de comprobaciones configurables que permiten validar los datos en función de los requisitos de calidad. Las comprobaciones de Data Reviewer han sido diseñadas para evaluar distintos aspectos de la calidad de una entidad, incluidos su atribución, integridad o relación espacial con otras entidades. Las comprobaciones automáticas de Data Reviewer se pueden configurar y no requieren conocimientos de programación especializados para su implementación. En muchos casos, los profesionales de SIG con un buen conocimiento de los requisitos de calidad de sus datos pueden implementar la revisión automatizada con una formación mínima.
Los servicios habilitados para validación permiten a los clientes implementar una revisión de datos automática utilizando reglas de atributos creadas con comprobaciones de Data Reviewer. Estos servicios utilizan ArcGIS Server para llevar a cabo una revisión automática con una infraestructura local o alojada en la nube de la organización. En un entorno de producción, la revisión automática puede desencadenarse basándose en sus necesidades para que sea compatible con la evaluación de datos ad hoc como componente de un flujo de trabajo de administración de datos.
Para obtener más información sobre cómo utilizar Data Reviewer para automatizar flujos de trabajo para evaluar la calidad de los datos, consulte los siguientes temas de ayuda:
Revisión de datos semiautomática
No todos los errores de los datos se pueden detectar utilizando métodos automatizados. La revisión semiautomatizada evalúa la calidad de los datos mediante flujos de trabajo guiados por la interacción y las aportaciones humanas. La revisión visual es una forma común de revisión semiautomatizada que evalúa la calidad de formas que la revisión automatizada de datos no puede. Aquí se incluye la identificación de entidades que faltan, están mal colocadas o mal codificadas, así como de otros problemas que no se pueden detectar con las comprobaciones automáticas.
Para obtener más información sobre cómo utilizar Data Reviewer para implementar flujos de trabajo semiautomatizados para evaluar la calidad de los datos, consulte los siguientes temas de ayuda:
Administración de errores
Data Reviewer permite administrar errores mediante la corrección y la verificación. Estas capacidades mejoran la calidad de los datos al identificar el origen, la ubicación y la causa de los errores. Los flujos de trabajo para la administración de errores reducen los costes y eliminan el trabajo duplicado al proporcionar información sobre cómo se detectó el error, quién lo corrigió y si se verificó la corrección.
El proceso de revisión de datos realiza un seguimiento de los errores a través de un proceso de ciclo de vida definido, que consta de tres fases: revisión, corrección y verificación.
Cada fase contiene uno o más valores de estado que describen las acciones tomadas conforme el error avanza de una fase a otra.
En los flujos de trabajo basados en reglas de atributos, la geodatabase almacena los errores en una serie de tablas mantenidas por el sistema. Se accede a los errores mediante el panel Inspector de errores, que proporciona herramientas para la generación de informes, la navegación y la selección de funciones que facilitan la corrección de errores.
Para obtener más información sobre los flujos de trabajo de administración de errores de Data Reviewer, consulte los siguientes temas de ayuda: