Novedades de ArcGIS Image Server

ArcGIS Image Server 10.8.1 incluye actualizaciones, mejoras y correcciones de errores.

Si va a actualizar a ArcGIS Image Server 10.8.1, debe volver a autorizar su software. Puede obtener un nuevo archivo de licencia desde My Esri.

Para obtener información sobre actualizaciones en Image Server 10.8, consulte aquí.

Nuevo en 10.8.1

Conozca las novedades y las mejoras de ArcGIS Image Server 10.8.1.

Crear contenido de imágenes

• Puede publicar una plantilla de procesamiento de ráster con una capa de imágenes. Esto permite explorar y aplicar plantilla de función ráster a los servicios compatibles.
• Cree un servicio de imágenes solo de teselas, conocido como Capa de imágenes en teselas.
• Inspeccione y edite propiedades de configuración del servicio de imágenes.
• Sobrescriba un servicio de imágenes que se ha publicado en un ArcGIS Server independiente, versión 10.6 o posteriores.

ArcGIS Ortho Maker

Las mejoras en ArcGIS Ortho Maker incluyen lo siguiente:

• Compatibilidad para descargar productos para uso fuera de línea.
• Introduzca datos GPS en sus proyectos desde almacenes en la nube.

Análisis de ráster

Herramientas en Map Viewer

Dispone de nuevas herramientas de ráster para realizar procesamiento de imágenes y análisis de ráster complejos.

Conjunto de herramientas Aprendizaje profundo

Clasificar objetos con aprendizaje profundo: ejecuta un modelo de aprendizaje profundo entrenado en un ráster de entrada y una clase de entidad opcional para generar una clase de entidad o tabla en la que cada objeto de entrada tenga asignada una etiqueta de clase.

Conjunto de herramientas Administrar datos

Muestra: crea una tabla o una clase de entidad de punto que muestra los valores de las celdas de un ráster, o conjunto de rásteres, para detectar ubicaciones definidas. Las ubicaciones se definen por celdas, ráster, entidades de polígono, entidades de polilínea o un conjunto de puntos.

Adicionalmente, la herramienta Convertir ráster a entidad en el grupo Administrar datos incluye dos nuevos parámetros, Crear entidades multiparte y Número máximo de vértices por entidad poligonal.

Conjunto de herramientas Análisis multidimensional

• Hallar estadísticas de argumentos: extrae el valor de dimensión o el índice de banda en el que se consigue una determinada estadística para cada píxel de un ráster multidimensional o multibanda.
• Generar anomalía multidimensional: genera un dataset ráster multidimensional al combinar variables de ráster multidimensional existentes a lo largo de una dimensión.
• Generar ráster de tendencia: estima la tendencia de cada píxel a lo largo de una dimensión para una o varias variables de un ráster multidimensional.
• Predecir con ráster de tendencia: calcula un ráster multidimensional previsto utilizando el ráster de tendencia de salida de la herramienta Generar ráster de tendencia.

Conjunto de herramientas Resumir datos

La herramienta Resumir ráster dentro de incluye un parámetro, Procesar como multidimensional, para especificar cómo se procesarán los rásteres de entrada cuando sean multidimensionales. Las herramientas ahora incluyen un tipo de estadística adicional, Percentil, y un parámetro, Valor de percentil, para especificar el valor de percentil para calcular eventos extremos.

Funciones ráster en Map Viewer

Todas las funciones ráster en ArcGIS Pro 2.6 están disponibles ahora desde Map Viewer.

Herramientas del portal en ArcGIS Pro

Cuando se inicia sesión desde ArcGIS Pro en un portal de ArcGIS Enterprise que tiene un ArcGIS Image Server configurado para Raster Analysis, existen algunas nuevas herramientas y funciones ráster disponibles, y funcionalidades adicionales agregadas a otras funciones existentes.

Conjunto de herramientas Administrar datos

La herramienta Convertir ráster a entidad incluye dos nuevos parámetros, Crear entidades multiparte y Número máximo de vértices por entidad poligonal.

Conjunto de herramientas Resumir datos

• Se ha agregado una nueva herramienta Estadísticas zonales como tabla para calcular los valores de un ráster dentro de las zonas de otro dataset e informa los resultados en una tabla.
• La herramienta Resumir ráster dentro de y la función Estadísticas zonales pueden procesar rásteres de zona multidimensional y de valor. Las herramientas y la función ahora incluyen un tipo de estadística adicional, Percentil, y un parámetro, Valor de percentil, para especificar el valor de percentil para calcular eventos extremos.

Conjunto de herramientas Usar proximidad

Este toolset se ha reorganizado en esta versión, y se han agregado algunas herramientas nuevas.

• La herramienta Acumulación de distancia calcula la distancia acumulada de cada celda a los orígenes, teniendo en cuenta la distancia en línea recta, coste-distancia, verdadera distancia de superficie, así como los factores de coste vertical y horizontal.
• La herramienta Asignación de distancia calcula la asignación de distancia para cada celda a los orígenes proporcionados en función de la distancia en línea recta, coste-distancia, verdadera distancia de superficie y factores de coste vertical y horizontal.
• La herramienta Ruta óptima como línea calcula la ruta óptima desde un origen a un destino como una línea.
• La herramienta Ruta óptima como ráster calcula la ruta óptima desde un origen a un destino como un ráster.
• La herramienta Conexiones de región óptimas calcula la conexión óptima de las rutas entre dos o más regiones de entrada.

Se han movido las siguientes herramientas hasta el conjunto de herramientas Utilizar proximidad (heredada): Calcular distancia, Calcular gastos de viaje, Ruta de coste como polilínea, Determinar red de coste de viaje óptimo, Determinar ruta de coste de viaje como polilínea y Determinar rutas de gastos de viaje hasta destinos.

Funciones ráster en ArcGIS Pro

Cuando se inicia sesión desde ArcGIS Pro en un portal de ArcGIS Enterprise que tiene un ArcGIS Image Server configurado para Raster Analysis, existen algunas nuevas herramientas y funciones ráster disponibles, y funcionalidades adicionales agregadas a otras funciones existentes.

Se han agregado nuevas funciones ráster:

• Análisis CCDC: evalúa los cambios en los valores de píxel a lo largo del tiempo utilizando el método Clasificación y detección de cambios continuas (CCDC) y genera un ráster multidimensional que contiene los resultados del modelo.
• Calcular cambio: enumera los cambios de píxel que ocurren entre dos datasets ráster. Esta función calcula cambios del valor absoluto en píxeles y cambios categóricos para rásteres temáticos. Para los cambios categóricos, genera una capa que describe todas las áreas que cambiaron de una clase a otra.
• Detectar cambios con análisis de cambios: genera un ráster que contiene información de cambios de píxel utilizando el ráster de análisis de cambios de salida de la herramienta Analizar cambios usando CCDC.
• Ruta óptima como ráster: calcula la ruta óptima de destinos a orígenes.
• De tendencia a RGB: convierte un RGB de tendencia de la función Generar tendencia o la función Análisis CCDC en una capa ráster RGB.

Para las funciones existentes, se ha actualizado lo siguiente:

• La función Generar tendencia incluye cinco nuevos parámetros: Longitud del ciclo, Unidad del ciclo, RMSE, R cuadrado y Valor P del coeficiente de pendiente.
• La función Espectral lineal sin mezclas admite capas ráster multidimensionales.
• La función Filtro multidimensional incorpora un nuevo parámetro, Sin dimensión.
• La función Segmentación (desplazamiento medio) incorpora un nuevo parámetro para limitar el tamaño máximo permitido del segmento.
• La función Relieve sombreado incorpora un nuevo parámetro, Tipo sombreado.
• La función Estadísticas zonales tiene un nuevo tipo de estadística, Percentil, y un nuevo parámetro, Valor de percentil, para especificar el valor del percentil.

Las funciones ráster Distancia se han reorganizado en los grupos Distancia y Distancia (heredada).

Objetos de funciones ráster en ArcGIS REST API

Six new raster function objects were added at 10.8.1:

• MultidimensionalRaster—Function adds a multidimensional dataset, such as netcdf, grib, hdf files, multidimensional mosaic dataset, or multidimensional CRF to a multidimensional raster.
• MultidimensionalRasterFilter—Function filters multidimensional raster along defined variables and dimensions.
• ProcessRasterCollection—Function processes each slice in a multidimensional raster or each item in a mosaic raster using different functions. This function can also aggregate multiple slices into a single slice.
• SpectralUnmixing—Function performs subpixel classification and calculates the fractional abundance of different land cover types for individual pixels.
• Trend—Function computes a forecasted multidimensional raster layer using the output trend raster from the Generate Trend function or Generate Trend Raster geoprocessing tool.
• TrendAnalysis—Function estimates the trend for each pixel along a dimension for one or more variables in a multidimensional raster.

Tareas de análisis de ráster en ArcGIS REST API

Las siguientes tareas de análisis de ráster son nuevas en 10.8.1:

• Analyze Change Using CCDC—Evaluates changes in pixel values over time using the CCDC algorithm, and generates a multidimensional raster containing the model results.
• Detect Change Using Change Analysis Raster—Generates a raster containing pixel change information using the output change analysis raster from the Analyze Changes Using CCDC tool.
• Distance Accumulation—Calculates straight-line distance or the least accumulative cost distance for each cell to the source over a cost surface, while optionally accounting for the surface distance and the horizontal and vertical factors.
• Distance Allocation—Calculates distance allocation for each cell to the provided sources based on straight-line distance, cost distance, true surface distance, as well as vertical and horizontal cost factors.
• Manage Multidimensional Raster—Edits a multidimensional raster by adding or deleting variables or dimensions.
• Optimal Path As Line—Calculates the optimal path from a source to a destination as a feature.
• Optimal Path As Raster—Calculates the optimal path from a source to a destination as a raster.
• Optimal Region Connections—Calculates the optimal connectivity network between two or more input regions.
• Publish Deep Learning Model—Publishes a model package of a deep learning model (.dlpk) containing the files and data required to run deep learning inferencing tools for object detection or image classification to your portal as a DLPK item.
• Zonal Statistics As Table—Summarizes the cells of a raster within the boundaries of zones defined by another dataset.

Asimismo, las tareas de análisis de ráster se mejoran con nuevos parámetros, como se describe a continuación.

• Convert Raster to Feature
  • The new createMultipartFeatures parameter specifies whether the output polygons will consist of single-part or multipart features.
  • The new maxVerticesPerFeature parameter specifies the vertex limit used to subdivide a polygon into smaller polygons.
• Export Training Data For Deep Learning
  • Now supports output to a fileshare data store path.
  • The new referenceSystem parameter specifies the type of reference system to be used to export the image tiles.
  • The new processAllRasterItems parameter specifies how raster items in an image service will be processed.
  • The new blackenAroundFeature parameter specifies whether to blacken the pixels around each object or feature in each image tile.
  • The new fixChipSize parameter specifies whether to crop the exported tiles such that they are all the same size.
• Generate Multidimensional Anomaly
  • The calculationInterval parameter, which specifies the temporal interval that will be used to calculate the mean, now supports an EXTERNAL_RASTER option.
  • The new referenceMeanRaster parameter specifies the reference raster dataset that contains a previously calculated mean for each pixel. The anomalies will be calculated in comparison to this mean.
• Generate Trend Raster
  • The new trendLineType parameter specifies the type of line to be used to fit to the pixel values along a dimension.
  • The new cycleLength parameter specifies the length of periodic variation to model.
  • The new cycleUnit parameter specifies the time unit to be used for the length of a harmonic cycle.
  • The new RMSE parameter specifies whether the root mean square error (RMSE) of the trend fit line will be calculated.
  • The new R2 parameter specifies whether the R-squared goodness-of-fit statistic for the trend fit line will be calculated.
  • The new slopePValue parameter specifies whether the p-value statistic for the slope coefficient of the trend line will be calculated.
• Summarize Raster Within
  • The new processAsMultidimensional parameter specifies how the input rasters will be processed if the are multidimensional.
  • A new option PERCENTILE was added to the statisticType parameter.
  • The new percentileValue parameter specifies the percentile value to calculate.
• Train Deep Learning Model
  • The outputName parameter provides an option to write the deep learning model package to a fileshare datastore location.
  • The new backboneModel parameter supports several preconfigured neural network to be used as an architecture for training the new model. These include DENSENET121, DENSENET161, DENSENET169, DENSENET201, MOBILENET_V2, MASKRCNN50_FPN, RESNET18, RESNET34, RESNET50, RESNET101, RESNET152, VGG11, VGG11_BN, VGG13, VGG13_BN, VGG16, VGG16_BN, VGG19, VGG19_BN
  • The new validationPercent parameter specifies the percentage (in %) of training sample data that will be used for validating the model.
  • The new pretrainedModel parameter specifies the pretrained model to be used for fine tuning the new model. It is a deep learning model package (dlpk) portal item.
  • The new stopTraining parameter secifies whether early stopping will be implemented.
  • The new freezeModel parameter specifies whether to freeze the backbone layers in the pretrained model, so that the weights and biases in the backbone layers remain unchanged.

Análisis de ráster en ArcGIS API for Python

módulo arcgis.raster.analytics

Se han agregado las siguientes funciones nuevas:

• analyze_changes_using_ccdc— Evalúa los cambios en los valores de píxel a lo largo del tiempo utilizando el algoritmo CCDC, y genera un ráster multidimensional que contiene los resultados del modelo.
• detect_change_using_change_analysis_raster— Genera un ráster que contiene información de cambios de píxel con el ráster de análisis de cambios de salida de la función arcgis.raster.analytics.analyze_changes_using_ccdc.
• generate_trend_raster— Estima la tendencia de cada píxel a lo largo de una dimensión para una variable determinada de un ráster multidimensional.
• linear_spectral_unmixing— Realiza la clasificación por subpíxeles y calcula la abundancia fraccionaria de miembros finales para píxeles individuales.
• manage_multidimensional_raster— Edita un ráster multidimensional agregando o eliminando variables o dimensiones.
• sample— Crea una tabla que muestra los valores de las celdas de un ráster, o conjunto de rásteres, para ubicaciones definidas.
• optimal_path_as_line— Calcula la ruta óptima desde un origen a su destino como una entidad.
• optimal_region_connections— Calcula la red de conectividad óptima entre dos o más regiones de entrada.
• predict_using_trend_raster— Estima la tendencia de cada píxel a lo largo de una dimensión para una variable determinada de un ráster multidimensional.

Asimismo, se han mejorado las funciones siguientes:

• convert_raster_to_feature— Incluye dos nuevos parámetros, create_multipart_features y max_vertices_per_feature.
• summarize_raster_within— Incluye una nueva opción de estadísticas de PERCENTILE, y un nuevo parámetro, percentile_value, para establecer el valor de percentil. Adicionalmente, también incluye otro nuevo parámetro, process_as_multidimensional, para especificar cómo se procesarán los rásteres de entrada cuando sean multidimensionales.

Las siguientes funciones han quedado obsoletas desde ArcGIS API for Python versión 1.8.1; determine_travel_costpath_as_polyline yoptimum_travel_cost_network.

módulo arcgis.raster.functions.gbl

Se ha agregado una nueva función, optimal_path_as_raster, para calcular, para cada celda, el origen de menor coste en función del menor coste acumulado en una superficie de coste, evitando la distorsión de la distancia de red.

Asimismo, se han mejorado las funciones siguientes:

• Se ha mejorado distance_accumulation y distance_allocation para que tengan varias salidas con nombre y ahora puede tomar entradas de entidad.
• zonal_statistics— Incluye una nueva opción de estadísticas de PERCENTILE, y un nuevo parámetro, percentile_value, para establecer el valor de percentil.

Las siguientes funciones han quedado obsoletas desde ArcGIS API for Python versión 1.8.1; calculate_distance, calculate_travel_cost, cost_backlink, cost_distance, cost_path, euclidean_allocation, euclidean_direction, euclidean_distance, path_distance, path_distance_allocation y path_distance_back_link.

Servicios de imágenes para ArcGIS REST API

Las nuevas herramientas y tareas para tareas de servicio de imágenes para ArcGIS REST API se enumeran a continuación.

The Image Service resource supports the following operations at 10.8.1:

• Compute Cache Info—Computes and generates new image service tile cache schemes for image services.
• Compute Multidimensional Info—The operation is performed on an image service of a mosaic dataset. It is used for constructing a multidimensional info object based on its catalog table.
• Image Support Data—Returns image support data of the NITF based raster catalog item
• Slices—Returns the sliceId and multidimensional information for requested dimensional slices of the source dataset. It applies to image services of multidimensional datasets only.
• Statistics—Returns statistics of the image.

Additionally, existing raster analytics tools were enhanced with new parameters, as listed below.

• Export Image
  • The new sliceId parameter is for image services of multidimensional datasets with raster tiles enabled on top. Each dimensional slice has its own image tile at a specific level, row, and column combination. The sliceId of a dimensional slice can be queried from image service slices resource.
• Histograms
  • The new variable parameter can be used to request histograms for each variable in a multidimensional dataset.
• Image Tile
  • The new sliceId parameter is for image services of multidimensional datasets with raster tiles enabled on top. Each dimensional slice has its own image tile at a specific level, row, and column combination. The sliceId of a dimensional slice can be queried from image service slices resource.
• Query (Image Service)
  • The new rasterQuery parameter allows you to make a query based on key properties of each raster catalog item.

Novedades de la versión 10.8

Consulte Novedades de ArcGIS Image Server 10.8.

Crear contenido de imágenes

Admite opciones de datos multidimensionales para:

• Exponer tipos de ráster NetCDF/Grib/HDF
• Crear colecciones de imágenes (dataset de mosaico)

Dispone de opciones adicionales de posprocesamiento en la página Elemento para:

• Generar huellas
• Corrección del color
• Generar líneas de unión
• Definir NoData
• Crear estadísticas
• Generar vistas generales

ArcGIS Ortho Maker

Las mejoras en ArcGIS Ortho Maker incluyen lo siguiente:

• Posibilidad de crear un proyecto con imágenes tomadas por drones en un data store registrado
• Compatibilidad con sensores RedEdge y Altum
• Generar nubes de puntos a partir de imágenes de nube
• Compatibilidad de GCP con sistemas de coordenadas verticales
• Uso compartido de proyectos
• Configuración de datos de ráster de elevación global

Análisis de ráster

Herramientas en Map Viewer

Existe una nueva herramienta ráster, Agregar ráster multidimensional disponible en el conjunto de herramientas Análisis multidimensional, para generar un servicio de imágenes multidimensional mediante la agregación de variables de ráster multidimensionales existentes a lo largo de una dimensión.

Funciones ráster en Map Viewer

Dispone de 146 funciones ráster para realizar procesamiento de imágenes y análisis de ráster complejos. Es posible combinar estas funciones ráster en cadenas de procesamiento de imágenes con la ventana Editor de funciones ráster. Cree su plantilla de función ráster, pruébela y aplíquela a sus datasets de mosaico y ráster almacenados temporalmente en su data store ráster. Las cadenas de función ráster, denominadas plantillas de función ráster, se pueden guardar y compartir con miembros de la empresa.

Para crear una plantilla de función ráster personalizada, abra ArcGIS Enterprise Map Viewer, haga clic en la pestaña Análisis y elija Análisis de ráster. El panel Análisis de ráster se abre y muestra categorías de operaciones de análisis de ráster. En la parte superior del panel Análisis de ráster, haga clic en el botón Crear una plantilla de función ráster para realizar análisis y procesamiento complejos , que abre la ventana Plantilla de función ráster. Arrastre y suelte en el espacio de trabajo las funciones ráster que aparecen en el panel, haga doble clic en la función del editor para especificar configuración de parámetros. Consulte Aplicar plantillas de función ráster a imágenes en el portal de ArcGIS Enterprise para más información sobre cómo crear, aplicar y compartir cadenas de función ráster.

Funciones ráster en ArcGIS Pro

Cuando se inicia sesión desde ArcGIS Pro en un portal de ArcGIS Enterprise que tiene un ArcGIS Image Server configurado para Raster Analysis, existen algunas nuevas herramientas y funciones ráster disponibles, y funcionalidades adicionales agregadas a otras funciones existentes.

Se han agregado nuevas funciones ráster:

• Agregar: genera una versión de resolución reducida de un ráster al vuelo y crea una salida de ráster dinámico.
• Acumulación de distancia: calcula, para cada celda, el menor coste de distancia acumulativo desde o hasta el origen de menor coste y tiene en cuenta la distancia de la superficie y los factores de coste horizontal y vertical.
• Asignación de distancia. calcula la asignación de la distancia para cada celda a los orígenes, teniendo en cuenta la verdadera distancia de superficie y factores de coste vertical y horizontal.
• Aleatorio: crea un ráster dinámico al vuelo con valores de celda aleatorios.

Para las funciones existentes, se ha actualizado lo siguiente:

• La función ráster Estadísticas de celdas puede calcular salidas multibanda o de una sola banda según el tipo de procesamiento multibanda.
• La función Ruta de menor coste se ha actualizado para utilizar la función Acumulación de distancia para realizar análisis de distancia sin distorsión.
• La función Ruta de coste se ha actualizado con un nuevo parámetro, Forzar convención de dirección del flujo, para ráster de vínculo.
• La función Estadísticas zonales ahora tiene disponible el parámetro Procesar como multidimensional, que le permite calcular varias estadísticas en cada división de un ráster de valor multidimensional.

Tareas de análisis de ráster en ArcGIS REST API

Las siguientes tareas de análisis de ráster son nuevas:

• Hallar estadísticas de argumentos: extrae el valor de dimensión o el índice de banda en el que se consigue una determinada estadística para cada píxel de un ráster multidimensional o multibanda.
• Calcular correcciones de color: calcula correcciones de color para dataset de mosaico, normalmente después del ajuste de bloques del mosaico.
• Calcular líneas de unión: calcula líneas de unión entre imágenes superpuestas que componen una colección de imágenes, normalmente después del ajuste de bloques de la colección de imágenes.
• Espectral lineal sin mezclas: realiza la clasificación por subpíxeles y calcula la abundancia fraccionaria de miembros finales para píxeles individuales.
• Clasificar objetos con aprendizaje profundo: clasifica objetos en función de datos de imágenes superpuestas mediante el uso del modelo de aprendizaje profundo designado y genera una superposición con una nueva etiqueta asignada para cada objeto.
• Entrenar un modelo de aprendizaje profundo: entrena un modelo de aprendizaje profundo utilizando la salida de la herramienta Exportar datos de entrenamiento para aprendizaje profundo.

Compatibilidad disponible para ráster de entrada desde data store, y servicio de análisis de ráster para el procesamiento en paralelo de un solo nodo con varias GPU para aprendizaje profundo.

Análisis de ráster en ArcGIS API for Python

módulo arcgis.raster.analytics

Se han agregado las siguientes funciones nuevas:

• aggregate_multidimensional_raster— Genera un servicio de imágenes multidimensional al agregar variables de ráster multidimensional existentes a lo largo de una dimensión.
• build_multidimensional_transpose— Transpone un dataset ráster multidimensional que divide los datos multidimensionales a lo largo de cada dimensión para optimizar el rendimiento al acceder a valores de píxel de todas las porciones.
• find_argument_statistics— Extrae el valor de dimensión en el que se consigue una determinada estadística para cada píxel de un ráster multidimensional.
• generate_multidimensional_anomaly— Calcula la anomalía de cada porción en un ráster multidimensional para generar un dataset multidimensional.
• generate_trend_raster— Estima la tendencia de cada píxel a lo largo de una dimensión para una variable determinada de un ráster multidimensional.
• predict_using_trend_raster— Calcula un ráster multidimensional previsto utilizando el ráster de tendencia de salida de la función generate_trend_raster.
• subset_multidimensional_raster— Crea un subconjunto un ráster multidimensional dividiendo los datos en variables y dimensiones definidas.

módulo arcgis.raster.functions

Se han agregado las siguientes funciones nuevas:

• constant_raster— Crea un ráster virtual con un valor de píxel único.
• random_raster— Crea un ráster dinámico al vuelo con valores de celda aleatorios.

Asimismo, se han mejorado las funciones siguientes:majority, max, mean, med, min, cellstats_range, std, sum, variety para calcular salidas multibanda o de una sola banda según el tipo de procesamiento multibanda.

módulo arcgis.raster.functions.gbl

Se han agregado las siguientes funciones nuevas:

• distance_accumulation— Calcula, para cada celda, el menor coste de distancia acumulativo desde o hasta el origen de menor coste y tiene en cuenta la distancia de la superficie y los factores de coste horizontal y vertical.
• distance_allocation—Calcula la asignación de la distancia para cada celda a los orígenes, teniendo en cuenta la verdadera distancia de superficie y factores de coste vertical y horizontal.
• euclidean_back_direction— Calcula en grados, para cada celda, la dirección a la celda vecina por la ruta más corta, de vuelta al origen más cercano, a la vez que evita las barreras.
• expand— Expande las zonas especificadas de un ráster en una cantidad especificada de celdas.
• flow_length— Crea una capa ráster de distancia aguas arriba o aguas abajo, o distancia ponderada, a lo largo de la ruta de flujo de cada celda.
• shrink— Encoge las zonas seleccionadas en una cantidad especificada de celdas al reemplazarlas con el valor de la celda que es más frecuente en la vecindad.
• sink— Crea una capa ráster que identifica todos los sumideros o áreas de drenaje interno.
• snap_pour_point— Ajusta las corrientes a las celdas de la acumulación de flujo más alta dentro de una distancia específica.
• stream_order— Asigna valores únicos a secciones de una red lineal de ráster entre intersecciones.

Asimismo, se han mejorado las funciones siguientes: euclidean_allocation, euclidean_distance, euclidean_direction, flow_distance, cost_path, zonal_statistics.