Nouveautés de ArcGIS Image Server

ArcGIS Image Server 10.8.1 inclut des mises à jour, des améliorations et des résolutions de bogue.

Si vous effectuez la mise à niveau vers ArcGIS Image Server 10.8.1, vous devez ré-autoriser votre logiciel. Vous pouvez obtenir un nouveau fichier de licence sur My Esri.

Pour les mises à jour dans Server 10.8, c’est ici.

Nouveautés de la version 10.8.1

Découvrez les nouveautés et les améliorations de ArcGIS Image Server 10.8.1.

Créer un contenu d’imagerie

• Vous pouvez publier un modèle de traitement raster avec une couche d’images. Ceci vous permet de parcourir et d’appliquer les modèles de fonction raster aux services qui les prennent en charge.
• Créez un service d’imagerie basé uniquement sur les tuiles, appelé Tiled Imagery Layer (Couche d’imagerie tuilée).
• Inspectez et mettez à jour les propriétés de configuration du service d’imagerie.
• Remplacez un service d’imagerie qui a été publié sur un site autonome ArcGIS Server 10.6 ou version ultérieure.

ArcGIS Ortho Maker

Les améliorations apportées à ArcGIS Ortho Maker comprennent les éléments suivants :

• Possibilité de télécharger des produits pour une utilisation hors connexion.
• Saisir des données GPS dans vos projets depuis les répertoires cloud.

Analyse raster

Outils dans Map Viewer

De nouveaux outils raster sont disponibles pour les traitements d’image et les analyses raster qui présentent une certaine complexité.

Jeu d’outils Apprentissage en profondeur

Classer des objets à l’aide de l’apprentissage profond : exécute un modèle entraîné d’apprentissage profond sur un raster en entrée et une classe d’entités facultative afin de générer une classe d’entités ou une table dans laquelle une étiquette de classe est attribuée à chaque objet en entrée.

Jeu d'outils Gérer les données

Échantillon : crée une classe d’entités de type table ou point affichant les valeurs de cellules d’un raster ou d’un jeu de rasters, pour des emplacements définis. Les localisations sont définies par des cellules raster, des entités surfaciques, des entités polylignes ou par un ensemble de points.

En outre, l’outil Convertir le raster en entité du groupe Gérer les données possède deux nouveaux paramètres, Create multipart features (Créer des entités multi-parties) et Maximum vertices per polygon feature (Nombre maximal de sommets par entité surfacique).

Jeu d’outils Analyse multidimensionnelle

• Rechercher des statistiques d’argument : extrait la valeur de dimension ou l’index de canal dans laquelle/lequel la statistique donnée est atteinte pour chaque pixel d’un raster multidimensionnel ou multicanal.
• Générer une anomalie multidimensionnelle : génère un jeu de données raster multidimensionnelles en associant des variables du raster multidimensionnel existant selon une dimension.
• Générer un raster de tendance : estime la tendance de chaque pixel par rapport à une dimension pour une ou plusieurs variables d’un raster multidimensionnel.
• Prévoir à l’aide du raster de tendance : calcule un raster multidimensionnel prévu en utilisant le raster de tendance en sortie de l’outil Générer un raster de tendance.

Jeu d'outils Synthétiser les données

L’outil Raster de synthèse à l’intérieur inclut un paramètre, Process as Multidimensional (Traiter comme multidimensionnel), pour spécifier de quelle façon traiter les rasters en entrée si ceux-ci sont multidimensionnels. Les outils ont désormais un type de statistiques supplémentaire, Percentile (Pourcentage), et un paramètre, Percentile value (Valeur de pourcentage), pour spécifier la valeur de pourcentage pour le calcul des événements extrêmes.

Fonctions raster dans Map Viewer

Toutes les fonctions raster dans ArcGIS Pro 2.6 sont désormais disponibles depuis Map Viewer.

Outils du portail dans ArcGIS Pro

Lorsque vous êtes connecté depuis ArcGIS Pro à un portail ArcGIS Enterprise disposant d’un ArcGIS Image Server configuré pour Raster Analysis, de nouveaux outils et de nouvelles fonctions raster sont disponibles, et des fonctionnalités supplémentaires ont été ajoutées à certaines fonctions existantes.

Jeu d'outils Gérer les données

L’outil Convertir le raster en entité possède deux nouveaux paramètres, Create multipart features (Créer des entités multi-parties) et Maximum Vertices Per Polygon Feature (Nombre maximal de sommets par entité surfacique).

Jeu d'outils Synthétiser les données

• Un nouvel outil Statistiques zonales en tant que table a été ajouté pour calculer les valeurs d’un raster dans les zones d’un autre jeu de données et affiche les résultats sous la forme d’une table.
• L’outil Raster de synthèse à l’intérieur et la fonction raster Statistiques zonales peuvent traiter les rasters de zones et de valeurs multidimensionnelles. Les outils et la fonction ont désormais un type de statistiques supplémentaire, Percentile (Pourcentage), et un paramètre, Percentile value (Valeur de pourcentage), pour spécifier la valeur de pourcentage pour le calcul des événements extrêmes.

Jeu d'outils Utiliser la proximité

Ce jeu d’outils a été réorganisé dans cette version, et de nouveaux outils ont été ajoutés.

• L’outil Accumulation de distance : calcule la distance cumulée pour chaque cellule jusqu’aux sources, en prenant en charge la distance en ligne droite, la distance de coût et la distance de surface réelle, ainsi que les facteurs de coût verticaux et horizontaux.
• L’outil Allocation de distance calcule l’allocation de distance entre chaque cellule et les sources fournies, selon la distance en ligne droite, la distance de coût, la distance de surface réelle, ainsi que les facteurs de coût verticaux et horizontaux.
• L’outil Chemin optimal comme ligne calcule le chemin optimal depuis une source vers une destination sous forme de ligne.
• L’outil Chemin optimal comme raster calcule le chemin optimal depuis une source jusqu’à une destination sous forme de raster.
• L’outil Connexions optimales des régions calcule la connexion optimale des chemins entre plusieurs régions en entrée.

Les outils suivants ont été déplacés dans le jeu d’outils Utiliser la proximité (Hérité) : Calculer la distance, Calculer le coût de déplacement, Chemin de coût sous forme de polyligne, Déterminer le réseau de coût de déplacement optimum, Déterminer le chemin de coût de déplacement sous forme de polyligne, et Déterminer les chemins de coût de déplacement vers des destinations.

Fonctions raster dans ArcGIS Pro

Lorsque vous êtes connecté depuis ArcGIS Pro à un portail ArcGIS Enterprise disposant d’un ArcGIS Image Server configuré pour Raster Analysis, de nouveaux outils et de nouvelles fonctions raster sont disponibles, et des fonctionnalités supplémentaires ont été ajoutées à certaines fonctions existantes.

De nouvelles fonctions raster ont été ajoutées :

• Analyse CCDC évalue les modifications dans les valeurs de pixel au fil du temps à l’aide de l’algorithme CCDC (Continuous Change Detection and Classification) et génère un raster multidimensionnel contenant les résultats du modèle.
• Calcul des changements : énumère les modifications de pixels ayant lieu entre deux jeux de données raster. Cette fonction calcule les changements des valeurs absolues et catégorielles des pixels pour les rasters thématiques. Pour les changements catégoriels, elle génère une couche indiquant toutes les zones étant passées d’une classe à une autre.
• Détecter les modifications à l’aide des propriétés de l’analyse des changements : génère un raster contenant les informations des modifications de pixel à l’aide du raster d’analyse de modification en sortie depuis l’outil Analyser les modifications avec l’algorithme CCDC.
• Chemin optimal comme raster : calcule le chemin optimal depuis des destinations vers des sources.
• Tendance vers RVB : convertit un raster de tendance à partir de la fonction Generate Trend (Générer une tendance) ou de la fonction CCDC Analysis (Analyse CCDC) dans une couche raster RVB.

Les fonctions existantes suivantes ont été mises à jour :

• La fonction Générer une tendance comprend cinq nouveaux paramètres: Length of Cycle (Durée du cycle), Cycle Unit (Unité de cycle), RMSE (EQM), R-Squared (R carré), et P-Value of Slope Coefficient (Valeur P du coefficient de pente).
• La fonction Démixage spectral linéaire prend en charge les couches raster multidimensionnelles.
• La fonction Filtre multidimensionnel comprend un nouveau paramètre, Dimensionless (Sans dimension).
• La fonction Segment Mean Shift (Décalage moyen de segment) comprend un nouveau paramètre pour limiter la taille maximum de segment autorisée.
• La fonction Shaded Relief (Relief ombré) comprend un nouveau paramètre, Hillshade Type (Type d’ombrage).
• La fonction Statistiques zonalescomprend un nouveau type de statistiques, Percentile (Pourcentage), et un nouveau paramètre, Percentile Value (Valeur de pourcentage), pour spécifier la valeur de pourcentage.

Les fonctions raster de distance ont été réorganisées dans les groupes Distance et Distance (Héritage).

Objets de fonctions raster dans ArcGIS REST API

Six new raster function objects were added at 10.8.1:

• MultidimensionalRaster—Function adds a multidimensional dataset, such as netcdf, grib, hdf files, multidimensional mosaic dataset, or multidimensional CRF to a multidimensional raster.
• MultidimensionalRasterFilter—Function filters multidimensional raster along defined variables and dimensions.
• ProcessRasterCollection—Function processes each slice in a multidimensional raster or each item in a mosaic raster using different functions. This function can also aggregate multiple slices into a single slice.
• SpectralUnmixing—Function performs subpixel classification and calculates the fractional abundance of different land cover types for individual pixels.
• Trend—Function computes a forecasted multidimensional raster layer using the output trend raster from the Generate Trend function or Generate Trend Raster geoprocessing tool.
• TrendAnalysis—Function estimates the trend for each pixel along a dimension for one or more variables in a multidimensional raster.

Tâches d’analyse raster dans ArcGIS REST API

Les tâches d’analyse raster suivantes sont nouvelles dans la version 10.8.1 :

• Analyze Change Using CCDC—Evaluates changes in pixel values over time using the CCDC algorithm, and generates a multidimensional raster containing the model results.
• Detect Change Using Change Analysis Raster—Generates a raster containing pixel change information using the output change analysis raster from the Analyze Changes Using CCDC tool.
• Distance Accumulation—Calculates straight-line distance or the least accumulative cost distance for each cell to the source over a cost surface, while optionally accounting for the surface distance and the horizontal and vertical factors.
• Distance Allocation—Calculates distance allocation for each cell to the provided sources based on straight-line distance, cost distance, true surface distance, as well as vertical and horizontal cost factors.
• Manage Multidimensional Raster—Edits a multidimensional raster by adding or deleting variables or dimensions.
• Optimal Path As Line—Calculates the optimal path from a source to a destination as a feature.
• Optimal Path As Raster—Calculates the optimal path from a source to a destination as a raster.
• Optimal Region Connections—Calculates the optimal connectivity network between two or more input regions.
• Publish Deep Learning Model—Publishes a model package of a deep learning model (.dlpk) containing the files and data required to run deep learning inferencing tools for object detection or image classification to your portal as a DLPK item.
• Zonal Statistics As Table—Summarizes the cells of a raster within the boundaries of zones defined by another dataset.

En outre, de nouveaux paramètres viennent améliorer les tâches d’analyse raster existantes, comme indiqué ci-dessous.

• Convert Raster to Feature
  • The new createMultipartFeatures parameter specifies whether the output polygons will consist of single-part or multipart features.
  • The new maxVerticesPerFeature parameter specifies the vertex limit used to subdivide a polygon into smaller polygons.
• Export Training Data For Deep Learning
  • Now supports output to a fileshare data store path.
  • The new referenceSystem parameter specifies the type of reference system to be used to export the image tiles.
  • The new processAllRasterItems parameter specifies how raster items in an image service will be processed.
  • The new blackenAroundFeature parameter specifies whether to blacken the pixels around each object or feature in each image tile.
  • The new fixChipSize parameter specifies whether to crop the exported tiles such that they are all the same size.
• Generate Multidimensional Anomaly
  • The calculationInterval parameter, which specifies the temporal interval that will be used to calculate the mean, now supports an EXTERNAL_RASTER option.
  • The new referenceMeanRaster parameter specifies the reference raster dataset that contains a previously calculated mean for each pixel. The anomalies will be calculated in comparison to this mean.
• Generate Trend Raster
  • The new trendLineType parameter specifies the type of line to be used to fit to the pixel values along a dimension.
  • The new cycleLength parameter specifies the length of periodic variation to model.
  • The new cycleUnit parameter specifies the time unit to be used for the length of a harmonic cycle.
  • The new RMSE parameter specifies whether the root mean square error (RMSE) of the trend fit line will be calculated.
  • The new R2 parameter specifies whether the R-squared goodness-of-fit statistic for the trend fit line will be calculated.
  • The new slopePValue parameter specifies whether the p-value statistic for the slope coefficient of the trend line will be calculated.
• Summarize Raster Within
  • The new processAsMultidimensional parameter specifies how the input rasters will be processed if the are multidimensional.
  • A new option PERCENTILE was added to the statisticType parameter.
  • The new percentileValue parameter specifies the percentile value to calculate.
• Train Deep Learning Model
  • The outputName parameter provides an option to write the deep learning model package to a fileshare datastore location.
  • The new backboneModel parameter supports several preconfigured neural network to be used as an architecture for training the new model. These include DENSENET121, DENSENET161, DENSENET169, DENSENET201, MOBILENET_V2, MASKRCNN50_FPN, RESNET18, RESNET34, RESNET50, RESNET101, RESNET152, VGG11, VGG11_BN, VGG13, VGG13_BN, VGG16, VGG16_BN, VGG19, VGG19_BN
  • The new validationPercent parameter specifies the percentage (in %) of training sample data that will be used for validating the model.
  • The new pretrainedModel parameter specifies the pretrained model to be used for fine tuning the new model. It is a deep learning model package (dlpk) portal item.
  • The new stopTraining parameter secifies whether early stopping will be implemented.
  • The new freezeModel parameter specifies whether to freeze the backbone layers in the pretrained model, so that the weights and biases in the backbone layers remain unchanged.

Analyse raster dans ArcGIS API for Python

Module arcgis.raster.analytics

Les nouvelles fonctions suivantes ont été ajoutées :

• analyze_changes_using_ccdc : évalue les changements de valeurs de pixel dans le temps à l’aide de l’algorithme CCDC , et génère un raster multidimensionnel contenant les résultats du modèle.
• detect_change_using_change_analysis_raster : génère une raster contenant des informations sur les modifications de pixels à l’aide du raster d’analyse des changements en sortie à partir de la fonction arcgis.raster.analytics.analyze_changes_using_ccdc.
• generate_trend_raster : estime la tendance pour chaque pixel par rapport à une dimension pour une variable donnée d’un raster multidimensionnel.
• linear_spectral_unmixing : effectue une classification inférieure au pixel et calcule l’abondance fractionnelle des composants pour des pixels individuels.
• manage_multidimensional_raster : met à jour un raster multidimensionnel en ajoutant ou supprimant des variables ou des dimensions.
• sample : crée une table indiquant les valeurs de cellules d’un raster ou d’un jeu de rasters, pour des emplacements définis.
• optimal_path_as_line : calcule le chemin optimal entre une source et une destination sous forme d’entité.
• optimal_region_connections : calcule le réseau de connectivité optimal entre deux régions en entrée ou plus.
• predict_using_trend_raster : estime la tendance pour chaque pixel par rapport à une dimension pour une variable donnée d’un raster multidimensionnel.

Les fonctions suivantes ont en outre été améliorées :

• convert_raster_to_feature : comprend deux paramètres, create_multipart_features et max_vertices_per_feature.
• summarize_raster_within : comprend une nouvelle option statistique du PERCENTILE, et un nouveau paramètre, percentile_value, pour définir la valeur de pourcentage. En outre, la fonction intègre également un nouveau paramètre, process_as_multidimensional, pour spécifier comment les rasters en entrée seront traités s’ils sont multidimensionnels.

Les fonctions suivantes sont obsolètes depuis la version ArcGIS API for Python 1.8.1 : determine_travel_costpath_as_polyline et optimum_travel_cost_network.

Module arcgis.raster.functions.gbl

Une nouvelle fonction, optimal_path_as_raster a été ajoutée pour calculer pour chaque cellule, la source de moindre coût de cette cellule à partir du plus faible coût cumulé sur une surface de coût, ce qui évite toute distorsion de distance réseau.

Les fonctions suivantes ont en outre été améliorées :

• distance_accumulation et distance_allocation ont été améliorées pour disposer de plusieurs sorties nommées acceptent désormais les entrées d’entités.
• zonal_statistics : comprend une nouvelle option statistique du PERCENTILE, et un nouveau paramètre percentile_value, pour définir la valeur de pourcentage.

Les fonctions suivantes sont obsolètes depuis la version ArcGIS API for Python 1.8.1 : calculate_distance, calculate_travel_cost, cost_backlink, cost_distance, cost_path, euclidean_allocation, euclidean_direction, euclidean_distance, path_distance, path_distance_allocation, et path_distance_back_link.

Service d’imagerie pour ArcGIS REST API

Les nouveaux outils et les nouvelles tâches des services d’imagerie pour ArcGIS REST API sont énumérés ci-dessous.

The Image Service resource supports the following operations at 10.8.1:

• Compute Cache Info—Computes and generates new image service tile cache schemes for image services.
• Compute Multidimensional Info—The operation is performed on an image service of a mosaic dataset. It is used for constructing a multidimensional info object based on its catalog table.
• Image Support Data—Returns image support data of the NITF based raster catalog item
• Slices—Returns the sliceId and multidimensional information for requested dimensional slices of the source dataset. It applies to image services of multidimensional datasets only.
• Statistics—Returns statistics of the image.

Additionally, existing raster analytics tools were enhanced with new parameters, as listed below.

• Export Image
  • The new sliceId parameter is for image services of multidimensional datasets with raster tiles enabled on top. Each dimensional slice has its own image tile at a specific level, row, and column combination. The sliceId of a dimensional slice can be queried from image service slices resource.
• Histograms
  • The new variable parameter can be used to request histograms for each variable in a multidimensional dataset.
• Image Tile
  • The new sliceId parameter is for image services of multidimensional datasets with raster tiles enabled on top. Each dimensional slice has its own image tile at a specific level, row, and column combination. The sliceId of a dimensional slice can be queried from image service slices resource.
• Query (Image Service)
  • The new rasterQuery parameter allows you to make a query based on key properties of each raster catalog item.

Nouveau dans la version 10.8

Découvrez les nouveautés de ArcGIS Image Server 10.8.

Créer un contenu d’imagerie

Prend en charge les options de données multidimensionnelles pour :

• Exposer des types de raster NetCDF/Grib/HDF
• Créer des ensembles d’image (jeux de données mosaïque)

La page des éléments propose d’autres options de post-traitement qui permettent d’effectuer les tâches suivantes :

• Générer des emprises
• Correction des couleurs
• Générer des lignes de raccord
• Définir NoData
• Générer des statistiques
• Générer les aperçus

ArcGIS Ortho Maker

Les améliorations apportées à ArcGIS Ortho Maker comprennent les éléments suivants :

• Possibilité de créer un projet comportant des images de drone dans un répertoire de données inscrit
• Prise en charge des capteurs RedEdge et Altum
• Génération de nuages de points à partir d’images cloud
• Prise en charge PCS des systèmes de coordonnées verticales
• Partage de projet
• Configuration de données raster d’altitude globales

Analyse raster

Outils dans Map Viewer

Un nouvel outil raster, Agréger un raster multidimensionnel est disponible dans le jeu d’outils Analyse multidimensionnelle pour générer un service d’imagerie multidimensionnelle en agrégeant des variables raster multidimensionnelles existantes par rapport à une dimension.

Fonctions raster dans Map Viewer

Non moins de 146 fonctions raster sont disponibles pour les traitements d’image et les analyses raster qui présentent une certaine complexité. Il est possible de combiner les fonctions raster en chaînes de traitement d’image dans la fenêtre Raster Function Editor (Éditeur de fonctions raster). Mettez au point un modèle de fonction raster, testez-le, puis appliquez-le aux jeux de données raster et mosaïque placés dans votre répertoire de données raster. Vous pouvez enregistrer et partager les chaînes de fonctions raster, appelées des modèles de fonctions raster, au sein de votre entreprise.

Pour créer un modèle de fonctions raster personnalisés, ouvrez ArcGIS Enterprise Map Viewer, cliquez sur l’onglet Analysis (Analyse) et sélectionnez Raster Analysis (Analyse raster). Les catégories d’opérations d’analyse raster sont présentées dans la fenêtre Raster Analysis (Analyse raster) qui s’affiche. En haut de la fenêtre Raster Analysis (Analyse raster), cliquez sur le bouton Create a raster function template to perform complex processing and analysis (Créer un modèle de fonction raster destiné aux traitements et analyses complexes) , ce qui a pour effet d’ouvrir la fenêtre Raster Function Template (Modèle de fonction raster). Faites glisser les fonctions raster affichées dans la fenêtre et déposez-les dans l’espace de travail, puis double-cliquez sur une fonction dans l’éditeur pour définir ses paramètres. Pour en savoir plus sur la création, l’application et le partage de chaînes de fonctions raster, reportez-vous à la rubrique Appliquer des modèles de fonctions raster aux images du portail ArcGIS Enterprise.

Fonctions raster dans ArcGIS Pro

Lorsque vous êtes connecté depuis ArcGIS Pro à un portail ArcGIS Enterprise disposant d’un ArcGIS Image Server configuré pour Raster Analysis, de nouveaux outils et de nouvelles fonctions raster sont disponibles, et des fonctionnalités supplémentaires ont été ajoutées à certaines fonctions existantes.

De nouvelles fonctions raster ont été ajoutées :

• Agréger : génère à la volée une version du raster de résolution inférieure et crée une sortie raster dynamique.
• Distance Accumulation (Accumulation de distance) : calcule, pour chaque cellule, la distance de plus faible coût cumulé depuis ou vers la source de moindre coût, tout en prenant en compte la distance de surface et les facteurs de coût horizontaux et verticaux.
• Distance Accumulation (Accumulation de distance) : calcule la cartographie de distance de chaque cellule vers les sources, pour permettre les facteurs de distance de surface véritable, ainsi que les facteurs de coût horizontaux et verticaux.
• Aléatoire : crée un raster dynamique à la volée avec des valeurs de cellule aléatoires.

Les fonctions existantes suivantes ont été mises à jour :

• La fonction raster Statistiques de cellule peut calculer une sortie monocanal ou multicanal selon le type de traitement multicanal.
• La fonction Chemin de moindre coût a été mise à jour de façon à utiliser la fonction Distance Accumulation (Accumulation de distance) pour la réalisation des analyses de distance sans distorsion.
• La fonction Chemin de coût a été mise à jour avec une nouvelle convention Force flow direction (Forcer le sens de circulation) pour le raster d’antécédence.
• La fonction Statistiques zonales, comprend désormais le paramètre Process as multidimensional (Traiter comme multidimensionnel) qui vous permet de calculer différentes statistiques sur chaque tranche d’un raster de valeurs multidimensionnelles.

Tâches d’analyse raster dans ArcGIS REST API

Les tâches d’analyse raster suivantes sont nouvelles :

• Rechercher des statistiques d’argument : extrait la valeur de dimension ou l’index de canal à laquelle/auquel une statistique donnée est atteinte pour chaque pixel d’un raster multidimensionnel ou multicanal.
• Calculer la correction des couleurs : calcule la correction des couleurs pour le jeu de données mosaïque, en général une fois l’ajustement de bloc effectué sur la mosaïque.
• Calculer des lignes de raccord : calcule des lignes de raccord entre les images superposées constituant l’ensemble d’images, en général une fois l’ajustement de bloc effectué sur l’ensemble d’images.
• Démixage spectral linéaire : effectue une classification inférieure au pixel et calcule l’abondance fractionnelle des composants pour des pixels individuels.
• Classer des objets à l’aide de l’apprentissage profond : classe des objets en fonction des données d’imagerie superposées à l’aide du modèle d’apprentissage profond désigné et génère un service d’entités avec une nouvelle étiquette assignée pour chaque objet.
• Entraîner le modèle d’apprentissage profond : entraîne un modèle d’apprentissage profond à l’aide de la sortie de l’outil Exporter les données d’apprentissage pour l’apprentissage profond.

Une prise en charge est disponible pour le raster en entrée du répertoire de données, et le service d’analyse raster pour traitement parallèle de plusieurs GPU à nœud unique pour l’apprentissage profond.

Analyse raster dans ArcGIS API for Python

Module arcgis.raster.analytics

Les nouvelles fonctions suivantes ont été ajoutées :

• aggregate_multidimensional_raster : génère un service d’imagerie multidimensionnelle en agrégeant des variables du raster multidimensionnel existant selon une dimension.
• build_multidimensional_transpose : transpose un jeu de données raster multidimensionnelles, qui divise les données multidimensionnelles par rapport à chaque dimension de façon à optimiser les performances lors de l’accès aux valeurs de pixels dans toutes les tranches.
• find_argument_statistics : extrait la valeur de dimension à laquelle une statistique donnée est atteinte pour chaque pixel d’un raster multidimensionnel.
• generate_multidimensional_anomaly : calcule l’anomalie de chaque tranche d’un raster multidimensionnel afin de créer un jeu de données multidimensionnelles.
• generate_trend_raster : estime la tendance pour chaque pixel par rapport à une dimension pour une variable donnée d’un raster multidimensionnel.
• predict_using_trend_raster : calcule un raster multidimensionnel prévu en utilisant le raster de tendance en sortie à partir de la fonction generate_trend_raster.
• subset_multidimensional_raster : crée des sous-ensembles à partir d’un raster multidimensionnel en découpant des tranches de données en fonction de variables et de dimensions définies.

Module arcgis.raster.functions

Les nouvelles fonctions suivantes ont été ajoutées :

• constant_raster : crée un raster virtuel avec une seule valeur de pixel.
• random_raster : crée un raster dynamique à la volée avec des valeurs de cellule aléatoires.

Les fonctions suivantes ont en outre été améliorées : majority, max, mean, med, min, cellstats_range, std, sum, variety pour calculer une sortie monocanal ou multicanal selon le type de traitement multicanal.

Module arcgis.raster.functions.gbl

Les nouvelles fonctions suivantes ont été ajoutées :

• distance_accumulation : calcule, pour chaque cellule, la distance de plus faible coût cumulé depuis ou vers la source de moindre coût, tout en tenant compte de la distance de surface et des facteurs de coût horizontaux et verticaux.
• distance_allocation : calcule la cartographie de distance de chaque cellule vers les sources, pour permettre les facteurs de distance de surface véritable, ainsi que les facteurs de coût horizontaux et verticaux.
• euclidean_back_direction : calcule pour chaque cellule la direction (en degrés) vers la cellule voisine le long du chemin le plus court pour revenir à la source la plus proche en évitant les interruptions.
• expand : étend d’un nombre défini de cellules les zones spécifiées d’un raster.
• flow_length : crée une couche raster de distance en amont ou en aval, ou de distance pondérée, le long du chemin de flux pour chaque cellule.
• shrink : réduit la taille des zones sélectionnées selon un nombre de cellules défini, en remplaçant leur valeur par celle de la cellule la plus fréquente dans leur voisinage.
• sink : crée une couche raster identifiant toutes les cuvettes ou zones de drainage interne.
• snap_pour_point : capture les points d’écoulement dans la cellule d’accumulation de flux la plus élevée, selon une distance donnée.
• stream_order : attribue des valeurs uniques aux sections d’un réseau linéaire raster entre les intersections.

Les fonctions suivantes ont en outre été améliorées : euclidean_allocation, euclidean_distance, euclidean_direction, flow_distance, cost_path, zonal_statistics.