Mettre à niveau un stockage de Big Data spatio-temporelles sur AWS—ArcGIS Enterprise dans le Cloud

Vous pouvez mettre à niveau un stockage de Big Data spatio-temporelles ArcGIS Data Store sur Amazon Web Services (AWS) en exécutant les procédures de mise à niveau manuelles ou, si vous avez créé le déploiement avec les modèles Esri Amazon Web Services CloudFormation 10.8 ou 10.8.1, vous pouvez mettre à niveau avec les scripts Chef.

Avant de procéder à la mise à niveau

Quelle que soit la méthode de mise à niveau que vous choisissez, passez en revue les informations suivantes avant de mettre votre déploiement à niveau :

Créez une sauvegarde du stockage de données. Vous pouvez utiliser l’utilitaire upgradedatastore installé avec ArcGIS Data Store. Reportez-vous à la rubrique Gérer les sauvegardes de stockage des données pour plus d’informations.
Acceptez les conditions d’AWS Marketplace pour la nouvelle version des images virtuelles ArcGIS Enterprise Amazon Machine Images (AMI) avant de procéder à la mise à niveau.
Vous devez procéder à la mise à niveau du site ArcGIS GIS Server (le serveur d’hébergement) avec lequel le stockage de Big Data spatio-temporelles est enregistré avant de procéder à la mise à niveau du stockage de Big Data spatio-temporelles. Si le stockage de Big Data spatio-temporelles est enregistré vers un déploiement ArcGIS Enterprise à une seule machine ou un déploiement ArcGIS Enterprise haute disponibilité sur deux machines, vous devez procéder à la mise à niveau de ce déploiement de base avant de mettre à jour le stockage de Big Data spatio-temporelles.
Vous devez supprimer les instances Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) de stockage de Big Data spatio-temporelles à partir du groupe de mise à l’échelle automatique AWS (s’il s’y trouve) avant de procéder à la mise à niveau du stockage de données. Une fois la mise à niveau effectuée, vous ne pouvez pas remettre les instances de stockage des données dans le groupe de mise à l’échelle automatique. Par conséquent, vous devez ajouter manuellement des instances vers ou supprimer des instances du stockage de données, le cas échéant, et vous ne pouvez pas utiliser les fonctions Lambda créées avec les modèles Amazon Web Services CloudFormation fournis par Esri pour arrêter et démarrer ces instances.

Mettre à niveau avec des procédures de mise à niveau manuelle

La procédure de mise à jour manuelle pour les stockages de Big Data spatio-temporelles sur AWS est similaire à la mise à niveau sur un site en local. La différence sur AWS est que si les instances Amazon Elastic Compute Cloud du stockage Big Data spatio-temporelles sont déployées dans un groupe de mise à l’échelle automatique AWS, vous devez les supprimer du groupe de mise à l’échelle automatique avant de procéder à la mise à niveau.

Procédez comme suit pour supprimer toutes les instances EC2 du stockage de Big Data spatio-temporelles depuis leur groupe de mise à l’échelle automatique avant la mise à niveau de ArcGIS Data Store.

Connectez-vous à AWS Management Console et trouvez le groupe de mise à l’échelle automatique associé à votre pile de stockage de Big Data spatio-temporelles.
Le groupe de mise à l’échelle automatique inclut le nom de la pile CloudFormation. Vous pouvez également ouvrir la gestion des instances pour le groupe et confirmer que les instances EC2 du groupe participent à votre stockage de Big Data spatio-temporelles.
Modifiez les propriétés de capacité minimale et maximale du groupe de mise à l’échelle automatique sur 0.
Supprimez toutes les instances EC2 de votre groupe de mise à l’échelle automatique.
Modifiez la propriété de capacité souhaitée du groupe de mise à l’échelle automatique sur 0.

Une fois que vous supprimez toutes les instances EC2, supprimez le groupe de mise à l’échelle automatique pour empêcher quiconque d’ajouter à nouveau les instances une fois le stockage des données mis à niveau.

Maintenant, vous pouvez procéder à la mise à niveau du stockage de Big Data spatio-temporelles. Les conditions préalables et les instructions pour la mise à niveau sont disponibles dans le guide d’installation ArcGIS Data Store.

Mettre à niveau avec les scripts Chef

Les étapes de mise à niveau sont différentes pour les déploiements sur Microsoft Windows et Ubuntu. Suivez les instructions propres au système d’exploitation de votre déploiement.

Mettre à niveau un stockage de Big Data spatio-temporelles sur Windows

Avant d’exécuter le script de mise à niveau, supprimez les instances EC2 depuis le groupe de mise à l’échelle automatique AWS. Ensuite, téléchargez le client Chef vers toutes les instances EC2 et exécutez les scripts pour installer ArcGIS Data Store. Enfin, exécutez le script de mise à niveau sur une des instances EC2.

Ajuster les paramètres du groupe de mise à l’échelle automatique

Procédez comme suit pour supprimer toutes les instances EC2 depuis le groupe de mise à l’échelle automatique.

Connectez-vous à AWS Management Console et trouvez le groupe de mise à l’échelle automatique associé à votre pile de stockage de Big Data spatio-temporelles.
Le groupe de mise à l’échelle automatique inclut le nom de la pile CloudFormation. Vous pouvez également ouvrir la gestion des instances pour le groupe et confirmer que les instances EC2 du groupe participent à votre stockage de Big Data spatio-temporelles.
Modifiez les propriétés de capacité minimale et maximale du groupe de mise à l’échelle automatique sur 0.
Supprimez toutes les instances EC2 de votre groupe de mise à l’échelle automatique.
Modifiez la propriété de capacité souhaitée du groupe de mise à l’échelle automatique sur 0.

Télécharger le client Chef et ArcGIS Data Store vers toutes les instances EC2, sauf une

Connectez-vous à toutes les instances EC2, sauf une, dans le stockage de Big Data spatio-temporelles pour installer le client Chef et la dernière version de ArcGIS Data Store.

Établissez une connexion Bureau à distance avec la première instance EC2 sur le stockage de Big Data spatio-temporelles.
Téléchargez et installez Chef ou client Cinc 15. Si vous avez installé une version antérieure de Chef, mettez-la à jour avec la version 15.
Téléchargez le fichier d’installation ArcGIS Data Store 10.9 ( ArcGIS_DataStore_Windows_109_177788.exe) depuis votre compte dans My Esri et importez les fichiers vers un dossier sur l’instance EC2.
Téléchargez ArcGIS Cookbook version 3.7.0 (arcgis-3.7.0-cookbooks.zip) vers l’instance EC2, décompressez le fichier et placez son contenu dans le dossier C:\chef.
Supprimez les dossiers suivants :
- C:\chef\nodes
- C:\Users\Administrator\.chef\local-mode-cache
Créez une copie du fichier C:\chef\node.json d’origine et renommez-la vers upgr-bds-node-step2.json.
Ouvrez le fichier upgr-bds-node-step2.json dans un éditeur de texte et modifiez les paramètres suivants :
- Définissez la version ArcGIS vers 10.9.
```
"arcgis" : {
    "version": "10.9",
```
- Définissez le référentiel d’archive ArcGIS au dossier où vous avez placé les fichiers logiciels sur l’instance EC2.
```
"arcgis" : {
    "repository": {
	  "archives": "<drive>\\<folder>"
```
- Renommez le paramètre private_url url.
```
"arcgis" : {
    "server": {
	  "url": 
```
- Modifiez la liste d’exécution pour utiliser l’action suivante.
```
"recipe[arcgis-enterprise::install_datastore]"
```
Enregistrez et fermez le fichier upgr-bds-node-step2.json.
Ouvrez une fenêtre de ligne de commande en tant qu’administrateur, modifiez le répertoire avec C:\chef, et exécutez la commande suivante : chef-client -z -j c:\chef\upgr-bds-node-step2.json.
S’il y a plus de deux instances EC2 dans le stockage de Big Data spatio-temporelles, effectuez une connexion Bureau à distance EC2 et répétez les étapes 2 à 9. Une fois qu’une seule instance reste à mettre à jour, poursuivez avec la section suivante.

Télécharger le client Chef et ArcGIS Data Store vers le EC2 restant et exécuter le script de mise à niveau

Maintenant vous pouvez installer le client Chef et la toute dernière version de ArcGIS Data Store vers l’instance finale du Big Data Store spatio-temporel et exécuter la mise à niveau depuis cette instance.

Établissez une connexion Bureau à distance avec l’instance EC2 restante sur le stockage de Big Data spatio-temporelles qui n’a pas été mis à niveau.
Téléchargez et installez Chef ou client Cinc 15. Si vous avez installé une version antérieure de Chef, mettez-la à jour avec la version 15.
Téléchargez le fichier d’installation ArcGIS Data Store 10.9 ( ArcGIS_DataStore_Windows_109_177788.exe) depuis votre compte dans My Esri et importez les fichiers vers un dossier sur l’instance EC2.
Téléchargez ArcGIS Cookbook version 3.7.0 (arcgis-3.7.0-cookbooks.zip) vers l’instance EC2, décompressez le fichier et placez son contenu dans le dossier C:\chef.
Supprimez les dossiers suivants :
- C:\chef\nodes
- C:\Users\Administrator\.chef\local-mode-cache
Créez une copie du fichier C:\chef\node.json d’origine et renommez-la vers upgr-bds-node-step3.json.
Ouvrez le fichier upgr-bds-node-step3.json dans un éditeur de texte et modifiez les paramètres suivants :
- Définissez la version ArcGIS vers 10.9.
```
"arcgis" : {
    "version": "10.9",
```
- Définissez le référentiel d’archive ArcGIS au dossier où vous avez placé les fichiers logiciels sur l’instance EC2.
```
"arcgis" : {
    "repository": {
	  "archives": "<drive>\\<folder>"
```
- Renommez le paramètre private_url url.
```
"arcgis" : {
    "server": {
	   "url": 
```
- Modifiez la liste d’exécution pour utiliser l’action suivante :
```
"recipe[arcgis-enterprise::datastore]"
```
Enregistrez et fermez le fichier upgr-bds-node-step3.json.
Ouvrez une fenêtre de ligne de commande en tant qu’administrateur, modifiez le répertoire avec C:\chef, et exécutez la commande suivante : chef-client -z -j c:\chef\upgr-bds-node-step3.json.

Le stockage de Big Data spatio-temporelles est mis à niveau.

Mettre à niveau un stockage de Big Data spatio-temporelles sur Ubuntu