Cambiare stile

Le mappe sono molto utili perché consentono di visualizzare i dati in vari modi. Ad esempio, i dati relativi alla popolazione di un paese possono essere visualizzati sotto forma di una sequenza di colori, dal più chiaro al più scuro, o sotto forma di cerchi proporzionali, dal più piccolo al più grande. Questa flessibilità consente di raccontare storie diverse e scoprire modelli diversi in base a come i dati vengono presentati. Tuttavia, poiché la creazione di mappe è così flessibile, comporta delle decisioni quando non sempre è disponibile una singola risposta corretta.

Fortunatamente, Map Viewer consente di esplorare diverse opzioni di stile utilizzando impostazioni predefinite per lo Smart Mapping. Quando si utilizza Cambia stile, la natura dei dati determina i suggerimenti per lo stile visualizzati per impostazione predefinita. Dopo avere deciso come presentare il layer, ad esempio, cerchi o colori per mostrare la popolazione, è possibile apportare modifiche all'aspetto che si riflettono immediatamente sulla mappa. Map Viewer consente di controllare gli elementi grafici, quali le scale cromatiche, lo spessore delle linee, la trasparenza e i simboli.

Nota:

Lo smart mapping Cambia stile è disponibile per diversi tipi di layer. Per modificare lo stile di un vector tile layer, consultare Aggiornare lo stile vector tile layer.

Per ulteriori informazioni sulla mappatura smart, vedere le seguenti risorse:

• Storie di smart mapping
• Mappatura di video

Flusso di lavoro Cambia stile

Le opzioni di stile fornite per un layer sono basate sul tipo di dati che si stanno mappando. Verranno visualizzate scelte diverse a seconda che il layer sia composto da feature puntuali, lineari o poligonali. Ad esempio, opzioni di stile della mappa termica saranno visibili per un layer composto da punti, ma non per layer lineari o poligonali. Le opzioni disponibili sono influenzate anche dal tipo di dati associati alle feature. Ad esempio, una feature puntuale potrebbe contenere solo informazioni sulla posizione, come le coordinate geografiche, ma potrebbe anche includere anche informazioni sulle categorie (come le specie arboree) o informazioni numeriche (come la temperatura dell'aria). Non tutte le opzioni di stile possono essere utilizzate per tutti i tipi di dati. Analizzando queste e altre caratteristiche dei dati, Map Viewer presenta le migliori scelte di stile.

Nota:

È possibile creare un'espressione personalizzata scritta nel linguaggio di script Arcade da utilizzare per lo stile anziché applicare uno stile a un Feature Layer utilizzando attributi espliciti nel layer. Questo è disponibile per la maggior parte degli stili. Ad esempio, un'espressione Arcade potrebbe essere creata per derivare una cifra di vendita annuale per zone di vendita singole riepilogando il valore dei campi di vendita mensili. Le statistiche di vendita annuale può quindi essere rappresentata con simboli di dimensioni diverse sulla mappa. È anche possibile creare una nuova espressione Arcade o modificare l'espressione Arcade direttamente in Map Viewer. Le espressioni Arcade possono anche essere utilizzate quando si imposta la trasparenza per feature o l'angolo di rotazione di simboli.

Quando si aggiunge un layer senza uno stile cartografico associato, ad esempio quando si importa un file CSV o uno shapefile o si aggiunge un Feature Layer hosted dalla pagina dei dettagli immediatamente dopo la pubblicazione, Map Viewer apre il riquadro Cambia stile con impostazioni predefinite di stile suggerite per il layer. Fare clic su OK per accettare i suggerimenti oppure su Annulla se non si desidera applicare lo stile. Se si aggiunge un layer a cui è già stato applicato uno stile, Map Viewer rispetta tale stile. Per visualizzare i suggerimenti e apportare eventuali modifiche di stile al layer è necessario aprire il riquadro Cambia stile.

È possibile cambiare lo stile di un layer in qualsiasi momento utilizzando il riquadro Cambia stile per i layer supportati. Se non si è soddisfatti delle modifiche di stile apportate, è possibile tornare allo stile predefinito del layer dopo aver applicato le modifiche.

Per cambiare lo stile del feature layer usando lo smart mapping, eseguire le operazioni seguenti:

1. Verificare di avere effettuato l'accesso e, se si desidera salvare le modifiche, di disporre dei privilegi per creare contenuti.
2. Aprire la mappa in Map Viewer
3. Fare clic su Dettagli e quindi su Contenuti.
4. Individuare e passare il puntatore del mouse sul Feature Layer contenente lo stile da cambiare, quindi fare clic su Modifica stile .
5. In Scegliere un attributo da visualizzare, eseguire una delle seguenti opzioni:
   • Per applicare uno stile a un attributo nel layer, selezionare l'attributo desiderato.
   • Per utilizzare un'espressione Arcade precedentemente creata per il layer, selezionarla nella parte inferiore del menu a discesa. Per modificare l'espressione o il relativo nome, fare clic sul pulsante Modifica espressione e utilizzare la finestra dell'editor per modificarla.
   • Se si desidera creare una nuova espressione Arcade, selezionare Nuova espressione dal menu a discesa e utilizzare la finestra dell'editor per creare l'espressione, inclusa l'assegnazione di un nome. È possibile utilizzare le espressioni esistenti per creare nuove espressioni, ma tenere presente che alcune variabili potrebbero non funzionare in profili. Per utilizzare un'espressione esistente, selezionarla dalla scheda Esistente nella finestra dell'editor.

   Le espressioni Arcade sono supportate per tutti gli stili tranne Mappa termica, Categoria predominante, Categoria predominante e dimensione e gli stili Età.

   Suggerimento:

   Per informazioni sulle funzioni Arcade, fare clic sul pulsante Informazioni accanto alla funzione per visualizzare le informazioni di riferimento relative.

6. Per applicare più stili, fare clic su Aggiungi attributo e scegliere un secondo attributo da mostrare.
7. Scegliere uno stile in base a ciò che si desidera mostrare. Per la scelta di uno stile, fare riferimento alla tabella di riferimento rapido Cambia stile.

   Nota:

   Vengono visualizzate solo le opzioni valide per i dati in uso. Ad esempio, se si conosce solo la posizione di una feature, è possibile utilizzare soltanto un simbolo semplice o una mappa termica, ma non le dimensioni o il colore. Tuttavia, se si dispone di informazioni sulle categorie o informazioni numeriche associate a tali posizioni, lo Smart Mapping presenta molte altre scelte di stile.

8. Il segno di spunta indica lo stile corrente del layer. Fare clic su Seleziona per scegliere uno stile diverso.
9. Fare clic su Opzioni per personalizzare l'aspetto del layer.

   Suggerimento:

   Con Colore e dimensione, Tipi e dimensione, Categoria predominante e dimensione, Tipi e dimensione (Età) e Colore e dimensione (Età), a ogni attributo vengono applicate opzioni di stile. Ad esempio, se si sceglie lo stile Tipi e dimensione, selezionare le opzioni per Tipi (simboli univoci) e per Conteggi e importi (dimensioni).

10. Fare clic su Fine dopo avere personalizzato lo stile oppure su Annulla per visualizzare di nuovo il riquadro Cambia stile senza salvare le scelte effettuate.

    Suggerimento:

    Se si desidera tornare allo stile predefinito del layer dopo aver cliccato su Fine, aprire nuovamente il riquadro Cambia stile e fare clic su Imposta stile predefinito in Selezionare uno stile di disegno.

11. Se si dispone di privilegi per creare contenuti o la possibilità di aggiornare contenuti condivisi tramite un gruppo con aggiornamenti condivisi, e si desidera che lo stile venga applicato all'elemento ogni volta che appare in una mappa, esplorare il layer da salvare, fare clic su Altre opzioni e fare clic su Salva layer.
12. Fare clic su Salva in alto in Map Viewer per salvare le modifiche apportate alla mappa.

Riferimento rapido Cambia stile

Quando si definisce uno stile per un layer usando lo smart mapping, le opzioni di stile offerte dipendono dal tipo di feature che si stanno mappando (puntuale, lineare o poligonale) nonché dal tipo di attributi dati (numeri, categorie, dati e così via) e dal numero di attributi scelti. Ogni stile consente di raccontare una storia leggermente diversa e rispondere a domande diverse con i dati.

La seguente tabella fornisce un riferimento rapido delle opzioni di stile di smart mapping disponibili per tipi diversi di dati e alcune delle domande chiave a cui è possibile rispondere utilizzando ogni stile:

Per mappare questi dati...	E rispondere a domande come queste...	Scegliere uno di questi stili
Solo posizione Esempi: posizioni di ristoranti, distribuzione di bar	Dove sono ubicate le feature? Come sono distribuite geograficamente?	Posizione (simbolo semplice) Mappa termica (solo feature puntuale)
1 attributo numerico Esempi: terre coltivate in uso, aree urbane più estese	In che modo le feature sono tra loro paragonabili in base ai valori numerici? Dove sono i valori più alti e più bassi? Quali feature sono sopra e sotto un valore di attributo specifico?	Conteggi e importi (colore) Conteggi e importi (dimensioni)
2 attributi numerici Esempi: numero e tasso di nuclei monoparentali, modifica della popolazione globale, fumare e bere in modo eccessivo	Dove sono i valori più alti e più bassi? Come sono correlati gli attributi numerici? Che relazione esiste tra i totali numerici e il tasso o rapporto? Esistono outlier? Quali feature presentano valori alti o valori bassi per entrambi gli attributi? Quali feature presentano valori bassi per un attributo e valori alti per l’altro attributo? Dove è più forte o più debole il modello di relazione per ogni attributo?	Colore e dimensione Confronta A con B Relazione
3 attributi numerici Esempi: obesità, diabete e inattività fisica	Come sono correlati gli attributi numerici? Quali feature presentano valori alti o valori bassi per entrambi gli attributi? Quali feature presentano valori bassi per un attributo e valori alti per l’altro attributo? Dove è più forte o più debole il modello di relazione per ogni attributo?	Relazioni e dimensioni
Da 2 a 10 attributi numerici correlati con la stessa unità di misura Esempio: raccolto di cereali predominante per contee USA e quali contee hanno la produzione agricola totale più alta o più bassa	Quale attributo ha il valore più alto in confronto ad altri attributi correlati a ciascuna feature? Quale ha il valore più basso? Quanto più alto è il valore attributo massimo rispetto agli altri attributi correlati? Qual è la somma degli attributi per ogni feature e come si rapporta alle altre feature?	Categoria predominante* Categoria predominante e dimensione* *solo per collezioni di feature, CSV o shapefile compressi
1 attributo categoria/tipo Esempio: linee ferroviarie	Come sono distribuiti o riepilogati i dati per categoria?	Tipi (simboli univoci)
1 attributo categoria/tipo e 1 attributo numerico Esempio: numero di laureati e distribuzione per contea	Dove sono i valori più alti e più bassi? Come sono distribuiti i dati per categoria?	Tipi e dimensione
1 attributo data/ora Esempi: ispezioni stradali per data, vendita di case vecchie e recenti, età di violazione del codice per data di conformità	Dove si trovano le feature più vecchie e dove si trovano quelle più recenti? Quali feature hanno date che sono precedenti o successive a una data chiave? Quali feature hanno un'età più alta (intervallo di tempo tra due date) e quali hanno un'età più bassa?	Sequenza temporale continua (Colore)* Sequenza temporale continua (Dimensione)* Età (Colore)* Età (Dimensione)* * solo per collezioni di feature, layer CSV e file CSV e per file SHP compressi
2 attributi data/ora Esempio: relazione tra età di violazione del codice (tempo trascorso tra reclamo e conformità) e quanto recentemente si sono verificate le violazioni	Dove si trovano le feature più vecchie e dove si trovano quelle più recenti? Quali feature hanno date che sono precedenti o successive a una data chiave? Quali feature hanno un'età più alta (intervallo di tempo tra due date) e quali hanno un'età più bassa? Che relazione esiste tra l'età delle feature e quanto sono vecchie o nuove?	Colore (Età) e dimensione* Colore e dimensione (Età)* * solo per collezioni di feature, layer CSV e file CSV e per file SHP compressi
1 attributo data/ora e un attributo numerico Esempio: intervallo di tempo dalla scomparsa dei migranti e le posizioni in cui i migranti sono stati trovati morti	Quali feature hanno un'età più alta (intervallo di tempo tra due date) e quali hanno un'età più bassa? Che relazione esiste tra l'età di una feature e un attributo valore numerico?	Colore (Età) e dimensione* Colore e dimensione (Età)* * solo per collezioni di feature, layer CSV e file CSV e per file SHP compressi
1 attributo data/ora e un attributo categoria/tipo Esempio: pagamenti con carta di credito per tipo di carta e tempo trascorso dal pagamento	Come sono distribuiti i dati per categoria? Quali feature hanno un'età più alta (intervallo di tempo tra due date) e quali hanno un'età più bassa? Che relazione esiste tra l'età di una feature e la sua categoria?	Tipi e dimensione (Età)* * solo per collezioni di feature, layer CSV e file CSV e per file SHP compressi