A análise de raster distribuído, baseada no ArcGIS Image Server, processa conjunto de dados raster e imagem de sensoriamento remoto com uma série extensa de funções do raster. Os resultados especificados são automaticamente armazenados e publicados em um armazenamento de dados raster distribuído, onde eles podem ser compartilhados por toda a sua empresa.
Série robusta de funções da análise do raster
O núcleo deste recurso é a série de mais de 200 funções do raster fornecidas com ArcGIS. Estas funções estão disponíveis como funções de processamento individuais ou elas podem ser combinadas em uma cadeia de processamento como modelos de função do raster (RFT). Os modelos de função do raster são cadeias de processamento personalizadas que podem ser sob medida para qualquer aplicativo, utilizando uma variedade de tipos de dados de entrada e funções de processamento para facilitar fluxos de trabalho específicos.
As funções da análise de raster também podem ser estendidas pelo usuário com Função de raster do Python. As funções do raster personalizadas podem ser escritas no Python e uma vez que elas são adicionadas ao sistema elas podem alavancar o processamento distribuído da análise de raster.
As funções do raster e RTFs suportam processamento distribuído e paradigmas de armazenamento importantes, como, implementações locais, na nuvem e na web. Ambos o processamento de raster padrão e personalizado e recursos de armazenamento são elásticos e podem ser dimensionados para responder por demandas, emergências, prioridades de deslocamento e outros efeitos de capacidade exigida, demanda e custo. As funções do raster suportam processamento distribuído para suportar ambientes de processamento dinâmicos. Conforme o número de instâncias de processamento é alterado, a distribuição de processos da análise de raster altera para aproveitar o processamento e recursos de armazenamento.
Estas funções do raster e fluxos de trabalho baseados em RFT podem ser implementados via ArcGIS Pro, ArcGIS REST API, ArcGIS Python API, e API de JS, como também, visualizador de mapa da web no portal Enterprise. Por exemplo, você pode utilizar a tarefa Gerar Raster para executar análise de raster distribuída ao fornecer uma representação de objeto JSON de uma cadeia de função do raster.
Funções do raster e objetos disponíveis para análise de raster
A tabela abaixo lista as funções do raster disponíveis para análise de raster, suas descrições e objetos associados de JSON e Python.
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
|---|---|---|---|---|
Limite binário | Thresholding | A função Threshold binária produza a imagem binária. Ela utiliza o método Otsu e assume a imagem de entrada para ter um histograma bimodal. | Análise | |
Índice de aquecimento | PythonAdaptor | Calcula a temperatura aparente baseado na temperatura ambiente e umidade relativa. | Análise | |
Densidade de Kernel | KernelDensity | Calculates a magnitude-per-unit area from point or polyline features using a kernel function to fit a smoothly tapered surface to each point or polyline. | Análise | |
NDVI | NDVI | O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) é um índice padronizado que permite a você gerar uma imagem exibindo áreas verdes (biomassa relativa). Este índice aproveita o contraste das características de duas bandas de um conjunto de dados raster multiespectral—absorções de pigmento da clorofila na banda vermelha e a alta refletividade de materiais vegetais na banda de infravermelho próximo (NIR). Para mais informações, consulte Função NDVI. | Análise | |
NDVI Colorizado | NDVIColorized | Aplica a função NDVI na imagem de entrada e então utiliza um mapa de cores ou rampa de cores para exibir o resultado. | Análise | |
Tassel Cap | TasselCap | A transformação Tasseled Cap (Kauth-Thomas) é projetada para analisar e mapear a fenomenologia de vegetação e alterações de desenvolvimento urbano detectadas por vários sistemas de sensor do satélite. É conhecido como a transformação Tasseled Cap devido à forma da distribuição gráfica dos dados. | Análise | |
Sobreposição ponderada | WeightedOverlay | A função WeightedOverlay permite a você sobrepor diversos rasters utilizando uma escala de medida comum e pesos, cada um de acordo com sua importância. Para mais informações, consulte Função Sobreposição Ponderada. | Análise | |
Soma ponderada | WeightSum | A função WeightedSum permite a você sobrepor vários rasters, multiplicando cada um pelo seu peso e somando-os juntos. Para mais informações, consulte Função Soma Ponderada. | Análise | |
Vento Frio | PythonAdaptor | O vento frio é uma forma para medir o quanto está frio quando o vento é levado em conta. | Análise | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Contraste e brilho | ContrastBrightness | A função ContrastBrightness melhora a aparência de dados raster (imagens) modificando o brilho ou contraste dentro da imagem. Esta função se aplica somente em raster de entrada de 8 bits. | Aparência | |
Convolução | Convolution | A função Convolution executa um filtro nos valores de pixel em uma imagem, que pode ser utilizado para clarear uma imagem, escurecer uma imagem, detectar bordas dentro de uma imagem ou outras otimizações baseadas em kernel. Para mais informações, consulte Função Convolução. | Aparência | |
Detecção de linha horizontal | Convolution | Detecta segmentos ao longo das linhas horizontais. | Aparência | |
Detecção de linha vertical | Convolution | Detecta segmentos ao longo das linhas verticais. | Aparência | |
Detecção de linha diagonal esquerda | Convolution | Detecta segmentos ao longo das linhas diagonais movendo da direita inferior para esquerda superior. | Aparência | |
Detecção de linha diagonal direita | Convolution | Detecta segmentos ao longo das linhas diagonais da esquerda inferior para direita superior. | Aparência | |
Gradiente ao norte | Convolution | Detecção de segmento ao longo de gradientes do norte. | Aparência | |
Gradiente ao oeste | Convolution | Detecção de segmento ao longo de gradientes ocidentais. | Aparência | |
Gradiente ao leste | Convolution | Detecção de segmento ao longo de gradientes do leste. | Aparência | |
Gradiente ao sul | Convolution | Detecção de segmento ao longo de gradientes meridionais. | Aparência | |
Nordeste gradiente | Convolution | Detecção de segmento ao longo de gradientes do nordeste. | Aparência | |
Noroeste gradiente | Convolution | Detecção de segmento ao longo de gradientes do sudeste. | Aparência | |
Suavização | Convolution | Filtra dados reduzindo a variação local e removendo ruído. O efeito é que os valores altos e baixos dentro de cada vizinhança são calculados com as médias, reduzindo os valores extremos nos dados. | Aparência | |
Suavização 3x3 | Convolution | Filtra dados reduzindo a variação local e removendo ruído. Utiliza um filtro de baixa passagem de 3 por 3 para executar a suavização. | Aparência | |
Suavização 5x5 | Convolution | Filtra dados reduzindo a variação local e removendo ruído. Utiliza um filtro de baixa passagem de 5 por 5 para executar a suavização. | Aparência | |
Nítido | Convolution | Acentua a diferença comparativa nos valores com seus vizinhos. | Aparência | |
Mais Nítido | Convolution | Acentua o valor até mais que o operador Nitidez. | Aparência | |
Nitidez 3x3 | Convolution | Um filtro de alta passagem utilizando um Kernel de 3 por 3. | Aparência | |
Nitidez 5x5 | Convolution | Um filtro de alta passagem utilizando um Kernel de 5 por 5. | Aparência | |
Laplaciano 3x3 | Convolution | Os filtros Laplacian são frequentemente utilizados para detecção de borda de uma imagem que tenha sido suavizada primeiro para reduzir sua sensibilidade para ruído. Isto utiliza um filtro de 3 por 3. | Aparência | |
Laplaciano 5x5 | Convolution | Os filtros Laplacian são frequentemente utilizados para detecção de borda de uma imagem que tenha sido suavizada primeiro para reduzir sua sensibilidade para ruído. Isto utiliza um filtro de 5 por 5. | Aparência | |
Horizontal de Sobel | Convolution | Utilizado para detecção de borda horizontal. | Aparência | |
Vertical de Sobel | Convolution | Utilizado para detecção de borda vertical. | Aparência | |
Propagação de Ponto | Convolution | A função de espalhar pontos retrata a distribuição de luz de uma origem de ponto por uma lente. Isto introduzirá uma leve efeito de desfocagem. | Aparência | |
Pansharpening | Pansharpening | A função Nitidez Pancromática utiliza uma imagem pancromática de alta resolução ou uma banda de raster para se fundir com um conjunto de dados raster de múltiplas bandas, de menor resolução para aumentar a resolução espacial da imagem de múltiplas bandas. | Aparência | |
Estatísticas e Histograma | StatisticsHistogram | A função Estatística e Histograma é utilizada para definir a estatística e histograma de um raster. Você pode inserir esta função no final da cadeia de função para descrever a estatística e histograma de um modelo de função do raster (RFT). Isto pode ser necessário para controlar a visualização padrão do resultado de processamento, especialmente ao definir uma cadeia de função que contém muitas funções. | Aparência | |
Contraste | Stretch | Calcula a estatística focal de cada pixel de uma imagem baseado em uma vizinhança focal definida. | Aparência | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Classificar | Classify | A função Classify classifica um raster segmentado para um raster categórico. | Classificação | |
Classificação de Probabilidade Máxima | MLClassify | A função MLClassify permite a você executar uma classificação supervisionada utilizando o algoritmo de classificação de máxima verossimilhança. O ArcGIS Server de hospedagem precisa ter uma licença do Spatial Analyst. | Classificação | |
Região de crescimento | Região de Crescimento | A função Crescimento de Região agrupa pixels vizinhos em grupos dependendo do raio especificado a partir do ponto de origem. O grupo de pixels ou objeto recebe um valor de preenchimento especificado. | Classificação | |
Segmentação | SegmentMeanShift | A função SegmentMeanShift produz uma saída segmentada. Os valores de pixel na imagem de saída representam as cores RGB convergentes do segmento. O raster de entrada precisa ser uma imagem de 3 bandas de 8 bits. Se o serviço de imagem não for uma imagem de 3 bandas de 8 bits não atribuída, você poderá utilizar a função Stretch antes da função SegmentMeanShift . | Classificação | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Conversão do modelo de cores | Conversão do Modelo de Cores | Converte o modelo de cores de uma imagem a partir da tonalidade, saturação e valor (HSV) de espaço de cor para vermelho, verde e azul (RGB) ou vice-versa. | Conversão | |
Mapa de Cores | Colormap | A função Colormap transforma os valores de pixel para exibir os dados raster como uma imagem de cor vermelha, verde, azul (RGB), com base em cores específicas em um mapa de cores ou um intervalo de cores definido em uma rampa de cores. Para mais informações, consulte Função Mapa de Cores. | Conversão | |
Mapa de Cores para RGB | Colormap2RGB | Converte um raster de única banda com um mapa de cores para um raster de três bandas (vermelho, verde e azul). | Conversão | |
Complexo | Complex | Calcula a magnitude de valores complexos. | Conversão | |
Escala de cinza | Grayscale | Converte uma imagem de múltiplas bandas em uma imagem de escala de cinza de única banda. Especifica pesos que podem ser aplicados a cada uma das bandas de entrada. | Conversão | |
Rasterizar atributos | RasterizeAttributes | A função Rasterizar Atributos enriquece um raster ao adicionar bandas derivadas dos valores de atributos especificados, de um serviço da feição ou de uma tabela externa. | Conversão | |
Rasterizar feições | RasterizeFeatures | Converta dados da classe de feição de polígono, polilinha e ponto para uma camada raster. | Conversão | |
Remapear | Remap | A função Remap permite a você alterar ou reclassificar os valores de pixels dos dados raster. Para mais informações, consulte Função Remapear. | Conversão | |
Conversão espectral | SpectralConversion | A função Conversão Espectral aplica uma matriz para uma imagem de bandas múltiplas para afetar os valores de cores da saída. Isto pode ser utilizado, por exemplo, para converter uma imagem infravermelha falsa para uma imagem de cor natural. | Conversão | |
Conversão da unidade | UnitConversion | A função UnitConversion executa conversões de unidade. | Conversão | |
Campo de vetor | VectorField | A função VectorField é utilizada para compor dois rasters de única banda (cada raster representa U/V ou Magnitude/Direção) em um raster de duas bandas (cada banda representa U/V ou Magnitude/Direção). O tipo de combinação de dados (U-V ou Magnitude-Direção) também pode ser convertido de modo intercambiável com esta função. | Conversão | |
Renderizador do campo de vetor | VectorFieldRenderer | A função VectorFieldRenderer simboliza um U-V ou raster de Magnitude-Direção. | Conversão | |
Remapeamento zonal | Remapeamento zonal | Esta é uma função que permite a você remapear pixels em um raster baseado em zonas definidas por outro raster e um mapeamento de valores dependente de zona definido em uma tabela. | Conversão | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Reflectância aparente | ApparentReflectance | Esta função calibra os valores de número digital (DN) de imagens de alguns sensores de satélite. A calibração utiliza elevação do Sol, data de aquisição, ganho do sensor e polarização para cada banda para derivar a refletância de Topo da Atmosfera além da correção de ângulo do Sol. | Correção | |
Geométrico | Geometric | A função Geometric transforma a imagem (por exemplo, ortorretificação) com base em uma definição de sensor e um modelo de terreno. | Correção | |
Calibração do radar | RadarCalibration | A calibração é executada em imagem de radar de forma que os valores de pixel sejam uma representação verdadeira do radar backscatter. | Correção | |
Calibração Radiométrica do Sentinel-1 | Sentinel-1 RadiometricCalibration | Executa diferentes tipos de calibração radiométrica em conjuntos de dados do Sentinel-1. | Correção | |
Remoção de Ruído Térmico do Sentinel-1 | Remoção de Ruído Térmico do Sentinel-1 | Remove ruído térmico de dados do Sentinel-1. | Correção | |
Manchar | Speckle | Filtra o conjunto de dados de radar manchado e suaviza o ruído ao reter as bordas ou feições nítidas na imagem. | Correção | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Tabela de atributos | Tabela de Atributo | Permite a você definir uma tabela de atributos para simbolizar um conjunto de dados de mosaico de única banda ou conjunto de dados raster. Isto é útil quando você deseja apresentar a imagem que tem categorias discretas. | Gerenciamento de Dados | |
Buffer | Buffered | A função Com Buffer é utilizada para otimizar o desempenho de cadeias de funções complexas. Ela armazena a saída na memória de parte da cadeia de função que vem antes dela. | Gerenciamento de Dados | |
Recortar | Clip | Recorta um raster utilizando uma forma retangular de acordo com as extensões definidas ou recortará um raster para a forma de uma classe de feição de polígono de entrada. A forma que define o recorte pode recortar a extensão do raster ou recortar uma área dentro do raster. | Gerenciamento de Dados | |
Bandas compostas | CompositeBand | A função CompositeBand permite a você combinar várias imagens para formar uma imagem de múltiplas bandas. | Gerenciamento de Dados | |
Constante | Constant | Cria um raster virtual com um único valor de pixel que pode ser utilizado em modelos da função de raster e para processar um conjunto de dados de mosaico. | Gerenciamento de Dados | |
Extrair bandas | ExtractBand | A função ExtractBand permite a você extrair uma ou mais bandas de um raster, ou pode reordenar as bandas em uma imagem de múltiplas bandas. | Gerenciamento de Dados | |
Identidade | Identity | Esta função é utilizada para definir o raster de origem como parte do comportamento padrão de mosaico do conjunto de dados do mosaico. Esta função é uma função sem operação e não utiliza nenhum parâmetro exceto um raster. | Gerenciamento de Dados | |
Interpolar dados irregulares | Interpolar Dados Irregulares | Alguns conjuntos de dados netCDF ou HDF armazenam sua localização geográfica como conjuntos irregularmente espaçados de pixels ou dados de pontos. Ao adicionar estes conjuntos de dados a um conjunto de dados de mosaico, a função Interpolar Dados Irregulares utiliza os dados de grade irregulares e reamostra-os para que cada pixel seja de tamanho uniforme e seja quadrado. | Gerenciamento de Dados | |
Principais Metadados | KeyMetadata | Esta função permite que você insira ou substitua metadados chaves de uma raster. | Gerenciamento de Dados | |
Máscara | Mask | A função Mask altera a imagem, especificando um determinado valor de pixel ou uma gama de valores de pixel como NoData. | Gerenciamento de Dados | |
Extrair por Partes | Nibble | Replaces cells of a raster corresponding to a mask with the values of the nearest neighbors. | Gerenciamento de Dados | |
Rasters do mosaico | MosaicRasters | Cria uma imagem de mosaico a partir de múltiplas imagens. | Gerenciamento de Dados | |
Informações do raster | RasterInfo | Modifica propriedades do raster, como tamanho de bit, valor de NoData e tamanho da célula. | Gerenciamento de Dados | |
Remodelar | Recast | A função Recast reatribui valores de parâmetro em um modelo de função existente. | Gerenciamento de Dados | |
Reprojetar | Reproject | A função Reprojetar modifica a projeção de um conjunto de dados raster, um conjunto de dados de mosaico ou um item do raster em um conjunto de dados de mosaico. Também pode reamostrar os dados para um novo tamanho de célula e definir uma origem. | Gerenciamento de Dados | |
Reamostrar | Resample | A função Resample reamostra os valores de pixels de uma determinada resolução. | Gerenciamento de Dados | |
Fileira | Swath | Alguns conjunto de dados netCDF ou HDF armazenam sua localização geográfica como vetores espaçados irregularmente. Ao adicionar estes conjunto de dados para um conjunto de dados do mosaico, a função de fileira utiliza os dados irregularmente na grade e reamostra de forma que cada pixel é de tamanho uniforme e é quadrado. | Gerenciamento de Dados | |
Transpor bits | TransposeBits | A função TransposeBits executa uma operação de bit. Ela extrai valores de bits dos dados de origem e atribui para novos bits nos dados de saída. | Gerenciamento de Dados | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Alocação de custo | Cost_Allocation | Calcula, para cada célula, sua origem de menor custo baseada no menor custo acumulativo sobre uma superfície de custo. | Distância | |
Distância de custo | Cost_Distance | Calcula a distância de menor custo acumulativo para cada célula de ou para a origem de menor custo sobre uma superfície de custo. | Distância | |
Alocação Euclidiana | Euclidean_Allocation | Calcula a fonte mais próxima para cada célula baseada na distância Euclidiana. | Distância | |
distância Euclidiana | Euclidean_Distance | Calcula a direção, em graus, da origem mais próxima para cada célula. | Distância | |
Caminhos de menor custo | Least_Cost_Path | Calcula o menor caminho de custo da origem até o destino. | Distância | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Preencher | Fill | Fills sinks in a surface raster to remove small imperfections in the data. | Hidrologia | |
Acumulação de fluxo | Flow_Accumulation | Creates a raster of accumulated flow into each cell. A weight factor can optionally be applied. | Hidrologia | |
Distância do Fluxo | flow_distance | Calcula a distância horizontal ou vertical de declividade mínima para célula(s) em um fluxo ou rio em que eles fluem, para cada célula. | Hidrologia | |
Direção de Fluxo | flow_direction | Substitui as células de um raster correspondendo à máscara com os valores dos vizinhos mais próximos. | Hidrologia | |
Link do fluxo | Stream_Link | Assigns unique values to sections of a raster linear network between intersections. | Hidrologia | |
Vertente | Watershed | Determines the contributing area above a set of cells in a raster. | Hidrologia | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Valor absoluto | Abs | Calcula o valor absoluto dos pixels em um raster. | Matemática | |
Aritmético | Arithmetic | A função Arithmetic executa uma operação aritmética entre dois rasters ou um raster e um escalar, e vice versa. | Matemática | |
Aritmética da banda | BandArithmetic | Calcula índices utilizando fórmulas pré definidas ou uma expressão definida pelo usuário. | Matemática | |
GEMI | BandArithmetic | O Índice Global de Monitoramento Ambiental (GEMI) é um índice de vegetação não-linear para monitoramento ambiental global a partir de imagens de satélite. É semelhante ao NDVI, mas é menos sensível aos efeitos atmosféricos. Ele é afetado pelo solo bruto; portanto, não é recomendado para uso em áreas de vegetação escassa ou moderadamente densa. | Matemática | |
GVI | BandArithmetic | O Índice de Vegetação Verde (GVI) foi originalmente projetado a partir de imagens Landsat MSS, mas foi modificado para imagens Landsat TM. Também é conhecido como o índice de vegetação verde de Tasseled Cap da Landsat TM. Pode ser utilizado com imagens cujas bandas compartilham as mesmas características espectrais. | Matemática | |
SAVI Modificado | BandArithmetic | O Índice de Vegetação Modificado Ajustado pelo Solo (MSAVI2) tenta minimizar o efeito do solo bruto no SAVI. | Matemática | |
NDVI | BandArithmetic | The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is a standardized index allowing you to generate an image displaying greenness (relative biomass). This index takes advantage of the contrast of the characteristics of two bands from a multispectral raster dataset—the chlorophyll pigment absorptions in the red band and the high reflectivity of plant materials in the near-infrared (NIR) band. | Matemática | |
PVI | BandArithmetic | O Índice de Vegetação Perpendicular (PVI) é semelhante a um índice de vegetação por diferença; porém, é sensível para variações atmosféricas. Ao utilizar este método para comparar diferentes imagens, ele deve ser utilizado em imagens que foram atmosfericamente corrigidas. | Matemática | |
SAVI | BandArithmetic | O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) é um índice de vegetação que tenta minimizar as influências de brilho do solo utilizando um fator de correção de brilho do solo. Isto é normalmente utilizado em regiões áridas onde a cobertura vegetativa é baixa. | Matemática | |
Fórmula de Sultan | BandArithmetic | O processo de Sultan obtém uma imagem de 8 bits de seis bandas e utiliza uma fórmula de Sultan para produzir uma imagem de 8 bits de três bandas. A imagem resultante destaca formações de rochas denominadas ofiolitos em litorais. Esta fórmula foi projetada com base nas bandas TM ou ETM de uma cena do Landsat 5 ou 7. As equações aplicadas para criar cada banda de saída são as seguintes: | Matemática | |
SAVI Transformado | BandArithmetic | O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo Transformado (TSAVI) é um índice de vegetação que tenta minimizar influências de brilho do solo assumindo que a linha de superfície tem um declive arbitrário e intercepta. | Matemática | |
Calculadora | RasterCalculator | Computa um raster a partir de um raster baseado em uma expressão matemática. | Matemática | |
Dividir | Local | Divide os valores de dois rasters em uma base de pixel a pixel. | Matemática | |
Expoente | Local | Calcula a base e exponencial dos pixels em um raster. | Matemática | |
Exp10 | Local | Calcula a base 10 exponencial dos pixels em um raster. | Matemática | |
Exp2 | Local | Calcula a base 2 exponencial dos pixels em um raster. | Matemática | |
Real | Local | Converte cada valor de pixel de um raster em uma representação de ponto flutuante. | Matemática | |
Inteiro | Local | Converte cada valor da pixel de um raster para um número inteiro por truncamento. | Matemática | |
Ln | Local | Calcula o logaritmo natural (base e) de cada pixel em um raster. | Matemática | |
Log10 | Local | Calcula a base de logaritmo 10 de cada pixel em um raster. | Matemática | |
Log2 | Local | Calcula a base de logaritmo 2 de cada pixel em um raster. | Matemática | |
Subtrair | Local | Subtrai o valor do segundo raster de entrada do valor do primeiro raster de entrada em uma base de pixel a pixel. | Matemática | |
Módulo | Local | Localiza o remanescente (módulo) do primeiro raster quando dividido pelo segundo raster em uma base de pixel a pixel. | Matemática | |
Negativo | Local | Altera o sinal (multiplica por -1) dos valores de pixel do raster de entrada em uma base de pixel a pixel. | Matemática | |
Adicionar | Local | Adiciona (somas) os valores de dois rasters em uma base de pixel a pixel. | Matemática | |
Potência | Local | Eleva os valores de pixel em um raster a uma potência dos valores localizados em outro raster. | Matemática | |
Arredondar para Menos | Local | Retorna o próximo valor inteiro mais baixo, como um valor de ponto flutuante, para cada pixel em um raster. | Matemática | |
Arredondar para Mais | Local | Retorna o próximo valor inteiro mais alto, como um valor de ponto flutuante, para cada pixel em um raster. | Matemática | |
Quadrado | Local | Calcule o quadrado dos valores de pixel em um raster. | Matemática | |
Raiz quadrada | Local | Calcule a raiz quadrada dos valores de pixel em um raster. | Matemática | |
Multiplicar | Local | Multiplica os valores de dois rasters em uma base de pixel a pixel. | Matemática | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Con | Local | Executa uma operação condicional Se, Então, Outro. Quando um operador Con é utilizado, normalmente são necessárias duas ou mais funções locais encadeadas, onde uma função declara os critérios e a segunda função é o operador Con que utiliza os critérios e dita quais devem ser as saídas verdadeiras e falsas. | Matemática: Condicional | |
Definir Nulo | Local | Configurar para Nulo define localizações de célula identificadas para NoData baseado em critérios especificados. Ele retorna NoData se uma avaliação condicional for verdadeira e retorna o valor especificado por outro dado raster se falsa. | Matemática: Condicional | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
E Bitwise | Local | Executa a operação Bitwise E em valores binários de dois rasters de entrada. | Matemática: Lógica | |
Mudança à Esquerda de Bitwise | Local | Executa a operação Mudança à Esquerda de Bitwise em valores binários de dois rasters de entrada. | Matemática: Lógica | |
Não Bitwise | Local | Executa uma operação Bitwise Não (complemento) no valor binário de um raster de entrada. | Matemática: Lógica | |
Ou Bitwise | Local | Executa uma operação Bitwise Ou em valores binários de dois rasters de entrada. | Matemática: Lógica | |
Deslocar à Direita do Bitwise | Local | Executa a operação Deslocar à Direita do Bitwise em valores binários de dois rasters de entrada. | Matemática: Lógica | |
XOu Bitwise | Local | Executa a operação Ou Bitwise eXclusivo em valores binários de dois rasters de entrada. | Matemática: Lógica | |
E Booleano | Local | Executa a operação Booleano E em valores de pixels de dois rasters de entrada. Se ambos os valores de entrada forem verdadeiros (não zero), o valor de saída será 1. Se um ou ambos os valores de entrada forem falsos (zero), o valor de saída será 0. | Matemática: Lógica | |
Não Booleano | Local | Executa uma operação Não Booleano (complemento) nos valores de pixel do raster de entrada. | Matemática: Lógica | |
Ou Booleano | Local | Executa a operação Ou Booleano em valores da célula de dois rasters de entrada. | Matemática: Lógica | |
XOu Boolean | Local | Executa a operação Booleano eXclusive Ou em valores da célula de dois rasters de entrada. | Matemática: Lógica | |
Igual A | Local | Executa uma operação igual-a em dois raster em uma base pixel a pixel. | Matemática: Lógica | |
Maior Que | Local | Executa uma operação maior-que Relacional em duas entradas em uma base pixel a pixel. | Matemática: Lógica | |
Maior que Igual | Local | Executa uma operação maior-que-ou-igual-a Relacional em duas entradas em uma base pixel a pixel. | Matemática: Lógica | |
Nulo | Local | Determina quais valores do raster de entrada são de NoData em uma base de pixel a pixel. | Matemática: Lógica | |
Menor Que | Local | Executa uma operação menor-que Relacional em duas entradas em uma base pixel a pixel. | Matemática: Lógica | |
Menor que Igual | Local | Executa uma operação menor-que-ou-igual-a Relacional em duas entradas em uma base pixel a pixel. | Matemática: Lógica | |
Não Igual | Local | Executa uma operação não-igual-a Relacional em duas entradas em uma base pixel a pixel. | Matemática: Lógica | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
ACos | Local | Calcula o co-seno inverso dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
ACosH | Local | Calcula o co-seno hiperbólico inverso dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
ASen | Local | Calcula o seno inverso dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
ASenH | Local | Calcula o seno hiperbólico inverso dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
ATan | Local | Calcula a tangente inversa dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
ATan2 | Local | Calcula a tangente inversa (baseado em x,y) dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
ATanH | Local | Calcula a tangente hiperbólica inversa dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
Cos | Local | Calcula o co-seno dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
CosH | Local | Calcula o co-seno hiperbólico dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
Sen | Local | Calcula o seno dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
SenH | Local | Calcula o seno hiperbólico dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
Tangente | Local | Calcula a tangente dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
TanH | Local | Calcula a tangente hiperbólica dos pixels em um raster. | Matemática: Trigonométrico | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
ArgStatistics | ArgStatistics | A função ArcStatistics calcula parâmetros de estatísticas. Há quatro métodos na função ArgStatistics: ArgMax, ArgMin, ArgMedian e Duração. | Estatística | |
Parâmetro Máximo | ArgStatistics | ArgMax representa o parâmetro de máximo. No método ArgMax, todas as bandas de raster de cada raster de entrada são atribuídas com um índice de banda com aumento baseado em 0. | Estatística | |
Parâmetro da Mediana | ArgStatistics | O método ArgMedian retorna o Índice de banda para o qual o pixel fornecido atinge o valor médio de valores de todas as bandas. | Estatística | |
Parâmetro Mínimo | ArgStatistics | ArgMin é o parâmetro de mínimo, que retorna o Índice de banda para o qual o pixel fornecido atinge seu valor mínimo. | Estatística | |
Duração | ArgStatistics | O método Duração encontra os elementos consecutivos mais longos no conjunto, onde cada elemento tem um valor maior ou igual a mínimo e menor ou igual a máximo, e então retorna seu comprimento. | Estatística | |
Estatísticas da célula | CellStatistics | Esta é uma função que calcula estatísticas de múltiplos rasters, em uma base de pixel por pixel. As estatísticas disponíveis são maioria, máximo, média, mediana, mínimo, minoria, intervalo, desvio padrão, soma e variedade. | Estatística | |
Estatísticas de Maioria das células | CellStatistics | Determina o valor que ocorre com mais frequencia em uma base pixel a pixel. | Estatística | |
Estatísticas de Máximo das células | Estatísticas da Célula | Determina o maior valor em uma base pixel a pixel. | Estatística | |
Estatísticas de Média das células | Estatísticas da Célula | Calcula a média em uma base pixel e pixel. | Estatística | |
Estatísticas de Mediana das células | Estatísticas da Célula | Calcula o valor médio de pixels em uma base pixel a pixel. | Estatística | |
Estatísticas de Mínimo das células | Estatísticas da Célula | Determina o menor valor em uma base pixel a pixel. | Estatística | |
Estatísticas de Minoria das células | Estatísticas da Célula | Determina o valor que ocorre com menos frequencia em uma base pixel a pixel. | Estatística | |
Estatísticas de Intervalo das células | Estatísticas da Célula | Calcula a diferença entre o maior e o menor valor em uma base pixel a pixel. | Estatística | |
Estatísticas de Desvio Padrão das células | Estatísticas da Célula | Calcula o o desvio padrão de pixels em uma base pixel a pixel. | Estatística | |
Estatísticas de Soma das células | Estatísticas da Célula | Calcula o valor total em uma base pixel e pixel. | Estatística | |
Estatísticas de Variação das células | Estatísticas da Célula | Calcula o número de valores únicos em uma base pixel e pixel. | Estatística | |
Estatística | Statistics | A função Estatística calcula a estatística focal para cada pixel de uma imagem baseado em uma vizinhança focal definida. | Estatística | |
Estatísticas zonais | ZonalStatistics | Calculates statistics on values of a raster within the zones of another dataset. | Estatística | |
| Função | Função de Raster | Descrição | Amostras | Categoria |
Aspecto | Aspect | O aspecto identifica a direção de declividade da taxa máxima de alteração no valor de cada célula para seus vizinhos. O aspecto pode ser visto como a direção de declividade. Os valores do raster de saída serão a direção de bússola do aspecto. | Superfície | |
Curva de Nível | Contour | A função Curva de Nível gera linhas de contorno juntando pontos com a mesma elevação a partir de um conjunto de dados raster de elevação. As curvas de nível são isolinhas criadas como rasters para visualização. | Superfície | |
Curvatura | Curvature | A função Curvatura exibe a forma ou curvatura de declividade. Uma parte da superfície pode ser côncava ou convexa; você pode dizer isto olhando o valor da curvatura. A curvatura é definida calculando a segunda derivada da superfície. | Superfície | |
Preenchimento de elevação nula | ElevationVoidFill | A função Preenchimento de Elevação Nula é utilizada para criar pixels onde tiver vazios em sua elevação. | Superfície | |
Relevo Sombreado | Hillshade | A função relevo sombreado produz uma representação 3D da superfície do terreno em escala de cinza, levando em conta a posição relativa do Sol para sombreamento da imagem. | Superfície | |
Relevo sombreado | ShadedRelief | Uma representação 3D de cores do terreno é criada juntando as imagens a partir dos métodos de elevação e panorama codificados. Esta função utiliza a altitude e propriedades de azimute para especificar a posição do sol. | Superfície | |
Declividade | Slope | A declividade representa a taxa de alteração da elevação de cada célula do modelo de elevação digital (DEM). É o primeiro derivado de um DEM. | Superfície | |
Panorama | Viewshed | Determina os locais de superfície do raster visíveis para um conjunto de feições do observador, utilizando métodos geodésicos | Superfície |