Примечание:
ArcGIS Enterprise 10.9.x, часть выпусков ArcGIS 2021 - последний выпуск ArcGIS Enterprise, в котором будут поддерживаться сервисы, публикуемые из ArcMap. Рекомендуется перенести автоматизированные рабочие процессы проверки на возможности ArcGIS Data Reviewer, доступные в правилах атрибутов ArcGIS Pro.
Расширение сервера Data Reviewer предоставляет полный набор возможностей контроля качества (QC) с расширением объекта сервера ArcMap на основе среды выполнения, что обеспечивает эффективный и последовательный процесс проверки данных. Следующие рабочие процессы расширения сервера Data Reviewer поддерживаются средой выполнения ArcMap.
Проверка данных в автоматическом режиме
Включенные сервисы Data Reviewer позволяют клиентам осуществлять автоматизированный просмотр данных с помощью проверок. Эти сервисы используются ArcGIS Server для проведения автоматизированной проверки с использованием локальной или облачной инфраструктуры организации.
В производственной среде можно запланировать еженощную проверку данных на основе сервисов для оценки данных, созданных или измененных в обычные рабочие часы. В качестве альтернативы, автоматический просмотр может запускаться по мере необходимости для поддержки одноразовой оценки качества данных как компонента рабочего процесса управления данными.
Чтобы узнать больше об использовании Data Reviewer для автоматизации просмотра данных, см. следующие темы:
- Проверки в Data Reviewer
- Пакетные задания и Data Reviewer
- Развертывание сервисов контроля качества данных (руководство)
- Работа с Data Reviewer (JavaScript API)
- Data Reviewer - Выполнение специальных пакетных проверок (JavaScript API)
- Data Reviewer - Пакетная проверка по расписанию (JavaScript API)
- Пакетная проверка (REST API)
Полуавтоматическая проверка данных
Методы автоматической проверки не гарантируют обнаружение всех имеющихся ошибок в данных. Полуавтоматическая проверка - это процесс оценки качества данных с использованием методов, включающих взаимодействие и ввод данных человеком.
Визуальная проверка является наиболее распространенной формой полуавтоматической проверки и используется для проведения оценки качества такими способами, которые не могут использоваться для проведения автоматической проверки. К таким случаям может быть отнесено обнаружение недостающих или неверно размещенных объектов, а также другие проблемы, которые автоматическая проверка может не выявить.
Сервисы Data Reviewer поддерживают эти рабочие процессы, позволяя клиентским приложениям создавать результаты ошибок, используя геометрию и атрибуты из существующих или временных веб-объектов. Например, вы можете привлечь пользователей своих веб-приложений к помощи в выявлении ошибок данных с помощью простого рабочего процесса Сообщить об ошибке. Обратная связь сохраняется как результат ошибки, где она просматривается и либо отклоняется, либо передается техническим специалистам для исправления, как и любая другая ошибка, идентифицированная Data Reviewer. База геоданных служит в качестве центра обработки ошибок – и обнаруживаемых автоматическими проверками, и тех, которые обнаруживаются вручную пользователями данных.
Более подробно о работе с Data Reviewer для проведения полуавтоматической оценки качества данных см. в следующих статьях:
- Управление качеством обратной связи (учебник)
- Работа с Data Reviewer (JavaScript API)
- Data Reviewer - Запись результатов Reviewer (JavaScript API)
- Запись объектов как результатов (JavaScript API)
- Запись результатов (REST API)
Управление результатами
Data Reviewer обеспечивает комплексное управление результатами – от обнаружения до исправления и проверки. Эти функциональные возможности повышают качество данных за счет определения источника, местоположения и причин ошибок. Снижают затраты и устраняют дублирующую работу за счет предоставления информации о статусе и о том, как он был обнаружен, кто его исправил, и было ли исправление подтверждено как приемлемое.
Дополнительные сведения об использовании Data Reviewer для рабочих процессов управления жизненным циклом ошибок см. в следующих разделах:
- Управление результатом процесса проверки качества
- Работа с Data Reviewer (JavaScript API)
- Data Reviewer - Обновление статуса жизненного цикла результата (JavaScript API)
- Обновление статуса жизненного цикла (REST API)
Отчет о качестве данных
Включенные сервисы Data Reviewer предоставляют как сводные, так и подробные отчеты о результатах качества данных. Эти сервисы используются для передачи сведений об источнике, количественных и качественных характеристиках, а также местоположении несовместимых объектов, обнаруженных в базе данных. Несовместимые объекты включают те, которые были обнаружены с помощью автоматических проверок Data Reviewer или обратной связи, предоставляемой потребителями данных в виде пометок.
Путем передачи качества данных вы можете предупредить других участников или заинтересованные стороны о том, что данные не соответствуют принятым стандартам и обеспечить метод ведения отчета для отслеживания согласованности данных с течением времени. Функция создания отчетов может быть реализована как компонент общей системы управления эффективностью бизнеса или как отдельная операционная панель для отображения сведений о качестве данных.
Подробнее об использовании Data Reviewer для подготовки отчета о качестве данных см. в следующих статьях:
- Отчет о качестве данных (учебник)
- Работа с Data Reviewer (JavaScript API)
- Data Reviewer- Результаты операционной панели (JavaScript API)
- Data Reviewer - Результаты операционной панели с фильтром (JavaScript API)
- Операционная панельREST API