Skip To Content

Что такое ArcGIS Data Reviewer

Чтобы производить высококачественные информационные продукты и выполнять точный пространственный анализ, ваши исходные данные должны быть высокого качества и в хорошем состоянии. ArcGIS Data Reviewer позволяет управлять данными в дополнение к созданию данных и их анализу, обеспечивает полноценную систему для автоматизации и упрощения проверки качества данных, что может существенно улучшить целостность данных.

Data Reviewer содержит расширенный набор инструментов для контроля качества (QC), которые позволяют сделать процесс проверки данных эффективным и последовательным. Это инструменты, которые поддерживают автоматический и полуавтоматический анализ данных для обнаружения ошибок в целостности объектов, атрибутов или пространственных отношений с другими объектами. Ошибки, найденные в ходе такого анализа, хранятся в соответствующих процессах исправления и отчетах о качестве данных.

Проверка данных в автоматическом режиме

Включенные сервисы Data Reviewer позволяют клиентам реализовать автоматический просмотр данных с помощью проверок, настроенных с использованием либо ArcGIS Data Reviewer Desktop, либо ArcGIS Pro. Эти сервисы используются ArcGIS Server для выполнения автоматизированной проверки с использованием локальной или облачной инфраструктуры организации. В производственной среде проверку данных на основе сервисов можно запланировать каждую ночь для оценки данных, созданных или измененных в обычные рабочие часы. В качестве альтернативы, автоматическая проверка может запускаться по мере необходимости для поддержки специальной оценки качества данных как компонента рабочего процесса управления данными.

Чтобы узнать больше об использовании Data Reviewer для автоматизации просмотра данных, см. следующие темы:

Полуавтоматическая проверка данных

Методы автоматической проверки не гарантируют обнаружение всех имеющихся ошибок в данных. Полуавтоматическая проверка представляет собой процесс оценки качества данных с помощью методов, которые предполагают, как правило, управляемые процессы, в которых требуется человеческое участие и ввод данных. Визуальная проверка является наиболее распространенной формой полуавтоматической проверки и используется для проведения оценки качества таким образом, каким не может быть проведена автоматическая проверка. К таким случаям может быть отнесено обнаружение недостающих, неверно размещенных, или неправильно закодированных объектов, а также другие проблемы, которые автоматическая проверка может не выявить.

Сервисы Data Reviewer поддерживают эти рабочие процессы и позволяют клиентским приложениям создавать результаты ошибок, используя геометрию и атрибуты существующих или временных веб-объектов. Например, вы можете привлечь пользователей веб-приложений, чтобы они помогли вам найти ошибки в данных; для этого используется простой процесс под названием Сообщить об ошибке. Поступающие сообщения обратной связи сохраняются как результат ошибок, где они проверяются и либо отклоняются, либо передаются техническим специалистам для исправления, как и любые другие ошибки Data Reviewer, которые могут быть обнаружены. База геоданных служит в качестве центра обработки ошибок – и обнаруживаемых автоматическими проверками, и тех, которые обнаруживаются вручную пользователями данных.

Более подробно о работе с Data Reviewer для проведения полуавтоматической оценки качества данных см. в следующих статьях о возможностях во время выполнения ArcMap:

Управление результатами

Data Reviewer обеспечивает комплексное управление результатами – от обнаружения до исправления и проверки. Эти функциональные возможности повышают качество данных за счет определения источника, местоположения и причин ошибок. Снижают затраты и устраняют дублирующую работу за счет предоставления информации о статусе и о том, как он был обнаружен, кто его исправил, и было ли исправление подтверждено как приемлемое.

Более подробно о рабочих процессах управления жизненным циклом ошибок Data Reviewer см. в следующих статьях:

Отчет о качестве данных

Включенные сервисы Data Reviewer предоставляют как сводные, так и подробные отчеты о результатах качества данных. Эти сервисы используются для передачи сведений об источнике, количественных и качественных характеристиках, а также местоположении несовместимых объектов, обнаруженных в базе данных. Несовместимые объекты включают те, которые были обнаружены с помощью автоматических проверок Data Reviewer или обратной связи, предоставляемой потребителями данных в виде пометок.

Путем передачи качества данных вы можете предупредить других участников или заинтересованные стороны о том, что данные не соответствуют принятым стандартам и обеспечить метод ведения отчета для отслеживания согласованности данных с течением времени. Функция создания отчетов может быть реализована как компонент общей системы управления эффективностью бизнеса или как отдельная операционная панель для отображения сведений о качестве данных.

Чтобы узнать больше об использовании Data Reviewer для отчетов о качестве данных, см. следующие темы о возможностях ArcMap во время выполнения: