Чтобы производить высококачественные информационные продукты и выполнять точный пространственный анализ, ваши исходные данные должны быть высокого качества и в хорошем состоянии. ArcGIS Data Reviewer позволяет управлять данными в дополнение к созданию данных и их анализу, обеспечивает полноценную систему для автоматизации и упрощения проверки качества данных, что может существенно улучшить целостность данных.
Data Reviewer содержит расширенный набор инструментов для контроля качества (QC), которые позволяют сделать процесс проверки данных эффективным и последовательным. Это включает в себя рабочие процессы, которые поддерживают автоматический и полуавтоматический анализ данных для обнаружения ошибок. Ошибки, обнаруженные в ходе проверки данных, хранятся для упрощения рабочих процессов исправления и составления отчетов о качестве данных.
Проверка данных в автоматическом режиме
Автоматическая проверка данных - оценка качества объекта, не требующая вмешательства пользователя. Data Reviewer включает библиотеку настраиваемых проверок, позволяющих проверять данные в соответствии с вашими требованиями к качеству. Проверки Data Reviewer были разработаны для оценки различных аспектов качества объекта, включая атрибуцию, целостность или пространственные отношения с другими объектами. Автоматические проверки Data Reviewer можно настроить, не обладая специальными навыками программирования. В большинстве случаев ГИС-специалисты хорошо понимают, какие именно требования к качеству данных можно оценивать автоматически с минимальным обучением.
Сервисы с включенной проверкой позволяют клиентам реализовать автоматическую проверку данных, используя правила атрибутов, созданные с помощью проверок Data Reviewer. Эти сервисы используются ArcGIS Server для выполнения автоматизированной проверки с использованием локальной или облачной инфраструктуры организации. В рабочей среде, автоматическая проверка может запускаться по мере необходимости для поддержки специальной оценки качества данных, как компонента рабочего процесса управления данными.
Более подробно об использовании Data Reviewer для выполнения автоматических рабочих процессов оценки качества данных см. следующие разделы:
Управление ошибками
Data Reviewer выполняет управление ошибками с момента обнаружения до их исправления и подтверждения результатов. Эти функциональные возможности повышают качество данных за счет определения источника, местоположения и причин ошибок. Благодаря информации о том, как была обнаружена ошибка, кем исправлена и было ли исправление признано приемлемым, сокращаются затраты и устраняются дублирующиеся операции.
Обнаруженные при проверке данных ошибки отслеживаются в течение процесса жизненного цикла. В процессе три фазы: Просмотр, Исправление и Подтверждение.
Каждая фаза содержит одно или несколько значений статусов, описывающих действия, предпринятые при переходе ошибки из одной фазы в другую.
В рабочих процессах на основе правил атрибутов ошибки сохраняются в базах геоданных, в серии системных таблиц. Доступ к ошибкам осуществляется через панель Инспектор ошибок, которая предоставляет инструменты для отчета, навигации и выбора объектов, требующих коррекции ошибок.
Более подробно о рабочих процессах управления ошибками в Data Reviewer см. в следующих статьях:
- Результаты ошибок и стадии их жизненного цикла
- Настройка панели Инспектор ошибок
- Учебное руководство: Оценка объектов с правилами атрибутов