Чтобы производить высококачественные информационные продукты и выполнять точный пространственный анализ, исходные данные должны соответствовать высоким стандартам и быть в хорошем состоянии. ArcGIS Data Reviewer позволяет управлять данными в дополнение к созданию данных и их анализу; он обеспечивает совершенную систему для автоматизации и упрощения проверки качества данных, что может существенно улучшить целостность данных.
Data Reviewer содержит расширенный набор инструментов для контроля качества (QC), которые позволяют сделать процесс проверки данных эффективным и последовательным. Это включает в себя рабочие процессы, которые поддерживают автоматический и полуавтоматический анализ данных для обнаружения ошибок. Ошибки, обнаруженные в ходе проверки данных, хранятся для упрощения рабочих процессов исправления и составления отчетов о качестве данных.
Проверка данных в автоматическом режиме
Автоматическая проверка данных - оценка качества объекта, не требующая вмешательства пользователя. Data Reviewer включает библиотеку настраиваемых проверок, позволяющих проверять данные в соответствии с вашими требованиями к качеству. Проверки Data Reviewer были разработаны для оценки различных аспектов качества объекта, включая атрибуцию, целостность или пространственные отношения с другими объектами. Автоматические проверки Data Reviewer можно настроить, не обладая специальными навыками программирования. В большинстве случаев ГИС-специалисты хорошо понимают, какие именно требования к качеству данных можно оценивать автоматически с минимальным обучением.
Сервисы с включенной проверкой позволяют клиентам реализовать автоматическую проверку данных, используя правила атрибутов, созданные с помощью проверок Data Reviewer. Эти сервисы используют ArcGIS Server для проведения автоматизированной проверки с использованием локальной или облачной инфраструктуры организации. В рабочей среде, автоматическая проверка может запускаться по мере необходимости для поддержки специальной оценки качества данных, как компонента рабочего процесса управления данными.
Более подробно о работе с Data Reviewer для проведения автоматической оценки качества данных см. в следующих статьях справки:
Полуавтоматическая проверка данных
Методы автоматической проверки не гарантируют обнаружение всех имеющихся ошибок в данных. Полуавтоматическая проверка представляет собой процесс оценки качества данных с рабочими процессами, требующими участия человека и ввода данных. Визуальная проверка является распространенной формой полуавтоматической проверки, которая используется для проведения оценки качества такими способами, которые не могут использоваться для проведения автоматической проверки. К таким случаям может быть отнесено обнаружение недостающих или неверно размещенных объектов, а также другие проблемы, которые автоматическая проверка может не выявить.
Более подробно о работе с Data Reviewer для проведения полуавтоматической оценки качества данных см. в следующих статьях справки:
Управление ошибками
Data Reviewer обеспечивает управление ошибками посредством исправления и проверки. Эти функциональные возможности повышают качество данных за счет определения источника, местоположения и причин ошибок. Рабочие процессы управления ошибками сокращают затраты и устраняют дублирование работы, предоставляя информацию о том, как была обнаружена ошибка, кто ее исправил и было ли проверено исправление.
Процесс проверки данных отслеживает ошибки в рамках определенного жизненного цикла, состоящего из трех этапов: Просмотр, Исправление и Подтверждение.

Каждая фаза содержит одно или несколько значений статусов, описывающих действия, предпринятые при переходе ошибки из одной фазы в другую.
В рабочих процессах, основанных на правилах атрибутов, база геоданных хранит ошибки в серии поддерживаемых системой таблиц. Доступ к ошибкам осуществляется через панель Инспектор ошибок, которая предоставляет инструменты для отчета, навигации и выбора объектов, требующих коррекции ошибок.
Более подробно о рабочих процессах управления ошибками в Data Reviewer см. в следующих разделах справки:
- Результаты ошибок и стадии их жизненного цикла
- Настройка панели Инспектор ошибок
- Учебное руководство: Оценка объектов с правилами атрибутов
- Сервис проверки — конечная точка Update Errors