要获得高质量信息产品并执行准确的空间分析，源数据必须满足高标准并且得到良好维护。 ArcGIS Data Reviewer 可通过提供用于自动实现数据质量控制并简化控制过程的系统以改善数据的完整性，使用户能够管理数据，从而支持数据生产和分析。
Data Reviewer 可提供全套质量控制 (QC) 功能，用于实现高效一致的数据检查流程。 其中包括支持自动和半自动数据分析的工作流，用于检测各种错误。 将存储数据检查过程中检测到的错误，以帮助校正工作流和数据质量报告。
自动数据检查
自动数据检查可在无人工干预的情况下评估要素质量。 Data Reviewer 包括一个可配置校验库，使您能够根据质量要求验证数据。 Data Reviewer 检查旨在评估要素质量的各个方面，包括其属性、完整性或与其他要素的空间关系。 可以配置 Data Reviewer 自动检查，无需专业编程技能即可实施。 在许多情况下，深入了解数据质量要求的 GIS 专业人员通过极少培训即可实施自动检查。
启用验证的服务允许客户端使用通过 Data Reviewer 校验创建的属性规则来实施自动数据检查。 这些服务利用 ArcGIS Server 在组织的本地或云托管基础设施上进行自动检查。 在生产环境中，可以按需触发自动检查，从而支持将即时数据质量评估作为数据管理工作流的一个组成部分。
欲了解如何使用 Data Reviewer 自动化工作流并评估数据质量，请参阅以下帮助主题：
半自动数据检查
并非数据中的所有错误都能使用自动的方法进行检测。 半自动检查使用由人工交互和输入引导的工作流来评估数据质量。 目视检查是常见的半自动检查形式，可以采用自动数据检查无法采用的方式进行质量评估。 这包括识别缺失、错放或编码错误的要素，以及自动检查可能未检测到的其他问题。
有关使用 Data Reviewer 实施半自动工作流以评估数据质量的详细信息，请参阅以下帮助主题：
错误管理
Data Reviewer 通过更正和验证实现错误管理。 这些功能通过识别源、位置和错误原因来提高数据质量。 错误管理工作流通过深入了解错误是如何检测到的、谁更正了错误以及更正是否已经过验证，降低了成本并消除了重复工作。
数据检查流程通过定义的生命周期流程追踪错误，该流程由三个阶段组成：检查、更正和验证。
每个阶段都包含一个或多个状态值，用于描述当错误从一个阶段进展到另一个阶段时所采取的操作。
在基于属性规则的工作流中，地理数据库将错误存储在一系列系统维护的表中。 使用错误检查器窗格访问错误，该窗格提供了用于报告、导航和选择要素以进行错误校正的工具。
有关 Data Reviewer 错误管理工作流的详细信息，请参阅以下帮助主题：