Verfügbar mit Image Server
Das Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen" berechnet einen prognostizierten multidimensionalen Bilddaten-Layer mithilfe des Ausgabe-Trend-Bilddaten-Layers, der vom Werkzeug "Trend-Raster generieren" erstellt wurde.
Die Ausgabe ist ein gehosteter Bilddaten-Layer.
Beispiele
Das Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen" kann verwendet werden, um basierend auf Trendinformationen aus mehreren vergangenen Jahren die Meeresoberflächentemperatur im Nordatlantik im Jahre 2040 vorherzusagen.
Die Tage mit zunehmenden Temperaturen (Wachstumsgradtage) können für das Jahr 2100 anhand eines Trend-Rasters mit Trendinformationen für maximale und minimale tägliche Temperaturwerte berechnet werden. Das Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen" kann einen multidimensionalen Bilddaten-Layer mit den täglichen minimalen und maximalen Temperaturwerten berechnen, die kategorisiert und gezählt werden können.
Verwendungshinweise
Das Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen" umfasst Konfigurationen für Eingabe-Layer, Vorhersageeinstellungen und Ergebnis-Layer.
Eingabe-Layer
Die Gruppe Eingabe-Layer enthält die folgenden Parameter:
- Trend-Bilddaten-Layer ist das multidimensionale Eingabe-Trend-Raster, das vom Werkzeug "Trend-Raster generieren" generierte wurde.
- Variablen gibt die Variable des multidimensionalen Trend-Bilddaten-Layers an, die für die Vorhersage verwendet werden soll.
Einstellungen für die Vorhersage
Die Gruppe Einstellungen für die Vorhersage enthält die folgenden Parameter:
- Dimensionsdefinition gibt an, wie die Statistik aus allen Dimensionen extrahiert wird. Für den Parameter Dimensionsdefinition sind folgende Optionen verfügbar:
- Schrittweite: Die Vorhersage wird für die Dimensionswerte berechnet, die durch den Parameter Werte (dimension_values in Python) definiert werden. Dies ist die Standardeinstellung. Dies ist der Fall, wenn Sie beispielsweise die jährlichen Niederschläge für die Jahre 2050, 2100 und 2150 vorhersagen möchten.
- Nach Intervall: Die Vorhersage wird für ein Intervall der Dimension berechnet, die durch einen Anfangs- und einen Endwert definiert ist. Dies ist der Fall, wenn Sie beispielsweise die jährlichen Niederschläge für alle Jahre zwischen 2050 und 2150 vorhersagen möchten.
Werte: Mindestens ein Dimensionswert, der in der Vorhersage verwendet werden soll, wenn Schrittweite für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde.
Das Format der Werte für Uhrzeit, Tiefe und Höhe muss mit dem Format der Dimensionswerte übereinstimmen, die zum Generieren des Trend-Rasters verwendet wurden. Wenn das Trend-Raster für die Dimension StdTime generiert wurde, wird das Format JJJJ-MM-TTThh:mm:ss, also z. B. 2050-01-01T00:00:00, verwendet. Mehrere Werte werden durch Semikolons getrennt angegeben.- Start: Der Anfangswert für das Datum, die Höhe oder die Tiefe des Dimensionsintervalls, der in der Vorhersage verwendet werden soll, wenn Nach Intervall für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde.
- Ende: Der Endwert für das Datum, die Höhe oder die Tiefe des Dimensionsintervalls, der in der Vorhersage verwendet werden soll, wenn Nach Intervall für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde.
- Intervallwert bestimmt die Größe des für die Aggregation verwendeten Intervalls. Dieser Parameter ist verfügbar, wenn Intervallwert für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde.
- Intervalleinheit gibt die für den Intervallwert verwendete Einheit an. Dieser Parameter ist verfügbar, wenn die Dimension ein Zeitfeld ist und Intervallwert für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde. Für den Parameter Intervalleinheit sind folgende Optionen verfügbar:
- Stunden: Die Vorhersage wird für jede Stunde in dem durch Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.
- Tage: Die Vorhersage wird für jeden Tag in dem durch Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.
- Wochen: Die Vorhersage wird für jede Woche in dem durch Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.
- Monate: Die Vorhersage wird für jeden Monat in dem durch Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.
- Jahre: Die Vorhersage wird für jedes Jahr in dem durch Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.
Ergebnis-Layer
Die Gruppe Ergebnis-Layer enthält die folgenden Parameter:
- Ausgabe-Name bestimmt den Namen des Layers, der erstellt und der Karte hinzugefügt wird. Der Name muss eindeutig sein. Wenn in der Organisation bereits ein Layer mit dem gleichen Namen vorhanden ist, tritt ein Fehler auf, und Sie werden aufgefordert, einen anderen Namen zu verwenden.
- In Ordner speichern gibt den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte an, in dem das Ergebnis gespeichert wird.
Umgebungen
Umgebungseinstellungen für die Analyse sind zusätzliche Parameter, mit denen die Ergebnisse eines Werkzeugs beeinflusst werden können. Sie können über die Parametergruppe Umgebungseinstellungen auf die Umgebungseinstellungen des Werkzeugs für die Analyse zugreifen.
Dieses Werkzeug berücksichtigt die folgenden Analyseumgebungen:
- Ausgabe-Koordinatensystem
- Verarbeitungsausdehnung
Hinweis:
Die standardmäßige Verarbeitungsausdehnung in Map Viewer ist Volle Ausdehnung. Diese Standardeinstellung unterscheidet sich von Map Viewer Classic, wo Aktuelle Kartenausdehnung verwenden standardmäßig aktiviert ist.
- Fang-Raster
- Zellengröße
- Resampling-Methode
- Faktor für parallele Verarbeitung
Ausgaben
Die Ausgabe umfasst einen multidimensionalen Bilddaten-Layer mit den vorhergesagten Werten für die beschriebene Variable für den gewünschten Zeitraum.
Anforderungen für die Verwendung
Für dieses Werkzeug werden folgende Lizenzen und Konfigurationen benötigt:
- Benutzertyp Creator oder GIS Professional
- Publisher- oder Administratorrolle oder eine entsprechende benutzerdefinierte Rolle
- ArcGIS Image Server mit Konfiguration für Raster-Analysen
Ressourcen
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Quellen:
- Mit Trend-Raster vorhersagen in ArcGIS REST API
- Funktion predict_using_trend in ArcGIS API for Python
- Mit Trend-Raster vorhersagen in ArcGIS Pro