Algunos tipos de fuentes de datos no son compatibles con las capas de mapa base ni con los servicios de mapas. La capa tiene una unión con alguna de estas fuentes de datos.
Soluciones
- Reemplazar la fuente de datos no compatible con una clase de entidad de geodatabase compatible. En la siguiente tabla aparecen las fuentes de datos que no son compatibles y algunas alternativas sugeridas:Fuentes de datos no compatibles con capas de mapa base ni con servicios de mapas
Fuentes de datos incompatibles Alternativas sugeridas Cobertura de ArcInfo
Convertir los datos a las clases de entidad en una geodatabase.
CAD
Importar el contenido CAD a una clase de entidad de geodatabase.
Archivo de Excel
Generar entidades para cada hoja de cálculo de Excel y cargar las clases de entidad resultantes en una clase de entidad de geodatabase.
Servicio de entidades de ArcIMS o ArcGIS
Cargar la fuente de datos original en una clase de entidad de geodatabase.
Clase de entidad en la memoria
Guardar los datos en la memoria como clase de entidad en una geodatabase.
Cobertura ARC/INFO de equipo
Convertir las coberturas ARC/INFO del equipo en clases de entidad de geodatabase.
Tabla de la base de datos SQLite
Convertir los datos a las clases de entidad en una geodatabase.
- Alternativamente, si no necesita la capa de mapa que tiene una fuente de datos no compatible en la capa de mapa base o con el servicio de mapas, puede eliminar la capa de mapa del documento de ArcMap.
Más información
En general, el mejor rendimiento se logra mediante el uso de datasets nativos de ArcGIS, es decir, geodatabases y datasets ráster y de imagen claves. En muchos casos, los datasets no compatibles pueden cargarse en una clase de entidad de geodatabase, que después puede usarse en una capa de mapa base o bien en un servicio publicado.
Para mejorar el rendimiento con geodatabases, utilice geodatabases corporativas o geodatabases de archivos. En algunos casos con muchos usuarios simultáneos, las geodatabases corporativas son más rápidas. Como las geodatabases corporativas están basadas en DBMS, tienen mejor escalabilidad que las geodatabases de archivos en situaciones en las que hay un gran número de usuarios (cientos de usuarios o más).