La façon dont vous procédez à la mise à niveau dépend de la façon dont vous avez créé le data store relationnel ArcGIS Data Store sur Amazon Web Services (AWS) et du moment auquel vous l’avez créé.
- Vous pouvez utiliser des procédures manuelles pour mettre à niveau n’importe quel data store relationnel exécuté sur ses propres instances Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Si vous avez créé le data store relationnel sur sa propre instance avant la version 10.9, vous devez utiliser les procédures manuelles pour effectuer la mise à niveau.
- Si vous avez créé le data store relationnel sur ses propres instances EC2 avec l’application ArcGIS Enterprise Cloud Builder for Amazon Web Services 10.9, 10.9.1, 11.0 ou 11.1, vous pouvez utiliser l’application Cloud Builder 11.2 pour effectuer la mise à niveau.
- Si vous avez créé le data store relationnel sur ses propres instances EC2 avec les modèles Amazon Web Services (AWS) CloudFormation 10.9, 10.9.1, 11.0 ou 11.1 fournis par Esri, vous pouvez utiliser l’application CloudFormation 11.2 pour effectuer la mise à niveau.
- Si le data store relationnel fait partie d’un déploiement de base ArcGIS Enterprise à une seule machine ou haute disponibilité que vous avez créé avec un modèle CloudFormation fourni par Esri ou à l’aide de l’application Cloud Builder, le data store est mis à niveau lorsque vous mettez à niveau le déploiement de base. Pour plus d’informations, reportez-vous aux rubriques Mettre à niveau un déploiement ArcGIS Enterprise à une seule machine sur AWS ou Mettre à niveau un déploiement ArcGIS Enterprise haute disponibilité sur AWS.
Avant de procéder à la mise à niveau
Quelle que soit la méthode de mise à niveau que vous choisissez, passez en revue les informations suivantes avant de mettre votre déploiement à niveau :
- Créez une sauvegarde du stockage de données.
- Pour créer une sauvegarde du data store uniquement, employez l’utilitaire backupdatastore installé avec ArcGIS Data Store. Reportez-vous à la rubrique Gérer les sauvegardes de stockage des données pour plus d’informations.
- Pour créer une sauvegarde du déploiement de base ArcGIS Enterprise (qui inclut le data store relationnel), employez l’utilitaire webgisdr installé avec Portal for ArcGIS. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Sauvegardes ArcGIS Enterprise.
- Vous devez mettre à niveau le site ArcGIS GIS Server (le serveur d’hébergement) auprès duquel le data store relationnel est inscrit avant de mettre à niveau le data store relationnel.
Mettre à niveau avec des procédures de mise à niveau manuelle
La procédure de mise à niveau manuelle pour ArcGIS Data Store sur ses propres instances EC2 sur AWS est similaire à la mise à niveau de ArcGIS Data Store sur site. Par conséquent, suivez les instructions qui figurent dans le guide d’installation ArcGIS Data Store pour effectuer la mise à niveau. Lisez les instructions spécifiques au système d’exploitation sur vos instances EC2 :
- Mettre à niveau ArcGIS Data Store (Linux)
- Mettre à niveau ArcGIS Data Store (Microsoft Windows)
Effectuer la mise à niveau à l’aide d’un modèle CloudFormation
Si vous avez créé le data store relationnel sur ses propres instances EC2 avec les modèles Amazon Web Services (AWS) CloudFormation 10.9, 10.9.1, 11.0 ou 11.1 fournis par Esri, vous pouvez utiliser le modèle CloudFormation 11.2 correspondant pour le mettre à niveau.
Le tableau suivant répertorie les modèles de déploiement et de mise à niveau correspondants, et fournit des liens permettant d’accéder aux instructions d’utilisation des modèles de mise à niveau.
| Modèle de déploiement 10.9, 10.9.1, 11.0 ou 11.1 | Modèle de mise à niveau 11.2 | Instructions d’utilisation du modèle de mise à niveau |
|---|---|---|
arcgis-datastore-singlemachine.template.json | arcgis-datastore-singlemachine-upgrade.template.json | Mettre à niveau un ArcGIS Data Store à une seule machine avec CloudFormation |
arcgis-datastore-primarystandby.template.json | arcgis-datastore-primarystandby-upgrade.template.json | Mettre à niveau un déploiement ArcGIS Data Store principal-secours avec CloudFormation |
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